《大数据》《大数据：隐私篇》套书（附赠作者访台演讲精华DVD） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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原文作者： Viktor Mayer-Schönberger

图书标签:

• 大数据
• 数据分析
• 隐私保护
• 信息安全
• 科技
• 社会
• 数字时代
• 商业
• 管理
• 未来趋势

　　本套书收录：

　　《大数据》、《大数据：隐私篇》
　　套书专属赠礼「麦尔荀伯格 独家授权访台演讲精华DVD」
　　英语发音 中文字幕 价值500元(非卖品)

　　《大数据》

　　「每十年，总是有极少数的书，能改变你看待一切的方式。《大数据》正是这样的书。」— 莱斯格（Lawrence Lessig），哈佛法学院网路智慧财产权教授

　　汽车烤漆的颜色能告诉你，这辆二手车的故障率高低吗？
　　市政府要怎样清查，才能迅速找出有致命危险的人孔盖？
　　从谷歌的搜寻字眼，怎么预测流感疫情的蔓延？

　　要回答这些问题，关键就在于巨量资料（俗称大数据）。
　　「巨量资料分析」是一门新兴科技，能够解读和预测无数的现象，
　　包括预测机票的价格、好莱坞新片的票房、你家里的青少年是否未婚怀孕！
　　也能协助诊断早产儿的健康情况，探查收入高低与幸福快乐的相关程度，
　　帮忙规划快递的送货路线、电动车的充电站应该设置在哪里，
　　还能用来发展自动导航的无人驾驶汽车、
　　以及「从驾驶人的臀部形态判断是否为车主」的防盗系统，
　　也能够快速进行多种语文的互译……

　　两位最顶尖的大数据专家，真正掌握到巨量资料思维的精髓，
　　在这本书里，清晰晓畅的解释了巨量资料是什么，
　　它将如何改变我们的生活，对经济、社会和科学会带来什么影响，
　　我们又能够做些什么，赶搭上这波新潮流，
　　同时也懂得保护自己，避免个人资料和隐私受到侵害。

　　《大数据：隐私篇》

　　《大数据：隐私篇》是麦尔荀伯格的《大数据》系列作品。
　　大数据权威麦尔荀伯格从几桩「网路上不经意的留言，
　　却变成人生污点」的案例，谈起隐私权，
　　并衍生出一个疑问：巨细靡遗的数位纪录和记忆，真的是好事吗？

　　为了解答这个疑问，麦尔荀伯格回顾了人类的纪录简史，
　　从大脑（内部记忆）、以迄于倚重数位科技（外部记忆）的历程，
　　结果就是：世界追求的就是「记得」，「遗忘」成了被遗忘的选项。
　　这种「完美的记忆」会引发寒蝉效应，改变我们的言谈举止。
　　如果我们都得担心，关于自己的资讯可能活得比自己更久，
　　我们还敢不敢谈八卦、聊经验、批评政治？还是会开始自我审查？
　　难道我们只要在网路上公开资讯，就活该从此失去对这些资讯的控制权？难道我们不能决定网路应该在何时「遗忘」这些资讯？
　　难道我们真想要一个「因为再也没有遗忘、也就再也没有宽恕」的未来？

　　在大数据时代，我们更应该记得：
　　如何忘记一些不必记忆或不该记忆的事，是一项美德。

《大数据》与《大数据：隐私篇》套书（附赠作者访台演讲精华DVD）——图书简介 重塑认知，驾驭未来：洞察数据洪流中的权力、机遇与伦理边界 在这个信息以惊人速度爆炸的时代，数据不再仅仅是记录，它已然成为驱动社会、经济乃至个人命运的核心“燃料”。我们身处其中，却常常对这股无形的力量感到迷茫与无力。《大数据》与《大数据：隐私篇》这一深度对谈的套书，正是为所有渴望理解并驾驭这股洪流的读者而作。它不仅是一套技术解读，更是一部深刻的社会观察与伦理思辨录。 第一册：《大数据》——解码信息时代的底层逻辑 当数据成为新的石油，谁在开采，谁在受益？ 《大数据》这一卷，聚焦于“大数据”概念的宏观构建与实际运作。本书摒弃了晦涩难懂的技术术语，以清晰、富有洞察力的笔触，为读者描绘了一幅完整的大数据生态图景。 一、大数据的起源与范式转移： 我们追溯了这场革命的起点，从早期的“数据仓库”到如今无所不在的“实时流处理”。理解大数据，首先要理解它与传统数据分析的根本区别——即“4V”特征（Volume, Velocity, Variety, Veracity）如何彻底颠覆了商业决策和科学研究的方法论。书中详细分析了计算能力的飞跃、廉价存储的普及以及开源生态的蓬勃发展，是如何共同为这场变革打下坚实基础的。 二、驱动世界的算法引擎： 本书深入剖析了驱动大数据应用的核心技术模型。我们探讨了机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）在推荐系统、风险评估、精准营销中的实际应用。并非所有人都需要成为数据科学家，但所有人都需要理解这些算法的“脾性”——它们是如何学习、如何预测，以及最重要的，它们在哪些环节可能产生“认知偏见”或“循环强化”。我们以具体案例展示，从搜索排序到信贷审批，算法如何重塑了我们获取信息的路径和被社会赋予的标签。 三、产业变革的深度剖析： 《大数据》着重描绘了数据如何渗透并重塑传统行业。 商业领域： 探讨了零售业的“千人千面”策略如何通过实时数据捕获消费者意图；金融业如何利用大数据进行高频交易和欺诈检测。 城市治理： 介绍了“智慧城市”的概念，数据如何优化交通流量、能源分配与公共安全响应。 医疗健康： 分析了基因测序、电子病历（EHR）的整合如何推动个性化医疗的实现，加速新药研发。 四、数据的价值链与权力分配： 本书不只关注技术，更关注“谁拥有数据，谁就拥有权力”。我们审视了数据收集、处理、变现的完整产业链条。从传感器和移动设备的第一线数据采集者，到大型云计算平台的数据聚合者，再到利用洞察力进行决策的终极用户——数据的权力正在加速向少数科技巨头集中。理解这个权力结构，是我们在数字时代保持能动性的前提。 --- 第二册：《大数据：隐私篇》——在透明化社会中捍卫个人边界 当一切皆可被追踪，我们还剩下多少“不可见”的自我？ 如果说第一册描绘了大数据世界的巨大机遇，那么《大数据：隐私篇》则直面其最黑暗、最紧迫的阴影——个人隐私的消解与数据安全的威胁。本书以一种近乎预言的紧迫感，探讨了技术进步与人类基本权利之间的尖锐矛盾。 一、隐私的“隐形侵蚀”： 隐私不再是简单的“不让别人知道我的地址”，它已经演变为对“个人数据轨迹”的控制权。本书细致解构了数据收集的各种隐蔽方式： 设备指纹与背景追踪： 探讨了App权限滥用、Cookie追踪、地理围栏技术，如何构建出比用户自我认知更精准的数字画像。 去标识化悖论： 揭示了所谓的“匿名数据”在与其他数据集交叉比对后，重新识别个人身份的惊人效率，挑战了现有数据脱敏技术的可靠性。 二、风险与社会控制： 隐私的泄露不仅仅是商业骚扰，它关乎社会公平与自由。 歧视与排斥： 分析了算法偏见如何固化社会不公，例如基于信用评分、健康风险评估等数据而导致的“数字排斥”现象，使弱势群体面临更高的服务成本或被拒绝服务的风险。 监控资本主义的崛起： 深入探讨了企业如何利用用户数据来预测和操纵用户行为，将人类经验转化为可交易的预测产品。这不仅是商业行为，更是一种潜在的社会控制模式。 三、法律、技术与伦理的博弈： 面对数据洪流，我们如何建立有效的防御体系？ 全球监管的碎片化： 比较了欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）、美国各州法规及亚洲新兴的监管框架，分析各国在数据主权、跨境传输上的不同立场与实践成效。 防御性技术探索： 介绍了前沿的隐私增强技术（PETs），例如联邦学习（Federated Learning）、差分隐私（Differential Privacy）等，它们如何在不牺牲分析价值的前提下，努力构建数据保护的“技术堡垒”。 重塑个人契约： 本书倡导读者重新审视自己与科技平台之间的“数字契约”，呼吁建立更透明、更具选择权的知情同意机制。 --- 附赠价值：《作者访台演讲精华DVD》 随书附赠的DVD收录了作者在宝岛台湾进行深度交流时的演讲精粹。这不仅仅是书本内容的补充，更是第一现场的思维碰撞。DVD中包含： 1. 核心观点提炼： 作者对书中关键概念的现场阐释与最新洞察。 2. 与本地专家及听众的问答环节实录： 真实展现了数据伦理在特定文化和社会背景下引发的讨论与争议。 3. 未来趋势预测： 基于当时行业发展，作者对未来五年数据技术与社会治理的展望与警示。 【结语】 《大数据》与《大数据：隐私篇》套书，为追求深度理解的您提供了一把钥匙。它引导您从技术表层深入到权力结构，从效率至上转向人文关怀。在这场由数据定义的新文明进程中，清晰的认知和审慎的态度，是每一个未来公民的必备素养。拥有这套书，就是为自己在这场数字浪潮中，找到了锚点与指南针。

作者简介

麦尔荀伯格Viktor Mayer-Schönberger

　　牛津大学网路研究所教授，
　　并担任微软、世界经济论坛等大公司和组织的顾问，
　　是大数据（巨量资料）领域公认的权威，
　　写过八本书以及上百篇专论。

译者简介

林俊宏

　　师范大学翻译研究所硕士。

　　喜好电影、音乐、阅读、闲晃，觉得把话讲清楚比什么都重要。

　　译有《大数据》、《大数据：教育篇》、《人类大历史》、《大科学》、《英语的秘密家谱》、《建筑为何重要》等书。现就读于师大译研所博士班。

评分☆☆☆☆☆

這套書絕對是我近期收到的最「實在」的禮物了！《大數據》和《大數據：隱私篇》兩本，再加上作者的演講DVD，感覺就像是把一個大型的知識寶庫直接搬到了我面前。我平常雖然不是什麼科技專家，但對於生活中越來越多被「大數據」影響的現象，總是很想一探究竟。過去總覺得這些東西離我好遙遠，但這套書的講解方式，真的讓我耳目一新。作者像是個非常有耐心的老師，把原本聽起來很嚇人的名詞，用各種貼切的比喻和實際案例，一點一點拆解開來。我尤其喜歡《大數據》裡探討的「數據創造價值」的部分，讓我開始重新思考，原來我們每天在網路上留下的足跡，竟然是如此有價值的「資源」。但是，當我看到《大數據：隱私篇》的時候，內心又湧現出一絲不安。科技進步的同時，我們的隱私真的還保得住嗎？書中提到的一些數據蒐集和分析的手段，真的讓人有點細思極恐。DVD裡作者的演講，更是讓人期待！我猜他一定會針對台灣的狀況，提出一些很棒的見解，也希望能從他的口中，找到一些關於如何與大數據共處，同時又能保護好自己的方法。這套書的內容應該是相當豐富的，感覺可以讓我學習很久。

评分☆☆☆☆☆

身為一個對數位倫理和社會議題相當關注的讀者，這套《大數據》與《大數據：隱私篇》套書，簡直就是我在茫茫書海中尋覓已久的寶藏。第一眼看到書名，就覺得作者的切入點非常精準，點出了當前社會最核心的兩個面向：科技的發展與其伴隨而來的倫理挑戰。作者在《大數據》裡，不僅僅是介紹了數據的技術層面，更重要的是，他深入剖析了大數據背後的商業邏輯與社會影響力。我特別欣賞他對於「數據即黃金」這個概念的闡述，以及這種價值觀如何重塑我們的社會結構。而《大數據：隱私篇》更是讓我對個人數據的價值與潛在風險有了更深刻的認識。書中對於數據監控、演算法歧視等議題的探討，讓我開始警惕自己在數位世界中的行為。許多時候，我們在點擊「同意」按鈕時，並沒有真正理解我們放棄了什麼。DVD裡作者的訪台演講，我更是抱著極大的期待。我希望透過他的親口闡述，能對「數據倫理」這個複雜的議題，獲得更清晰的認識，並且能夠學習到如何在個人層面，以及社會層面，去應對大數據時代帶來的挑戰。這套書的結構安排，由淺入深，由總體到個體，非常具備引導性，讓讀者能夠循序漸進地建立起對大數據的全面理解。

评分☆☆☆☆☆

說實話，一開始看到這套書的名字，我還在猶豫，畢竟「大數據」聽起來好像是個很遙遠、很專業的領域，感覺離我的日常生活有點距離。但當我翻開《大數據》這本，馬上就被裡面的內容給吸引住了。作者的文字非常有畫面感，他不會一味地丟出艱澀的術語，而是透過許多生活中的例子，把大數據是如何滲透到我們衣食住行的各個層面，講得淺顯易懂。像是推薦系統、精準行銷，甚至是交通號誌的智慧調控，原來背後都有大數據的身影。最讓我驚訝的是，書中探討了大數據如何改變了商業模式、科學研究，甚至政府決策。這讓我開始反思，我們每天產生的龐大數據，究竟扮演著什麼樣的角色？而當我接著翻閱《大數據：隱私篇》，那種震撼感更是無與倫比。在享受科技帶來便利的同時，我們似乎也在不知不覺中，將自己的隱私拱手讓人。作者非常細膩地分析了數據蒐集、分析、運用的過程，以及可能面臨的風險。像是個資洩露、監控疑慮，還有演算法的偏見問題，這些都讓我感到毛骨悚然。DVD裡的演講，我更是迫不及待想看，希望作者能更深入地解答我在閱讀時產生的許多疑問，尤其是關於如何在享受大數據便利的同時，又能更好地保護自己的隱私。這套書不只是一份知識的傳遞，更像是一場對現代生活方式的深刻反思。

评分☆☆☆☆☆

收到這套書，真的太巧了！我最近剛好在思考網路安全和個人隱私的問題，這套書根本就是及時雨。老實說，「大數據」這個詞聽起來總有一種高高在上的感覺，感覺是科技巨頭們在玩弄的遊戲，而我們小老百姓只能被動接受。但《大數據》這本書，從一開始就打破了我的刻板印象。它用非常平易近人的方式，解釋了大數據是如何從我們的日常行為中產生，並且是如何被應用來改變我們的生活。從購物習慣的分析，到社群媒體的互動，原來我們的一舉一動都成了數據的來源。而《大數據：隱私篇》，更是讓我對這個議題有了更深層的認識。書中探討的數據洩露、資料監控，還有演算法的決策如何影響我們的權益，都讓我感到一種莫名的壓力。這也讓我開始反思，我平常對個人資料的保護，是不是真的足夠？DVD裡作者的訪台演講，絕對是這套書的亮點之一。我非常期待能聽到作者針對台灣的脈絡，分享他對於大數據發展和隱私保護的獨到見解。我希望透過這場演講，能夠獲得一些更具體的、可操作的建議，讓我能在數位時代，更好地保護自己，同時也能更理性地看待大數據的發展。這套書應該能帶給我不少啟發。

评分☆☆☆☆☆

哇，收到這套書真是太驚喜了！《大數據》加上《大數據：隱私篇》，根本就是為我這種對現代科技充滿好奇又有點小擔憂的人量身打造的嘛。我平時就超愛看一些關於科技發展趨勢的書，但很多時候總覺得少了點什麼，可能就是那種深入探討，把複雜概念拆解得清清楚楚的。這套書光看名字就很有份量，感覺不像是一般的科普讀物，而是真正能夠帶人進入大數據世界、理解其核心邏輯的入門磚。而且，隨書還附贈作者訪台演講的DVD，這點太貼心了！畢竟，聽作者本人親自闡述，那種臨場感和深度絕對是書本無法完全取代的。我一直覺得，真正厲害的作者，他們的思想是會在演講中流淌出來的，那種對議題的熱情、對聽眾的回應，都是在閱讀文字時難以感受到的。這次有機會「親臨」演講現場，光想就覺得很興奮。我特別期待DVD裡面，作者會不會分享一些他在台灣的觀察，或是針對台灣讀者提出的問題，有沒有什麼特別的見解。畢竟，大數據的應用和影響，在不同的文化和社會背景下，肯定會有其獨特的面向。我對這套書的期望值非常高，希望它能讓我對「大數據」這個詞，從模糊的概念變成清晰的理解，並且能夠意識到它對我們個人生活、社會結構，甚至是未來發展的潛在影響。