具体描述
本书共计15章，内容涵盖大专院校医、护相关科系学生「生物统计学」课程的范围，内容全面且完整，叙述简明易懂，图文对照解说清晰流畅，是一本好教易读的「生物统计学」教材。
书中案例採用与医、护相关领域的实例与医学检测，引导医、护学生在所学专业课程中加以应用，并明了生物统计学对日后深造或职涯中的实用性与重要性。
在实务操作上，搭配普及度极高Excel软体，辅以大量图片对照解说，帮助学生理解生物统计学的分析方法以及应用，不但是相当实用的教学辅助模式，也减轻学生购买统计软体的负担。
本书专为课堂教学设计编写，书中习题供老师指定学生作业及考试出题之用，书中不提供解答。解答仅提供给採用本书为课程指定教科书的授课教师使用。自学读者选购前请先确认知悉，我们无法另行提供解答给读者。
书中案例採用与医、护相关领域的实例与医学检测，引导医、护学生在所学专业课程中加以应用，并明了生物统计学对日后深造或职涯中的实用性与重要性。
在实务操作上，搭配普及度极高Excel软体，辅以大量图片对照解说，帮助学生理解生物统计学的分析方法以及应用，不但是相当实用的教学辅助模式，也减轻学生购买统计软体的负担。
本书专为课堂教学设计编写，书中习题供老师指定学生作业及考试出题之用，书中不提供解答。解答仅提供给採用本书为课程指定教科书的授课教师使用。自学读者选购前请先确认知悉，我们无法另行提供解答给读者。
著者信息
作者简介
王祥光
学历：
美国南加大 医学院 生理学暨生物物理学 博士
经历：
国家卫生研究院 博士后研究员
唐诚生技制药股份有限公司（前美国Tanox 生技公司的子公司）Group leader
现职：
中台科技大学 药物科技研究所 专任副教授
中台科技大学 医学检验生物技术系所 合聘教师
王祥光
学历：
美国南加大 医学院 生理学暨生物物理学 博士
经历：
国家卫生研究院 博士后研究员
唐诚生技制药股份有限公司（前美国Tanox 生技公司的子公司）Group leader
现职：
中台科技大学 药物科技研究所 专任副教授
中台科技大学 医学检验生物技术系所 合聘教师
图书目录
Chapter 01 绪论
1.1 什么是统计？
1.2 什么是生物统计？
1.3 生物统计学的简史
1.4 生物统计学的应用范畴
1.5 人体临床试验的启蒙
1.6 生物统计学与临床试验
1.7 人体临床试验与医疗产品的开发
1.8 生物统计学常用的专业英文词汇
1.9 回溯性研究(Retrospective study)与前瞻性研究(Prospective study)之比较
习题
Chapter 02 母体与样本
2.1 什么是母体与样本
2.2 统计符号的使用
2.3 抽样的方法(Sampling methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel 进行统计分析
2.5 利用Excel 产生乱数表
2.6 利用Excel 进行随机抽样与系统抽样
习题
Chapter 03 资料的整理与呈现
3.1 量测尺度 (Levels of Measurement)
3.2 自变项与依变项 (Independent and Dependent variables)
3.3 资料的型式
3.4 表格的型式与制作
3.5 常用的统计图形
3.6 Excel的统计图形
3.7 如何使用Excel绘制表格
习题
Chapter 04 叙述性统计
4.1 集中趋势的测量 (Measures of Central Tendency)
4.2 变异量的测量 (Measures of Dispersion)
4.3 峰度与偏态 (Kurtosis and Skewness)
4.4 如何使用Excel 进行叙述性统计
习题
Chapter 05 基础机率与临床应用
5.1 什么是机率
5.2 机率法则
5.3 文氏图 (Venn diagram)
5.4 排列与组合的公式
5.5 机率的临床应用
5.6 临床上的疗效量测指标
5.7 ROC曲线 (Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve)
习题
Chapter 06 机率分佈
6.1 连续型机率分佈与离散型机率分佈
6-2 常态分佈与标准化 (Normal Distribution and Normalization)
6.3 学生氏t分佈 (Student’s t-Distribution)
6.4 χ2分佈 (Chi-squared distribution)
6.5 F分佈 (F-Distribution)
6.6 离散随机变项 (Discrete Random Variables)
6.7 二项式机率分佈 (Binomial Probability Distribution)
6.8 卜瓦松分佈 (Poisson distribution)
习题
Chapter 07 抽样分佈
7.1 何谓抽样分佈
7.2 样本平均数的抽样分佈 (Sampling Distribution of the Sample Mean)
7.3 中央极限定理 (Central Limit Theorem, CLT)
7.4 两样本平均数差异之抽样分佈 (Sampling Distribution of the Difference between Means)
7.5 样本比例之抽样分佈 (Sampling Distribution of the Sample Proportion)
7.6 两组样本比例差异之抽样分佈
7.7 标准差与标准误之应用
7.8 如何用Excel标示出图型的误差线
习题
Chapter 08 信赖区间估计
8.1 点估计与信赖区间估计 (Point Estimation and Confidence Interval Estimation)
8.2 单一母体平均数的信赖区间估计 (The Confidence Interval of a Sample Mean)
8.3 Excel 信赖区间估计实作
8.4 两独立母体平均数差异之信赖区间估计
8.5 配对样本的信赖区间估计
8.6 母体比例的信赖区间估计 (The Confidence Interval of a Proportion)
8.7 两独立母体比例差异之信赖区间估计
8.8 母体变异数之信赖区间估计
8.9 两母体变异数比例之信赖区间估计
8.10 样本数抽样大小的决定
习题
Chapter 09 假说检定(1)－单一样本检定
9.1 单一样本假说检定：母体平均数的假设检定
9.2 假说检定的相关名词与图示
9.3 假说检定的型式
9.4 假说检定的步骤（五步骤法）
9.5 母体比例之假说检定
9.6 母体变异数的假说检定
习题
Chapter 10 假说检定(2)－两组样本检定
10.1 两组母体平均数差异之假说检定
10.2 配对样本t-检定（paired t-test，或称为成对样本t-检定）
10.3 两组母体比例差异之假说检定
10.4 两母体变异数的检定：两母体变异数比的假说检定
10.5 假说检定错误 (Errors In hypothesis testing)
10.6 统计检定力 (Statistical Power)
习题
Chapter 11 卡方检定
11.1 卡方检定的先决条件
11.2 卡方检定的统计量计算公式与检定步骤
11.3 适合度检定 (Test for goodness-of-fit)
11.4 独立性检定 (Test for Independence)
11.5 叶氏连续性校正 (Yates's correction for continuity)
习题
Chapter 12 变异数分析
12.1 单因子变异数分析 (One-Way Analysis of Variance)
12.2 如何使用Excel 进行单因子变异数分析
12.3 双因子（二因子多因子）变异数分析 (Two-way analysis of variance)
12.4 如何使用Excel 进行无重复抽样的双因子变异数分析
习题
Chapter 13 简单线性回归分析
13.1 散佈图与回归分析
13.2 相关系数 (Correlation Coefficient)
13.3 Excel 相关系数的计算功能
13.4 决定系数 (Coefficient of Determination)
13.5 最小平方回归线 (The Least-Squares Regression (LSR) line)
13.6 母体相关系数(ρ)的显着性检定
习题
Chapter 14 无母数分析
14.1 无母数分析方法的适用时机
14.2 连续资料与类别资料的比较
14.3 曼-惠特尼U检定法 (Mann-Whitney U test)
14.4 Wilcoxon Signed-Rank test（Wilcoxon 符号排序检定）
14.5 Kruskal-Wallis test（K-W 检定）
14.6 费雪精确性检定 (Fisher's exact test)
14.7 McNemar 检定 (McNemar's test or McNemar's Chi-square test)
14.8 Cochran's Q test
14.9 Cohen's kappa
习题
Chapter 15 基础品管学与统计分析
15.1 品质管制 (Quality Control, QC) 和品质保证 (Quality Assurance, QA)
15.2 品质管理 (Quality Management, QM)
15.3 全面品质管理 (Total Quality Management, TQM)
15.4 全面品质管理的执行策略－PDCA 循环 (Plan-Do-Check-Action cycle, PDCA cycle)
15.5 医学实验室的品质管理 (Quality Management in Clinical Laboratory)
15.6 医学实验室品质管理系统 (Laboratory Quality Management System)
15.7 医学实验室品质管理的十二要项 (Twelve Quality System Essentials)
15.8 医学实验室的品质管制与品质保证之间的关系
15.9 医学实验室品质管理系统的演进
15.10 医学实验室全面品质管理 (TQM in Clinical Laboratory)
15.11 品管与统计 (Quality Control and Statistics)
15.12 Levey-Jennings Control Chart 图表的建立
15.13 利用Levey-Jennings Chart 评估检验品质
15.14 Westgard Rules
15.15 医学实验室检验结果接受与否的决策基准
习题
附录
索引
1.1 什么是统计？
1.2 什么是生物统计？
1.3 生物统计学的简史
1.4 生物统计学的应用范畴
1.5 人体临床试验的启蒙
1.6 生物统计学与临床试验
1.7 人体临床试验与医疗产品的开发
1.8 生物统计学常用的专业英文词汇
1.9 回溯性研究(Retrospective study)与前瞻性研究(Prospective study)之比较
习题
Chapter 02 母体与样本
2.1 什么是母体与样本
2.2 统计符号的使用
2.3 抽样的方法(Sampling methods)
2.4 如何使用Microsoft Excel 进行统计分析
2.5 利用Excel 产生乱数表
2.6 利用Excel 进行随机抽样与系统抽样
习题
Chapter 03 资料的整理与呈现
3.1 量测尺度 (Levels of Measurement)
3.2 自变项与依变项 (Independent and Dependent variables)
3.3 资料的型式
3.4 表格的型式与制作
3.5 常用的统计图形
3.6 Excel的统计图形
3.7 如何使用Excel绘制表格
习题
Chapter 04 叙述性统计
4.1 集中趋势的测量 (Measures of Central Tendency)
4.2 变异量的测量 (Measures of Dispersion)
4.3 峰度与偏态 (Kurtosis and Skewness)
4.4 如何使用Excel 进行叙述性统计
习题
Chapter 05 基础机率与临床应用
5.1 什么是机率
5.2 机率法则
5.3 文氏图 (Venn diagram)
5.4 排列与组合的公式
5.5 机率的临床应用
5.6 临床上的疗效量测指标
5.7 ROC曲线 (Receiver Operator Characteristic (ROC) Curve)
习题
Chapter 06 机率分佈
6.1 连续型机率分佈与离散型机率分佈
6-2 常态分佈与标准化 (Normal Distribution and Normalization)
6.3 学生氏t分佈 (Student’s t-Distribution)
6.4 χ2分佈 (Chi-squared distribution)
6.5 F分佈 (F-Distribution)
6.6 离散随机变项 (Discrete Random Variables)
6.7 二项式机率分佈 (Binomial Probability Distribution)
6.8 卜瓦松分佈 (Poisson distribution)
习题
Chapter 07 抽样分佈
7.1 何谓抽样分佈
7.2 样本平均数的抽样分佈 (Sampling Distribution of the Sample Mean)
7.3 中央极限定理 (Central Limit Theorem, CLT)
7.4 两样本平均数差异之抽样分佈 (Sampling Distribution of the Difference between Means)
7.5 样本比例之抽样分佈 (Sampling Distribution of the Sample Proportion)
7.6 两组样本比例差异之抽样分佈
7.7 标准差与标准误之应用
7.8 如何用Excel标示出图型的误差线
习题
Chapter 08 信赖区间估计
8.1 点估计与信赖区间估计 (Point Estimation and Confidence Interval Estimation)
8.2 单一母体平均数的信赖区间估计 (The Confidence Interval of a Sample Mean)
8.3 Excel 信赖区间估计实作
8.4 两独立母体平均数差异之信赖区间估计
8.5 配对样本的信赖区间估计
8.6 母体比例的信赖区间估计 (The Confidence Interval of a Proportion)
8.7 两独立母体比例差异之信赖区间估计
8.8 母体变异数之信赖区间估计
8.9 两母体变异数比例之信赖区间估计
8.10 样本数抽样大小的决定
习题
Chapter 09 假说检定(1)－单一样本检定
9.1 单一样本假说检定：母体平均数的假设检定
9.2 假说检定的相关名词与图示
9.3 假说检定的型式
9.4 假说检定的步骤（五步骤法）
9.5 母体比例之假说检定
9.6 母体变异数的假说检定
习题
Chapter 10 假说检定(2)－两组样本检定
10.1 两组母体平均数差异之假说检定
10.2 配对样本t-检定（paired t-test，或称为成对样本t-检定）
10.3 两组母体比例差异之假说检定
10.4 两母体变异数的检定：两母体变异数比的假说检定
10.5 假说检定错误 (Errors In hypothesis testing)
10.6 统计检定力 (Statistical Power)
习题
Chapter 11 卡方检定
11.1 卡方检定的先决条件
11.2 卡方检定的统计量计算公式与检定步骤
11.3 适合度检定 (Test for goodness-of-fit)
11.4 独立性检定 (Test for Independence)
11.5 叶氏连续性校正 (Yates's correction for continuity)
习题
Chapter 12 变异数分析
12.1 单因子变异数分析 (One-Way Analysis of Variance)
12.2 如何使用Excel 进行单因子变异数分析
12.3 双因子（二因子多因子）变异数分析 (Two-way analysis of variance)
12.4 如何使用Excel 进行无重复抽样的双因子变异数分析
习题
Chapter 13 简单线性回归分析
13.1 散佈图与回归分析
13.2 相关系数 (Correlation Coefficient)
13.3 Excel 相关系数的计算功能
13.4 决定系数 (Coefficient of Determination)
13.5 最小平方回归线 (The Least-Squares Regression (LSR) line)
13.6 母体相关系数(ρ)的显着性检定
习题
Chapter 14 无母数分析
14.1 无母数分析方法的适用时机
14.2 连续资料与类别资料的比较
14.3 曼-惠特尼U检定法 (Mann-Whitney U test)
14.4 Wilcoxon Signed-Rank test（Wilcoxon 符号排序检定）
14.5 Kruskal-Wallis test（K-W 检定）
14.6 费雪精确性检定 (Fisher's exact test)
14.7 McNemar 检定 (McNemar's test or McNemar's Chi-square test)
14.8 Cochran's Q test
14.9 Cohen's kappa
习题
Chapter 15 基础品管学与统计分析
15.1 品质管制 (Quality Control, QC) 和品质保证 (Quality Assurance, QA)
15.2 品质管理 (Quality Management, QM)
15.3 全面品质管理 (Total Quality Management, TQM)
15.4 全面品质管理的执行策略－PDCA 循环 (Plan-Do-Check-Action cycle, PDCA cycle)
15.5 医学实验室的品质管理 (Quality Management in Clinical Laboratory)
15.6 医学实验室品质管理系统 (Laboratory Quality Management System)
15.7 医学实验室品质管理的十二要项 (Twelve Quality System Essentials)
15.8 医学实验室的品质管制与品质保证之间的关系
15.9 医学实验室品质管理系统的演进
15.10 医学实验室全面品质管理 (TQM in Clinical Laboratory)
15.11 品管与统计 (Quality Control and Statistics)
15.12 Levey-Jennings Control Chart 图表的建立
15.13 利用Levey-Jennings Chart 评估检验品质
15.14 Westgard Rules
15.15 医学实验室检验结果接受与否的决策基准
习题
附录
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