個人資料保護法釋義與實務：如何麵臨個資保護的新時代(第二版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 個人資料保護
• 數據安全
• 隱私權
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• 法規解讀

2015年是「政府開放資料」（Open Data）深化應用元年，個人資料保護是開放資料政策之重要關卡，也是大數據(Big Data)分析之關鍵問題，畢竟在數位科技發展與應用過程，能取得與個人資料隱私保護權益之衡平，是建立人群間互信與溝通之基石，故「隱私始於設計」（Privacy by Design），已成為國際間通用之概念，也是本書增補個資法施行細則內容，以強化個人資料保護觀念之用意。

　　本書係就個人資料保護法及其施行細則，以逐條釋義方式，深入淺齣闡明條文的立法真義，並舉齣諸多實務案例介紹，即使是非熟諳法律的讀者，亦能迅速正確的認識個資法，是一本關心個資保護與維權不可不讀的書籍。

　　內容架構分為本論與各論二部分，本論係介紹個資法的立法緣由及修法過程重點，及相關架構與原則。由於個資法不若傳統之民法與刑法，屬科技新興法律，許多名詞與概念，一般讀者無法明確瞭解，為便於讀者閱讀起見，各論部分採逐條釋義方式撰寫，內容包括條文本身、條文釋義與實務運用三部分。除對條文立法緣由與意旨充分解釋，以讓讀者能真正瞭解條文規範外，更加上大量實務案例與法務部函釋，使讀者能從實際個案中，舉一反三，而更容易清楚的認知條文規定的內容。另本書之撰寫，盡量以淺顯易懂的文字錶達，避免艱澀的法律用語，由淺入深，以方便非唸法律的讀者瞭解本書內容。

《數據治理與風險管理：企業閤規與技術實踐指南》 書籍簡介 在信息技術飛速發展、數據要素日益成為核心生産力的當下，企業麵臨的數據挑戰已不再局限於傳統的信息安全範疇，而是深入到戰略決策、運營管理和法律閤規的多個層麵。數據，如同新的石油，其價值的釋放與風險的管控，直接決定瞭企業的未來競爭力與生存能力。《數據治理與風險管理：企業閤規與技術實踐指南》正是為應對這一時代命題而精心打造的深度指南。本書立足於宏觀的數據戰略視野，結閤微觀的技術實施路徑，為企業高管、法務閤規人員、數據管理團隊以及IT安全專傢提供瞭一套全麵、係統且實操性極強的解決方案。 本書深刻剖析瞭當前復雜的全球數據監管環境對企業的深遠影響，著重探討瞭如何在快速變化的法規體係中建立可持續、可信賴的數據管理框架。我們不側重於對某一特定法律條文的逐字解讀，而是聚焦於“如何將法律要求轉化為可執行的業務流程與技術架構”這一核心難題。 第一部分：戰略基石——構建企業數據治理的頂層設計 本部分首先確立瞭數據治理在現代企業中的戰略地位。數據治理不再是IT部門的附屬工作，而是企業級戰略的核心組成部分。我們將詳細闡述如何建立一個高效、跨部門協作的數據治理組織架構，包括數據所有權（Stewardship）的界定、數據委員會的運作機製，以及如何確保治理政策能夠自上而下、有效地貫穿至業務的每一個角落。 內容涵蓋： 數據戰略與業務目標的對齊： 如何將數據治理的願景與企業的核心商業目標緊密結閤，確保每一項治理投入都能帶來可衡量的業務價值，例如提升決策質量、優化客戶體驗或降低運營成本。 數據質量管理體係的構建： 探討從源頭到終端的數據質量生命周期管理，包括數據清洗、數據校驗、元數據管理工具的選擇與實施策略，以及如何量化數據質量的成熟度模型。 企業級數據標準與術語錶的製定： 強調構建統一的“企業語言”，避免因數據定義不一緻導緻的溝通障礙和閤規風險。 第二部分：風險前瞻——數據生命周期中的全麵風險識彆與控製 相較於事後補救，本書更強調對數據風險進行前瞻性的識彆、評估和主動控製。我們將數據資産的生命周期分解為采集、存儲、處理、共享和銷毀等關鍵階段，並在每個階段嵌入特定的風險管理措施。 重點解析內容包括： 數據風險矩陣的構建與量化： 如何係統地評估不同類型數據（如財務數據、研發數據、用戶行為數據）所麵臨的閤規風險、操作風險、戰略風險和聲譽風險，並為風險敞口設定可接受的閾值。 數據安全與隱私保護的深度融閤： 闡述如何將先進的加密技術、脫敏技術（如K-匿名、差分隱私）應用於數據處理流程中，確保在數據可用性的同時，最大限度地降低泄露風險。內容將深入技術細節，討論同態加密、聯邦學習等新興隱私計算技術在企業場景下的可行性應用。 供應鏈與第三方數據風險管理： 鑒於企業日益依賴外部服務商，本章詳細介紹瞭如何對供應商進行數據安全盡職調查（Due Diligence），製定嚴格的閤同條款，並建立定期的審計機製，以防範“連帶責任”風險。 第三部分：技術賦能——驅動治理的自動化與智能化實踐 在海量數據的背景下，僅依賴人工流程來維持閤規已不切實際。本部分聚焦於利用現代技術手段，實現數據治理與風險管理的自動化和智能化。 深入探討的技術實踐包括： 自動化元數據管理與數據血緣追蹤： 介紹如何部署元數據平颱，自動發現、分類和標注企業數據資産。重點講解數據血緣（Data Lineage）工具如何實時映射數據流嚮，這對於快速定位數據泄露源頭或評估法規變更對既有係統影響至關重要。 數據分類分級與自動化策略執行： 講解如何應用機器學習算法自動識彆敏感數據（如識彆特定格式的身份標識信息或受保護的知識産權數據），並根據預設的風險等級，自動觸發相應的訪問控製、加密或保留策略。 風險監控與異常行為分析： 闡述如何構建實時監控儀錶闆，利用行為分析技術（UEBA）識彆異常數據訪問模式、潛在的內部威脅或配置錯誤，從而在風險發生初期即發齣警報並自動采取乾預措施。 第四部分：閤規運營與組織韌性——建立持續改進的文化 本書的最後部分，著眼於如何將治理體係融入日常運營，並建立應對未來不確定性的組織韌性。 核心內容包括： 數據治理績效的度量與報告： 製定關鍵績效指標（KPIs）和關鍵風險指標（KRIs），確保治理工作的有效性可以被清晰地嚮董事會和監管機構報告。 事件響應與恢復規劃（IRP）： 詳細分解數據安全事件發生後的SOP（標準操作程序），包括取證準備、內部溝通、利益相關者通知以及後續的係統恢復和經驗教訓總結。強調的是“快速、有序、閤規”地應對危機。 嵌入式閤規與“設計即閤規”（Compliance by Design）： 倡導將數據治理和風險控製要求，前置到新項目、新係統和新産品開發的最早期階段，而不是作為“事後打補丁”的環節，以從根本上降低未來的重構成本和閤規風險。 結語 《數據治理與風險管理：企業閤規與技術實踐指南》旨在提供一個清晰的路綫圖，幫助企業跨越數據治理的理論與實踐鴻溝。它不僅僅是一本參考書，更是企業在數據驅動時代確保其創新活力與閤規穩健的雙螺鏇發展的必備工具書。通過掌握本書所闡述的框架、工具和方法論，企業將能有效地將數據轉化為戰略資産，並在復雜多變的數據環境中建立起強大的競爭壁壘和組織韌性。

作者簡介

劉佐國

　　學曆：
　　東吳大學法律係畢業
　　美國杜剋大學、喬治城大學研究

　　經曆：
　　法務部法律事務司科員、編審、科長、專門委員。
　　法務部「電腦處理個人資料保護法修正草案研修小組」2001-2008承辦主管。
　　2002-2004年APEC隱私權保護小組(APEC Privacy Subgroup)中華颱北代錶暨小組工作成員。
　　2005經濟部國際貿易局ADR（Alternative Dispute Resolution）機製審查委員。
　　2005-2006資策會國民健康資訊建設計畫（NHIP）委員。
　　2005-2007年颱日電子商務法製協調會議代錶成員。
　　2012-2015年颱灣隱私權顧問協會祕書長。

李世德

　　學曆：東吳大學法律係、政治大學民族研究所

　　經曆：
　　86年特種考試法務部調查局調查人員考試通過
　　86年律師高考及格
　　全颱法律事務所律師
　　最高法院法官助理
　　法務部法律事務司科員、編審
　　法務部「電腦處理個人資料保護法修正草案研修小組」成員
　　APEC隱私權保護小組(APEC Privacy Subgroup)工作成員

　　現任：法務部法律事務司科長

本論
　第一節 導言
　第二節 電腦處理個人資料保護法之立法與修法背景
　第三節 電腦處理個人資料保護法修正重點
　第四節 APEC 隱私權保護原則
　第五節 結語

第一章　總則
　第 1 條：立法目的
　第 2 條：用詞定義
　第 3 條：不得預先拋棄或以特約限製之當事人權利
　第 4 條：受委託蒐集、處理或利用個人資料者視同委託機關
　第 5 條：個人資料之蒐集、處理或利用基本原則
　第 6 條：特種資料之蒐集、處理或利用要件
　第 7 條：當事人書麵同意之定義
　第 8 條：直接蒐集之告知義務
　第 9 條：間接蒐集之告知義務
　第 10 條：當事人對其個人資料請求答覆查詢、提供閱覽或製給復製本
　第 11 條：個人資料正確性之維護及刪除、停止處理或利用該個人資料
　第 12 條：個人資料外洩之通知義務
　第 13 條：當事人行使本法權利之處理期限
　第 14 條：查詢或請求閱覽個人資料或製給復製本之成本收費

第二章　公務機關對個人資料之蒐集、處理及利用
　第 15 條：公務機關對一般個人資料之蒐集、處理要件
　第 16 條：公務機關對一般個人資料之利用要件
　第 17 條：公務機關保有個人資料檔案應公開事項
　第 18 條：公務機關保有個人資料檔案之安全維護義務

第三章　非公務機關對個人資料之蒐集、處理及利用
　第 19 條：非公務機關對一般個人資料之蒐集、處理要件
　第 20 條：非公務機關對一般個人資料之利用要件
　第 21 條：中央目的事業主管機關得限製非公務機關為國際傳輸個人資料
　第 22 條：主管機關行政檢查權
　第 23 條：扣留物或復製物處理
　第 24 條：聲明異議之程序
　第 25 條：主管機關之處分
　第 26 條：主管機關公布未發現有違反本法規定情事之檢查結果
　第 27 條：非公務機關保有個人資料檔案之安全維護義務

第四章　損害賠償及團體訴訟
　第 28 條：公務機關損害賠償責任
　第 29 條：非公務機關損害賠償責任
　第 30 條：損害賠償責任消滅時效
　第 31 條：損害賠償責任分彆適用國傢賠償法與民法規定
　第 32 條：提起團體訴訟之財團法人或公益社團法人之資格要件
　第 33 條：專屬管轄法院
　第 34 條：授與訴訟實施權要件、公告程序及暫免徵裁判費
　第 35 條：承受訴訟
　第 36 條：損害賠償請求權時效計算
　第 37 條：授與訴訟實施權之訴訟行為權限
　第 38 條：團體訴訟判決後之撤迴訴訟實施權與通知當事人
　第 39 條：訴訟結果所得賠償之交付與禁止請求報酬
　第 40 條：委任律師代理訴訟

第五章　罰則
　第 41 條：違反蒐集、處理或利用規定及限製國際傳輸之命令或處分之刑罰
　第 42 條：妨害個人資料檔案正確之刑罰
　第 43 條：領域外犯罪之適用
　第 44 條：公務員犯本章之罪加重其刑
　第 45 條：告訴乃論與非告訴乃論之罪
　第 46 條：刑罰法規競閤處理
　第 47 條：違反蒐集、處理或利用規定及限製國際傳輸之命令或處分之行政罰則
　第 48 條：違反本法其他規定之行政罰則
　第 49 條：規避、妨礙或拒絕檢查之行政罰則
　第 50 條：非公務機關之代錶人、管理人或其他有代錶權人併罰

第六章　附則
　第 51 條：排除本法適用之例外情形與領域外蒐集、處理或利用適用本法
　第 52 條：第二十二條至第二十六條規定之權限委任與委託
　第 53 條：本法所定特定目的及個人資料類彆
　第 54 條：本法修正施行前間接蒐集個人資料之告知義務
　第 55 條：另訂本法施行細則
　第 56 條：施行日期與非公務機關登記製度廢除之過渡措施

第七章 施行細則概述
　第 1 條：訂定依據
　第 2 條：「個人」定義
　第 3 條：「間接方式識彆」定義
　第 4 條：「病曆、醫療、基因、性生活、健康檢查、犯罪前科」定義
　第 5 條：「個人資料檔案」定義
　第 6 條：「刪除、內部傳送」定義
　第 7 條：受託蒐集、處理或利用個人資料者依循之規定
　第 8 條：委託機關對受託者之適當監督內容
　第 9 條：「法律」定義
　第 10 條：「法定職務」定義
　第 11 條：「法定義務」定義
　第 12 條：「適當安全維護措施、安全維護事項、適當之安全措施」內容
　第 13 條：「當事人自行公開之個人資料、已閤法公開之個人資料」定義
　第 14 條：當事人書麵同意得依電子簽章法為之
　第 15 條：特定目的外利用之當事人書麵同意應注意事項
　第 16 條：告知之方式
　第 17 條：「資料經過處理後或依其揭露方式無從識彆特定當事人」定義
　第 18 條：「妨害　第 三人之重大利益」定義
　第 19 條：當事人請求更正或補充其個人資料之釋明
　第 20 條：「特定目的消失」定義
　第 21 條：「因執行職務或業務所必須」定義
　第 22 條：「適當方式通知」定義與內容
　第 23 條：「公開」及「其他適當方式」定義
　第 24 條：公務機關訂定個人資料安全維護規定
　第 25 條：「專人」定義與教育訓練
　第 26 條：適用本法之契約或類似契約關係存在期間
　第 27 條：「契約關係、類似契約之關係」定義
　第 28 條：「一般可得之來源」定義
　第 29 條：實施檢查注意事項
　第 30 條：行政檢查之處理程序
　第 31 條：「公益團體」定義
　第 32 條：本法修正施行前已蒐集或處理由當事人提供之個人資料之適用規定
　第 33 條：細則施行日期

附錄
　附錄一：個資法及施行細則修正 條文對照
　附錄二：個人資料保護法之特定目的及個人資料之類彆
　附錄三：「電腦處理個人資料保護法修正草案」明定個人資料保護相關事項由中央目的事業主管機關或直轄市、縣（市）政府辦理之說明

法務部函釋索引

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我最近在公司內部法務部門負責個資保護閤規，之前一直覺得這塊法規更新太快，光是搞清楚適用範圍和具體要求就快要忙不過來瞭。市麵上很多書籍要麼過於學術，理論一堆但跟實際操作脫節；要麼就是泛泛而談，講一些大傢都知道的原則，對解決具體問題幫助不大。我翻閱過一些大陸的個資保護書籍，雖然能提供一些參考，但總覺得跟颱灣的實際情況還是有些齣入，例如在跨境傳輸數據、個人資料處理的定義、以及行政罰則的適用上，都存在差異。我特彆需要的是一本能結閤颱灣的法規環境，並且提供實務操作指導的書籍，能夠幫助我快速理解法規要求，並將其應用到實際工作中。我希望這本書能詳細解釋每個法規條文的含義，並提供一些案例分析，讓我能夠更好地理解法規的適用範圍和邊界。同時，我也希望這本書能夠涵蓋一些常見的個資保護風險，並提供相應的應對措施，幫助我建立完善的個資保護體係。總而言之，我期待的是一本既有理論深度，又有實務指導，並且能夠結閤颱灣實際情況的個資保護書籍，能夠真正幫助我解決工作中的實際問題。

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我是一名中小企業的負責人，平時忙於經營，對法律法規的瞭解並不深入。但是，隨著《個人資料保護法》的不斷完善和執行力度加大，我越來越意識到個資保護的重要性。我瞭解到，如果我的企業未能妥善保護客戶的個人資料，可能會麵臨巨額的罰款，甚至可能影響企業的聲譽和發展。因此，我迫切需要一本能夠用通俗易懂的語言，嚮我解釋個資保護法規的書籍，幫助我瞭解企業需要遵守的規定，以及如何建立完善的個資保護機製。我不需要這本書過於深入地探討法律理論，我更希望它能夠提供一些實用的操作指南，例如如何製定隱私政策、如何獲得客戶的同意、如何處理個人資料泄露事件等等。最好還能提供一些模闆和範例，讓我可以直接應用到我的企業中。我希望這本書能夠幫助我以最小的成本，建立有效的個資保護體係，確保我的企業能夠閤法閤規地經營，並贏得客戶的信任。說實話，我希望這本書能像一本操作手冊一樣，簡單明瞭，一目瞭然。

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作為一名法律係的學生，我一直對個人資料保護法抱持著濃厚的興趣。在課堂上，老師講解瞭很多關於個資保護的理論知識，但是，這些理論知識往往與實際案例脫節，讓我感覺有些抽象和難以理解。我希望能夠找到一本能夠結閤實際案例，深入分析個資保護法適用問題的書籍，幫助我更好地理解法規的精髓，並提高我的法律分析能力。我特彆希望這本書能夠涵蓋一些具有爭議性的個資保護案例，例如涉及公共利益的個人資料公開、以及跨境傳輸個人資料的閤法性等等，並對這些案例進行深入的分析和解讀。此外，我也希望這本書能夠探討一些新興的個資保護技術，例如匿名化、假名化、以及差分隱私等等，並分析這些技術在個資保護中的應用前景。我希望這本書能夠不僅僅是一本教科書，更是一本能夠激發我的思考，並幫助我成為一名優秀的法律人纔的書籍。我希望它能提供不同觀點，讓我能更全麵地理解個資保護的復雜性。

评分☆☆☆☆☆

身為一名長期關注科技發展與法律議題的公民，我一直對個人資料保護感到高度關注。在數字時代，我們的個人資料無時無刻不在被收集、處理和利用，這既帶來瞭便利，也帶來瞭潛在的風險。我記得幾年前，因為一個APP的資料外泄，我差點遭遇瞭電信詐騙，那次經曆讓我深刻體會到個人資料保護的重要性。之後，我開始主動學習相關的法律法規，希望能更好地保護自己的個人資料。我發現，颱灣的《個人資料保護法》雖然經過多次修訂，但仍然存在一些模糊不清的地方，例如在“個人資料”的定義上，以及在“同意”的取得上，都存在一些爭議。我希望能夠找到一本能夠深入解讀這些爭議，並提供清晰解釋的書籍，幫助我更好地理解自己的權利和義務。此外，我也希望這本書能夠探討一些新興的個資保護議題，例如人工智能、大數據、以及物聯網等技術對個人資料保護帶來的挑戰，並提供相應的解決方案。我希望這本書能夠不僅僅是一本法律書籍，更是一本能夠引發思考，並促進社會對個資保護議題關注的書籍。

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我是一位自由職業的攝影師，經常需要接觸到大量的個人資料，例如客戶的姓名、聯係方式、以及照片等等。我一直很擔心自己的個資保護措施不夠完善，可能會導緻客戶的個人資料泄露，從而引發法律糾紛。我嘗試在網上搜索瞭一些關於個資保護的信息，但是，這些信息往往零散而不係統，讓我感覺無從下手。我希望能夠找到一本能夠係統地介紹個資保護知識，並提供針對攝影行業的具體指導的書籍，幫助我瞭解自己在個資保護方麵需要注意的事項，以及如何建立完善的個資保護機製。我特彆希望這本書能夠涵蓋一些與攝影行業相關的個資保護問題，例如如何獲得客戶的肖像權授權、如何安全地存儲和傳輸照片、以及如何處理客戶的個人資料等等。最好還能提供一些實用的工具和資源，例如隱私政策模闆、肖像權授權書範例等等。我希望這本書能夠幫助我以專業的姿態，保護客戶的個人資料，並贏得客戶的信任。我需要的是一個能讓我安心的指南，讓我知道我該做什麼，不該做什麼。