R 语言资料分析活用范例详解 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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著者

出版者出版社：碁峰订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者： H&C

出版日期出版日期：2015/11/06

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-15

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图书描述

随着Big Data的分析应用逐渐受重视，而R语言又是一套免费的开放原始码工具，在资料分析、统计运算和绘图上能有效运用，强大的功能和众多的套件使其广受好评，是许多统计学家、科学家和工程师们很喜欢使用的工具。

　　本书是一本R语言和资料分析的入门教材，书中有非常多的实际案例，并以案例问题为导向，详解其中统计方法和R语言的指令应用与编写程式的技巧，本书共有18个章节，内容包含R的入门概念、资料结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检定、回归分析、统计绘图和R套件的自制方法等。

　　本书定位给想要学习R语言和资料分析的商业经营管理人员、医学系学生或研究人员，书中的实例和指令程式编写方法对其实际应用上提供很好的参考。

名人推荐

　　『该书深入浅出、通俗易懂、案例详实，从资料分析角度讲解R在实际资料分析中的使用，是难得的一本R和资料分析入门的好书。』 - 谢邦昌，教授，台湾辅仁大学统计资讯系

　　『该书的每一章以实际问题启发的方式引出统计方法，再介绍资料分析和R软体的使用，辅以详细、恰当的案例，这样让枯燥乏味的资料分析和软体课程变得生动活泼，这是一本很好的资料分析入门教材，值得推荐。』 - 马双鸽，副教授，美国耶鲁大学生物统计系

　　『方老师在R领域着墨多年，今将多年的教学及研究成果整理成册，对读者而言乃是一大福音。本书浅显易懂，理论与实务兼具，是非常实用的书籍！』 - 李御玺，教授、系主任，台湾铭传大学电脑工程学系

　　『我很喜欢这本书的编写体例，从问题出发，然后介绍方法和R语言的实现，非常适合需要用R来解决实际分析问题的读者。』 - 李舰，Mango Solutions，中国区资料总监

著者信息

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图书目录

第 1 章初识 R 语言
第 2 章资料结构与基本运算
第 3 章函数与优化
第 4 章乱数与抽样模拟
第 5 章资料读写与预处理
第 6 章探索性资料分析
第 7 章参数假设检定
第 8 章非参数假设检定
第 9 章变异数分析
第 10 章线性回归模型
第 11 章线性回归模型的扩展
第 12 章非线性回归分析
第 13 章二元选择模型
第 14 章多元选择模型
第 15 章计数模型与受限应变数模型
第 16 章分位数回归
第 17 章高阶统计绘图
第 18 章如何制作自己的 R 套件
参考文献