具体描述
*国内第一本全面介绍SmartPLS 3操作、PLS-SEM结构方程模式的实用书。
*国内第一本深入探讨最新量表发展、中介和调节变数的应用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指标的发展和模式的指定。
*本书以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍，到完成一份专题、研究生论文和论文投稿，对于大学部专题，硕博士学生，量化的研究人员都有莫大的帮助。
*以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、卡方检定、因素分析、回归分析、区别分析和逻辑回归、单因子变异数分析、多变量变异数分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多、元尺度和集群分析，第二代统计技术–结构方程模式(SEM)。
*内容涵盖SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM结构方程模式的学习范例、反映性和形成性指标与模式的指定、二阶和高阶因果关系、SEM结构方程模式实例、中介因子的5种型态、调节效果的9种型态、测量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈现的范例、和论文结构与研究范例。
*本书可作为统计分析和多变量分析的教科书，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰写的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多变量分析的最佳辅助参考书籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰写的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳辅助参考书籍。
名人推荐
国立中山大学终身荣誉国家讲座 梁定澎教授
University of Hong Kong Prof. Patrick Y.K. Chau
National University of Singapore Prof. Kwok Kee Wei
Hamburg University of Technology Prof. Christian M. Ringle (SmartPLS开发者之一)
Prof.Christian M.Ringle
The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt (SmartPLS 开发者之一)
好评推荐！！
*国内第一本深入探讨最新量表发展、中介和调节变数的应用、reflective(反映性)和 formative(形成性)指标的发展和模式的指定。
*本书以实用的角度引导学员从学习社会科学概念开始介绍，到完成一份专题、研究生论文和论文投稿，对于大学部专题，硕博士学生，量化的研究人员都有莫大的帮助。
*以统计分析(多变量分析)为主轴，整合了理论的介绍、量化的研究、量表的发展、卡方检定、因素分析、回归分析、区别分析和逻辑回归、单因子变异数分析、多变量变异数分析、典型相关分析、信度和效度分析、联合分析多、元尺度和集群分析，第二代统计技术–结构方程模式(SEM)。
*内容涵盖SmartPLS 3基本操作、PLS-SEM结构方程模式的学习范例、反映性和形成性指标与模式的指定、二阶和高阶因果关系、SEM结构方程模式实例、中介因子的5种型态、调节效果的9种型态、测量恆等性(Measurement Invariance)、MGA呈现的范例、和论文结构与研究范例。
*本书可作为统计分析和多变量分析的教科书，也是Hair, Black, Babin, and Anderson 所撰写的 Multivariate data analysis Multivariate Data Analysis多变量分析的最佳辅助参考书籍，更是 Hair, Hult, Ringle, and Sarstedt所撰写的A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling(PLS-SEM)的最佳辅助参考书籍。
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国立中山大学终身荣誉国家讲座 梁定澎教授
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Prof.Christian M.Ringle
The Otto-von-Guericke University, Germany Professor, Marko Sarstedt (SmartPLS 开发者之一)
好评推荐！！
著者信息
图书目录
第1章 统计分析简介与数量方法的基础
第2章 SPSS 的基本操作
第3章 量表的发展，信度和效度
第4章 检视资料与叙述性统计
第5章 相关分析(Correlation Analysis)
第6章 卡方检定
第7章 平均数比较(t检定)
第8章 因素分析
第9章 回归分析
第10章 区别分析与逻辑回归
第11章 单变量变异数分析
第12章 多变量变异数分析
第13章 典型相关
第14章 联合分析、多元尺度方法和集群分析
第15章 结构方程模式之 Partial Least Squares(PLS)偏最小平方
第16章 SmartPLS 统计分析软体介绍
第17章 PLS-SEM(SmartPLS) 结构方程模式的学习范例
第18章 结构方程模式之反映性(Reflective)模式
第19章 结构方程模式之形成性(Formative)模式
第20章 交互作用、中介和调节(干扰)
第21章 SmartPLS 3 进阶应用介绍
第22章 被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(调节式中介)分析
第23章 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议
附录A 统计分配表
附录B Hayes process 的中介和调节(PDF电子书,请线上下载)
第2章 SPSS 的基本操作
第3章 量表的发展，信度和效度
第4章 检视资料与叙述性统计
第5章 相关分析(Correlation Analysis)
第6章 卡方检定
第7章 平均数比较(t检定)
第8章 因素分析
第9章 回归分析
第10章 区别分析与逻辑回归
第11章 单变量变异数分析
第12章 多变量变异数分析
第13章 典型相关
第14章 联合分析、多元尺度方法和集群分析
第15章 结构方程模式之 Partial Least Squares(PLS)偏最小平方
第16章 SmartPLS 统计分析软体介绍
第17章 PLS-SEM(SmartPLS) 结构方程模式的学习范例
第18章 结构方程模式之反映性(Reflective)模式
第19章 结构方程模式之形成性(Formative)模式
第20章 交互作用、中介和调节(干扰)
第21章 SmartPLS 3 进阶应用介绍
第22章 被中介的调节(中介式调节)和被调节的中介(调节式中介)分析
第23章 研究流程、论文结构与发表于期刊的建议
附录A 统计分配表
附录B Hayes process 的中介和调节(PDF电子书,请线上下载)
图书序言
图书试读
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