具体描述
美国学者一致好评
「从理论和实用的角度来看，Urdan教授的《白话统计学》，其深度正适以理解统计学基本概念。而且，Urdan教授的写作风格，不但十分具有魅力、更是非常有帮助，因为他在解释说明理论的同时，引用许多实际生活的案例，可以协助读者理解这些概念和分析如何实际运用。」－Robyn Cooper, Drake University, USA
「这本书不但清晰地解释很多统计学的概念，其写作方式更是亲近平易可读，读者也不会因而对统计学心生畏惧。因此，不论是大学部、抑或研究生，都会发现这是一本很好的统计学入门教科书。」－Bridget Sheng, Western Illinois University, USA
「这本书平铺直叙、却又包罗万象，社会科学领域的学生可以透过这本书，掌握基础的统计学概念，并不需要陷入一堆数学公式和复杂案例的泥沼。」－Robert M. Bernard, Concordia University, USA
「这本书的写作方式非常清楚明了，而且尽可能地使用日常用语。......简单的白话用词总是比艰涩的术语更好，即便是介绍主要的统计学概念时，用词说明还是那么清晰。......线上支援的教材，对老师和学生来说，都是非常有用的工具。......各章节引用的说明案例，对各种社会科学领域的学生都是适用的，包括心理学、犯罪学等等。......所以，我採用这本书做为教科书，也鼓励学生接受这本书──这本书涵括了许多学生该了解的统计学概念。」－Nick Lund, Manchester Metropolitan University, UK
「我个人非常推崇本书各章的『撰文』部分，因为可以协助学生学习应用统计学。......这本书对于那些需要基础统计学训练的人士来说，值得购买。......我也很喜欢本书的写作风格。......本书对于学生而言是天赐良机。......作者Urdan教授虽然没有引介艰涩的概念，却也包罗万象，对于初学统计学的课程来说，这已经是足够使用了。」－Andrew Tinsley, Eastern Kentucky University, USA
「Urdan的这本极佳入门教科书，最新版令人惊艳，本书作者持续运用可读性很高的文笔，循序介绍研究方法与基础统计学概念。我在临床心理学的许多研究所课程上，就是採用这本教科书。当然，对于程度很好的大学部学生，更是值得推荐。除了清晰介绍所有的基础概念外，本书另外最具优势之处，就是企图训练学生进行批判性思考。」－Jamie K. Lilie, Argosy University, US
「从理论和实用的角度来看，Urdan教授的《白话统计学》，其深度正适以理解统计学基本概念。而且，Urdan教授的写作风格，不但十分具有魅力、更是非常有帮助，因为他在解释说明理论的同时，引用许多实际生活的案例，可以协助读者理解这些概念和分析如何实际运用。」－Robyn Cooper, Drake University, USA
「这本书不但清晰地解释很多统计学的概念，其写作方式更是亲近平易可读，读者也不会因而对统计学心生畏惧。因此，不论是大学部、抑或研究生，都会发现这是一本很好的统计学入门教科书。」－Bridget Sheng, Western Illinois University, USA
「这本书平铺直叙、却又包罗万象，社会科学领域的学生可以透过这本书，掌握基础的统计学概念，并不需要陷入一堆数学公式和复杂案例的泥沼。」－Robert M. Bernard, Concordia University, USA
「这本书的写作方式非常清楚明了，而且尽可能地使用日常用语。......简单的白话用词总是比艰涩的术语更好，即便是介绍主要的统计学概念时，用词说明还是那么清晰。......线上支援的教材，对老师和学生来说，都是非常有用的工具。......各章节引用的说明案例，对各种社会科学领域的学生都是适用的，包括心理学、犯罪学等等。......所以，我採用这本书做为教科书，也鼓励学生接受这本书──这本书涵括了许多学生该了解的统计学概念。」－Nick Lund, Manchester Metropolitan University, UK
「我个人非常推崇本书各章的『撰文』部分，因为可以协助学生学习应用统计学。......这本书对于那些需要基础统计学训练的人士来说，值得购买。......我也很喜欢本书的写作风格。......本书对于学生而言是天赐良机。......作者Urdan教授虽然没有引介艰涩的概念，却也包罗万象，对于初学统计学的课程来说，这已经是足够使用了。」－Andrew Tinsley, Eastern Kentucky University, USA
「Urdan的这本极佳入门教科书，最新版令人惊艳，本书作者持续运用可读性很高的文笔，循序介绍研究方法与基础统计学概念。我在临床心理学的许多研究所课程上，就是採用这本教科书。当然，对于程度很好的大学部学生，更是值得推荐。除了清晰介绍所有的基础概念外，本书另外最具优势之处，就是企图训练学生进行批判性思考。」－Jamie K. Lilie, Argosy University, US
著者信息
译者简介
陈信木
现职 国立政治大学社会学系副教授
学历 University of Southern California社会学博士
研究领域 计量方法、人口分析与人口方法
翁志远
现职 辅仁大学社会学系副教授
学历 Iowa State University社会学博士
研究领域 健康与疾病社会学、生命历程分析、量化统计方法
陈雅琪
现职 玄奘大学社会工作学系兼任助理教授
学历 国立政治大学社会学博士
研究领域 身心障碍研究、老人学、研究方法
陈信木
现职 国立政治大学社会学系副教授
学历 University of Southern California社会学博士
研究领域 计量方法、人口分析与人口方法
翁志远
现职 辅仁大学社会学系副教授
学历 Iowa State University社会学博士
研究领域 健康与疾病社会学、生命历程分析、量化统计方法
陈雅琪
现职 玄奘大学社会工作学系兼任助理教授
学历 国立政治大学社会学博士
研究领域 身心障碍研究、老人学、研究方法
图书目录
第01章 引介社会科学研究的原则与术语
母体与样本，统计值与参数
推论与描述统计
抽样议题
变项类型与测量尺度
研究设计
理解分布与图形
总结与展望
第02章 集中趋势之测量
细说集中趋势的测量
范例：偏斜分布的平均数、中位数与众数
撰文
总结与展望
第03章 变异性之测量
全距
变异量
标准差
细说变异性之测量
为何要有变异量？
范例：检视全距、变异数与标准差
实用案例
总结与展望
第04章 常态分布
常态分布的特征
常态分布为何重要？
细说常态分布
抽样方法与常态分布的关系
偏态与峰度
范例1：将常态分布机率用在常态分布
范例2：将常态分布的机率应用在非常态分布
总结与展望
第05章 标准化与z分数
细说标准化与z分数
诠释z分数
范例：比较原始分数与z分数
实用案例
总结与展望
第06章 标准误
标准误是什么？
细说标准误
如何计算标准误
中央极限定理
常态分布与t分布：z分数与t统计值的比较
标准误在推论统计值中的应用
范例：样本规模与标准差对于标准误的影响效应
实用案例
总结与展望
第07章 统计显着性、效应量与信赖区间
细说统计显着性
统计显着检定的限制
细说效应量
细说信赖区间
范例：单一样本t检定的统计显着性、信赖区间与效应量
总结与展望
第08章 t 检定
t 检定是什么？
t 分布
单一样本t 检定
独立样本t 检定
相依（配对）样本t 检定
细说独立样本t 检定
独立样本之平均数差异的标准误
独立样本t 检定中t 统计值的显着性之判断
细说配对或相依样本t 检定
范例1：男生与女生成绩平均积点的比较
范例2：五年级与六年级的成绩平均积点比较
撰文
实用案例
总结与展望
第09章 单因子变异数分析
变异数分析与独立样本t 检定的比较
细说变异数分析
决定群体平均数是否有显着差异
事后检定
效应量
范例：比较5、8、12 岁儿童每日睡眠时数
撰文
实用案例
总结与展望
第10章 多因子变异数分析
何时使用多因子变异数分析
当心谨慎
细说多因子变异数分析
检验简单效果
共变数分析
多因子因素分析、因素分析与效应量范例
范例：表现、选择与评量隐密性
撰文
总结与展望
第11章 重复测量变异数分析
何时使用不同类型的重复测量技术
细说重复测量变异数分析
重复测量共变数分析
加入一个群体自变项
范例：对标准测验的态度改变
撰文
总结与展望
第12章 相关
相关系数的应用时机与其涵义
细说皮尔森积差相关系数
浅谈其他类型的相关系数
范例：学业等第与测验分数之间的相关
撰文
总结与展望
第13章 回归
简单回归与复回归的异同
回归分析所使用的变项
细说回归分析
复回归
范例：预测学生自我设限策略的使用程度
撰文
实用案例
总结与展望
第14章 统计独立性之卡方检定
细说统计独立性之卡方检定分析
范例：世代身分与学业成绩
撰文
实用案例
总结与展望
第15章 资料化约的技术──因素分析与信度分析
细说因素分析
一个探索性因素分析的具体范例
细说信度分析
撰文
总结
附录 A 常态曲线下累积至 z 分数之覆盖面积
附录 B t 分布之临界值
附录 C F 分布之临界值
附录 D 司徒登氏全距统计值之临界值
附录 E X2分布之临界值
母体与样本，统计值与参数
推论与描述统计
抽样议题
变项类型与测量尺度
研究设计
理解分布与图形
总结与展望
第02章 集中趋势之测量
细说集中趋势的测量
范例：偏斜分布的平均数、中位数与众数
撰文
总结与展望
第03章 变异性之测量
全距
变异量
标准差
细说变异性之测量
为何要有变异量？
范例：检视全距、变异数与标准差
实用案例
总结与展望
第04章 常态分布
常态分布的特征
常态分布为何重要？
细说常态分布
抽样方法与常态分布的关系
偏态与峰度
范例1：将常态分布机率用在常态分布
范例2：将常态分布的机率应用在非常态分布
总结与展望
第05章 标准化与z分数
细说标准化与z分数
诠释z分数
范例：比较原始分数与z分数
实用案例
总结与展望
第06章 标准误
标准误是什么？
细说标准误
如何计算标准误
中央极限定理
常态分布与t分布：z分数与t统计值的比较
标准误在推论统计值中的应用
范例：样本规模与标准差对于标准误的影响效应
实用案例
总结与展望
第07章 统计显着性、效应量与信赖区间
细说统计显着性
统计显着检定的限制
细说效应量
细说信赖区间
范例：单一样本t检定的统计显着性、信赖区间与效应量
总结与展望
第08章 t 检定
t 检定是什么？
t 分布
单一样本t 检定
独立样本t 检定
相依（配对）样本t 检定
细说独立样本t 检定
独立样本之平均数差异的标准误
独立样本t 检定中t 统计值的显着性之判断
细说配对或相依样本t 检定
范例1：男生与女生成绩平均积点的比较
范例2：五年级与六年级的成绩平均积点比较
撰文
实用案例
总结与展望
第09章 单因子变异数分析
变异数分析与独立样本t 检定的比较
细说变异数分析
决定群体平均数是否有显着差异
事后检定
效应量
范例：比较5、8、12 岁儿童每日睡眠时数
撰文
实用案例
总结与展望
第10章 多因子变异数分析
何时使用多因子变异数分析
当心谨慎
细说多因子变异数分析
检验简单效果
共变数分析
多因子因素分析、因素分析与效应量范例
范例：表现、选择与评量隐密性
撰文
总结与展望
第11章 重复测量变异数分析
何时使用不同类型的重复测量技术
细说重复测量变异数分析
重复测量共变数分析
加入一个群体自变项
范例：对标准测验的态度改变
撰文
总结与展望
第12章 相关
相关系数的应用时机与其涵义
细说皮尔森积差相关系数
浅谈其他类型的相关系数
范例：学业等第与测验分数之间的相关
撰文
总结与展望
第13章 回归
简单回归与复回归的异同
回归分析所使用的变项
细说回归分析
复回归
范例：预测学生自我设限策略的使用程度
撰文
实用案例
总结与展望
第14章 统计独立性之卡方检定
细说统计独立性之卡方检定分析
范例：世代身分与学业成绩
撰文
实用案例
总结与展望
第15章 资料化约的技术──因素分析与信度分析
细说因素分析
一个探索性因素分析的具体范例
细说信度分析
撰文
总结
附录 A 常态曲线下累积至 z 分数之覆盖面积
附录 B t 分布之临界值
附录 C F 分布之临界值
附录 D 司徒登氏全距统计值之临界值
附录 E X2分布之临界值
图书序言
图书试读
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