CPS：新一代工业智慧 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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CPS（Cyber-Physical System）是美国面对智慧化时代到来提出的八大驱动技术中居于首位，它并不是资讯系统和工业系统的简单结合；相较于传统工业系统，CPS更关注于机器自主认知、预测和决策能力的实现，并在此基础上，实现工业和资讯系统在感知、分析、决策、控制和管理等方面的深度融合。所以，在研究知识经济的过程中，决不能忽视CPS在这次转型中的巨大作用。

　　任何一次工业革命都是在生产力创新驱动下，新生产要素的出现改变现有的生产模式，形成新的价值创造空间和舞台。而CPS的出现，为下一代工业变革的方向提供了新的思维模式，或许将成为我们打开工业智慧时代大门的钥匙。

　　本书独家收录台湾相关产学专家之研究评析，对未来发展趋势提出精辟建议。
　　本书可作为产学研各个领域学习及发展CPS技术的参考资料。同样也适合对制造领域感兴趣的读者做为阅读。

专文推荐　　

　　前行政院院长  张善政
　　工研院董事长、资策会董事长  李世光
　　逢甲大学讲座教授  畲日新

深入理解技术与商业的交汇点：一部关于企业转型与未来布局的指南 图书名称： （此处为虚构，以符合要求，例如：《数字驱动的商业再造：从蓝图到现实的实践路径》） 内容简介： 在当前这个由数据、算法和互联技术以前所未有的速度重塑着全球经济格局的时代，传统的商业模式正面临着严峻的生存考验。企业不再是孤立的运营实体，而是错综复杂的生态系统中的关键节点。如何驾驭这场深刻的变革，实现从“数字化”到“智能化”的质的飞跃，已成为摆在所有决策者面前的紧迫课题。《数字驱动的商业再造：从蓝图到现实的实践路径》一书，并非停留在对前沿概念的泛泛介绍，而是聚焦于企业如何将先进的技术工具，深度嵌入到其核心的运营、决策和价值创造流程之中，构建起面向未来的强大竞争力。 本书的叙事逻辑，紧密围绕“战略规划”、“技术落地”、“组织重构”和“价值衡量”四大核心支柱展开。它旨在为那些渴望在不确定性中找到确定性增长路径的管理者、技术领导者以及战略规划师，提供一套严谨、可操作的实施框架。 第一部分：战略视角的重塑——从“效率优化”到“生态重塑” 本书首先挑战了当前许多企业在数字化转型中普遍存在的误区——即将技术视为孤立的成本中心或效率提升工具。作者强调，真正的商业再造，必须始于对企业战略愿景的彻底审视。 1. 范式转移：理解“平台化”与“网络效应”的内在逻辑 不同于传统的线性价值链思维，本书深入剖析了现代商业生态的非线性特征。它探讨了平台型企业如何通过聚合外部资源和用户行为，创造出指数级的网络效应。对于传统企业而言，关键在于识别自身在现有生态中的“赋能者”角色，并思考如何通过数据和服务的开放接口，将自身业务与更广阔的市场需求连接起来。书中详尽阐述了“价值捕获”与“价值共创”的平衡点，指出过度聚焦于内部效率优化，最终可能导致企业被外部生态边缘化。 2. 风险定价与前瞻性投资：技术预算的战略对齐 如何评估一项新兴技术的潜在回报，尤其是在回报周期尚不明确的情况下？本书提供了一套基于情景分析的投资决策模型。它区分了“维持性技术投资”（保障现有业务稳定）与“颠覆性技术投资”（开辟新增长曲线）之间的差异，并强调了“最小可行产品（MVP）”策略在探索性项目中的重要性。关键在于，技术投资决策必须与企业未来三至五年的市场地位目标高度一致，而非仅仅响应市场热点。 第二部分：技术落地的精细化管理——数据、架构与敏捷运营 战略蓝图的实现，最终依赖于底层技术的可靠性和执行的灵活性。本部分着重于从IT架构到数据治理的“硬落地”问题。 3. 现代化数据架构：从数据湖到决策智能中枢 数据被誉为新时代的石油，但如何提炼和使用才是关键。本书批判性地审视了传统数据仓库的局限性，详细介绍了构建现代化数据中台的必要性——一个能够实时接入、清洗、统一管理企业内外多源数据的核心系统。讨论深入到数据治理的组织层面，包括数据所有权的确立、质量标准的量化，以及如何确保数据的合规性与安全性（如GDPR、特定行业监管要求）。更重要的是，书中展示了如何将这些数据能力，转化为可嵌入业务流程的实时分析与预测模型。 4. 工业级敏捷实践：跨职能团队的协作模型 在快速变化的环境中，瀑布式的项目管理已难以为继。本书介绍了如何将敏捷（Agile）和精益（Lean）的原则，从软件开发领域推广至更广泛的企业运营层面，例如供应链优化、产品迭代甚至流程再造。重点关注如何建立真正跨职能的“部落”或“特遣队”，打破部门墙，赋予一线团队快速决策和试错的权力，同时确保这些分散的创新不会偏离整体战略方向。书中配有实际案例，说明如何通过短周期的反馈循环，将技术解决方案的失败成本降至最低。 第三部分：组织形态的演进——人才、文化与领导力变革 最先进的技术若没有合适的组织结构和文化承载，最终只会成为昂贵的“装饰品”。本书将组织变革置于转型成功的核心位置。 5. 塑造适应性文化：鼓励实验与容忍“建设性失败” 适应性文化是新技术能够生根发芽的土壤。作者探讨了领导者如何通过自身的行为示范，逐步瓦解“指责文化”和“风险厌恶”的旧习。这包括建立透明的绩效衡量体系，奖励那些基于数据驱动的决策，即使该决策最终导向了失败的结果（前提是吸取了教训）。书中还探讨了“内部创业者”精神的培养，即赋予员工在现有业务框架内，利用新技术探索新商业机会的激励机制。 6. 技能重塑与人才梯队建设：面向未来的劳动力规划 企业面临的挑战不仅是招聘少数顶尖的AI专家，更是如何提升现有数千名员工的“数字素养”和“协作智能”。本书提供了一套系统性的技能矩阵分析方法，用于识别当前能力与未来需求之间的差距。并提出了“内部学徒制”、“影子学习”和“技术轮岗”等具体的在职培训策略，确保技术变革不会导致关键业务流程的中断，而是成为员工职业发展的助推器。 第四部分：价值的衡量与持续优化——超越短线指标 转型是一个持续的过程，而非终点。如何客观、全面地衡量这场变革带来的真实价值，是本书收官的关键部分。 7. 重新定义绩效指标：衡量长期韧性而非短期产出 传统的KPI（如季度收入增长、成本削减率）往往无法捕捉到数字化转型带来的长期战略价值，例如客户生命周期价值（CLV）的提升、创新速度（Time-to-Market）的缩短、或是运营韧性（Resilience）的增强。本书提出了一套“双重考核体系”：一套指标用于监测核心业务的健康度，另一套指标专门用于追踪战略性能力的构建进度和成效。 8. 生态协同的价值量化：外部合作的ROI分析 在开放生态中，企业的价值越来越依赖于其与合作伙伴的协同效率。书中探讨了如何量化这种外部协同的效益，例如通过API调用频率、共同客户的转化率等指标，来评估SaaS集成、供应链伙伴关系等合作的实际投入产出比，确保资源投入在最有前景的外部连接点上。 总结而言， 《数字驱动的商业再造：从蓝图到现实的实践路径》是一本面向实战的指南。它避免了空泛的技术术语堆砌，而是通过严谨的分析框架和跨行业的案例对比，为读者勾勒出一条清晰的、从战略构想到组织变革，最终实现可持续竞争优势的商业进化路线图。它要求领导者具备的，不仅是对技术的深刻理解，更是重塑人性、重塑结构、重塑价值传递方式的勇气与智慧。

作者简介

李杰

　　现职：
　　美国辛辛那提大学（University of Cincinnati）特聘讲座教授
　　美国国家科学基金会（NSF）智慧维护系统研究中心（IMS）主任
　
　　经历：
　　2000年起领导全球工业大数据分析与智慧维护系统技术研发
　　2013年担任美国白宫资讯物理系统与美国挑战专案顾问
　　2016年起担任美国麦肯钖（McKinsey & Company） 全球资深顾问
　　2016年被美国制造工程学会（SME）选为全美30位最有远见的智慧制造专家

　　专长领域：
　　数据智慧分析
　　产品服务创新
　　物联网系统

　　目前的研究方向包括以工业大资料分析、CPS、智慧维护系统和产品及服务主控式创新创值设计（Dominant Innovation），自2000年起与全球超过100家企业合作研发与应用上述领域的技术和成果。

　　李杰教授的研究突破了传统机械设备故障预测的理论、方法和技术，其关键性技术得到国际学术界的认可与高度 评价，被美国《财富》杂志誉为21世纪全球三大热门技术之一。他所着的《工业大数据》与《从大数据到智慧生产与服务创新》在读者和企业中广受好评。

邱伯华

　　现职：
　　中国船舶工业系统工程研究院海洋智慧技术中心主任
　　工信部通导与智慧系统专家组专家
　
　　专业证书：
　　国防科技进步奖
　　舰船工业科技进步奖

　　经历：
　　专注以CPS为核心的船舶智慧化和以工业大数据分析为核心 的船舶智慧资讯服务体系技术研究与应用研究。
　　长期主持智慧船舶技术和舰船综合状态评估与健康管理技术的研究与应用实践工作。

刘宗长

　　学历：上海交通大学电气工程学士
　　美国密西根大学机械工程学士学位

　　现职：
　　美国辛辛那提大学智慧维护系统研究（IMS）中心博士生
　　北京天泽智云科技有限公司技术研发副总裁

　　经历：
　　2012年起担任IMS中心研究助理，主要研究方向包括工业大数据智慧演算法和CPS技术，参与项目所涉及的企业包括法国阿尔斯通、比利时鲁汶机电技术中心、美国国家仪器、中国中车、中国船舶工业集团和上海电气等。

　　2016年与李杰教授和IMS中心博士团队共同创立北京天泽智云科技有限公司，并担任技术研发副总裁。

魏慕恒

　　学历：
　　清华大学自动化系博士

　　现职：
　　中国船舶工业系统工程研究院海洋智慧技术中心高级工程师

　　经历：
　　从事以CPS为核心的船舶智慧化和以工业大数据分析为核心的船舶智慧资讯服务体系研究与应用工作。

审阅者简介

蔡璞

　　学历：
　　国立清华大学动力机械研究所博士

　　现职：
　　国立虎尾科技大学企业管理系教授

　　专业证书：
　　曾获中华民国杰出工程论文奖

　　经历：
　　中华经济研究院知识经济与智慧财产研究中心
　　国碳科技(股)公司
　　太空计画室
　　航太工业发展推动小组
　　中山科学研究院等单位

　　专长领域：
　　专长是技术地图、新事业规划、科技管理、产品开发与管理等，协助政府、财团法人研究机构与民营企业进行相关研究

整理者简介

高虹安

　　现职：
　　鸿海科技集团工业大数据办公室主任，推动集团工业互联网转型升级，为美国辛辛那提大学机械工程博士、台湾大学资讯工程硕士，跟随李杰教授研习智能维护系统及工业大数据分析，并与财团法人资讯工业策进会团队同仁共同创立科智企业股份有限公司，推动ServBox可携式机台诊断机及工具机智能化服务平台等跨业之工具机智能化整合服务平台及相关软硬体关键技术

　　专业证书：
　　曾获第五届国家产业创新奖之创新菁英奖（2017）、Frost&Sullivan Best Practice年度M2M新创公司（2015）、第十届Intel全球挑战赛网路及软体运算组第一名（2014）等荣誉。

增订者简介

蔡进发

　　学历：
　　国立台湾大学应用力学博士

　　现职：
　　国立台湾大学工程科学及海洋工程学系教授
　　国立台湾大学工学院船舶及海洋技术研究中心主任
　　国立台湾大学船模实验水槽主持教授
　　中国造船暨轮机工程师学会理事长

　　专长领域：
　　研究领域包含：船舶阻力推进性能、船模实验、船舶减阻技术及风机预兆式诊断与健康管理。

李荣显

　　学历：
　　英国里兹（Leeds）大学机械工程博士

　　现职：
　　国立成功大学机械工程学系特聘教授
　　国立成功大学制造资讯与系统研究所合聘教授
　　国立成功大学工程科技推展中心副主任

　　专业证书：
　　曾获中国工程师学会工程论文奖、杰出工程教授，科技部工程司产学合作杰出成果奖。

　　经历：
　　国立成功大学制造工程研究所所长
　　严庆龄工业技术研究发展中心副主任、机械工厂主任

　　专长领域：
　　专长在塑性加工、电脑整合制造、虚拟工具机、智慧制造系 统、跨领域创意加值等。

游鸿修

　　学历：
　　日本名古屋大学工学博士

　　现职：
　　工业技术研究院机械与机电系统研究所智慧机器人技术组组长
　　科技部中科智慧机器人自造基地主任

　　专业证书：
　　相关技术研发成果获得2017工研院「无人搬运车关键技术研发与自主AGV产业加值推动」「产业化贡献奖银牌」、2017工研院「复合式移动型机器人定位导航技术」「杰出研究奖铜牌」、2017工研院「3维空间磁场型解析定位技术」「杰出创新奖」、2016经济部技术处法人科专成果奖「智慧机器人与智动化」「价值领航奖」、2013工研院「智慧系统与自动化工程整合服务」「推广服务奖银牌」、2012经济部技术处「科专成果优良计画」、2012经济部技术处「科专成果最佳推手奖」等研 究成果的肯定。

　　曾获2017中国电机工程学会「杰出电机工程师」、2008中国机械工程学会「优秀青年工程师」、2008工业技术研究院「桂冠讲师」。

　　经历：
　　工业技术研究院机械与机电系统研究所智慧机器人组副组长
　　工业技术研究院感测与控制技术部经理
　　经济部智慧自动化产业推动办公室经理等单位

　　专长领域：
　　专长是机器人控制技术、机器人定位导航技术、嵌入式系统控制技术等，协助政府与台湾产业相关厂商，进行所需机器人技术研发。

蔡雅惠

　　学历：
　　元智大学工业工程研究所硕士

　　现职：
　　交通大学资讯科学与工程研究所博士班在学中（主修AI技术相关）
　　工研院机械与机电系统研究所工业物联网技术组工业视觉技术部经理

　　专业证书：
　　曾获国家发明创作奖-发明奖、优秀青年工程师、德国纽伦堡国际发明奖、美国匹兹堡国际发明奖、日内瓦国际发明奖、工研院产业化贡献奖、工研院品质典范奖、工研院成果贡献奖等。

　　专长领域：
　　专长是机器视觉、影像处理、PLC控制、系统整合、智慧化等，研发领域涵盖机器视觉、控制、机电整合及AI等技术整合应用。

　　主要负责经济部环构、关键、科发与前瞻计画以及民间推广等
　　各类型视觉及AI相关计画研发，申请专利数73件。
 

第1章 现代工业的挑战与机遇
第2章 CPS的技术本质与内涵
第3章 CPS的技术体系与工业智慧实现
第4章 CPS的应用体系与智慧体（Agent）实现
第5章 CPS为中国产业升级带来的机会空间
第6章 CPS的应用实践案例
第7章 应用CPS建置台湾离岸风场运维服务平台 （蔡进发）
第8章 智慧虚拟工具机－CPS智慧工具机的数位分身 （李荣显）
第9章 CPS机器人研磨抛光智慧制造单元应用案例：工研院携手和成欣业公司 引领水五金产业加值创新 （游鸿修）
第10章 汽车后视镜片生产迈向智慧制造之路 （蔡雅惠）

 

评分☆☆☆☆☆

哇，我最近在书店翻到一本《CPS：新一代工业智慧》，光看书名就觉得超有未来感！我平常对科技不太懂，但又很好奇现在的工业到底进化到什么程度了。这书封设计得蛮有质感的，不是那种很死板的教科书风格，反而有点像是科幻电影的预告片，让人忍不住想深入了解。我尤其好奇，到底什么是“CPS”？听起来像是某个神秘的缩写，是不是跟我们日常生活中越来越聪明的家电、自动驾驶等等有关系？书里会不会讲到一些我们普通人也能理解的例子，而不是一堆听不懂的专业术语？我怕自己买回家看不懂，又有点纠结。但想想看，如果真的能了解工业智慧的奥秘，也许以后看新闻、看电影，都会有不一样的角度和体会吧。毕竟现在好像什么东西都跟“智慧”沾边，从智慧城市到智慧工厂，感觉这个趋势是不可逆转的。如果这本书能让我这个门外汉也窥见一二，那真的太值了！我还在犹豫要不要下手，但心里已经种下了一颗好奇的种子。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直被身边的科技话题轰炸，从ChatGPT到各种AI工具，感觉世界变化得好快。《CPS：新一代工业智慧》这本书，听起来就像是把这种“智慧化”的浪潮，直接带到了工业领域。我个人觉得，工业的发展对我们的生活质量影响非常大，从我们穿的衣服、用的电器，到我们搭的交通工具，背后都有工业的影子。所以我对这本书很好奇，它会不会讲解CPS技术是如何影响我们日常生活中的产品的生产过程？会不会有那种“原来是这样！”的恍然大悟的感觉？我特别想知道，这种“智慧”会给工业带来哪些具体的好处？比如，会不会让产品更便宜、更安全？或者更环保？如果这本书能用更通俗易懂的方式，把这些高科技的概念和我们的生活联系起来，那绝对是一本值得推荐的好书。

评分☆☆☆☆☆

前阵子在某个科技论坛上，看到有人在讨论《CPS：新一代工业智慧》这本书，虽然我不是工业领域的专业人士，但我对“智慧化”这个概念一直很着迷。我一直觉得，工业不应该只是冰冰冷冷的机器和流水线，而是可以跟数据、跟智能结合，变得更有效率、更人性化。这本书的名字听起来就像是在描绘工业的未来图景，让我很好奇它到底会呈现出怎样一个“新一代”的面貌。我比较想知道的是，它会不会深入探讨数据在工业中的角色？例如，收集了海量数据之后，要如何分析？又如何利用这些分析结果来优化生产流程，甚至预测潜在的问题？我之前看过一些关于大数据和人工智能的文章，感觉很抽象，如果这本书能把这些理论应用到工业的实际场景中，用更具象化的方式呈现出来，我会觉得很有启发。我有点担心它会不会太学术化，但又期待它能带来一些“哇！”的惊叹。

评分☆☆☆☆☆

我最近在思考，未来社会到底会是什么样子？《CPS：新一代工业智慧》这个书名，听起来就好像在预言一个工业的新纪元。我一直觉得，工业的进步不仅仅是技术的堆砌，更是对整个生产模式、管理方式的重塑。这本书会不会深入探讨，CPS技术是如何实现人与机器、机器与机器之间的无缝连接和协同工作？我比较好奇的是，这种“智慧”是否能提升工业的整体韧性？比如，在面对突发状况时，智慧工厂能否更快地做出反应，减少损失？或者，CPS技术是否能帮助实现更个性化的定制生产，满足消费者越来越多样化的需求？我希望这本书能给我带来一些关于未来工业发展的宏观视角，让我对这个快速变化的时代有更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

说实话，《CPS：新一代工业智慧》这本书我光是看到书名就觉得很有份量。我一直觉得，台湾在制造业方面有很强的底子，但随着科技的飞速发展，未来的工业一定会有翻天覆地的变化。这本书提到的“新一代工业智慧”，听起来就充满了创新和突破。我比较好奇的是，它会不会探讨不同行业在智慧化转型过程中的具体挑战和解决方案？比如，传统的制造业如何拥抱自动化和数字化？又或者，新兴产业如何利用CPS技术来创造新的商业模式？我希望这本书不只是停留在理论层面，而是能提供一些案例分析，让我看到真实的工业智慧是如何落地和实现的。有时候，看到一些成功转型的新闻，都会觉得很振奋，如果这本书能提供一些更深入的解读，我一定会觉得收获满满，也能为自己的一些想法提供理论支持。