研究所分章题库【作业研究】 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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一、以分章节搭配题型的方式针对作业研究的考题进行详解，解法方面务求详尽，使考生易读易懂。
　　二、针对每个题目给予难易度说明，让学生充分了解各题目的深度后，能针对自身学习状况进行调整。
　　三、以收录重要经典题目以及近期最新题型为筛选依据，提供读者命题的重点趋势，达到最大的学习成效。
 

精选学术前沿：跨学科研究方法与实践导览 本书导言：拓宽视野，驾驭复杂研究 在知识爆炸的时代，单一学科的边界日益模糊，跨学科研究已成为推动学术进步与解决复杂现实问题的核心驱动力。本书并非聚焦于特定学科的知识体系或考试准备，而是致力于为广大学者、研究生以及有志于进行深度研究的专业人士提供一套全面、系统且富有实践指导意义的研究方法论与前沿视野。我们深知，真正的创新往往发生在学科的交汇点上，而有效的跨界合作与知识整合，需要一套坚实的工具箱和开阔的思维框架。 本书旨在填补当前学术训练中普遍存在的“重内容、轻方法”的短板。它假设读者已经具备一定的专业基础知识，但需要系统性地学习如何将这些知识有效地整合、转化，并应用于需要多维视角来剖析的复杂议题中。我们不提供任何特定研究所或课程的内部复习材料或题库，而是专注于构建一套普适性的、可操作的学术能力提升路径。 第一部分：研究范式的演进与批判性思维的重塑 本部分深入探讨了当代学术研究范式的变迁，从传统的实证主义、解释主义到后结构主义、建构主义等多元视角的兴起。我们不预设任何单一的“正确”范式，而是引导读者理解不同范式的内在逻辑、优势与局限性。 1.1 认识论的迷宫：我们如何“知道”？ 我们将细致梳理认识论（Epistemology）的核心争论，探讨知识的来源、有效性和可靠性问题。重点在于批判性地评估研究者自身的立场和偏见如何不可避免地影响研究结果。这要求研究者不仅要掌握数据分析技巧，更要深刻理解自身理论基础的根基。 1.2 研究设计中的战略选择 本章侧重于高阶研究设计的决策过程。它不涉及任何具体学科的实验步骤，而是讨论在面对一个宏大而复杂的研究问题时，如何权衡定性（Qualitative）、定量（Quantitative）和混合研究方法（Mixed Methods）的适用性。我们将分析“为什么选择A而非B”背后的哲学依据，而非仅仅是操作指南。例如，如何设计一个能够有效捕捉社会变迁细微差别的纵向研究，或者如何构建一个能够揭示深层机制的实验模型，这些都需要深厚的理论洞察力。 1.3 理论构建与概念操作化 本书强调理论在研究中的核心地位。理论不是束之高阁的宏大叙事，而是指导研究方向、解释观察现象的工具。我们将探讨如何从现有文献中提炼出核心概念，并将这些抽象概念转化为可测量、可观察的指标（Operationalization）。这部分内容要求读者对概念的内涵和外延有极其精确的把握，是区分优秀研究与平庸研究的关键。 第二部分：数据驱动的叙事：分析的深度与广度 此部分将研究的重点从数据收集转向数据分析的“诠释”层面。我们关注的是如何从数据中“提炼”出具有解释力的见解，而非仅仅报告统计结果。 2.1 高级统计思维的逻辑而非公式 我们不会教授具体的统计软件操作或公式推导，而是专注于理解统计推断背后的逻辑基础和潜在的误区。这包括对因果关系推断的谨慎态度、模型选择的敏感性分析，以及如何清晰、准确地向非专业听众传达复杂数据的含义。例如，如何理解和应用贝叶斯推理框架，以及如何有效应对高维数据中的多重共线性问题。 2.2 定性数据的深度挖掘与编码 对于定性数据，本书侧重于超越基础的主题分析（Thematic Analysis）。我们将探讨扎根理论（Grounded Theory）的迭代过程、叙事分析（Narrative Analysis）如何重构个体经验，以及如何运用计算机辅助定性数据分析（CAQDAS）工具来管理和系统化大规模文本或访谈资料，从而确保编码过程的可靠性（Reliability）和有效性（Validity）。 2.3 跨模态数据整合的挑战 现代研究常常涉及视频、图像、地理信息系统（GIS）数据等多模态信息。本章将讨论如何建立一个统一的分析框架，将这些异质数据源进行有效的整合与交叉验证，以构建一个更具生态效度的解释模型。 第三部分：研究的传播与学术伦理的边界 研究的价值不仅在于其发现，更在于其传播的有效性和对社会负责的态度。 3.1 学术写作：构建清晰、有力的论证 本书提供关于学术写作的“底层设计”原则。这不是关于格式或引文规范，而是关于如何构建一个无懈可击的论证链条（Argument Structure）。我们将分析如何在高影响力的期刊中，有效组织引言、文献综述、方法论、结果与讨论这五大核心板块，确保每一部分都服务于中心论点，并最大化研究的可读性和影响力。 3.2 学术诚信与研究责任 在数据共享和研究透明度日益重要的背景下，本部分强调了研究伦理的复杂性。我们将讨论知情同意的界限、数据管理的最佳实践（Data Management Plans），以及如何应对研究中的利益冲突（Conflict of Interest）。这要求研究者不仅要遵守最低的法规要求，更要培养一种高度的社会责任感。 3.3 将研究转化为社会影响 最后，本书探讨了如何有效地将严肃的研究成果“翻译”成政策建议、行业标准或公共对话的一部分。这要求研究者掌握面向不同受众的沟通策略，理解知识转移（Knowledge Transfer）的复杂机制，从而确保研究成果能够真正对现实世界产生积极且持久的影响。 总结：面向未来的研究者 本书的最终目标是培养一种“研究者心态”——一种持续质疑、不断反思、勇于跨越既有边界的学术精神。它不是一份速成的指南，而是一场深度的思维训练，旨在装备读者以应对二十一世纪最复杂、最紧迫的挑战。掌握这些方法论和思维框架，将使研究者无论身处何种学术领域，都能自信而有效地推进知识的前沿。

作者简介

李昊

　　学历：国立成功大学工业与资讯管理所博士
　　现职：全国着名补习班作业研究、生产管理老师
　　得奖纪录：补教协会优良教师奖
　　专长：作业研究、生产与作业管理、知识管理

徐明龙

　　学历：国立成功大学工业与资讯管理所博士
　　经历：大专院校助理教授、工研院研究员、网路科技公司营运顾问、汽车零组件厂稽核专员、管理顾问公司专案经理、塑胶厂专案经理

　　得奖纪录：瑞士日内瓦国际发明展金牌奖、银牌奖、科威特中东国际发明展银牌奖
　　专长：作业研究、生产与作业管理、专案管理、电子商务应用
 

第0章　绪论
题型1　 作业研究之定义与解决问题的程序
 
第1章　线性规划
题型2　 建立线性规划模式
题型3　 图解法
题型4　 单体法
题型5　 单体法特殊情况之判别
题型6　 人工变数的处理
题型7　 修正单体法
 
第2章　对偶问题
题型8　 对偶问题与对偶性质应用
题型9　 影价
题型10　对偶单体法
 
第3章　敏感度分析
题型11　图解法之敏感度分析
题型12　修正单体法之敏感度分析
 
第4章　参数分析
题型13　参数分析
题型14　机遇限制条件
 
第5章　运输问题与指派问题
题型15　建立运输模式
题型16　运输问题起始解与运输单体法
题型17　指派问题
 
第6章　网路分析
题型18　最短路径问题
题型19　最短延展树问题
题型20　网路流量问题
题型21　最小成本流量问题
 
第7章　专案管理
题型22　要径法、计画评核术及赶工问题
 
第8章　整数规划
题型23　建立整数规划模式
题型24　整数规划的求解方法
 
第9章　动态规划
题型25　动态规划理论及递回关系之求解
题型26　离散型动态规划
题型27　连续型动态规划
题型28　机率型动态规划
题型29　前推式动态规划
 
第10章　非线性规划
题型30　凸函数与凹函数
题型31　非线性规划模式建立及其极值求法
题型32　拉氏乘数法
题型33　KKT条件
 
第11章　决策理论
题型34　不确定性决策方法
题型35　贝氏定理
题型36　风险性决策方法
 
第12章　对局理论
题型37　混合策略之图解法
题型38　混合策略之线性规划法
 
第13章　马可夫链
题型39　马可夫链定义及其状态分类
题型40　Chapman-Kolmogorov公式
题型41　稳定状态机率
题型42　第一次通过时间
题型43　双重随机转移矩阵
题型44　吸收机率
题型45　连续型马可夫链
 
第14章　等候理论
题型46　M/M/1模式
题型47　M/M/S模式
题型48　M/M/模式
题型49　M/M/S/N模式
题型50　有限来源顾客之M/M/S/N模式
题型51　其他特殊模式
题型52　成本考量问题
题型53　等候理论之模拟
题型54　等候网路模型
题型55　Little公式
 
第15章　其他题型
题型56　机率论相关问题
题型57　存货问题
题型58　模拟问题
题型59　其他

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的实用性是我最看重的一点。《研究所分章题库【作业研究】》在内容编排上，确实做到了“实用”二字。它并非泛泛而谈，而是将研究所阶段需要完成的各项研究任务，如文献综述的构建、研究方法的选择、数据收集与分析的策略，乃至最终研究报告的撰写，都分解成了可操作的模块，并提供了相应的练习题。我最喜欢的是其中关于“研究伦理”和“学术诚信”的章节，这些看似基础却至关重要的部分，通过具体的题目和情境模拟，让我深刻理解了在学术研究中必须遵守的原则，避免了未来可能犯下的错误。而且，书中的题目类型非常丰富，既有考察基础知识掌握程度的，也有需要运用批判性思维和创新能力来解答的。我常常在做完题目后，会对照书中的解析，从中发现自己理解上的盲点，或是获得新的启发。这本书的价值在于，它不仅仅是一本题库，更是一本教我如何“做研究”的指南。我感觉通过这本书的训练，我对自己未来在研究所阶段的作业完成质量，充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

这本《研究所分章题库【作业研究】》给我的第一感觉就像是为我量身定做的学习伴侣。作为一个正在攻读研究所的学生，我经常感到在庞杂的课程体系中摸不清方向，尤其是作业部分，总觉得缺乏系统性的指导和练习。这本书的出现，无疑为我解决了燃眉之急。我喜欢它那种直击核心的设计，直接将知识点按照研究的脉络分成了若干章节，每一章都对应着研究所学习的关键节点。更重要的是，它并没有仅仅提供理论知识，而是紧紧围绕“作业研究”这一核心，提供了一系列极具挑战性又不失针对性的题目。这些题目不仅仅是简单的选择题或填空题，而是更多地涉及案例分析、论述题以及需要结合实际情况进行研究设计的类型，这让我有机会真正地将学到的理论知识应用于实际问题中，锻炼我的独立思考和解决问题的能力。我尤其欣赏书中的一些题目，它们的设计非常巧妙，能够引导我从不同的角度去审视一个研究问题，并思考多种可能的解决方案。阅读这本书的过程，就像是在不断地与一位经验丰富的导师进行对话，他不断地抛出问题，挑战我的认知边界，让我不断地深化理解。

评分☆☆☆☆☆

这本《研究所分章题库【作业研究】》给我带来的最直观的感受就是“条理清晰”和“系统性”。在翻阅这本书之前，我对于研究所的作业研究总有一种“眉毛胡子一把抓”的感觉，不知道从何处着手，也不知道如何评估自己的学习进度。这本书则完全改变了我的看法。它以研究所学习的常见研究课题为主线，将知识点和相应的练习题紧密结合，形成了一个完整的学习闭环。每一章节的开头，都对该章节的研究主题进行了简要的概述，让我能够快速进入状态。随后，便是精心设计的题库。这些题目难度适中，覆盖面广，能够有效地检验我对知识点的掌握程度。更让我惊喜的是，书中对于一些复杂的研究方法和概念，都通过具体的题目设计，进行了形象化的解释，让我不再觉得枯燥乏味。我个人认为，这本书最大的亮点在于，它并非简单地罗列题目，而是每一道题的背后，都蕴含着一个研究的关键环节或难点。通过解答这些题目，我仿佛经历了一次又一次的小型研究实践，在不知不觉中提升了自己的研究能力。

评分☆☆☆☆☆

拿到《研究所分章题库【作业研究】》这本书，我第一眼就被它扎实的功底所吸引。这本书的作者显然对研究所的培养目标有着非常深刻的理解，并且能够精准地把握学生在学习过程中可能遇到的难点。我个人最喜欢的一点是，书中在每一章的题库之前，都会对该章的核心概念和研究思路进行非常清晰的梳理，这为我后续的解题提供了坚实的基础。题目类型也十分多样，既有考察学生对基本理论的理解程度，也有需要学生运用批判性思维去分析和解决问题的。我特别喜欢那些涉及案例分析的题目，它们能够让我身临其境地体验一个研究项目从构思到实施的全过程，从而更深刻地理解研究的每一个环节。这本书的价值在于，它不仅仅是提供了一个练习平台，更重要的是，它教会了我如何去思考，如何去构建一个完整的研究框架。通过这本书的指导，我感觉自己对研究所的课程要求有了更清晰的认识，并且更有信心去迎接未来的学术挑战。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我对于“题库”类的书籍并没有抱太高的期望，总觉得会比较枯燥乏味，而且可能知识点更新不够及时。然而，《研究所分章题库【作业研究】》彻底颠覆了我的这种认知。它在内容设计上，并没有局限于传统的“问答”模式，而是巧妙地融入了案例分析、情景模拟等多种形式，让我在解题的过程中，不仅能巩固知识，更能学会如何将理论应用于实际。我尤其欣赏的是，书中对于一些前沿的研究动态和方法论的探讨，都有所体现，这让我感觉这本书并非仅仅是在重复已有的知识，而是在引导我关注最新的研究趋势。我常常在完成一道题目后，会自己去查阅相关的文献，进一步深化理解，这种主动学习的动力，正是这本书所激发的。而且，书中的题目设计，也体现了其对研究所教育的深刻理解，很多题目都要求我进行批判性思考，并提出自己的观点，这对于培养我的学术独立性非常有益。