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图书介绍

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著者

出版者出版社：馥林文化订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者译者： Madison, Skylar C, 屠建明, 张婉秦, 曾筱涵, 蔡宸纮, 蔡牧言, 谢明珊

出版日期出版日期：2018/11/23

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-13

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图书描述

2018年超级开发板指南

　　登板时刻
　　让我们的2018年开发板指南给你一目了然的比较

　　Maker的自我表达方式不断增加，但有一个不变的要素：专题必须有控制器。别担心，《MAKE》的年度开发板指南，会帮助你快速掌握情势，选出最适合你需求的控制板。今年的指南中，我们把74块板子分成三类：微控制器（MCU）、单板电脑和FPGA，附上规格和详细资料，让你轻松比较。虽然不是全世界的开发板都在这个清单里，你会看到多数最新和评价最高的机型。我们也附上一些《MAKE》团队最喜欢的扩充板和无线装置选项，帮助你更快速往下一个专题迈进。

本书特色

　　《MAKE》是一本协助读者将「自己动手做」DIY的概念，运用到生活中所有科技领域的杂志书，内容涵盖范围包括：汽车、玩具、电子、机器、乐器、摄影、木工家具与户外活动等产品的制作。此外，每本《MAKE》都有着令人兴奋且多样化的专题，让你随时随地都能发挥创意充分活用各种科技，尽情享受改造、破解与重组科技的成就感。

　　本书透过生动的实物照片、精美的插图与简单易懂的文字描述，深入浅出地一步步教你如何做出这些专题企划作品。更把制作所需的材料、金额、时间与购买来源等资讯，鉅细靡遗地标示出来。

　　这不但是一本适合高中以上大专院校进行科技制作专题的圣经，也是一般社会人士培养休闲嗜好或是假日亲子活动的优良读物。还有，如果你正在寻找科技产品创新的点子却遍寻不着，《MAKE》里的精采内容绝对不会让你失望。

著者信息

作者简介

MAKER MEDIA

　　MAKER MEDIA是一个全球性平台，借由产品、服务和团队，让自造者（Maker）可以互相连接。MAKER MEDIA经由媒体、活动和电子交易，为一群具备DIY观念和技术的自造者社群提供服务。不管是业余还是专业的自造者，他们都是有创意、聪明且好奇的，并乐于去探索他们可以用何种方式与他们所处的世界互动。

　　《MAKE》杂志于2005年首次出刊，伴随着2006年的Maker Faire活动，带动起一股转变制度、文化甚至是教育的世界性自造者潮流。MAKER MEDIA是《MAKE》杂志的出版社与Maker Faire的举办单位，另外也研发「开始制作」（getting started）的套件组和相关书籍，并在Maker Shed网路商店上以零售的方式贩售。官方网站：makermedia.com/

译者简介

Madison

　　2010年开始兼职笔译生涯，专长领域是自然、科普与行销。

Skylar C

　　师大翻译所口笔译组研究生，现为自由译者，相信文字的力量，认为译者跟诗人一样，都是「戴着脚镣跳舞」，乐于泳渡语言的汪洋，享受推敲琢磨的乐趣。

屠建明

　　目前为全职译者。身为爱丁堡大学的文学毕业生，深陷小说、戏剧的世界，但也曾主修电机，对任何科技新知都有浓烈的兴趣。

张婉秦

　　苏格兰史崔克莱大学国际行销硕士，辅大影像传播系学士，一直在媒体与行销界打滚，喜欢学语言，对新奇的东西毫无抵抗能力。

曾筱涵

　　自由译者，喜爱文学、童书绘本、手作及科普新知。

蔡宸纮

　　目前于政大哲学修行中。平日往返于工作、戏剧以及一小搓的课业里，热衷奇异的搞笑拍子。

蔡牧言

　　对语言及音乐充满热情，是个注重运动和内在安稳的人，带有根深蒂固的研究精神。目前主要做为译者，同时抽空拓展投资操盘、心理谘商方面能力。

谢明珊

　　台湾大学政治系国际关系组硕士。专职翻译杂志、电影、电视，并乐在其中，深信人就是要做自己喜欢的事。

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图书目录

COLUMNS
Reader Input
Welcome: DIY AI
Made on Earth

FEATURES
绚烂烟花
穿戴式科技思维
纸板操作趣
Maker ProFile: 当时尚结合穿戴式科技
Maker ProFile: Taiwan
Maker Faire Taipei专题报导

Get Smart
脑袋大升级
如何打造AI机器人
金属斗魂
Mycroft猜拳机器人
脱颖而出
载你升空的LaunchPad
会动脑的开发板
跟我一起这样走

Board Guide
2018开发板指南

PROJECTS
自拍小特务SelfieBot
加油站防盗刷扫描器
跑趴时尚：夜光LED高跟鞋
全像拍立得
让马达动起来
迷你距离感测器
木工救星
有趣的基础电子学：逻辑振盪器
OpenBraille开源点字印表机
很大的「粒器」

SKILL BUILDER
拆解平板
一干二净
贴出新感受

TOOLBOX
工具评测

SHOW&TELL
Show&Tell

图书序言

DIY AI

文：戴尔．多尔蒂（DALE DOUGHERTY）《MAKE》创办人兼执行长
译：蔡宸纮

在科学星期五（Science Friday）其中一集里，艾拉．傅莱陶（Ira Flatow）访问前太空人珊卓．马格努斯（Sandra Magnus）。傅莱陶问她在国际太空站生活四个月半是甚么感觉。马格努斯回答：「太空的生活像魔法一样神奇。」她解释生活在微重力（编註：又称零重力）中能让人更懂得感恩，而且令她兴奋的是，未来将有更多人能上太空。她接着补充：「知性知识（intellectual knowledge）和经验知识（experiential knowledge）是有差别的。」她说，你可以将微重力当作一种现象理解，但是「真正身处其中，会让你用不同方法认识它。」马格努斯说：「邀请有技术背景和创意发想能力的人员前进太空，让他们深入探索微重力环境的面貌，将能拓展我们在太空发展的可能性……」。

「知识」和「经验」的区分其实是人工智慧一项重点。1970年代，第一代的人工智慧将知识化为符号，好让电脑像人类一样做决策。但很快地，知识再现的复杂考倒了这群研究者，而处理需求也使当时的电脑不堪负荷。

而较近期的人工智慧进展，部分则源自于网路电脑运行速度及能力的快速成长。然而，现今的AI不像通用AI，而是偏向用来完成特定用途的工具（以物理角度而言）或是程式库（以软体角度而言），AI将透过数据训练学习，并借由回馈来改善决策能力。就视觉处理而言，AI工具或程式库可能不需要真的知道猫或狗是什么，就能够区分两者。AI经过训练后，能在一组图案中辨识出标记为猫或狗的特定像素排列。当遇到未标记过的图像，AI就会以过往的训练经验进行决策，并可能收到误判回馈，而得以从中学习。这就是为何人们将新一代AI与「机器学习」（machine learning）一词画上等号。

机器学习的方式基于经验，这也是我们在Maker身上看到的学习方式。机器并非由程式给予命令才运作，而是在过程中不断摸索并进步。机器学习的目标是超越人类能力所及，甚至超越程式设计师原先所给的命令。