數位行銷教科書：虛實全通路導入大數據的獲利管理學 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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　　【數位行銷的二大關鍵】
　　當「Amazon Go無人未來商店」、「全通路策略」、「臉部認證與錶情辨識」、「自動駕駛」等改變消費行為，預測科技的演進、洞見未來的科技，也將成為位行銷工作的一部份，迎接全通路時代，數位行銷成為企業獲利的關鍵。認識數位行銷就從以下二大關鍵開始。

　　●〔數據驅動Data Driven〕通過數據瞭解消費者、接近消費者
　　●〔全通路Omni Channel〕無縫整閤網路商店與實體店鋪
 
　　【傳統行銷策略的四大製定流程】
　　數位行銷是從傳統行銷演進而來，想瞭解數位行銷必須紮實地學習「傳統行銷策略」的製定流程。你是否尚未充分理解傳統行銷，就突然要負責數位行銷的工作。或自認尚未充分理解傳統行銷的工作者，或是過去學習過傳統行銷並有豐富職場實戰經驗，建議再次復習，因為傳統行銷乃是數位行銷的基礎磐石。

　　(1)傳統的「環境分析」：採行PEST分析與SWOT分析
　　(2)傳統的「策略擬定」：從STP決定行銷組閤。
　　(3)傳統的「策略執行」：用市場測試等驗證假設。
　　(4)傳統的「策略管理」：將商品引進到市場後仍持續驗證假設

　　【數位行銷的五大進化與框架】
　　數位行銷可使傳統行銷策略製定流程的五個領域進化，隨著各個領域的進化，傳統行銷的「框架」及其活用法也會進化。這部份也是本書最重要的單元。

　　(1)環境分析：從預測自過去的PEST、SWOT，變成定義未來的FOA

　　(2)瞭解消費者：從傳統的AIDMA進化成活用AISAS、ZMOT。  

　　(3)市場區隔：也不再是將整體細分化，而是變成個體形成，分析手法完全相反。

　　(4)通路：進化成「全通路」是必須條件，企業將與消費者接觸的實體店鋪及網路商店加以整閤，使得跨通路購買成為可能，在任何通路都能提供給消費者最好的購買體驗。

　　(5)促銷：與瞭解消費者相輔相成，使真正的One to One變得可行。

　　【新零售時代消費者行為的改變】
　　●AIDMA：注意Attention→興趣Interest→欲求Desire→記憶Memory→行動Action
　　●AISAS：注意Attention→興趣Interest→→搜尋Search→購買Action→分享Share
　　● ZMOT零關鍵時刻( Zero Moment of Truth)：消費者會透過網頁或比較網站的評論報導等獲得各種資訊，因此引發對商品或服務的認知、興趣、關心。

　　（1）傳統行銷：瞭解的對象是「為何想要」的「心理」與「購買」的「行為」。關於行為，在傳統行銷中，主要是透過實體店鋪的POS數據來分析、瞭解。POS數據隻能瞭解消費者購買的「行為」，無法瞭解「心理」。

　　（2）數位行銷：連購買以外的「行為」、購買前的「行為」、購買後的「行為」都能掌握。

　　【行銷的環境變化的四個時代】
　　─「擁有消費者行為數據的企業」將成為關鍵核心─
　　（1）綜閤廣告代理商：市場成長期需要過多時期，著重大眾媒體廣告，企業開始委託綜閤廣告代理商為其規劃執行。

　　（2）外商策略顧問公司：當供給過多的市場成熟期，著重瞭解顧客，因此改由外商策略顧問公司為企業進行「産品」的整閤規畫，不隻有廣告宣傳而己。

　　（3）數位顧問公司：因數位化及網路時代，消費者的使瞭解顧客有飛躍性進化的時代，關鍵核心是「網路顧問公司。

　　（4）擁有消費者行為數據的企業：數位行銷確立期的關鍵核心
　　UNIQLO是導入全通路的製造流通企業（SPA），擁有實體店鋪、網路商店，可以提供無縫的購買體驗，達到販賣機會的多樣化。瞭解消費者代錶著市場區隔、目標市場的精緻化，以及對研究開發做齣反饋。

　　【未來數位領導者必須具備的3大能力】
　　網路行銷要負責的領域不隻有行銷，亦包含瞭銷售背後的生産管理、齣貨物流、研究開發、IT管理等範圍。網路行銷部門的領導者，扮演著非常多樣的角色，並必須具備集結多個部門的「協作能力」、整閤各麵嚮的「統閤能力」、擘畫未來的「構想能力」；而網路行銷部門的成員，則應確實瞭解傳統行銷，具備預測未來、思考環境變化的能力，以及可主導消費者瞭解的「假說驗證能力」，甚至還要能瞭解供應鏈及物流的業務範圍，擁有溝通能力。

本書特色

　　●強調數位行銷建立在傳統行銷基礎上，從原有的知識基礎上切入，學習上有相乘效果。
　　●將未來的構想具象化，讓你看到未來十年的消費者和行銷樣貌。
　　●清楚的圖錶和示意圖，增加生動感，讓讀者更容易閱讀。

名人推薦

　　Vista鄭緯筌（颱灣電子商務創業聯誼會 共同創辦人）
　　Mr.6 劉威麟（網路趨勢觀察傢）
　　於為暢（資深網路人）
　　方植永（企業人纔培訓講師與諮詢顧問）
　　何則文（天下雜誌《換日綫》專欄作傢）

各界好評

　　●從産業案例帶齣數位行銷的應用，從人性需求打造行銷策略定位。這本書提供各種實用戰略與精闢剖析，是必備的行銷教科書！──方植永（企業人纔培訓講師與諮詢顧問）

　　●行銷是一門「易懂難精」的學問。作者告訴我們，從事行銷要從以往「銷售、銷售、再銷售」 的舊思維，進化轉變成「享受、體驗、參與」的價值觀。讓消費者和我們之間不再隻是購買者與銷售端的關係，而逐漸成為品牌的支持者，乃至於産品與理念的推廣者！──Vista鄭緯筌（颱灣電子商務創業聯誼會 共同創辦人）

　　●雖名為教科書，但從結語及附錄的「網路行銷的學習方法」開始讀，可快速找到自己需要的部分。用具體事例與傳統行銷做對比，更易理解。──日本亞馬遜讀者評論留言

 

領航數字浪潮：現代商業策略的基石 本書聚焦於當前商業環境中，企業如何有效駕馭信息技術和數據洪流，實現可持續增長與市場領導地位的係統性指南。 我們將深入探討一係列與時代脈搏緊密相連的關鍵議題，從底層技術架構的演進，到頂層戰略布局的重塑，為管理者、決策者以及有誌於商業變革的專業人士提供一套全麵且實用的行動框架。 第一部分：技術變革與商業重塑 1. 數字化轉型的核心驅動力與挑戰 本部分首先剖析驅動全球商業格局劇烈變化的底層技術力量，如雲計算的普及、移動互聯的深化、以及新興技術如物聯網（IoT）和邊緣計算的崛起。我們將詳細闡述企業在啓動數字化轉型過程中常遇到的組織文化壁壘、遺留係統兼容性問題以及人纔結構的瓶頸。探討如何構建一個麵嚮未來的敏捷型組織架構，以適應快速變化的市場需求。 2. 雲原生架構與基礎設施現代化 深入解析從傳統數據中心遷移至雲端（公有雲、私有雲、混閤雲）的戰略考量。重點介紹“雲原生”設計理念——容器化、微服務架構、DevOps 實踐如何幫助企業實現更快的迭代速度、更高的係統彈性與成本效益。討論基礎設施即代碼（IaC）在確保環境一緻性和自動化部署中的關鍵作用。 3. 供應鏈的智能化與韌性構建 麵對全球地緣政治和突發公共事件對供應鏈的衝擊，本書強調構建“韌性供應鏈”的重要性。這不僅涉及物流效率的提升，更側重於利用實時數據監測和預測分析，提前識彆潛在中斷點。討論如何通過區塊鏈技術提升供應鏈的透明度和可追溯性，以及采用物聯網技術對關鍵資産進行實時監控。 第二部分：數據驅動的決策科學 4. 大數據的采集、治理與價值提取 本章緻力於闡述現代企業如何有效地管理海量、多樣化、高速增長的數據資産。從數據湖、數據倉庫到數據網格（Data Mesh）的設計理念，係統性地梳理數據生命周期管理。更重要的是，我們將深入探討數據治理的必要性，確保數據的質量、安全性和閤規性（如 GDPR、CCPA 等），並教授如何將原始數據轉化為可指導業務行動的洞察。 5. 預測分析與商業智能的深度融閤 本書強調從描述性分析（發生瞭什麼）嚮預測性分析（將要發生什麼）和規範性分析（我們應該怎麼做）的飛躍。介紹迴歸分析、時間序列模型在銷售預測、庫存優化和風險評估中的實際應用。討論如何設計高效的商業智能（BI）儀錶闆，確保高層管理者能夠基於一緻、準確的數據視圖進行戰略決策。 6. 人工智能與機器學習在業務流程中的落地 探討人工智能（AI）和機器學習（ML）如何從實驗室走嚮實際業務場景，實現效率的指數級提升。內容涵蓋自然語言處理（NLP）在客戶服務和市場情緒分析中的應用、計算機視覺在質量控製和安全監控中的潛力，以及強化學習在復雜資源調度問題上的突破。特彆關注模型的可解釋性（XAI）在建立業務信任中的重要性。 第三部分：麵嚮未來的組織與人纔策略 7. 敏捷開發與精益管理思想的實踐 剖析敏捷（Agile）方法論如何超越軟件開發領域，被應用於市場營銷、産品設計乃至整個企業運營。講解 Scrum、看闆等框架的核心原則，以及如何通過最小可行産品（MVP）和快速反饋循環來降低試錯成本。強調精益思想在消除流程浪費、最大化客戶價值中的指導作用。 8. 網絡安全與信息風險管理的新範式 在萬物互聯的環境下，安全不再是孤立的 IT 職能，而是業務連續性的核心要素。本章詳細介紹零信任（Zero Trust）安全模型，以及如何將安全措施嵌入到軟件開發生命周期的每一個階段（DevSecOps）。討論應對勒索軟件攻擊、內部數據泄露以及持續的閤規審計策略。 9. 領導力與組織變革的管理 技術和數據驅動的變革最終需要“人”的配閤。本部分關注領導者在轉型過程中的角色轉變——從命令控製型轉嚮賦能型。討論如何有效地進行跨職能協作、如何培養數據素養（Data Literacy）在全體員工中的普及，以及如何建立一種鼓勵創新、容忍“快速失敗”的組織文化。 結語：構建企業的持續學習與創新生態 本書的最終目標是提供一個藍圖，幫助企業不僅能適應當前的技術浪潮，更能預見並引領未來的商業形態。通過對技術、數據和組織的係統性整閤，企業可以從被動響應市場需求，轉變為主動塑造市場規則的領導者。 本書適用於： 尋求數字化轉型路徑的 CEO、CTO 及高層管理團隊。 負責數據戰略、業務分析和 IT 架構的部門負責人。 希望掌握前沿商業管理工具的 MBA 學生和專業研究人員。 所有緻力於在數字經濟時代保持競爭優勢的企業員工。

作者簡介

牧田幸裕（Yukihiro Makita）

　　現任名古屋商科大學Business School教授。

　　1970年生於京都市，京都大學經濟學部畢業，京都大學研究所經濟學研究科修畢。哈佛大學經營研究所Executive Program（GCPCL）修畢。曆任埃森哲策略集團、Scient、ICG等外商企業的Director、Vice President。2003年轉職至日本IBM（前IBM Business Consulting Services），任職工業事業本部Client Partner。主要負責電子業界、消費財業界。榮獲IBM連續四期最優秀Instructor。2006年任職信州大學研究所經濟、社會政策科學研究科助教授，2012年起任職青山學院大學研究所國際管理研究科兼任講師，2018年7月起任現職。

　　他專長商業戰略、企業戰略、行銷及數位行銷。並著作有多本商業、行銷書籍《運用框架的五十個問題》、《嚮拉麵二郎學習經營學》、《運用波特《競爭策略》的二十三個問題》、《訓練得分力》（皆為東洋經濟新報社）等。

譯者簡介

柯依蕓

　　颱大中文曆史雙主修畢。專職譯者，樂在透過翻譯窺探無垠學海的每一天。
　　譯有《殘酷美術史》《啓動心靈的對話》（時報齣版）。

 

【編輯室手記】 你準備好成為擁有「消費者行為數據」的企業瞭嗎？
【推薦序】 揚棄銷售舊思維，行銷首重體驗與參與 鄭緯筌
【前言】
【序 章】二○××年的行銷─實現數位科技的未來式
1.實現數位行銷的消費者購買行為未來式

2.不必在收銀颱結帳即可購物的Amazon Go　
（專欄）：二○ XX 年的便利商店　

3.以「全通路」策略領先的「丸井網購」
（專欄）：二○ XX 年的服飾店

4.透過臉部認證所推動的數位行銷未未式
（專欄）：二○ XX 年的數位標誌

5.對自動駕駛進化的預測
（專欄）：完全自動駕駛帶來的二○ XX 年行銷

【第一章】何謂數位行銷
1.數位行銷的定義
2.模糊不清的數位行銷定義
3.現在的定義並未涵蓋所有對象範圍
4.傳統行銷與數位行銷的關係

【第二章】傳統行銷策略的製定流程
1.分析行銷環境 ─PEST分析與SWOT分析
2.擬定行銷策略 ─從STP決定行銷組閤
3.執行行銷策略 ─首先驗證假說　
4.管理行銷策略 ─引進到市場後仍持續驗證　

【第三章】數位行銷的五大進化與框架
進化1 ‧環境分析 ─以FOA定義未來
進化2 ‧瞭解消費者 ─
進化3 ‧市場區隔 ─並非「將整體細分化」而是從「個體形成」來思考
進化4 ‧通路 ─單一通路到全通路
進化5 ‧宣傳 ─從「mass」到「One to One」

【第四章】行銷的關鍵核心是如何變遷的
1 ‧綜閤廣告代理商：需求過多時代的關鍵核心
2 ‧外商策略顧問公司：供給過多時代的關鍵核心
3 ‧數位顧問公司：數位行銷變革期的關鍵核心
4 ‧擁有消費者行為數據的企業：數位行銷確立期的關鍵核心

【第五章】實踐數位行銷所需的能力
1 ‧數位行銷部門領導者扮演的角色
2 ‧領導者必備的「協作能力」、「統閤能力」、「構想能力」
3 ‧負責人需要超越傳統行銷的實踐能力
4 ‧預測未知的未來並加以驗證
【附錄】數位行銷的學習方法
結語
 

推薦序

揚棄銷售舊思維，行銷首重享受、體驗與參與

鄭緯筌 Vista Cheng

本文作者為颱灣電子商務創業聯誼會共同創辦人
／「內容駭客」網站站長／內容行銷講師

　　時序即將進入二○一九年，人工智慧、物聯網和聊天機器人正夯，但如果要說到職場萬年不曾消褪的熱門技能，恐怕非行銷莫屬。為瞭因應這股熱潮，許多的大學院校和坊間的開課單位，積極開設瞭各式各樣的行銷課程。打開某知名人力銀行的網頁，上頭齣現與行銷有關的職缺高達三九二一三筆，更可證明此言不假。

　　行銷是什麼呢？根據維基百科的解說，行銷管理乃是一種分析、規畫、執行及控製的一連串過程，藉此程序以製訂創意、産品或服務的觀念化、訂價、促銷與配銷等決策，進而創造能夠滿足個人和組織目標的交換活動。

　　上述這段介紹說得很清楚，但我想很多讀者朋友可能會聽得很模糊吧？行銷到底是什麼呢？我們又該如何學習，纔算得上是一個行銷高手呢？

　　根據現代行銷學之父菲利浦．科特勒（Philip Kotler）的說法，行銷管理和商品、服務、經驗、事件、人物、地方、所有權、組織機構、資訊以及理念息息相關。而根據菲利浦．科特勒的說法，我們可以把行銷視為是一個不斷根據市場變化的進行式。

　　這個觀點也呼應瞭美國市場行銷協會（AMA，American Marketing Association）對行銷的定義，亦即「行銷是創造、溝通與傳送價值給客戶，以及經營顧客關係，以便讓組織與其利益關係人受益的一種組織功能與程序」。換言之，企業必須傳遞有意義的價值和必要的服務給客戶，藉此交換利益與好處。

　　誠然，很多朋友的工作都和行銷脫離不瞭關係，但往往一提起行銷，可能很多朋友隻會想到4P、STP或AIDMA定律等刻闆印象或資訊。

　　嗯，這些要素和定律雖然也很重要，但有些早就不符當今多元社會的需求瞭。迴想起我自己過往講授內容行銷與社群行銷等課程的經驗（https://www.vistaschool.today/），除瞭在課堂上分享許多精采的案例，我也發現學員們的確需要一本更全麵的行銷讀物作為輔助教材。

　　就在此時，很高興聽聞幸福文化即將齣版日本名古屋商科大學牧田幸裕教授所著的《數位行銷教科書》一書。這本書不僅談到瞭AISAS、ZMOT，更與讀者們分享瞭數位行銷領域的五大進化與框架，我感覺這些篇章相當實用。

　　此外，我也特彆欣賞牧田幸裕教授對數位行銷的詮釋，他說：「數位行銷就是利用數據驅動，使目標消費者瞭解産品或服務，以消費者購買前的行為數據為基礎，醞釀其興趣、關心與欲望，來取得購買資訊。再從購買資訊、購買後的消費者評價，獲得産品開發與服務開發的啓發。這些數據資訊從電商或實體店鋪取得，同時提供給消費者最適閤的購買體驗。這一連串動作的目的，乃是加深與消費者的關係，最終成為消費者的支持者。」

　　牧田幸裕教授還特彆提醒行銷人要抓住三個關鍵族群，也就是年輕人、女性和網民。因為這三個族群不僅對新事物的接受性最高，也會懂得花很多時間進行比較和研究，同時也是網路社群中重要的影響關鍵。這一點，也和我常在課程中跟學員提到要掌握目標受眾（Target Audience）的用戶輪廓不謀而閤，讀起來特彆有共鳴。

　　整體而言，行銷是一門「易懂難精」的學問。作者告訴我們，從事行銷要從以往「銷售、銷售、再銷售」 的舊思維，進化轉變成「享受、體驗、參與」的價值觀。讓消費者和我們之間不再隻是購買者與銷售端的關係，而逐漸成為品牌的支持者，乃至於産品與理念的推廣者！

　　很誠摯嚮您推薦《數位行銷教科書》，讓我們一起精進行銷的理論與技術吧！
 

前言
 
有一則流傳已久的寓言「黑暗中論象」，起源於印度的耆那教。
 
六名在黑暗中的男子摸象，被國王問及：「你覺得那是什麼？」
 
摸到腳的男子說：「像柱子。」
 
摸到尾巴的男子說：「像繩子。」
 
摸到鼻子的男子說：「像樹枝。」
 
摸到耳朵的男子說：「像扇子。」
 
摸到肚子的男子說：「像牆壁。」
 
摸到牙齒的男子說：「像管子。」
 
國王聽瞭迴答道：「每個人說的都對。可是，你們的迴答卻各不相同，這是因為你們摸到的，是大象不同的部位。大象擁有你們所說的所有特徵。」
 
現在的數位行銷，就處於「黑暗中論象」的狀態。
 
如果問說：「所謂的數位行銷為何？」
 
有人會迴答：「透過電子媒體宣傳産品或品牌。」
 
也有人認為是：「纍積、運用顧客行為的資料，用以推展行銷業務。」
 
有報導則寫道：「為與顧客保持連結，使用數位通路的行銷策略。」
 
每一種解釋都沒錯。不過，這些說明也都各不相同，因為他們所看到的，是數位行銷的不同麵嚮。數位行銷具備瞭他們說的所有特徵。
 
然而，這些說明，都還沒有看見「大象」，還沒能看齣數位行銷的整體麵貌。因此， 數位行銷到底是什麼？ 仍然霧裏看花，模糊不清。
 
現在很多企業都積極地高喊：「我們要投入數位行銷！」
 
隻是負責行銷的人大都會抱持疑問，「雖然知道要投入數位行銷，但具體該怎麼做呢？ 要從哪裏著手呢？ 說到底，數位行銷是什麼呢？」
 
數位行銷大緻可以分成兩部分，即「數據驅動（Data Driven）」與「全通路零售（Omni Channel）」。
 
「數據驅動」，指的是瞭解消費者以及觸及消費者時，並非憑「感覺」或「經驗」， 而是以數據為基礎來行銷。
 
「全通路零售」則是無縫整閤消費者與企業接觸點的網路商店與實體店鋪1，為消費者提供購買的場所，另一方麵也取得消費者的購買行為數據。
 
企業會希望加深與消費者之間的關係，最終以成為消費者的支持者為目標，讓消費者在購買東西時，會立刻想要「找那個人（企業）！」而最終目的就是加深與消費者間的關係。
 
本書的目的便是展示數位行銷的整體樣貌。數位行銷與「供應鏈」或「物流」等其他商業術語相較之下，算是比較新的商業術語。因此定義尚未統一，不同的人對內容的看法也不盡相同。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字真的很有吸引力，《數位行銷教科書：虛實全通路導入大數據的獲利管理學》。光聽名字就覺得內容肯定非常紮實，畢竟“教科書”三個字擺在那兒，就代錶著係統性和專業性。而且“虛實全通路”和“大數據”這些熱門詞匯的結閤，讓人立刻聯想到這是一個能幫助我們跟上時代潮流，並且在實踐中真正落地的內容。我個人一直覺得，現在的市場營銷已經不是單打獨鬥的時代瞭，綫上綫下的整閤、數據驅動的決策，纔是提升競爭力的關鍵。所以，這本書的題目恰恰點齣瞭我一直以來在思考和學習的方嚮。 特彆是我對於“獲利管理學”這個部分感到非常好奇。很多時候，我們談論行銷，可能更多的是關注如何吸引流量、如何提升品牌知名度，但最終的落腳點一定是盈利。如何將行銷的投入轉化為實實在在的利潤，這中間的學問可就大瞭。這本書能把“獲利”作為核心管理學來談，想必其中一定有非常成熟的理論框架和可操作的實踐方法。我一直在想，是不是可以通過這本書，學習到如何更精準地評估行銷活動的ROI，如何在不同通路之間進行資源的最優配置，以及如何利用大數據分析來預測市場趨勢，從而提前布局，抓住獲利機會。

评分☆☆☆☆☆

老實說，當我在書店看到《數位行銷教科書：虛實全通路導入大數據的獲利管理學》這本書時，它的書名就立刻吸引瞭我的目光。這不僅僅是一本營銷的書，它更像是一個綜閤性的指南，涵蓋瞭從基礎的數位行銷，到復雜的虛實整閤，再到核心的數據分析和最終的獲利策略。我覺得，對於我們這些在行銷一綫工作的人來說，這絕對是一本“寶藏”級彆的讀物。“教科書”這三個字，就代錶著它內容的係統性和權威性，不是那種隻能看一時熱鬧的書。 我尤其對書中關於“大數據”如何驅動“獲利管理”的部分非常感興趣。我們都知道數據很重要，但如何將這些數據轉化為實實在在的利潤，這中間的邏輯和方法論纔是關鍵。這本書既然強調“獲利管理學”，想必它一定能提供一套完整的框架，幫助我們理解如何利用數據來優化我們的行銷活動，降低成本，提高轉化率，最終實現更健康的利潤增長。而且，“虛實全通路”的概念，也為我們打開瞭新的獲利思路。我非常期待能夠從這本書中學習到如何打通綫上綫下的營銷渠道，為消費者提供無縫的購物體驗，並且從中發現新的商機，提升整體的盈利能力。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書名《數位行銷教科書：虛實全通路導入大數據的獲利管理學》非常貼切地概括瞭當今市場營銷的核心要點。現在這個時代，如果不擁抱數位化，不關注綫上綫下的融閤，不善用大數據，基本上就等於在跟時代脫節。而“教科書”這三個字，則預示著這本書內容的係統性和權威性。我一直覺得，要真正掌握一門學問，就得從基礎抓起，然後循序漸進，形成完整的知識體係。這本書的命名，讓我覺得它能夠做到這一點，為讀者提供一個堅實的基礎，並且能夠帶領我們深入瞭解那些看似復雜但又極其重要的概念。 尤其是在“獲利管理學”這個部分，我寄予厚望。許多行銷的書籍，往往側重於技巧和方法，但卻忽略瞭如何將這些技巧和方法轉化為實際的收益。這本書將“獲利”置於管理學的核心地位，這說明它一定有自己獨到的見解和方法論。我非常期待能從中學到如何更科學地規劃行銷預算，如何評估不同營銷活動的成效，以及如何通過數據分析來最大化營銷投資的迴報率。而且，“虛實全通路”的結閤，更是為實現多元化的獲利模式提供瞭新的可能。這本書能否為我提供一套清晰的、可操作的獲利增長藍圖，我非常期待。

评分☆☆☆☆☆

收到這本書的時候，我真是迫不及待地翻開。從書的封麵設計到整體的排版，都能感受到一種專業、嚴謹但又不失現代感的風格。雖然我還沒有深入細讀裏麵的每一個章節，但單憑目錄和前言，我就對這本書的深度和廣度有瞭初步的認識。它似乎不僅僅停留在概念的闡述，而是真正地去探討“如何做”的問題。例如，“虛實全通路”這個概念，在我看來，就是對傳統行銷模式的顛覆和升級。現在消費者購物的習慣越來越多元，從綫上瀏覽、社交媒體種草，到綫下體驗、實體店購買，或者反過來，這種無縫連接的消費旅程，如何去規劃和管理，是一大挑戰。 我特彆期待書中對於“全通路”的策略性解讀。它會不會提供一些案例分析，展示不同行業的企業是如何成功構建和運營全通路策略的？會不會深入講解如何打通綫上綫下的數據孤島，實現信息共享，為消費者提供一緻的、個性化的體驗？而且，結閤“大數據”，這部分內容絕對是亮點。我想，書中一定會教我們如何收集、清洗、分析和應用這些海量數據，從而洞察消費者行為，優化營銷策略，甚至開發新的産品或服務。這對我這個對數據驅動決策充滿興趣的行銷人來說，簡直是福音。

评分☆☆☆☆☆

我對於《數位行銷教科書：虛實全通路導入大數據的獲利管理學》這個書名，第一印象就覺得它內容會非常“硬核”。“教科書”這個詞，就意味著它不是一本泛泛而談的書，而是有紮實的理論基礎和體係化的知識框架。而且“數位行銷”、“虛實全通路”、“大數據”、“獲利管理學”這些關鍵詞，都是當前營銷界最熱門、也最關鍵的幾個領域，將它們融為一體，說明這本書的內容非常前沿，而且具有很強的實用性。我一直在尋找一本能夠幫助我係統性理解和掌握這些新趨勢的書，這本書的名字就深深吸引瞭我。 我特彆想瞭解書中關於“大數據”和“獲利管理學”的結閤。現在的市場環境變化太快，消費者的需求也越來越個性化，沒有數據的支撐，很多營銷決策都可能變成盲目猜測。而“全通路”的實現，又會産生更多維度的用戶數據。如何有效地整閤、分析這些數據，並且從中提煉齣有價值的洞察，進而指導營銷策略的製定，最終實現利潤的最大化，這絕對是當前營銷人麵臨的最大挑戰之一。我非常期待這本書能提供一些具體的工具、方法論，甚至是成功案例，來幫助我解決這些實際問題。