具体描述
●深入浅出的解说，融会作者多年授业精华，紧扣国际最新学术趋势，带领读者轻松进入专业领域。
●蒐集整理实务操作曾面临的难题，提出确切解决办法，指引读者更有效率的途径。
●随书附赠光碟：除资料档外，包含三套Excel VBA巨集 & VB程式，以供进行SEM适配函数极小化的试验、二层次因素分析与交互相关的差异性考验。
结构方程模式(SEM)是当代量化研究及测验编制的最佳利器、必备知能。目前广泛应用于社会科学、行为科学及市场行销等研究领域。SEM的应用软体AMOS，具有图形操作介面，人人易学、易懂。本书以此为示范工具，理论与实务交叉佐证，学习与应用效率高。
理论上，本书简介了SEM的基本知能：三种量尺的建立方法，径路分析的追踪规则，理论模式的辨识性分析，适配函数的极小化过程，各种适配指标的选用、评估与其运用上之迷思。
另外，书中亦论及二层次验证性因素分析及跨群组与跨时间测量及结构的不变性分析，学会Gamma change、Beta change与Alpha change分析。
实务上，除了AMOS径路图操作之基本功外，本书也介绍了SEM在测验工具上的信效度考验与差异试题功能(DIF)分析。书末则论述了SEM取向的交叉延宕分析与SEM中发生多元共线性的症状与其解决方法。
近十年来，国际SEM学术已有长足进步，本书内容紧扣最新相关学术脉动，将是旧雨新知掌握SEM新知能的捷径。
著者信息
李茂能
现职：
国立嘉义大学教育学系名誉教授
学历：
台湾师范大学心辅所硕士、美国University of Georgia博士
经历：
国中、小教师、嘉义师专／师院助教、讲师、副教授、教授
图书目录
一、Amos的图形操作介面与功能表单 003
二、Amos主要绘图工具与点选方法 014
三、原始资料档案的制作与连结 023
四、Amos径路图的绘制与变项的命名 034
五、Amos分析属性的设定 046
六、Amos统计分析之执行步骤 048
七、Amos径路图与统计报表的输出 049
第2 章 传统径路分析的追踪规则与SEM参数估计 059
一、标准化变项追踪规则：以径路分析为例 061
二、标准化隐含相关系数之实例推导 068
三、未标准化变项追踪规则：以径路分析为例 076
四、未标准化隐含共变数矩阵之实例推导 077
五、CFA模式隐含共变数矩阵的推导：径路追踪 078
六、CFA隐含共变数矩阵的推导：RAM矩阵运算 081
七、SEM取向的径路分析 083
八、结论 086
第3 章 结构方程模式的理论基础 093
一、引言 095
二、SEM的意义、内涵与基本假设 095
三、SEM理论模式的界定 097
四、SEM理论模式的可辨识性 098
五、SEM模式辨识判断流程图 102
六、SEM模式的参数估计 104
七、SEM理论模式的应用情境、发展、评鑑与修正省思 113
八、MLE极小化过程之体验 115
第4 章 SEM模式适配度的评鑑与报告 133
一、绝对性适配指标 135
二、增值／相对性适配指标 138
三、精简性适配指标 140
四、影响SEM理论模式适配性之因素 141
五、样本多大是大，多小是小 142
六、SEM理论模式适配度指标之选择、限制与迷思 143
七、常用的适配度指标与其适配标准摘要对照表 145
八、SEM研究过程中不可或缺的资讯 146
九、SEM报告中不可或缺的适配度指标 147
十、SEM资料分析报告中不可或缺的资讯 147
第5 章 验证性因素分析理论与量表编制 149
一、CFA的理论基础 151
二、CFA与量表编制 153
三、CFA之三个必要矩阵ΛΦ与Θ 155
四、CFA参数估计的直接解 156
五、量尺不确定性的三种处理方法 160
六、因素负荷量在不同量尺法间之互换 162
七、建构信度与抽取变异比 177
八、建构信度与Cronbach α间的关系 179
九、CFA在量表编制上的用途 185
十、MI修正指标与测量模式的修正 198
第6 章 二层次因素分析 211
一、二层次因素分析的意义与用途 213
二、组间共变数矩阵的计算 216
三、组内共变数矩阵的计算 216
四、ICC的计算 218
五、估计组内共同样本大小 219
六、二层次因素分析之计算公式 219
七、估计共变数矩阵之增益集的启动与操作 219
八、二层次因素分析在Amos上的操作方法 226
第7 章 差异试题功能分析：CFA取向与MIMIC取向 237
一、缘起 239
二、差异试题功能的类型 241
三、DIF分析的质化分析方法 245
四、DIF分析的量化分析方法 246
五、CFA取向DIF分析的实例解说 269
六、MIMIC取向DIF分析的实例解说 294
七、结语 337
第8 章 跨群组与跨时间之测量与结构不变性分析 341
一、测量与结构不变性分析的重要性 343
二、跨群组分析的理论与考验步骤 343
三、跨群组分析的Amos操作方法 350
四、跨群组测量不变性实例分析 355
五、因果结构不变性实例分析 377
六、跨时间测量不变性实例分析 384
七、结语 401
第9 章 因果关系探究：SEM取向交叉延宕分析 409
一、序言 411
二、因果关系的探究方法 412
三、交叉延宕相关分析 416
四、交叉延宕回归分析：观察变项模式 444
五、多重指标交叉延宕 SEM分析：潜在变项模式 457
六、交互延宕SEM分析在实务研究上的应用原则 478
七、结语 479
第1 0 章 多元共线性之症状与解决方法 485
一、序言 487
二、多元共线性的定义与种类 487
三、多元共线性与变项间相关性的关系 488
四、SEM发生多元共线性的时机与主要症状 489
五、传统回归分析中多元共线性的解决方法 492
六、SEM分析中潜在变项之区辨效度考验 495
七、SEM分析中多元共线性的解决方法 501
八、水平式多元共线性的分析 511
九、结语 513
参考书目 517
中英文索引 531
图书序言
结构方程模式（SEM）近年来已成为社会科学资料分析的利器，乃是量化研究的必备知能；而Amos又是SEM图形化的应用软体，一向以简单易学着称。SEM学术日新月异且应用多元，可以用来进行理论模式的考验、项目分析、信效度考验、测量或结构不变性分析、成长模式分析、交叉延宕相关分析与差异试题功能分析。本书针对上述这些议题，推陈出新。期盼本书能嘉惠SEM研究及测验编制者，在SEM知能上与时俱进。
全书共分十章，前四章介绍Amos的基本操作与统计分析、模式隐含共变数矩阵的追踪与推导、SEM理论模式的介绍（含MLE极小化过程之体验，打开SEM的黑箱）与SEM适配度指标的介绍与应用。后半部第五、六章介绍验证性因素分析与二层次因素分析，第七章介绍差异试题功能与其应用。第八章介绍跨群组与跨时间之测量及结构不变性分析，第九章介绍交叉延宕相关分析。第十章介绍SEM多元共线性的症状与其解决方法。随书附赠MLE极小化增益集、二层次因素分析增益集与交叉延宕相关分析增益集，以利SEM实务教学或研究上的应用。
本书的特色章节为题目偏误（item bias）的侦测、因果关系的探究与SEM多元共线性的分析。题目偏误（item bias）的侦测，是研究试题公平、公正性问题的核心工作；本书第七章特别介绍了两种试题差异功能（DIF）分析方法：多群组（MACS）与多重指标多重原因（MIMIC）分析法。相对于MACS取向之DIF分析，一次仅能探究一个类别变项，MIMIC取向之DIF分析，因较容易加入调节变项，适合于探索DIF的多元来源。利用这些DIF分析策略，书中透过实例解说一致性、非一致性与混合型试题差异功能，并新推DIF交互作用分析。至于因果关系的探究，是人类一直在追求的课题。过去，常用观察法、实验法、相关法进行探索，各有利弊。本书第九章推介了交叉延宕SEM分析（含两波段与三波段交叉延宕回归分析），其优点除了构念的恆等性分析、变项间关联性、测量误差的探究之外，尚可进一步判定到底变项间是具有虚假相关（spurious correlation）、交互因果关系（reciprocal causation）或具有单向的因果关系（causal direction）。另外，本书也特辟一章，探究数种SEM多元共线性的的症候与其具体的解决方法，以避免结构参数估计值或其标准误出现异常现象。
本书的内容深入浅出，除了新知之外，系笔者多年授业与解惑的结晶，它不仅理论与实务相互唿应，并融入许多研究生常碰到的问题与疑惑，期盼对于SEM使用者或测验编制者有所帮助与启发。笔者虽秉持知识传承的使命感，不问代价戮力以赴。倘仍有内容疏漏或偏误之处，尚请国内外同好不吝指正。
2018年冬于嘉义
图书试读
用户评价
这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》真的完全长在我的心坎里了！身为一个在研究所里常常被统计模型搞得头昏脑胀的学生，看到这本书的标题时，眼睛都亮了。一开始接触SEM（结构方程模式）时，光是那些抽象的概念，什么潜在变量、测量误差、路径分析、因子分析的整合，就已经让人望而生畏。文献读了好多，公式看了又看，总觉得隔靴搔痒，没办法真正理解其精髓。尤其是在实务操作上，AMOS这个软件虽然强大，但界面和操作逻辑对于初学者来说，门槛确实不低。我记得第一次尝试用AMOS跑模型的时候，简直是手足无措，各种选项看得我眼花缭乱，报错信息更是像天书一样。有时候明明觉得自己理论理解得挺到位，结果在软件里却怎么也跑不通，或者跑出来的结果跟预期完全不符，那种挫败感真的很难形容。 《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书最吸引我的地方，就是它“图解”二字。我一直觉得，很多统计学教材过于依赖文字和公式，对于像我这样视觉学习者来说，实在是不够友好。这本书则用大量的图示，将复杂的SEM概念一步步拆解、呈现。从最基本的路径图，到复杂的模型拟合图，每一步都清晰明了，就像老师在黑板上画出来一样。它不是那种干巴巴的理论堆砌，而是将理论与实际操作紧密结合。作者很巧妙地将AMOS的界面截图融入到讲解中，让我们能够边看书边跟着操作。这样一来，我们在学习理论的同时，也能够立刻知道如何在AMOS软件中实现。特别是关于模型构建的章节，从如何设定路径、定义潜在变量，到如何处理测量误差，每一个步骤都配有图示和详细的操作说明，让我不再害怕打开AMOS。 这本书的讲解方式真的非常扎实，不像市面上一些快速入门的书籍，蜻蜓点水，讲完理论就跳到软件操作，很多关键细节被忽略了。作者在理论部分的铺陈非常严谨，但又不会让你觉得枯燥。他会从SEM的基本逻辑出发，解释为什么我们需要SEM，它解决了传统回归分析的哪些局限。然后，再逐步深入到各个核心概念，比如“潜变量”到底是什么，“测量误差”为什么是SEM的关键。我尤其喜欢他对“模型拟合”的讲解，这部分常常是新手最容易卡住的地方。书中详细解释了各种拟合指标（如GFI, AGFI, CFI, TLI, RMSEA, SRMR）的含义、解读以及它们之间的关系，并说明了如何在AMOS中查看这些指标。更重要的是，它不仅仅告诉你如何看，还教你如何根据这些指标来判断模型是否拟合良好，以及在模型不拟合时，应该如何进行模型修正。这种从理论到实践的无缝对接，让我对SEM的理解上升到了一个全新的层面。 说实话，我一开始拿到这本书的时候，其实是有点忐忑的。毕竟“结构方程模式”这个主题本身就带有一定的学术深度，再加上“AMOS”这个具体的软件操作，我担心这本书会过于晦涩难懂，成为又一本束之高阁的“工具书”。然而，当我翻开第一页，就被作者的叙事风格吸引住了。他就像一位经验丰富的导师，用循序渐进的方式，将原本看似高深的理论，分解成一个个可以理解的小单元。大量的图解，不是那种随意的插图，而是精心设计的模型图，将抽象的概念可视化，让我们能够直观地感受到变量之间的关系以及模型的结构。我记得书中关于“路径分析”和“因子分析”的部分，作者通过绘制清晰的路径图，让我一下子就明白了它们的核心思想，以及如何将它们整合到SEM框架中。这种“看见”理论的感觉，比死记硬背公式要有效得多。 这本书对于AMOS软件的操作讲解，真的是我见过最细致的了。很多其他教程可能只会简单介绍几个菜单选项，然后就让你自己去摸索。但这本书不同，它几乎是手把手地教你如何在AMOS里构建模型。从如何导入数据，到如何定义潜变量，如何画测量模型，如何画结构模型，每一个点击、每一个选项，书中都给出了清晰的图文说明。我印象特别深刻的是关于“因子载荷”和“因子间相关”的讲解，在AMOS里如何设置这些参数，如何解读其输出结果，书中都有非常详细的解释。甚至连一些容易被忽视的细节，比如如何处理缺失值，如何进行数据转换，作者也都有涉及。这让我觉得，这本书不仅仅是讲解SEM理论，更是一本非常实用的AMOS操作指南，让我能够真正地拿起软件，做出自己的研究。 我一直觉得，学习SEM最大的障碍之一，就是“模型诊断”和“模型修正”这一块。很多时候，我们跑出来的模型结果并不理想，这时候该怎么办？是修改理论，还是修改模型？如何修改？依据什么原则？这些问题常常让新手陷入两难。这本书在这一部分的处理，让我茅塞顿开。它详细列举了模型不拟合的常见原因，以及相应的修正策略。比如，它会教你如何根据“标准化残差”（Standardized Residuals）和“CFI”、“RMSEA”等指标来判断模型的问题所在，并给出具体的修正建议，例如增加路径、删除路径、合并潜变量等。最关键的是，书中强调了模型修正必须要有理论依据，不能随意乱改，这一点非常重要，避免了我们陷入“数据挖掘”的泥潭。 这本书的理论深度和实务操作的结合程度，达到了一个非常高的水准。作者在讲解每一个SEM的概念时，都会先阐述其理论基础，然后再给出如何在AMOS中具体实现的步骤。例如，在讲解“验证性因子分析”（CFA）时，它不仅解释了CFA的原理，比如如何通过潜变量来衡量测量指标，如何检验测量模型的拟合程度，还详细展示了在AMOS中如何绘制CFA模型，如何设置测量项，如何读取因子载荷和误差方差。这本书让我理解到，AMOS不仅仅是一个绘图工具，更是理解和检验理论模型的一个强大载体。通过这本书，我学会了如何将我的研究假设转化为一个可视化的SEM模型，并在AMOS中进行检验。 读这本书，让我对SEM的理解从“知道是什么”提升到了“知道怎么做”，甚至是“知道为什么这么做”。作者在讲解过程中，常常会穿插一些研究实例，这些实例来源于实际的社会科学研究，具有很强的代表性。例如，他可能会用一个关于学习动机影响学业成就的模型，来讲解如何构建和检验一个多层级的SEM模型。通过分析这些实际案例，我不仅能够看到SEM是如何被应用到具体的研究问题中，还能学习到作者是如何根据研究问题来设计模型，如何解读模型结果，并从中得出有意义的研究结论。这种“案例教学”的方式，让我觉得SEM不再是遥不可及的理论，而是能够解决实际研究问题的有力工具。 让我印象非常深刻的是，这本书对于SEM模型评估的讲解非常细致。它不仅仅是告诉你有哪些拟合指标，更重要的是，它会教你如何去解读这些指标。比如，在讲解“路径系数”时，它会告诉你如何判断路径的显著性和方向性，以及如何解释路径系数的大小。在讲解“模型整体拟合度”时，它会详细介绍各个拟合指标的阈值以及它们各自的侧重点。更让我惊喜的是，书中还提到了“多群组比较”（Multi-group Analysis）和“中介效应”（Mediation Analysis）等更高级的SEM技术，并提供了在AMOS中的操作指南。这对于我这样想要进阶学习SEM的学生来说，简直是福音。 总的来说，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，是我在学习SEM道路上的一盏明灯。它将复杂的理论内容，通过清晰的图解和详实的AMOS操作步骤，变得易于理解和掌握。这本书不仅适合初学者入门，对于想要深入理解SEM并将其应用于实证研究的研究者来说，也极具参考价值。它让我对SEM的信心倍增，也让我更有动力去探索和运用这个强大的统计工具。这本书的出版，对于台湾的学术界和研究者来说，无疑是一大福音，为我们提供了一个非常优质的学习资源。
评分在我接触《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书之前，SEM对我而言，就像一个神秘的黑盒子，充满了令人望而生畏的公式和理论。我尝试过阅读几本英文的SEM教材，但总是因为语言的障碍，以及概念的抽象性，学习效果不尽如人意。在台湾，SEM的应用越来越普及，尤其是在社会科学、教育学、心理学等领域，但真正能够提供清晰、易懂、并结合实操的中文教材并不多。这本书的出现，填补了这一巨大的空白。 最让我印象深刻的是，作者将SEM理论的核心概念，通过大量的精美图示，呈现得淋漓尽致。你知道，SEM本身就是一种图形化的统计模型，如果能有高质量的图示来辅助讲解，学习效果会事半功倍。这本书的图，不仅仅是简单的示意图，而是制作得非常专业、清晰，能够帮助我直观地理解潜变量、测量变量、路径、误差方差等概念。我记得在讲解“验证性因子分析”时，书中用绘制的因子模型图，让我一下子就理解了为什么我们要用因子来代表一组测量指标，以及如何检验这个模型的拟合程度。 在 Amos 软件的操作讲解方面，这本书更是做到了极致的详尽。作者并没有仅仅停留在理论的层面，而是将理论与实践紧密结合。他一步步地教我如何在 Amos 中构建模型，从数据的导入，到潜变量的定义，再到测量模型和结构模型的绘制，每一个操作步骤都配有清晰的截图和详细的文字说明。我尤其赞赏它在讲解“模型拟合”和“模型修正”时的细致程度。它不仅列举了常用的拟合指标，还详细解释了这些指标的含义和判读方法，并提供了多种模型修正的策略，而且非常强调修正时必须要有理论依据。这一点，对于新手来说，简直是救命稻草。 作者在书中还穿插了许多非常具有代表性的研究案例，这些案例都来源于真实的学术研究。通过分析这些案例，我不仅能够学习到 SEM 的具体应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为 SEM 模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习 SEM 过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的 SEM 学习资源之一。它帮助我深入理解了 SEM 的理论精髓，更让我能够熟练地运用 Amos 软件进行实证研究。无论你是刚刚接触 SEM 的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》简直是为我这种“一看就头大，一操作就抓瞎”的SEM初学者量身定做的！我一直觉得SEM是一个非常强大的分析工具，但它的理论体系庞大、公式繁复，再加上AMOS软件本身的操作门槛，常常让我望而却步。在台湾，随着研究的深入，越来越多的研究都开始运用SEM，而我也希望能够跟上步伐，但苦于没有找到一本真正“接地气”的书。这本书的出现，真是太及时了！ 让我爱不释手的是，它将抽象的SEM理论，通过“图解”的方式，变得无比直观。你知道，很多统计学教材，光是看文字和公式，脑子就已经打结了。但这本书，它用大量的图，把复杂的模型关系，比如潜变量、测量变量、路径、误差等等，都画了出来，让我能够一目了然地看到它们之间的联系。我印象特别深刻的是，在讲解“测量模型”和“结构模型”时，书中画的那些路径图，简直就像老师在黑板上给我画课一样，让我瞬间就明白了它们的核心结构和区别。 而当进入到AMOS软件操作的讲解时，这本书更是做到了极致的细致。它不是那种泛泛而谈的介绍，而是真正地手把手教你。从如何建立一个新项目，到如何导入数据，如何定义潜变量，如何绘制测量模型，如何绘制结构模型，每一个步骤，每一个点击，书中都给出了非常清晰的截图和详细的文字说明。我记得当时我跟着书里的步骤，在AMOS里一步步操作，感觉就像在完成一个游戏闯关一样，非常有趣，而且很有成就感。特别是关于如何设置“因子载荷”和“误差方差”，以及如何解读它们在AMOS输出结果中的意义，书中都有非常详尽的解释，让我不再对那些密密麻麻的数字感到困惑。 这本书让我觉得最“实用”的一点，是它在“模型诊断”和“模型修正”部分的讲解。我之前跑出来的SEM模型，经常不拟合，也不知道该怎么办。这本书就非常详细地介绍了各种拟合指标，比如GFI, CFI, RMSEA, SRMR等，并告诉你它们各自代表什么意思，以及如何根据这些指标来判断模型的好坏。更重要的是，它还提供了各种模型修正的策略，比如如何增加或删除路径，如何合并潜变量等，并非常强调修正时必须要有理论依据。这一点，让我觉得SEM分析不再是“碰运气”，而是有章可循的。 另外，作者在书中穿插的那些“实战案例”，也是让我受益匪浅的部分。这些案例，不是那种脱离实际的“纸上谈兵”，而是真正来源于社会科学的研究，展示了如何将SEM应用到具体的研究问题中，并如何根据模型结果来回答研究问题。我从中学习到了很多关于模型构建的思路和方法，以及如何解读复杂的模型输出结果。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，对于在台湾想要学习SEM，尤其是想要掌握AMOS软件操作的研究者来说，绝对是一本不可多得的宝藏。它不仅帮助我克服了对SEM的恐惧，更让我能够有信心将SEM应用到自己的研究中。强力推荐！
评分在我踏入学术研究的领域之前，SEM（结构方程模式）对我来说，就像是一个披着神秘面纱的统计学“武林秘籍”，虽然知道它威力无穷，但始终不得其门而入。在台湾，越来越多研究生和学者都开始运用SEM来构建和检验复杂的理论模型，而AMOS作为一款功能强大的SEM软件，也是许多研究者的首选。然而，市面上能够将SEM理论与AMOS软件操作完美结合，并且讲解得清晰透彻的中文书籍却不多。直到我遇到了《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，才让我觉得SEM的学习之旅不再是遥不可及的挑战，而变成了一次充满乐趣的探索。 这本书最吸引我的地方，无疑是它对“图解”的深度运用。SEM本身就是一个高度视觉化的统计模型，作者正是抓住了这一点，用大量的精美图示，将SEM的每一个核心概念，如潜变量、测量误差、路径关系等，都以最直观、最易懂的方式呈现出来。我印象特别深刻的是，书中关于“模型构建”的讲解，作者绘制的那些路径图，不仅美观，而且信息量巨大，能够让我清晰地看到变量之间的潜在联系以及整个模型的逻辑框架。这种“所见即所得”的学习体验，极大地降低了我对SEM理论的理解门槛。 在 Amos 软件操作的细致程度方面，这本书更是做得炉火纯青。作者并非泛泛而谈，而是非常具体地指导读者如何在 Amos 中一步步完成 SEM 分析的各个环节。从数据的导入、变量的定义，到测量模型、结构模型的绘制，再到模型拟合的评估和修正，每一个操作步骤都配有清晰的截图和详细的文字说明。尤其是在讲解“模型拟合”和“模型修正”时，作者不仅列举了常用的拟合指标，还详细解释了它们的含义和判读方法，并提供了多种模型修正的策略，而且非常强调修正时必须要有理论依据。这一点，对于新手来说，简直是宝贵的指导。 作者在书中穿插了许多具有代表性的研究案例，这些案例来源于真实的学术研究，极具启发性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到 SEM 在不同研究领域的应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为 SEM 模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习 SEM 过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的 SEM 学习资源之一。它帮助我深入理解了 SEM 的理论精髓，更让我能够熟练地运用 Amos 软件进行实证研究。无论你是刚刚接触 SEM 的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分当我第一次在书店看到《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书时，就被它“图解”二字深深吸引了。作为一名在台湾进行实证研究的学生，SEM（结构方程模式）是我常用的统计分析工具之一，而AMOS则是我主要的分析软件。然而，我常常觉得，许多SEM的理论书籍过于抽象，操作指南又不够细致，导致我在实际操作中常常遇到瓶颈。这本书的出版，恰好满足了我对于一本既有深度又不失实操性的SEM教材的期待。 这本书最大的亮点，在于它将抽象的SEM理论，通过大量精美的图示，变得异常直观易懂。作者在讲解每一个概念时，都会辅以恰到好处的路径图、模型图，甚至包括AMOS软件界面的截图，让我能够非常清晰地理解变量之间的关系、模型的结构，以及在软件中的具体操作。我特别喜欢它在讲解“测量模型”和“结构模型”时，所绘制的那些清晰的路径图，让我能够一目了然地看到潜变量如何被测量指标所衡量，以及潜变量之间是如何相互影响的。 在AMOS软件的操作讲解方面，这本书堪称“教科书级别”。它不仅仅是简单地介绍菜单选项，而是非常细致地指导读者如何一步步构建和检验SEM模型。从数据的导入、变量的定义，到绘制测量模型、结构模型，再到模型拟合的评估和修正，每一个环节都有详细的图文说明。我印象最深刻的是，它在讲解“模型拟合”和“模型修正”部分，详细介绍了各种拟合指标的含义和判读方法，并提供了多种模型修正的策略，而且非常强调修正时必须要有理论依据。这一点，对于我这样的新手来说，简直是救星。 作者在书中还穿插了许多非常具有代表性的研究案例，这些案例来源于实际的社会科学研究，具有很强的启发性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到SEM在不同研究领域的应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为SEM模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习SEM过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的SEM学习资源之一。它帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件进行实证研究。无论你是刚刚接触SEM的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》真的是一本相见恨晚的宝典！作为一名在学术研究中摸爬滚打多年的学生，SEM对我来说既是利器，又是利刃。我曾经尝试过许多不同的SEM教材，也接触过不同的统计软件，但真正能让我觉得“豁然开朗”的，还属这一本。它最大的特色，就在于它“图解”二字，与其说是理论书，不如说是“看得懂的SEM操作指南”。在台湾，SEM的应用越来越广泛，但真正能够系统、深入地讲解操作细节的书籍却不多，这本书恰好填补了这个空白。 我最看重的，是它在理论讲解上的深度与广度，以及它与AMOS软件操作的完美结合。作者并没有为了追求“速成”而简化理论，相反，他在介绍每一个SEM的核心概念时，都会先阐述其理论的来龙去脉，比如潜变量的定义、测量误差的来源、模型设定的逻辑等等。这些理论讲解，并没有因为篇幅的增加而变得枯燥，反而因为作者精准的文字和大量的图示，变得生动有趣。他用画图的方式，把抽象的变量关系具象化，让我能够清晰地看到各个变量之间的潜在联系，以及整个模型的结构。 进入到AMOS的操作部分，更是这本书的精华所在。我常常看到一些教程，只是简单地介绍几个菜单选项，然后就让我们自己去摸索。但这本书不同，它几乎是手把手地教你如何操作。从数据的导入、变量的初步处理，到构建测量模型、结构模型，再到模型拟合的评估和修正，每一个步骤，每一个选项，作者都给出了清晰的图文说明。我尤其欣赏它在讲解“因子分析”和“路径分析”在AMOS中的具体实现时，是多么细致。它不只是告诉你点击哪个按钮，还会解释那个按钮的意义，以及在AMOS的输出结果中，如何解读相关的数值，比如因子载荷、误差方差、路径系数等等。 这本书最让我感到惊喜的是，它在讲解“模型拟合”和“模型修正”的部分，真的是做到了极致。SEM分析过程中，模型不拟合是常有的事，这时候该如何下手？这本书给了非常详尽的指导。它详细介绍了各种拟合指标的意义和判读标准，比如Chi-square、CFI、TLI、RMSEA、SRMR等等，并告诉你如何根据这些指标来诊断模型的问题。更重要的是，它还提供了各种模型修正的策略，并强调了修正时必须要有理论依据，不能随意乱改。这一点，对于新手来说，简直是福音，避免了我们走弯路。 作者在书中还穿插了非常多的研究实例，这些案例来源于实际的社会科学研究，具有很强的代表性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到SEM在不同研究领域的应用，还能学习到作者是如何根据研究问题来设计模型、如何解释结果，并最终得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本能够启发我进行科学研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他仿佛就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习SEM过程中的障碍。 总的来说，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的SEM学习资源之一。它帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件进行实证研究。无论你是刚刚接触SEM的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分在我拿到《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书之前，SEM（结构方程模式）对我来说，是一个听起来很厉害，但实际操作起来却充满挑战的统计工具。我曾试图啃读一些英文原版的SEM书籍，但往往因为概念的抽象和公式的复杂而感到力不从心。在台湾，越来越多的学术研究都倾向于运用SEM来检验复杂的理论模型，但真正能够将SEM理论与AMOS软件的实务操作相结合，并以清晰易懂的方式呈现出来的中文书籍，却屈指可数。这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》的出现，无疑为我这样的学习者带来了福音。 这本书最让我赞叹的地方，在于它对“图解”的极致运用。SEM本身就是一种高度图形化的统计模型，它通过路径图来展示变量之间的关系。而这本书，正是充分利用了这一特性，用大量的精美图示，将SEM的每一个核心概念，从潜变量的定义、测量误差的引入，到因子分析、路径分析的整合，都描绘得栩栩如生。我记得在讲解“测量模型”时，书中绘制的那些因子载荷图，让我能够非常直观地理解测量指标与潜变量之间的关系，以及误差的存在。这种“看见”理论的感觉，比死记硬背公式要有效得多。 而在AMOS软件的操作讲解上，这本书更是做到了“手把手教学”的极致。作者并没有仅仅介绍软件的菜单选项，而是非常详细地指导读者如何在AMOS中一步步构建和检验SEM模型。从数据的导入、变量的定义，到绘制测量模型、结构模型，再到模型拟合的评估和修正，每一个环节都有清晰的截图和详细的文字说明。我尤其欣赏它在讲解“模型拟合”和“模型修正”部分。它详细介绍了常用的拟合指标，并教我如何解读这些指标，以及在模型不拟合时，如何根据理论和数据来修正模型。这一点，对于我这样的新手来说，简直是救星。 作者在书中还穿插了许多非常具有代表性的研究案例，这些案例来源于实际的社会科学研究，具有很强的启发性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到SEM在不同研究领域的应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为SEM模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习SEM过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的SEM学习资源之一。它帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件进行实证研究。无论你是刚刚接触SEM的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分在我过去学习SEM（结构方程模式）的过程中，常常感到像是身处迷宫，理论部分抽象难懂，软件操作部分又需要大量的摸索和尝试。尤其是在台湾，SEM是许多社会科学研究中不可或缺的工具，但优质的学习资源却相对有限。《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书的出现，填补了这一市场空白，它以其独特的“图解”方式，为我带来了前所未有的学习体验。 本书最大的优势在于其将复杂的SEM理论，通过大量精心设计的图示，变得直观易懂。作者深谙SEM模型高度图形化的特点，用一个个清晰的模型图，将潜在变量、测量变量、路径关系、误差项等核心概念一一呈现。我印象最深刻的是，书中关于“模型构建”的章节，作者绘制的那些模型图，不仅信息量大，而且结构清晰，让我能够迅速掌握模型的设计思路。这种“所见即所得”的学习方式，极大地降低了我对SEM理论的理解难度。 在AMOS软件操作方面，这本书更是达到了“手把手教学”的极致。它不仅仅是简单地罗列软件的功能，而是非常细致地指导读者完成SEM分析的每一个步骤。从数据的导入、变量的定义，到测量模型、结构模型的绘制，再到模型拟合的评估和修正，每一个环节都有详细的截图和清晰的文字说明。我尤其欣赏它在讲解“模型拟合”和“模型修正”部分。它详细介绍了常用的拟合指标，并教我如何解读这些指标，以及在模型不拟合时，如何根据理论和数据来修正模型。这一点，对于我这样的新手来说，简直是救星。 作者在书中还穿插了许多非常具有代表性的研究案例，这些案例来源于实际的社会科学研究，具有很强的启发性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到SEM在不同研究领域的应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为SEM模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习SEM过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的SEM学习资源之一。它帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件进行实证研究。无论你是刚刚接触SEM的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分在我开始接触SEM（结构方程模式）时，就像一个初学者在浩瀚的统计学海洋中漂泊，各种名词、公式、假设，常常让我感到晕头转向。尤其是在台湾，随着研究的深入，SEM的应用越来越普遍，但却鲜少有中文教材能够将复杂的理论与AMOS软件的实操结合得如此天衣无缝。这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》的出现，就像是一盏明灯，照亮了我通往SEM世界的道路。 这本书最让我眼前一亮的是其“图解”的独特视角。SEM本身就是一种图形化的模型，而作者正是充分利用了这一优势，用大量精美的图示，将抽象的概念具象化。从最初的测量模型，到复杂的结构模型，再到模型拟合的示意图，每一幅图都制作得非常清晰、专业，且恰到好处地与文字说明相辅相成。我记得在讲解“路径分析”和“因子分析”时，书中绘制的那些变量关系图，让我能够一目了然地理解它们的核心思想，以及它们如何被整合到SEM框架中。 进入AMOS软件的操作讲解部分，这本书更是做到了极致的细致。作者并没有停留在理论的层面，而是非常具体地指导读者如何在AMOS中一步步完成SEM分析的各个环节。从数据的导入、变量的定义，到测量模型、结构模型的绘制，再到模型拟合的评估和修正，每一个操作步骤都配有清晰的截图和详细的文字说明。我尤其赞赏它在讲解“模型拟合”和“模型修正”部分。它详细介绍了常用的拟合指标，并教我如何解读这些指标，以及在模型不拟合时，如何根据理论和数据来修正模型。这一点，对于我这样的新手来说，简直是救星。 作者在书中还穿插了许多非常具有代表性的研究案例，这些案例来源于实际的社会科学研究，具有很强的启发性。通过分析这些案例，我不仅能够学习到SEM在不同研究领域的应用，还能够学习到作者是如何将研究问题转化为SEM模型，以及如何解读模型结果并得出有意义的研究结论。这种“理论+案例+实操”的教学模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够启发我进行学术研究的宝典。 这本书的语言风格也相当亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他就像一位经验丰富的导师，耐心细致地为我解答每一个疑问，让我能够顺利地克服学习SEM过程中的障碍。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，绝对是我在台湾学术圈子里遇到的，最实用、最有价值的SEM学习资源之一。它帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件进行实证研究。无论你是刚刚接触SEM的新手，还是已经有一定基础想要进一步提升的研究者，这本书都绝对值得你拥有。
评分我当初会选择这本《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》，完全是因为在网络上看到不少关于它的好评，加上我本身的研究主题就离不开SEM，而AMOS又是我们领域常用的分析软件，所以就抱着试试看的心态入手了。坦白说，一开始拿到这本书，我的期望值其实不高，毕竟这类统计类的书籍，很多时候内容都是大同小异，要么过于理论化，要么操作讲解不够深入。但这本书的出现，彻底颠覆了我的想法。它最让我惊艳的地方，就是它极度重视“可视化”。SEM本身就是一个概念非常抽象的统计模型，涉及了许多潜在变量、测量误差、路径关系等等，这些东西如果只用文字和公式来解释，对于我这种非统计学背景出身的研究者来说，简直是天书。 作者在这本书里，用大量精美的图示，将SEM的每一个核心概念都描绘得栩栩如生。从最基础的测量模型，到复杂的结构模型，再到模型拟合的示意图，每一张图都制作得非常清晰、专业，而且恰到好处地配合文字说明。我记得在讲解“因子分析”和“路径分析”的概念时，书中就用了非常直观的图来展示变量之间的关系，让我一下子就明白了它们的核心思想。而当我们进入到AMOS的实际操作讲解时，书中的截图更是达到了“像素级”的详尽。它不只是告诉你点哪个按钮，更会告诉你那个按钮的作用是什么，以及在AMOS的界面中，你所看到的大多数参数，它们在理论上分别代表什么意义。 我尤其要强调的是，这本书对于AMOS软件操作的细致程度，真的远远超出了我的预期。很多市面上其他的AMOS教程，可能只会简单地介绍一下软件界面，然后就让你自己去摸索，遇到问题也只能自己查阅大量的英文资料。但这本书不同，它就像一位经验丰富的导师，一步一步地带着你走。从数据的导入、变量的定义、模型的绘制、参数的设置，到模型结果的解读，书中几乎是面面俱到。我特别喜欢它关于“测量模型”和“结构模型”的区分讲解，以及如何在AMOS里分别构建和检验它们。书中还花了大篇幅讲解了模型拟合度的评估，以及如何根据拟合指标来判断模型是否需要修正，这一点对于新手来说，简直是救星。 这本书的内容逻辑安排也非常合理。它不是上来就讲复杂的模型，而是从SEM的基本原理讲起，逐步引导读者进入更深的层次。它先是用清晰的语言解释了SEM的优势，以及为什么它比传统的回归分析更具优势。然后，再循序渐进地介绍了测量模型、结构模型、模型拟合、模型修正等核心概念。作者在讲解每一个概念时，都非常注重理论与实务的结合。他会先阐述理论上的逻辑，然后立刻给出在AMOS软件中如何具体实现的操作步骤。这种“理论先行，实践跟进”的方式，让我能够深刻地理解每一个知识点，而不是死记硬背。 让我觉得非常惊喜的是，作者在书中还穿插了一些非常具有启发性的研究案例。这些案例并非简单地套用模型，而是结合了实际的研究背景，展示了如何根据研究问题来构建合适的SEM模型，以及如何解读模型的结果来回答研究问题。我记得其中有一个关于“品牌形象”和“消费者忠诚度”之间关系的案例，作者就非常详细地展示了如何构建一个包含测量模型和结构模型的SEM，以及如何根据模型结果来分析品牌形象对消费者忠诚度的影响路径。这种“理论+案例+实操”的模式，让我觉得这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够指导我进行科学研究的宝典。 这本书的语言风格也非常亲切，没有那种过于学术的生硬感。作者用比较通俗易懂的语言，将复杂的统计概念解释清楚，让读者在阅读过程中感到轻松愉快。他不像一些学者那样，只关注公式和理论，而是真正地站在读者的角度，去思考读者在学习SEM过程中可能会遇到的困难，并试图用最有效的方式来解决这些困难。我常常觉得，他在写这本书的时候，仿佛就是坐在我旁边，耐心地给我讲解每一个步骤，让我能够克服学习上的障碍。 还有一个让我非常赞赏的地方，就是作者在讲解“模型修正”时，并没有一味地强调“数据导向”的修正，而是非常强调“理论依据”。他反复提醒读者，模型修正不能随意进行，必须要有充分的理论基础和逻辑支持。这一点，对于避免研究者陷入“数据挖掘”的陷阱，是非常重要的。这本书让我明白，SEM的最终目的是为了检验和发展理论，而不是仅仅为了获得一个“拟合良好”的模型。 总而言之，《结构方程模式理论与实务：图解AMOS取向》这本书，真的是我近几年来读过的最实用、最有效的统计学书籍之一。它不仅帮助我深入理解了SEM的理论精髓，更让我能够熟练地运用AMOS软件来进行实证研究。对于所有在台湾从事社会科学研究，需要使用SEM的学者、硕博士生，我强烈推荐这本书，它绝对会成为你研究道路上不可或缺的伙伴。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2025 ttbooks.qciss.net All Rights Reserved. 小特书站 版权所有