EXCEL和基础统计分析：学统计轻松上手，掌握资料分析，前进大数据时代 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版者出版社：五南订阅出版社新书快讯新功能介绍

翻译者

出版日期出版日期：2019/04/25

语言语言：繁体中文

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发表于2024-05-21

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图书描述

◆人人都有的EXCEL＋超详细步骤教学＝高CP值学会统计分析。
　　◆专业理论深入浅出，搭配实例整合说明，从报表制作到读懂，一次到位。
　　◆完整的步骤操作图，解析报表眉角，让你盯着萤幕不再雾煞煞。
　　◆本书专攻基础统计技巧，让你掌握资料分析力，在大数据时代脱颖而出。

　　◎大学教授倾囊相授统计分析手法，带领你掌握资料分析能力，前进大数据时代。

　　大数据(Big data)时代下，统计学愈来愈夯，资料分析全方位应用在各种工作场合。无论身处何种产业，新手晋升顾问级，就从掌握统计分析力开始。市面上统计软体眼花撩乱，该先从哪里开始？

　　答案就在这本书里！

　　直接使用个人电脑必备的EXCEL，学统计轻松上手门槛低。搭配本书完整的步骤讲解，从制作到读懂，一次到位。面对庞大资料不再手忙脚乱，快速抓出重点，展现分析整合能力，让人刮目相看。

　　本书针对「基础统计技巧」教学，使用于分析资料，包含：统计图表制作、统计量计算、机率分配、信赖区间、假设检定、变异数分析、共变数与相关分析、回归分析等，实例讲解EXCEL中各种统计分析技巧的操作步骤，解析各类型的报表结果。

　　学好统计分析so easy，跟随本书运用EXCEL进行资料处理与分析管理，着重理解而非死背公式，简便又有效。极适合大专院校统计课程、相关研究人员或自学之用。

著者信息

作者简介

王春和

　　学历：国立交通大学工业工程与管理学系博士
　　现职：国防大学动力及系统工程学系教授
　　研究领域与专长：统计数据分析、可靠度分析、工程实验设计、作业研究

唐丽英

　　学历：美国肯塔基大学统计博士
　　现职：国立交通大学工业工程与管理学系教授
　　研究领域与专长：统计分析、统计品质管制、回归分析、多变量分析、实验设计

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图书目录

前言
本书特色

第一章 Excel 统计分析方法 001
1.1 Excel 资料之输入 003
1.2 Excel 统计分析方法之介绍 022
1.3 Excel 统计图形绘制功能之介绍 024

第二章绘图功能 027
2.1 Excel 绘图功能介绍 029
2.2 直条图 029
2.3 直方图 032
2.4 柏拉图 036
2.5 XY 散佈图 040
2.6 雷达图 042

第三章机率分配 047
3.1 离散型机率分配 049
3.2 连续型机率分配 074

第四章叙述统计量及信赖区间 097
4.1 叙述统计学 099
4.2 常用统计量 099
4.3 等级与百分比 115
4.4 母体平均数的信赖区间 119
4.5 母体变异数的信赖区间 130

第五章母体变异数检定 141
5.1 一组样本变异数之卡方检定及范例 143
5.2 两组独立样本变异数之F 检定及范例 146

第六章母体平均数的检定 155
6.1 一组样本之z 检定及范例 157
6.2 一组样本之t 检定及范例 164
6.3 两组独立样本之z 检定及范例 176
6.4 两组相依样本之z 检定及范例 185
6.5 两组样本z 检定之流程图 189
6.6 两组独立样本之t 检定及范例 190
6.7 两组相依样本之t 检定及范例 203
6.8 两组样本t 检定之流程图 209

第七章变异数分析 211
7.1 变异数分析简介 213
7.2 单因子变异数分析 213
7.3 完全随机集区设计 224
7.4 双因子变异数分析 228

第八章共变数与相关分析 239
8.1 共变数简介 241
8.2 共变数操作范例 241
8.3 相关分析简介 247
8.4 相关分析操作范例 248

第九章简单回归分析 259
9.1 回归分析简介 261
9.2 简单回归分析的操作范例 264
9.3 曲线适配简介与操作范例 273

第十章复回归分析 283
10.1 复回归分析简介 285
10.2 复回归分析的操作范例 285

第十一章卡方检定 303
11.1 独立性检定 305
11.2 齐一性检定 310
11.3 适配度检定 316