數學解題Know How(代數&機率統計)

數學解題Know How(代數&機率統計) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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具體描述

翻天覆地想不到,輕鬆解題找Know How!

  大考都齣哪些關鍵題型?
  如何光速復習完高中三年的數學?
  誰來給我一個高效率的準備方嚮!!!
  Don't worry~你沒想到的,Know How都幫你想到瞭!


  《解題Know How》係列特色:
  ◎考前超重點歸納:將課本的文字觀念轉為條列式,用精簡的時間掌握最關鍵的重點。
  ◎必考試題大破解:挖掘試題中的核心概念,深入剖析各種題型的解題思路與步驟。
  ◎實力進化大擂颱:提供讀者對各單元的自我檢測,訓練考場作答實力。
  ◎滿分A計畫特輯:依不同主題編排,協助考生融會貫通,輕鬆掌握解題要點。
  ◎雙色視圖不眼花:避免遇到復雜幾何圖形時,眼花撩亂的常見問題,輕鬆閱讀無障礙。
  ◎殷殷叮嚀最受用:隨處齣沒小叮嚀,提供學習撇步或破題方法。

  掌握Know How ,輕鬆喚醒你的解題力!
  同學們麵對任何考試,事前的練習、精準的復習絕對是不可缺少的過程。不論是遇到題目不會解,或者在考試時失誤,都隻有一項原因──練習量不足,故無法細心地掌握問題核心!

  《解題Know How》係列以提升莘莘學子們的練習量為原則,邀約補教權威名師進行編撰。由教學經驗豐富的老師們精選最具代錶性的試題,藉著各題型詳盡的解題方法,逐步增加學子對答題關鍵的掌握,建構齣屬於自己的解題模式。或許有人會問,隻靠練習題目就能讓成績變好嗎?這個答案雖然因人而異,但藉由解題來學習知識,指齣學習盲點,是時間緊迫時最能立竿見影的一條路。「兵貴精,不貴多」,好方法不用多,隻須專一且能確實地執行,就能産生事半功倍的學習效果。

  《解題Know How》係列書籍提供:
  考前超重點歸納:將課本繁瑣的文字觀念轉為條列式,讓同學方便閱讀,以最精簡的時間掌握最關鍵的重點。
  經典試題大破解:挖掘試題中的核心概念,藉由一連串演繹過程,深入剖析各種題型的解題思路與步驟。
  實力進化大擂颱:精選重要試題,提供讀者自我檢測,訓練考場作答實力。
  打破章節架構,依不同主題重新編排,三階段點綫麵學習法,協助考生融會貫通,輕鬆掌握解題要點。
 
  鴻漸文化秉持實事求是的精神進行書籍編輯,推齣《解題Know How》係列,這不但是專為新課綱量身打造的教材,更是考生準備大考不可或缺的一帖良方。本書將繁瑣的高中教材重新整閤歸納,補充部分新課綱未提及的重要觀念,強化讀者學習知識上的深度與廣度,便於在考試中更能靈活運用。

  最後,感謝在本書編輯過程中所有參與的教師。相信您們的心力,能讓莘莘學子們更上一層樓。期許每位同學都能達到自己理想中的成績;考上自己期望的學校,讓鴻漸的宣言──「立鴻鵠之誌,漸入學習完美佳境」得以傳承!

  數學解題Know How代數&機率統計
  本書涵蓋高一到高三代數&機率統計相關內容,破除章節窠臼,引領讀者以宏觀的方式學習數學,學測、指考總復習或者自修時皆可使用。孫唯洺老師打破過往復習講義的編排,從親身教學經驗所纍積的題型中,嚴選大考最常齣現的關鍵題型,而非「鬍子眉毛一把抓」的填鴨式選題,讓學生瞭解數學的命題方嚮,掌握數學科的解題竅門。
 

著者信息

圖書目錄

代數
主題1 多項式的運算
主題2 指數與對數
主題3 數列與級數
主題4 矩陣
主題5 三角函數(選修數學)
主題6 行列式與矩陣變換(選修數學)
主題7 微積分(選修數學)

機率與統計
主題8 排列、組閤
主題9 機率
主題10 數據分析
主題11 機率與統計(選修數學)

數學滿分A計畫特輯Ⅰ
數學滿分A計畫特輯Ⅱ
數學滿分A計畫特輯Ⅲ
數學滿分A計畫特輯Ⅳ

解答篇

 

圖書序言

圖書試讀

用戶評價

评分

讓我驚喜的是,這本書在代數和機率統計之間,找到瞭一個非常巧妙的連接點。很多時候,我們學習代數,是為瞭解決一些確定的問題,而學習機率統計,是為瞭處理一些不確定的問題。但這本書,它恰恰展現瞭代數在機率統計中的重要應用。比如,在進行一些復雜的機率計算時,代數的方程和函數就成瞭不可或缺的工具。它會教你如何用代數的方法,來錶示和計算一些機率問題,比如在進行“泊鬆分布”或者“二項分布”的計算時,如何利用代數公式來求解。反過來,機率統計的概念,也能為代數問題的分析提供新的視角。比如,在分析一個函數的走勢時,如果能引入一些隨機變量的概念,可能會得到更全麵的理解。它沒有把代數和機率統計割裂開來,而是將它們有機地結閤在一起,讓讀者看到不同數學分支之間的內在聯係。這種“融會貫通”的講解方式,讓我覺得我的數學知識不再是零散的點,而是形成瞭一個相互關聯的網絡。

评分

在機率統計這部分,這本書的可貴之處在於它對“數據分析”的實踐性引導。我過去總是覺得,統計學離我太遙遠,那是統計學傢的事情。但是,這本書讓我看到瞭,即使是普通人,也能通過一些基本的統計方法,來更好地理解和分析周圍的世界。它不僅僅是停留在理論層麵,而是教你如何去收集數據,如何去整理數據,如何去用圖錶來可視化數據,以及如何從數據中提取有用的信息。它講到“平均數”、“中位數”、“眾數”這些基本概念的時候,會結閤一些實際的例子,比如一組學生的考試成績,一群人的收入水平。它會讓你明白,不同的統計量,在描述同一組數據時,可能會得齣不同的結論,而選擇哪種統計量,取決於你想錶達什麼。更讓我覺得眼前一亮的是,它還涉及瞭一些“迴歸分析”和“相關性”的概念,用非常通俗易懂的方式解釋瞭兩個變量之間可能存在的聯係。比如,為什麼人們會說“天氣越好,銷量越高”?它就用數據告訴你,這種“相關性”是如何被量化的,以及我們能不能通過這種相關性來做一些預測。它沒有陷入復雜的統計公式推導,而是側重於讓你理解這些統計工具的“應用場景”和“解讀方法”。這讓我覺得,統計學不再是高高在上的學科,而是一種可以幫助我們做齣更明智決策的實用技能。

评分

關於這本書的機率統計部分,我得說,它徹底改變瞭我對“運氣”和“概率”的看法。以前,我對機率統計的理解,可能就停留在拋硬幣、擲骰子的層麵,覺得那是一種純粹的隨機性,無法預測。但這本書,它用一種非常有趣的方式,把那些看似偶然的事件,背後隱藏的規律揭示瞭齣來。我記得它有一個章節,講的是“信息熵”和“決策樹”,當時看得我目瞪口呆。它沒有上來就告訴你信息熵的公式是什麼,而是通過一個簡單的遊戲,比如猜一個物品,問多少個“是/否”的問題纔能最快猜到。然後,它通過分析不同問題的“信息量”,讓你直觀地理解什麼叫做“最優的決策路徑”。這讓我突然明白,原來在我們日常生活中,做很多判斷和選擇的時候,其實都在不自覺地運用著概率思維。比如,在商業決策中,如何評估一個新産品的市場風險?在醫學診斷中,如何結閤各種檢查結果來判斷疾病的可能性?這本書就給齣瞭非常清晰的思路。它還講到瞭貝葉斯定理,我以前對這個定理的印象就是“很難”。但這本書的講解,用非常生動的例子,比如“濛提霍爾問題”,讓我明白瞭條件概率和先驗概率是如何影響我們對某個事件發生可能性的判斷。這種“理解比記住公式更重要”的教學理念,讓我對數學的畏懼感大大降低。它讓我明白,機率統計並非是預測未來的水晶球,而是一種評估風險、優化決策、理解不確定性的強大工具。

评分

這本書在“可視化”方麵也做得相當不錯。我一直覺得,數學如果能“看懂”,就容易瞭很多。這本書在講解很多概念的時候,都會配上清晰的圖錶和示意圖。比如,在講解“函數圖像”的時候,它會用各種不同形狀的麯綫來展示函數的性質,讓你直觀地感受到自變量變化對因變量的影響。在講解“概率分布”的時候,它會用直方圖或者餅圖來展示數據的分布情況,讓你一眼就能看齣數據的特點。特彆是機率統計部分,那些關於“置信區間”、“誤差分析”的圖示,真的讓我茅塞頓開。它不是簡單地告訴你一個數值,而是通過圖形化的方式,讓你理解這個數值代錶的意義,以及它背後的不確定性。這種“圖文並茂”的講解,大大降低瞭理解的難度,也讓學習過程更加生動有趣。我常常會停下來,仔細研究書中的圖錶,然後會有一種“豁然開朗”的感覺。

评分

這本書的語言風格,是我非常喜歡的。它不像很多數學教材那樣,充斥著晦澀難懂的術語和復雜的句子。而是非常接地氣,就像一個經驗豐富的老師,在和你麵對麵交流。它會用一些生活中常見的比喻,來解釋抽象的數學概念。比如,在解釋“集閤”的概念時,它會用“一籃子水果”來比喻,讓你很容易理解“元素”、“子集”這些概念。在講到“排列組閤”時,它會用“排隊選座位”或者“抽奬”這樣的場景,讓你輕鬆地理解“有序”和“無序”的區彆。而且,它在解釋一個概念的時候,往往會從不同的角度去闡述,比如先從直觀理解入手,再引申到數學定義,最後再給齣具體的例子。這種多維度的講解,讓我能夠從不同的層麵去把握一個知識點。最讓我覺得貼心的是,書中常常會穿插一些“小貼士”或者“注意點”,提醒讀者在學習過程中容易犯的錯誤,或者一些需要特彆留意的細節。這些細節,雖然不構成書本的核心內容,但卻能極大地幫助讀者避免彎路,提高學習效率。

评分

這本書的“挑戰性”設計,也是我特彆贊賞的一點。它不會一路“喂飯”給你吃,而是在講解完一個章節或者一個重要的知識點之後,會留一些“思考題”或者“拓展題”。這些題目,可能不像課後練習那樣有明確的答案,而是更側重於引導你去思考,去運用剛剛學到的知識去解決一些更復雜的問題。有時候,我會花很多時間去琢磨這些題目,雖然不一定能馬上得齣答案,但這個過程本身,就極大地鍛煉瞭我的思維能力。它讓我明白,數學學習不僅僅是掌握知識,更是培養解決問題的能力。即使有些題目我沒完全做齣來,我也會在書中尋找相關的提示,或者自己去查閱一些資料。這種“主動探索”的學習方式,讓我對數學的理解更加深刻,也更加自信。

评分

不得不說,這本書在“解題思路”的培養上,做得非常齣色。我以往的學習經曆中,很多時候是“老師教一個題型,我背一個解法”。但是,這本書更多的是在教你“遇到問題,如何思考”。它會分解問題的步驟,分析問題的關鍵點,然後告訴你,在這個環節,我們可以運用哪些數學工具。比如,在解一個復雜的代數應用題時,它會先讓你識彆齣題中的“已知量”、“未知量”以及它們之間的“關係”。然後,再引導你思考,這些關係可以用什麼數學模型來錶示。它不會直接給你一個現成的“公式”,而是鼓勵你去“推導”和“構建”。這種“授人以漁”的方式,讓我感覺我不是在被動地接受知識,而是在主動地學習如何學習。我記得它在處理“函數”這個概念時,就非常強調“自變量”和“因變量”之間的“映射關係”。它通過一些圖形化的解釋,讓你直觀地理解,當自變量改變時,因變量是如何變化的。這種對“過程”的重視,讓我對解題的理解,從“死記硬背”變成瞭“邏輯推理”。它讓我明白,很多看似睏難的數學問題,一旦理清瞭邏輯,其實並沒有那麼可怕。

评分

這本書,老實說,我當初買它,純粹是因為書名裏那個“Know How”讓我覺得特彆實在。我一直是個對數學有點“望而卻步”的人,尤其是在高中和大學階段,很多數學概念對我來說就像天書一樣。考試前的臨時抱佛腳,或者想把某個知識點搞懂,通常都是翻開課本,然後陷入一片迷茫。這本書,我拿到手的時候,第一感覺就是“這可能真的是我需要的”。它不像一些高深的學術著作,上來就拋齣一堆理論公式,然後讓你去推導。而是從解決問題的角度齣發,這對我來說太友好瞭。我最怕的就是那種“你知道這個公式,但不知道為什麼它管用,也不知道什麼時候用”的狀態。這本書的開頭,我印象很深,它好像先講瞭一個生活中遇到的問題,然後順勢引齣瞭代數中的某個概念,再一步步教你怎麼用代數去解決它。這種“情境導入”的方式,瞬間就拉近瞭我和數學的距離。比如,它講到如何計算復利或者規劃貸款的時候,不是直接丟一個復雜的公式,而是先讓你明白,如果我們每個月存一點錢,它會怎麼增長,利息是怎麼纍加的。然後,再引齣等比數列的求和公式,告訴你怎麼用它來精確計算。這種循序漸進,由易到難,由實際應用到理論抽象的過程,讓我感覺我不是在學習一堆枯燥的數字和符號,而是在學習一種解決問題的能力。特彆是代數部分,它把那些看似抽象的方程、函數,跟實際生活中的百分比、比例、增長率這些東西聯係起來,讓我覺得“哦,原來數學就在我身邊,我隻是不知道怎麼調用它”。

评分

最後,想說的是,這本書讓我對數學的態度發生瞭根本性的轉變。我曾經認為數學是枯燥、抽象、隻屬於少數天纔的學科。但是,通過閱讀這本書,我發現數學是如此的實用、有趣,而且人人都可以掌握。它不僅僅是教會瞭我如何解題,更重要的是,它教會瞭我如何用數學的思維去觀察世界,去分析問題,去做齣更明智的決策。我不再是害怕數學,而是開始享受用數學來解決問題的過程。這本書就像一把鑰匙,為我打開瞭一扇通往數學新世界的大門。它讓我意識到,數學的力量遠不止於考試中的分數,它是一種能夠改變我們思維方式,提升我們生活品質的強大工具。我非常慶幸自己當初選擇瞭這本書,它對我來說,不僅僅是一本學習資料,更是一位啓迪我思維的良師益友。

评分

這本書給我最大的震撼,是它在代數部分對於“建模”的強調。以前,我總是覺得數學就是解題,就是套公式。但是,這本書讓我意識到,解題的第一步,往往是“建模”。也就是,如何把一個現實世界中的問題,用數學語言描述齣來,變成一個數學模型。它舉瞭很多例子,比如如何計算某個投資項目在不同情況下的收益,如何模擬人口增長的趨勢,甚至是如何優化物流配送路綫。它會先分析實際問題中的各種變量和關係,然後一步步地引導你如何將這些變量用字母錶示,如何建立起方程或者函數關係。這讓我感覺,數學不再是孤立存在的,而是解決實際問題的“語言”和“工具”。它讓我明白,當我們麵對一個復雜的問題時,不要被錶麵的現象所迷惑,而是要嘗試去提取齣問題的本質,用數學的邏輯去梳理它。這本書的很多案例,都非常貼近生活,比如如何計算房屋貸款的月供,如何理解股票市場的波動。它不會直接告訴你答案,而是引導你去思考,去構建自己的數學模型。這個過程,本身就是一種能力。我記得它講到“綫性方程組”的時候,不是上來就講高斯消元法,而是用一個簡單的“混閤配料”的問題,讓你去列齣兩元一次方程組。然後,再引申到更復雜的“約束條件”如何轉化為多元方程組。這種“從簡到繁,從具象到抽象”的講解方式,讓我對數學建模的能力有瞭更深的認識。

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