Python接班人出世：最新科学专用语言Julia入门实战 pdf epub mobi txt 电子书下载 2024

图书介绍

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出版日期出版日期：2019/10/19

语言语言：繁体中文

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发表于2024-11-22

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图书描述

Julia 语言已成为程式设计界的新宠。

　　Julia 语言集C语言的执行速度、Ruby 的灵活、Python 的通用性，以及其他各种语言的优势于一身，并且具有开放原始码、简单易掌握的特点，大有潜力成为取代Python 的下一个程式语言。

　　本书首先讲解Julia程式设计语言的基础知识，如Julia程式设计语言的优势、开发环境、整合式开发环境、生态系统、外部函数库等；然后实例剖析讲解Julia程式设计语言的基本语法、流程控制、函数应用、面对程式设计。

　　实例剖析讲解Julia的核心优势，即多维阵列、流、档案操作、网路通讯、序列化、日期处理方法、平行计算特性；然后讲解Julia在资料科学中的应用，即Julia资料工程、资料集的可视图。

　　最后讲解Julia在机器学习中的应用，即无监督式机器学习和监督式机器学习。在讲解过程中考虑读者的学习习惯，并透过具体实例剖析讲解Julia程式开发过程中的热点问题、关键问题及种种难题。

　　本书主要内容：
　　■ Julia 程式开发快速入门
　　■ Julia 程式设计基础
　　■ Julia 的选择结构
　　■ Julia 的循环结构
　　■ Julia 的函数和模组
　　■ Julia 的特征资料类型
　　■ Julia 的矩阵操作
　　■ Julia 的档案操作
　　■ Julia 整合开发软体-- JuliaPro
　　■ Julia 的资料处理常用套件
　　■ Julia 的Gadfly 绘图套件
　　■ Julia 的日期和时间
　　■ Julia 的超程式设计和平行计算
　　■ Julia 的机器学习RDatasets 套件
　　■ Julia 的决策树和随机森林
　　■ Julia 的线性回归和K- 平均值

本书特色

　　．从基本概念到资料科学、机器学习的应用
　　．从入门到实作，帮助零基础读者掌握Julia

著者信息

作者简介

周俊庆

　　青岛慧谷大数据产业发展有限公司专案开发部经理，曾任「饿了么」公司技术部主管，具有6年以上Python、PHP专案开发经验。精通Julia、JS、 Java、C、C#等程式设计语言，熟悉多种开源技术，喜欢GET新技能，曾带领团队完成多个中小型专案开发，对资料安全、云端运算等领域持续钻研。

图书目录

前言

01 Julia 程式开发快速入门
1.1 初识Julia 语言
1.2 Julia 的下载与安装
1.3 Julia 程式的撰写
1.4 Julia 互动式视窗的提示模式
1.5 Julia 互动式视窗的快速键
1.6 Julia 与他其程式语言的比较

02 Julia 程式设计基础
2.1 常数和变数
2.2 基底资料型态
2.3 运算子

03 Julia 的选择结构
3.1 if 叙述
3.2 关系运算子
3.3 逻辑运算子
3.4 巢状结构if 叙述
3.5 条件运算子和条件运算式
3.6 复合运算式
3.7 例外处理

04 Julia 的循环结构
4.1 while 循环
4.2 无限循环
4.3 for 循环
4.4 在for 循环中使用range() 函数
4.5 循环巢状结构
4.6 break 叙述
4.7 continue 叙述

05 Julia 的函数和模组
5.1 初识函数
5.2 内建函数
5.3 使用者自订函数
5.4 模组

06 Julia 的特征资料类型
6.1 阵列
6.2 元组
6.3 字典
6.4 集合

07 Julia 的矩阵操作
7.1 初识矩阵
7.2 矩阵的连接
7.3 矩阵的运算
7.4 矩阵的函数应用
7.5 过泸矩阵中的资料

08 Julia 的档案操作
8.1 档案的基本操作
8.2 档案中的矩阵操作
8.3 CSV 档案的操作
8.4 IOBuffer 的操作

09 Julia 整合开发软体-- JuliaPro
9.1 JuliaPro 的下载与安装
9.2 JuliaPro 的介面与操作技巧

10 Julia 的资料处理常用套件
10.1 DataFrames 套件
10.2 CSV 套件

11 Julia 的Gadfly 绘图套件
11.1 初识Gadfly 套件
11.2 绘制图形
11.3 绘制三角函数图形
11.4 Gadfly 套件绘图实例
11.5 储存Gadfly 绘制的图形并在网页显示

12 Julia 的日期和时间
12.1 初识Dates 模组
12.2 Date() 函数
12.3 DateTime() 函数
12.4 时间运算
12.5 时间序列

13 Julia 的超程式设计和平行计算
13.1 超程式设计
13.2 平行计算

14 Julia 的机器学习RDatasets 套件
14.1 初识RDatasets 套件
14.2 iris 资料集的操作
14.3 iris 资料集的图表显示

15 Julia 的决策树和随机森林
15.1 决策树
15.2 随机森林

16 Julia 的线性回归和K- 平均值
16.1 线性回归
16.2 K- 平均值