Python基础必修课 第二版(含MTA Python微软国际认证模拟试题) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　语法解析->范例说明 ->程式设计 ->MTA详解+APCS观念题

　　．微软最有价值专家(MVP)与资深教师共同执笔
　　由MVP与科技大学教授程式设计教师共同编着，针对初学习程式设计所编写的入门教材，适合无程式基础以及想要学习Python的初学者，同时也是适合教师教授程式设计与训练学生运算思维的好教材。

　　．循序渐进，无痛上手
　　内容兼具理论与实务，由书中范例说明，问题分析、程式架构，训练初学者逻辑思考、解决问题的能力，使初学者轻松迈入Python程式设计的殿堂。

　　．丰富内容与实务应用
　　涵盖Python开发环境建置、变数与资料型别、输出入函式、选择结构、重复结构、串列与集合、排序与搜寻、函式、递回、字典、套件使用、档案与例外处理，数据图表设计、视窗应用程式开发，网页爬虫实战…等。为初学者建立前进大数据、机器学习与人工智慧的基础。

　　．MTA认证与APCS观念训练
　　内文讲解融入MTA Python与APCS观念题与解题技巧，同时书末整理MTA Python程式设计核心能力国际认证(MTA 98-381 Introduction to Programming Using Python)模拟试题，让初学者程式设计训练更加札实，同时也是考取MTA Python国际认证的最佳教材。
 

好的，以下是一本假设的、不包含您提到的《Python基础必修课 第二版(含MTA Python微软国际认证模拟试题)》内容的图书简介，内容力求详实且自然流畅： --- 《数据科学与工程实践：面向工业级应用的Python进阶指南》 内容概要 本书并非一本面向初学者的编程入门教材，而是定位于中高级开发者和希望将Python技能转化为实际工程能力的专业人士。它深入探讨了Python语言在现代数据处理、自动化运维、高性能计算以及构建可扩展应用中的核心实践方法。全书围绕“效率”、“可靠性”和“工业化部署”三大主题展开，旨在帮助读者跨越从脚本编写到构建健壮系统的鸿沟。 本书内容架构清晰，分为四大核心模块，每一模块都辅以大量的真实世界案例和代码演示，确保理论与实践的紧密结合。 --- 第一部分：Python进阶语言特性与性能优化 (Advanced Python & Performance Tuning) 本部分彻底剖析Python底层运行机制，重点关注如何写出既符合PEP规范又具备卓越运行效率的代码。 1. 内存管理与垃圾回收机制深度解析 我们不仅仅停留在了解引用计数层面，更深入探讨了Python的循环引用检测机制、分代垃圾回收（Generational Garbage Collection）的工作原理，以及如何通过`__slots__`、槽化数据结构和自定义内存视图来优化内存占用。读者将学习到如何利用`gc`模块进行调试和手动干预，尤其在处理大型数据集和长期运行服务时，优化内存是至关重要的。 2. 协程（Coroutines）与异步编程的实战应用 (AsyncIO Ecosystem) 现代网络应用和I/O密集型任务的基石在于并发性。本章详细讲解了`async/await`语法的底层实现，区分了线程（Threading）、多进程（Multiprocessing）与异步（AsyncIO）的使用场景。内容涵盖了使用`aiohttp`进行高效的Web爬取、基于`FastAPI`构建高性能API网关，以及如何管理复杂的异步任务依赖关系，例如使用`asyncio.Queue`进行任务调度。 3. 内存视图、迭代器协议与生成器的极致运用 深入理解Python的数据迭代协议，掌握如何设计自定义的、内存高效的迭代器。我们探讨了零拷贝（Zero-Copy）数据处理的概念，并展示了如何利用`memoryview`对象来直接操作二进制数据缓冲区，从而避免不必要的数据复制，这对于处理大型二进制文件或网络数据包至关重要。同时，生成器表达式和协程生成器在流式处理中的应用将被详尽阐述。 4. C扩展与JIT编译加速 (Bridging to Native Code) 为了突破Python的GIL（全局解释器锁）限制和解释执行的固有瓶颈，本章聚焦于如何将性能敏感部分迁移至原生代码。内容包括使用`Cython`将Python代码编译成C扩展，实现类型注解优化；以及探索`Numba`库，利用其JIT（即时编译）技术，仅通过简单的装饰器就能显著加速NumPy密集型计算，使其性能逼近C语言级别。 --- 第二部分：企业级数据处理与工程化 (Enterprise Data Engineering) 本部分聚焦于Python在数据工程领域的落地，强调数据管道的健壮性、可追溯性和大规模处理能力。 1. Pandas的高级操作与性能瓶颈解决 超越基础的DataFrame操作，本章深入研究向量化操作的原理，讲解`apply`方法的陷阱与替代方案（如`.loc`/`.iloc`的优化使用）。重点介绍如何使用`Pandas`的Categorical类型进行内存优化，以及如何集成`Dask`或`Modin`来扩展单机Pandas的能力，实现多核或分布式计算。 2. 数据序列化与持久化：Avro, Parquet与Protobuf 在现代数据湖架构中，选择正确的序列化格式至关重要。本书详细对比了JSON、Pickle的局限性，并重点介绍了列式存储格式（Parquet）在查询效率上的优势，以及使用Apache Avro和Google Protobuf进行高效、强Schema的数据交换，并展示如何使用`pyarrow`库进行无缝集成。 3. 健壮的数据管道设计与错误处理 (Robust Pipelines) 构建可恢复的数据管道。我们探讨了幂等性（Idempotency）设计原则，如何实现事务性数据加载，以及如何使用状态管理工具（如简单的数据库或Redis）来跟踪ETL/ELT作业的进度。内容涵盖了文件锁定机制和数据校验（Checksumming）的最佳实践。 --- 第三部分：Web服务构建与API设计规范 (API Development & Deployment) 本部分指导读者如何使用Python框架构建面向生产环境的、高可用性的后端服务。 1. 现代Web框架深度剖析：FastAPI与Starlette 重点关注FastAPI，因为它在性能、类型安全和自动化文档生成方面的优势。内容包括依赖注入（Dependency Injection）的精妙应用、Pydantic模型在数据校验和序列化中的核心作用，以及如何编写健壮的错误响应结构。同时，对比分析了Django和Flask在微服务架构下的适用性。 2. 生产级服务配置与安全性 讲解如何使用Pydantic Settings Management安全地加载环境变量和配置文件。深入探讨了认证（Authentication）与授权（Authorization）的实现，包括OAuth 2.0的JWT（JSON Web Tokens）流程。讨论了输入验证、速率限制（Rate Limiting）以及如何防范常见的OWASP Top 10安全风险。 3. 服务容器化与CI/CD集成 本章是连接代码与生产环境的关键。详细介绍了如何编写高效的`Dockerfile`来构建轻量级的Python应用镜像，包括多阶段构建（Multi-stage builds）的应用。讨论了如何将Python服务无缝集成到Docker Compose和Kubernetes环境中，并简要介绍了使用GitHub Actions或GitLab CI进行自动化测试和部署的流程示例。 --- 第四部分：系统自动化与基础设施即代码 (Automation & Infra as Code) 本部分将Python的实用性扩展到IT运维和基础设施管理领域。 1. 使用Paramiko与Fabric进行远程系统管理 掌握使用`Paramiko`库进行安全的SSH自动化操作，包括文件传输（SFTP）、远程命令执行的错误捕获与重试机制。进而介绍更高级的SSH任务编排工具（如Fabric），用于简化多服务器部署脚本的编写。 2. 与云服务商SDK的深度集成 聚焦主流云平台（如AWS Boto3或Azure SDK for Python）。演示如何编写脚本自动化资源管理任务，例如：动态创建和销毁虚拟机、管理S3存储桶策略、以及配置Lambda/Azure Functions。强调资源清理和成本控制的最佳实践。 3. 日志、监控与可观测性 (Logging, Monitoring & Observability) 讲解Python标准`logging`模块的高级配置，包括结构化日志（JSON格式输出）的设计。介绍如何将日志流式传输到ELK栈或Splunk，并使用`Prometheus`客户端库在应用内部暴露自定义指标（Metrics），实现应用性能的实时监控。 --- 本书特色 面向实战： 所有示例代码均来自真实的大规模数据项目或高并发Web服务场景，而非教学示例。 性能优先： 贯穿始终的性能优化理念，教你识别并解决Python代码中的性能瓶颈。 工程思维： 强调测试驱动开发（TDD）的概念应用，使用`pytest`进行高级测试用例设计，包括Mocking外部依赖和服务模拟。 本书适用于：有至少一年Python使用经验，希望从“能用”迈向“专业”和“可靠”的开发者、数据工程师、后端架构师以及系统管理员。阅读本书后，您将具备构建、部署和维护工业级Python应用所需的全栈工程能力。

CH01 Python语言概观
CH02 基本程式设计
CH03 选择结构
CH04 重复结构
CH05 串列
CH06 函式
CH07 递回
CH08 字串
CH09 元组、字典、集合
CH10 档案与例外处理
CH11 绘制图表
CH12 视窗应用程式
CH13 网页资料撷取分析
附录A MAT Python国际认证模拟试题

 

评分☆☆☆☆☆

我是一名大學生，正在嘗試學習程式設計，希望為未來的求職或升學打下基礎。《Python基礎必修課 第二版》這本書，完全是我尋覓已久的教材。它不僅涵蓋了 Python 的核心概念，例如資料結構、演算法的基礎，甚至還探討了物件導向程式設計的原理，這對於我未來學習更進階的程式語言或框架，都將有極大的幫助。書中的範例程式碼清晰易懂，並且提供了許多練習題，讓我能夠實際操作，加深對知識的理解。最讓我驚喜的是，書中竟然結合了 MTA Python 微軟國際認證的模擬試題，這意味著我可以在學習的同時，為考取專業證照做好準備。這對於大學生來說，無疑是一項寶貴的資源，能夠在學習過程中就累積專業技能的證明。這本書的架構嚴謹，內容詳實，相信能夠引導我從零開始，逐步掌握 Python 的精髓，為未來的程式設計之路奠定穩固的基石。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對程式設計一直有股莫名的恐懼，總覺得那些二進位、迴圈、函式什麼的，聽起來就遙不可及。這次硬著頭皮買了這本《Python基礎必修課 第二版》，純粹是因為聽說 Python 語法比較親民，而且周遭很多朋友都在學。打開書，我最先注意到的是它的圖文並茂，很多觀念都有搭配圖示，這對我這種視覺型學習者來說，真的太友善了！以往看那些純文字的教學，看到一半就頭昏腦脹，這本書的圖解讓一些抽象的概念變得比較具體。而且，作者的敘述方式很像在跟你聊天，不會有那種高高在上的感覺，很多時候我會覺得「啊，原來是這樣！」、「原來這麼簡單！」的恍然大悟。書中對於每個範例的程式碼，都有詳細的解釋，一步一步帶你理解，這點非常重要。我最害怕的就是看著別人寫的程式碼，然後一個字都看不懂，這本書應該能幫我建立起這種「閱讀程式碼」的能力。此外，書名提到的「MTA Python微軟國際認證模擬試題」，雖然我目前還沒仔細看，但光是想到學完之後，可以有個國際認證來檢驗我的學習成果，就覺得動力十足。

评分☆☆☆☆☆

我是一位工作一段時間的職場人士，發現現今許多工作都與數據分析、自動化流程息息相關，因此決定學習 Python。《Python基礎必修課 第二版》的出現，可說是恰逢其時。書中關於資料處理、檔案操作的部分，對於我日常工作中的重複性任務，絕對有很大的幫助。我特別欣賞書中對於「如何實際應用」的著墨，而不僅僅是理論的堆砌。例如，如何利用 Python 讀取 CSV 檔案、進行簡單的數據清洗，這些都是我迫切需要的技能。書本的內容安排也很有條理，從基礎的語法到較為進階的函式庫應用，循序漸進，不會讓人感到 overwhelmed。尤其提到 MTA Python 微軟國際認證模擬試題，這讓我有額外的目標感，不僅僅是為了學會一項技能，更是為了獲得一份專業的肯定，這對於提升職場競爭力非常有益。這本書讓我看到了 Python 在實際工作中的巨大潛力，也讓我更有信心去學習和掌握它。

评分☆☆☆☆☆

身為一位對程式設計抱有濃厚興趣的愛好者，我一直在尋找一本能夠引導我深入理解 Python 的書籍。《Python基礎必修課 第二版》的出版，無疑滿足了我長久以來的期盼。這本書不僅涵蓋了 Python 的基礎知識，例如變數、資料型態、控制流程，更深入探討了函數、模組、物件導向程式設計等重要概念，這對於我從初學者晉升為有能力開發複雜應用的程式設計師至關重要。書中豐富的實例和習題，讓我可以透過動手實踐來鞏固所學，並且發現潛在的盲點。更讓我感到興奮的是，書中包含了 MTA Python 微軟國際認證的模擬試題，這意味著我可以在學習的過程中，同步為取得國際認證而努力，這將是對我學習成果的有力證明。我期待這本書能夠帶領我進入 Python 的廣闊世界，並且為我未來的程式設計學習旅程，打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

天啊，最近在書店翻到這本《Python基礎必修課 第二版》，光看書名就覺得很對味。「基礎必修」這幾個字，根本就是在對我這個想要好好學 Python 的人招手嘛！我之前斷斷續續看過一些網路上的教學，但總覺得零散，很多觀念卡在那裡，這次想說要認真一點，就挑了這本。翻了一下目錄，從最基本的變數、資料型態，到流程控制、函式，甚至還有物件導向的初步介紹，感覺把 Python 的骨幹都涵蓋到了。最吸引我的地方是，它竟然還有「MTA Python微軟國際認證模擬試題」，這點真的太加分了！畢竟，如果學的東西能有個國際認證的驗證，那豈不是更有成就感？而且，微軟的認證聽起來就很有份量，感覺學好了這本書，不只是學會 Python，還能往專業技能的方向邁進。我對自己寫程式要求不高，但希望能把基礎打穩，能看懂別人的程式碼，也能寫出一些簡單實用的腳本。這本書的編排看起來很紮實，應該能讓我擺脫過去那種「看懂了，但自己寫又不會」的窘境。總之，對這本書充滿期待，希望它能帶我進入 Python 的精彩世界！