Python最强入门迈向数据科学之路：王者归来(全彩印刷第二版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024

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　　这本书扩充原有内容，将程式实例与一般互动实例增加至超过1000个实例，让整本书内容更扎实，本书主要内容如下：
　　# 内容穿插说明PEP 8风格，读者可由此养成设计符合PEP 8风格的Python程式，这样撰写的程式可以方便自己与他人阅读。
　　# 抛弃C、C++、Java语法思维，将Python语法、精神功能火力全开
　　# 人工智慧基础知识融入章节内容
　　# 认识Python彩蛋
　　# 从bytes说起、编码(encode)、解码(decoding)，到精通串列(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)
　　# 完整解说Unicode字符集和utf-8依据Unicode字符集的中文编码方式
　　# 从小型串列、元组、字典到大型数据资料的建立
　　# 生成式(generator)建立Python资料结构，串列(list)、字典(dict)、集合(set)
　　# 经纬度计算地球任2城市之间的距离，学习取得地球任意位置的经纬度
　　# 莱布尼兹公式、尼拉卡莎、蒙地卡罗模拟计算圆週率
　　# 基础函数观念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高阶应用
　　# Google有一篇大数据领域着名的论文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要观念是MapReduce，笔者将对map( )和reduce( )完整解说，更进一步配合lambda观念解说高阶应用
　　# 建立类别同时深入装饰器@property、@classmethod、@staticmathod与类   别特殊属性与方法
　　# 设计与应用自己设计的模组、活用外部模组(module)
　　# 赌场骗局
　　# 设计加密与解密程式
　　# Python的输入与输出
　　# 档案压缩与解压缩
　　# 程式除错(debug)与异常(exception)处理
　　# 档案读写与目录管理
　　# 剪贴簿(clipboard)处理
　　# 正则表达式(Regular Expression)
　　# 递廻式观念与碎形(Fractal)
　　# 影像处理与文字辨识，更进一步说明电脑储存影像的方法与观念
　　# 认识中文分词jieba与建立词云(wordcloud)设计
　　# GUI设计 - 实作小算盘
　　# 实作动画与游戏
　　# Matplotlib中英文图表绘制
　　# 说明csv和json档案
　　# 绘制世界地图
　　# 台湾股市资料撷取与图表制作
　　# Python解线性代数
　　# Python解联立方程式
　　# Python执行数据分析
　　# 科学计算与数据分析Numpy、Scipy、Pandas
　　# 网路爬虫
　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
　　# 完整函数索引，未来可以随时查阅
　　# 读者可由以上内容，轻松获得使用Python掌握数据科学的知识。

本书特色

　　Python最强入门迈向数据科学之路王者归来的第一版，2019年4月上市，立即登上当月天珑畅销排行榜第一名，这本书是该书的第二版，相较于第一版，第二版内容增加下列知识：
　　# PEP 8，Python设计风格，易读易懂
　　# Python语法精神、效能发挥极致
　　# 说明底线开头或结尾的变数
　　#复数观念
　　# utf-8中文编码
　　# format( )格式化输出的优点
　　# f-strings输出
　　# 非True或False的逻辑运算
　　# 欧几里德演算法
　　# rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解说dir( )
　　# 通讯录设计
　　# nonlocal变数
　　# 函数回传多笔资料实质是回传tuple
　　# string模组
　　# __name__ == ‘__main__’的优点
　　# 加强calendar模组解说
　　# 遗传单眼皮或双眼皮之统计机率知识
　　# 建立有个人风格的QR code与电子名片QR code
　　# 补充JSON和CSV档案解说
　　# 网路实战PM 2.5资料与JSON档案
　　# Pickle和Shelve档案
　　# 股市数据与CSV档案
　　# Pandas读取与写入Excel
　　# 网路爬虫
　　# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
　　# 其他修订小细节约50处
 

作者简介

洪锦魁

　　一位夸越电脑作业系统与科技时代的电脑专家，着作等身的作家。
　　■ DOS 时代他的代表作品是 IBM PC 组合语言、C、C++、Pascal、资料结构。
　　■ Windows 时代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。
　　■ Internet 时代他的代表作品是网页设计使用 HTML。
　　■ 大数据时代他的代表作品是 R 语言迈向 Big Data 之路。

　　除了作品被翻译为简体中文、马来西亚文外，2000 年作品更被翻译为Mastering HTML 英文版行销美国。
　　近年来作品则是在北京清华大学和台湾深智同步发行：
　　1：Java 入门迈向高手之路王者归来
　　2：Python 最强入门迈向顶尖高手之路王者归来
　　3：Python 网路爬虫：大数据撷取、清洗、储存与分析王者归来
　　4：HTML5 + CSS3 王者归来
　　5：R 语言迈向Big Data 之路
　　他的近期着作分别登上天珑及博客来电脑书类畅销排行榜第一名，他的书着作最 大的特色是，所有程式语法会依特性分类，同时以实用的程式范例做解说，让整本书 浅显易懂，读者可以由他的着作事半功倍轻松掌握相关知识。
 

第一章　基本观念
1.1　认识Python
1-2　Python 的起源
1-3　Python 语言发展史
1-4　Python 的应用范围
1-5　静态语言与动态语言
1-6　跨平台的程式语言
1-7　系统的安装与执行
1-8　2 与Python 3 不相容的验证
1-9　档案的建立、储存、执行与开启
1-10　程式註解
1-11　Python 彩蛋 .

第二章　认识变数与基本数学运算
2-1　用Python 做计算
2-2　认识变数
2-3　认识程式的意义
2-4　认识註解的意义
2-5　Python 变数与其它程式语言的差异
2-6　变数的命名原则
2-7　基本数学运算
2-8　指派运算子
2-9　Python 等号的多重指定使用
2-10　删除变数
2-11　Python 的断行
2-12　专题- 复利计算/ 计算圆面积与圆周长

第三章　Python 的基本资料型态
3-1　type( ) 函数
3-2　数值资料型态 .
3-3　布林值资料型态
3-4　字串资料型态
3-5　字串与字元
3-6　bytes 资料
3-7　专题- 地球到月球时间计算/ 计算座标轴2 点之间距离

第四章　基本输入与输出
4-1　Python 的辅助说明help( )
4-2　格式化输出资料使用print( )
4-3　输出资料到档案
4-4　资料输入input( )
4-5　处理字串的数学运算eval( )
4-6　列出所有内建函数dir( )
4-7　专题- 温度转换/房贷问题/正五角形面积/计算经纬度距离

第五章　程式的流程控制使用if 叙述
5-1　关系运算子
5-2　逻辑运算子
5-3　if 叙述
5-4　if ⋯ else 叙述
5-5　if ⋯ elif ⋯ else 叙述
5-6　巢状的if 叙述
5-7　尚未设定的变数值None
5-8　专题-BMI 程式/ 猜出生日期/12 生肖系统/ 线性方程式

第六章　串列(List)
6-1　认识串列(list)
6-2　Python 简单的物件导向观念
6-3　获得串列的方法
6-4　增加与删除串列元素
6-5　串列的排序
6-6　进阶串列操作
6-7　串列内含串列
6-8　串列的赋值与切片拷贝
6-9　再谈字串
6-10　in 和not in 运算式
6-11　is 或is not 运算式
6-12　enumerate 物件
6-13　专题　建立大型串列/ 使用者帐号管理系统/ 文件加密

第七章　回圈设计
7-1　基本for 回圈
7-2　range( ) 函数
7-3　进阶的for 回圈应用
7-4　while 回圈
7-5　enumerate 物件使用for 回圈解析
7-6　专题　购物车设计/ 成绩系统/ 圆周率

第八章　元组(Tuple)
8-1　元组的定义
8-2　读取元组元素
8-3　遍历所有元组元素
8-4　修改元组内容产生错误的实例
8-5　可以使用全新定义方式修改元组元素
8-6　元组切片(tuple slices)
8-7　方法与函数
8-8　串列与元组资料互换
8-9　其它常用的元组方法8
8-10　enumerate 物件使用在元组
8-11　使用zip( ) 打包多个物件
8-12　生成式(generator)
8-13　制作大型的元组资料
8-14　元组的功能
8-15　专题　认识元组/ 统计应用

第九章　字典(Dict)
9-1　字典基本操作
9-2　遍历字典
9-3　建立字典串列
9-4　字典内键的值是串列
9-5　字典内键的值是字典
9-6　while 回圈在字典的应用
9-7　字典常用的函数和方法
9-8　制作大型的字典资料
9-9　专题　文件分析/ 字典生成式/ 英汉字典

第十章　集合(Set)　
10-1　建立集合
10-2　集合的操作
10-3　适用集合的方法
10-4　适用集合的基本函数操作
10-5　冻结集合frozenset
10-6　专题　夏令营程式/ 程式效率/ 集合生成式/ 鸡尾酒实例

第十一章　函数设计
11-1　Python 函数基本观念
11-2　函数的参数设计
11-3　函数传回值
11-4　唿叫函数时参数是串列
11-5　传递任意数量的参数
11-6　进一步认识函数
11-7　递回式函数设计recursive
11-8　区域变数与全域变数
11-9　匿名函数lambda
11-10　pass 与函数
11-11　type 关键字应用在函数
11-12　设计自己的range( )
11-13　装饰器(Decorator)
11-14　专题：函数的应用/质数
11-15　专题：欧几里德演算法

第十二章　类别– 物件导向的程式设计
12-1　类别的定义与使用
12-2　类别的访问权限 – 封装(encapsulation)
12-3　类别的继承
12-4　多型(polymorphism)
12-5　多重继承
12-6　type 与instance　
12-7　特殊属性
12-8　类别的特殊方法
12-9　专题　几何资料的应用

第十三章　设计与应用模组
13-1　将自建的函数储存在模组中
13-2　应用自己建立的函数模组
13-3　将自建的类别储存在模组内
13-4　应用自己建立的类别模组
13-5　随机数random 模组
13-6　时间time 模组
13-7　系统sys 模组
13-8　keyword 模组
13-9　日期calendar 模组
13-10　几个增强Python 功力的模组
13-11　专题设计　赌场游戏骗局/ 蒙地卡罗模拟/ 文件加密

第十四章　档案的读取与写入
14-1　资料夹与档案路径
14-2　读取档案
14-3　写入档案
14-4　读取和写入二进位档案
14-5　shutil 模组
14-6　档案压缩与解压缩zipFile
14-7　认识编码格式encode
14-8　剪贴簿的应用
14-9　专题设计　分析档案/ 加密档案

第十五章　程式除错与异常处理
15-1　程式异常
15-2　设计多组异常处理程序
15-3　丢出异常
15-4　纪录Traceback 字串
15-5　finally
15-6　程式断言assert1
15-7　程式日志模组logging
15-8　程式除错的典故

第十六章　正则表达式Regular Expression
16-1　使用Python 硬功夫搜寻文字
16-2　正则表达式的基础
16-3　更多搜寻比对模式
16-4　贪婪与非贪婪搜寻
16-5　正则表达式的特殊字元
16-6　MatchObject 物件
16-7　抢救CIA 情报员– sub( ) 方法
16-8　处理比较复杂的正则表示法

第十七章　用Python 处理影像档案
17-1　认识Pillow 模组的RGBA
17-2　Pillow 模组的盒子元组(Box tuple)
17-3　影像的基本操作
17-4　影像的编辑
17-5　裁切、复制与影像合成
17-6　影像泸镜
17-7　在影像内绘制图案
17-8　在影像内填写文字
17-9　专题–建立QR code/ 辨识车牌与建立停车场管理系统
17-10　专题–词云(WordCloud) 设计

第十八章　开发GUI 程式使用tkinter
18-1　建立视窗
18-2　标签Label
18-3　视窗元件配置管理员Layout Managementt
18-4　功能钮Button
18-5　变数类别
18-6　文字方块Entry
18-7　文字区域Text
18-8　卷轴Scrollbar
18-9　选项钮Radiobutton
18-10　核取方块Checkbutton
18-11　对话方块messagebox
18-12　图形PhotoImage
18-13　尺度Scale 的控制
18-14　功能表Menu 设计
18-15　专题- 设计小算盘

第十九章　动画与游戏
19-1　绘图功能
19-2　尺度控制画布背景颜色
19-3　动画设计
19-4　反弹球游戏设计
19-5　专题- 使用tkinter 处理谢尔宾斯基三角形

第二十章　数据图表的设计
20-1　绘制简单的折线图
20-2　绘制散点图scatter( )
20-3　Numpy 模组
20-4　随机数的应用
20-5　绘制多个图表
20-6　长条图的制作
20-7　圆饼图的制作pie( )
20-8　图表显示中文
20-9　专题- 台湾股市资料读取与图表制作

第二十一章　JSON 资料与绘制世界地图
21-0　JSON 资料格式前言
21-1　认识json 资料格式
21-2　将Python 应用在json 字串形式资料
21-3　将Python 应用在json 档案
21-4　简单的json 档案应用
21-5　世界人口数据的json 档案
21-6　绘制世界地图
21-7　环保署空气品质JSON 档案实作

第二十二章　使用Python 处理CSV /Pickle / Shelve 文件
22-1　建立一个CSV 文件
22-2　用记事本开启CSV 档案
22-3　csv 模组
22-4　读取CSV 档案
22-5　写入CSV 档案
22-6　专题- 使用CSV 档案绘制气象图表
22-7　台湾股市数据
22-8　Pickle 模组
22-9　Shelve 模组

第二十三章　Numpy 模组
23-1　阵列ndarray
23-2　Numpy 的资料型态
23-3　一维阵列
23-4　二维阵列
23-5　简单线性代数运算
23-6　Numpy 的广播功能
23-7　常用的数学函数
23-8　随机数函数
23-9　统计函数
23-10　档案的输入与输出

第二十四章　SciPy 模组
24-1　线性代数scipy.linalg
24-2　统计scipy.stats
24-3　最佳化scipy.optimize
24-4　插值scipy.interpolate .

第二十五章　Pandas 模组
25-1　Series
25-2　DataFrame
25-3　基本Pandas 资料分析与处理
25-4　档案的输入与输出
25-5　Pandas 绘图
25-6　时间序列(Time Series)
25-7　专题　鸢尾花

第二十六章　网路爬虫
26-1　上网不再需要浏览器了
26-2　下载网页资讯使用requests 模组
26-3　检视网页原始档
26-4　解析网页使用BeautifulSoup 模组
26-5　网路爬虫实战
26-6　命令提示字元视窗

第二十七章　人工智慧破冰之旅– KNN 演算法
27-1　电影分类
27-2　选举造势与销售烤香肠

附录A　安装Python

附录B　安装第三方模组
B-1　pip 工具
B-2　启动DOS 与安装模组
B-3　导入模组安装更新版模组
B-4　列出所安装的模组
B-5　安装更新版模组
B-6　删除模组
B-7　找寻更多模组
B-8　安装新版pip

附录C　函数或方法索引表

附录D　RGB 色彩表

附录E　ASCII 码值表

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