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图书介绍


Python 金融分析(第二版)

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著者
出版者 出版社:欧莱礼 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 赖屹民
出版日期 出版日期:2019/11/18
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-11-22

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图书描述

掌握金融大数据

  “Python易于理解的文法、容易与C/C++整合,以及各式各样的数值计算工具,使其成为金融分析的自然选项。它正快速替代主流金融机构所使用的语言与工具,成为实质的标准。” ——Kirat Singh/Beacon Platform公司CEO暨共同创办人

  Python已经成为最适合用来处理资料,以及以人工智慧进行理财的首选程式语言。有些大型投资银行与对沖基金都使用Python及其生态系统来建构核心系统,进行交易及风险管理。在本书的第二版,Yves Hilpisch将告诉开发人员和量化分析师如何使用Python程式包及工具来进行金融资料科学研究、演算法交易及计算金融。

  本书的多数程式都已经改用Python 3,可以在Jupyter Notebooks上使用,你可以互动地执行本书所有范例。从本书的五大分类中,你将学会Python及其生态系统如何为金融公司及从业人员提供技术框架。

  ‧Python与金融:使用Python进行互动式金融分析与应用程式开发
  ‧掌握基本知识:学习Python资料类型与结构、NumPy、pandas及其DataFrame类别,以及物件导向程式设计
  ‧财务资料科学:探索处理金融时间序列资料、I/O操作、随机学及机器学习  
  ‧演算法交易:用Python执行回测与部署自动演算法交易策略
  ‧衍生商品分析:开发灵活且强大的Python程式包,为选择权和衍生商品定价,以及进行风险管理

著者信息

作者简介

Yves Hilpisch


  Yves J. Hilpisch 博士是The Python Quants集团的创办人及管理合伙人,这间公司的主要业务,是用开放原始码技术来进行金融资料科学、人工智慧、演算法交易,及电脑金融研发。他也是The AI Machine的创办人与CEO,这间公司利用人工智慧的力量,在私有的策略执行平台上执行演算法交易。Yves是第一个线上训练专案的负责人,该专案最后成为University Certificate in Python for Algorithmic Trading。
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图书目录

第一部分 Python 与金融
第一章 为何在金融领域使用 Python
第二章 Python 基本工具

第二部分 掌握基本知识
第三章 资料型态与结构
第四章 使用 NumPy 做数值计算
第五章 用 pandas 分析资料
第六章 物件导向程式设计

第三部分 金融资料科学
第七章 资料视觉化
第八章 金融时间序列
第九章 输入 / 输出操作
第十章 Python 的性能
第十一章 数学工具
第十二章 推计学
第十三章 统计学

第四部分 演算法交易
第十四章 FXCM 交易平台
第十五章 交易策略
第十六章 自动交易

第五部分 衍生商品分析
第十七章 估价框架
第十八章 模拟金融模型
第十九章 衍生商品估价
第二十章 投资组合估价
第廿一章 根据市场进行估价

附录 A 日期与时间
附录 B BSM 选择权类别

图书序言

图书试读

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