學問全圖解:未來人才必備的跨領域基本知識 (電子書)

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日本實業出版社
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具体描述

  「只要考上頂尖大學就能一輩子安穩」的時代已經過去!
  未來世代所需的人才,必需具備「跨領域知識」和「非典型智力」。
  從人文社科到自然科學到藝術文化,圖解36大學門的源流發展及關鑑人物。


  上知天文,下通地理,是古時候對一個知識分子的期望。

  然而,如今各科學門越分越細,讀文史的不懂理工,讀經濟的不了解藝術。

  有沒有可能有一本書,簡單地介紹所有這些學問,讓讀者能在短時間之內,就夠掌握各種知識的梗概?

  《學問全圖解:未來人才必備的跨領域基本知識》用簡短的概述,以及清晰易懂的圖解,讓讀者們知道學院裡的所有學問,是在講些什麼?起源是什麼?有哪些重要學者?分支與流派又有哪些?

  本書包括:
  人文科學:哲學、歷史學、宗教學、語言學、心理學、精神分析學、文化人類學、神話學、民俗學、考古學等。 
  社會科學:政治學、經濟學、社會學、法學、教育學、統計學、企業管理學等。
  自然科學:物理學、生物學、化學、數學、醫學、工程學、資訊工程學、航空太空工程學、地理學等。
  文化藝術:文學、建築、音樂、美術、電影、攝影等。

  希望讀者能透過本書而遨遊在「知識的世界」當中,提升自己的「基本能力」與「智力」,藉此面對現代社會的競爭。

名家誠心推薦

  李貞慧(知名英文繪本閱讀推手)
  陳慕天(「美感細胞」教科書再造計劃共同創辦人)
  戴逸群(英文繪本教學的掌舵者)
  蘇仰志(雜學校創辦人)
  (按姓名筆劃排列順序)
探索知識的邊界:一本關於現代社會生存法則的實用指南 在這個知識爆炸、資訊洪流的時代,我們面臨的挑戰不再是獲取資訊的困難,而是如何有效地整合、篩選並應用這些資訊,以應對瞬息萬變的社會需求。本書,《思辨與決策的藝術:在複雜世界中駕馭不確定性》,正是為了解決這一核心難題而誕生的。它並非試圖涵蓋所有學科的知識體系,而是聚焦於「如何思考」以及「如何行動」的實用工具箱,專門為那些渴望在專業領域和日常生活中做出更優、更明智決策的讀者所設計。 本書的結構清晰,分為三大核心板塊,旨在層層遞進地提升讀者的認知能力和實踐效率。 第一部:清晰的思維地圖——結構化認知與論證 現代世界的複雜性往往使我們的思維陷入混亂。第一部著重於建立一個堅固的認知框架,幫助讀者將龐雜的訊息拆解成可管理的結構。 第一章:打破思維陷阱:警惕認知偏誤的日常影響 我們的大腦為了節省能量,進化出了一系列「捷徑」,這些捷徑在特定情境下是高效的,但在需要客觀判斷時,卻可能成為偏見的溫床。本章深入剖析了十餘種最常見的認知偏誤,例如確認偏誤(Confirmation Bias)、可得性啟發(Availability Heuristic)以及錨定效應(Anchoring Effect)。我們不僅解釋了這些心理學概念,更通過大量來自商業談判、投資決策乃至人際溝通的真實案例,展示這些偏誤如何具體地扭曲我們的判斷。重點在於提供一套實用的「反制清單」,指導讀者在關鍵時刻喊停,重新審視資訊的來源與邏輯。 第二章:從資訊到洞見:高效的資料解構與提煉 在這個數據唾手可得的時代,真正的價值在於從噪音中提取訊號。本章不談高深的統計學公式,而是專注於「質性」與「量化」資料的基礎整合技巧。我們探討了如何識別數據的「敘事陷阱」——即數據背後隱藏的、意圖引導讀者的故事線。章節內包含一套「五層提問法」,用於審視任何報告或簡報的核心論點:問數據的邊界、問排除的變數、問潛在的替代解釋、問結論的普適性,以及問決策的成本。目標是讓讀者不再被圖表的美觀度所迷惑,而是直達其邏輯的骨幹。 第三章:邏輯鏈的構建與檢驗:論證的強度與韌性 嚴謹的論證是有效溝通的基石。本章詳述了演繹推理(Deductive Reasoning)和歸納推理(Inductive Reasoning)的區別與應用場景。不同於學術哲學的深奧探討,本書側重於實用技巧,如如何快速識別三段論中的謬誤(Fallacies),特別是「稻草人論證」(Straw Man)和「滑坡謬誤」(Slippery Slope)。此外,我們引入了「反事實思考」(Counterfactual Thinking)作為檢驗論證韌性的工具——如果某個關鍵前提不存在,結論是否依然成立?這對於建立能夠抵抗質疑的商業提案或學術觀點至關重要。 第二部:決策的羅盤——在不確定中導航 現代決策往往在資訊不完全、未來難以預測的環境下進行。第二部將注意力轉向決策科學,提供實用的模型來量化風險和評估選項。 第四章:風險的度量與接納:量化你看不見的威脅 風險並非完全無法預測,它只是機率的表現。本章將風險管理從金融領域擴展到生活決策。我們介紹了「期望值」(Expected Value)的基本概念,並解釋了它在日常情境中的簡化應用,例如選擇工作機會或進行重大採購。更重要的是,本章探討了「損失規避」(Loss Aversion)對風險偏好的影響,教導讀者如何區分「理性規避」與「情緒恐懼」,並在面臨高潛在回報時,有勇氣承擔經過計算的風險。 第五章:決策樹的繪製:系統性地評估多階段選擇 許多決策並非單一步驟,而是牽一髮而動全身的序列行動。本章詳述如何使用簡化的決策樹模型來視覺化複雜的選擇路徑。通過圖示化的方式,讀者可以清晰地看到每條路徑的潛在結果、所需投入的資源以及在特定節點上保留「選擇權」的重要性。這對於項目管理、職業發展路徑規劃,乃至複雜的家庭財務決策都極具指導意義。 第六章:第二層級思考法:超越即時反應 大多數人停留在「第一層級思考」——看到表面的現象並做出最直接的反應。本書倡導「第二層級思考」,即考慮「我的行動會引發其他人的什麼反應,以及他們的反應會如何影響我的結果」。本章通過博弈論的簡單模型(如囚徒困境的變體),展示如何在競爭或合作情境中,預判對手的理性或非理性行為,從而制定更具策略性的行動方案。 第三部:應用與迭代——將知識轉化為行動力 認知框架和決策工具必須落地才能產生價值。第三部專注於如何在實際場域中應用前述的理論,並建立一個持續學習和優化的循環。 第七章:溝通的工程學:將複雜性轉化為可執行的指令 最完美的計畫如果不能被有效傳達,便毫無價值。本章探討了跨職能溝通的障礙,並提供了將高度專業化的概念(無論是技術性的、財務性的還是策略性的)簡化為非專業人士可以理解的「故事線」的方法。關鍵在於理解聽眾的「知識點火閾值」,確保資訊的傳遞既不過於簡化而失真,也不過於複雜而讓人卻步。 第八章:從失敗中學習的機制:建立反饋循環 快速迭代是現代競爭力的核心。本章強調了「事後驗屍」(Post-Mortem)的實用性,但強調這必須是一個不帶指責、純粹聚焦於流程優化的過程。我們提出了一套「結構化回顧框架」,用於系統性地分析成功和失敗的決策,區分是「運氣好壞」還是「策略得當」。這使得每一次經驗,無論結果如何,都能有效地積累為未來的決策資本。 第九章:知識的個人化整合:建立你的決策支架 本書的最終目標是讓讀者建立一套獨立、可信賴的個人決策系統。本章引導讀者回顧前八章所學,並提煉出最適合自己認知風格和工作環境的「個人化檢查清單」。這不是一套僵化的規則,而是一個靈活的、能夠隨著經驗積累而不斷調整的思維支架。透過定期(例如每季度)的自我審視,確保認知工具沒有過時,決策模式依然保持高效。 總而言之,《思辨與決策的藝術:在複雜世界中駕馭不確定性》是一本關於「如何思考得更清晰、決策得更果斷」的實操手冊。它不承諾給你標準答案,而是賦予你尋找最佳路徑的能力,助你在快速變化的現實中,始終掌握主動權。

著者信息

編著者簡介

日本實業出版社


  執筆/編輯:VALIS DEUX、L’UNION PUBLICATIONS佐藤優、大谷龍雄、大友洋、萩原麻由子、杉田米行、初鹿野剛

監修者簡介

茂木健一郎


  腦科學家,Sony電腦科學研究中心資深研究員。1962年生於東京,東京大學理學院、法學院畢業後,繼續攻讀東京大學大學院理學系研究科物理學專攻博士課程,成為理學博士,曾任職於理化學研究中心、劍橋大學。

  主要著作有《「超」東大腦:不侷限於偏差值的生活方式》、《創造腦》、《思考腦》、《打造你的幸福腦》(時報出版)、《大腦活用的傳達法、問法》、《感動腦》、《大腦活用的學習法》、《改變腦的生存方式》(天下雜誌)、《創意腦》、《腦與假想》、《拉一條思考輔助線》(天下雜誌)、《「腦」的整理術》、《腦內現象》、《腦與感質》、《富人腦與貧人腦》、《「清秀佳人」英日解說》、《進入ZONE狀態!——集中「腦」的培育方法》等等。

譯者簡介

邱心柔


  台灣大學哲學系畢業,現為自由工作者。期許自己能在翻譯領域與人生之路上日益精進。認為人生就是不斷在找尋真正的自己。譯有《人生很長,想要好好在一起》、《逆境力》、《笑容力》、《超譯韓非子》、《叛逆就是哲學的開始》、《荷歐波諾波諾的奇蹟之旅》等。

图书目录

人文科學
社會科學
自然科學
文化藝術

图书序言

  • ISBN:9789570850765
  • 規格:普通級 / 初版
  • 出版地:台灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平板
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:21.6MB

图书试读



  現代人需要哪些「基本能力」?

  我們現在身處的環境已經產生劇烈的變化,是從前所無法比擬的。

  由於網路發達、智慧型手機普及,人們可以立刻獲得想要的資訊,也能在第一時間取得國外的動態。只要使用Google學術搜尋,任何人都能閱覽專家發表的論文。講得極端一點,就連小學生也能接觸到最新的學術資料。

  在這樣的背景下,現代人究竟需要哪些「基本能力」呢?

  首先是「語言能力」。日文自不用說,而英文也是必要的。因為全球頂尖的「知識」是使用英文來交流,若想獲得這些知識,英文能力便是不可或缺的。

  接著是「數學」。這裡所說的數學,並非是指解出複雜算式的能力。而是指具備數學的邏輯與嚴密的思考能力,能夠理解身為現代文明基礎的資訊科技與計算機概論。

  再來則是「對網路的知識與感性」。網際網路將全世界不特定多數人連結到了一起,資訊在網路上流通、過濾與累積,而這份能力則是能夠理解網路的結構與理論並加以實踐。同時也要具備「分析資訊的能力」。理解資訊是如何產生、修改與流通的,能夠用正確的方式看待資訊。不會將自己獲得的資訊照單全收,對於網路特有的負面文字與錯誤資訊,能夠用冷靜的態度進行判斷。

  除此之外,還有各式各樣的能力也是人們需要具備的,例如:「能夠理解多元的價值觀」、「待人公正」、「不過度相信自己,常保懷疑的態度」、「能夠訂定一個公正的工作守則」。

  如你所見,一旦將現代人需要的「基本能力」一一列舉出來,數量將會十分龐大。同時,你也會明白,由大學入學考試的分數與紙筆測驗所衡量出的「知識水平」,其實是沒有意義的。總而言之,現在這個時代要求的能力就是「整合能力」和「人的基本素養」。

  跨領域的重要

  這是為什麼呢?理由在於,像現在這種變化相當劇烈的時代,無法預測未來將會如何發展,如果只學習特定領域的事物,有可能一下子就會跟不上時代、派不上用場了。若想適應環境的變化,反而需要採取看似繞遠路的方式,從基礎一步步建立起「基本能力」,並且從日常生活中就去接觸那些「真材實料的事物」,培養出看清事物本質的眼光。而這就是所謂「通識」教育的主張。

  當我們用這個角度看了之後,就會強烈體認到,「學習」應該要跨領域進行才對。舉個例子,日本的大學分成「文科」和「理科」,但全世界會這樣二分的只有日本而已。文科的人就不會運用數字和邏輯,理科的人就不會明白自己作的研究在社會上的定位──這種想法實在太荒謬了。倘若不打破文科、理科的界限,採取跨領域、科際整合的方式來學習,那就沒有意義了。

  順帶一提,我從東大理學院畢業後,進入東大法學院的大學部就讀。我剛進大學的時候,一心只想要探究科學,不過,當我遇到了形形色色的人、經歷了各種事情之後,我認為科學研究者其實一樣也得擁有社交能力。

  我是一個腦神經科學家。若想要從根本上了解大腦,需要接觸的領域非常廣,物理、數學當然是一定要學的,除此之外,也要學習生物學、腦生理學、認知神經科學、資訊工程學,甚至還得學習經濟學與社會學。要是不這麼做,就沒辦法探究到其中的「根本」。

  每天都會有新的資訊和研究結果出來,因此,要是不持續精進自己,就無法站在第一線。這一點,不管是哪個領域的專業人士都是一樣的。

  「只要拿到知名大學的畢業證書,就能一輩子安穩了。」這樣的時代早已過去。現在光憑大學所學是不夠的,還得自行培養廣泛的基本能力才行。在現今這個時代下,必須跨領域學習才有辦法跟現實接軌。

  這個時代是由「非典型的智力」所創造的

  21世紀毫無疑問是由「智力」──亦即intelligence──來引領世界的時代。運用智力避開風險、賺取金錢,推動經濟的發展。

  要特別注意的一點是,這裡所說的「智力」是一種「非典型的智力」,跟IQ測驗所測出的「典型的智力」恰恰相反。在全球激烈競爭之下,典型的智力不斷趨向同質化,逐漸失去其價值。

  舉個例子,第一位當上MIT(麻省理工學院)媒體實驗室所長的日本人伊藤穰一,曾經兩度在就讀大學時退學。他的學歷是高中畢業。但是,他擁有極為廣博的知識,不斷創造出嶄新的點子,還擔任紐約時報和SONY的董事。他是一位道道地地具備「非典型智力」的人。史蒂芬‧賈伯斯和創立Google的賴瑞‧佩吉(Larry Page)與賽吉‧布林(Sergey Brin)也屬於這類型的人。

  擁有某種程度的專業知識,同時又具備廣泛的基本能力,這才是現代所需的智力。現在這個時代,引領革新、在舞台上發光發熱的就會是這類的人才。

  人類的大腦在學習上沒有極限

  順帶一提,智力並不是生下來就決定好的。IQ是其中一種衡量智力的方法,研究指出IQ受到遺傳因素影響的比重在50%,其餘則是受後天的環境與學習所決定的。也就是說,智力可以藉由學習而提升。而且,人類的腦在學習上是沒有極限的,學得越多就越能開發智力。

  當人因為做了某件事而感到喜悅的時候,腦中便會釋放出一種名叫多巴胺的物質。而當時參與運作的那些神經細胞的連結會因此受到強化。這種情況稱為「強化學習」。

  我很幸運的是,從小到大的生活中一直感受得到「學習的喜悅」。「學習」這項行為受到強化學習的影響後,又會想要「再學更多」,不斷進行強化學習的循環,於是就不斷鍛鍊了我的大腦。強化學習的循環運作越多次就會越強化。

  這個循環是沒有極限的,人類可以進行無止境的學習。比方說,當一個人「看歷史的書」「分泌多巴胺」,就會強化「看歷史的書」這項行為。當這項行為受到強化之後,便會「再看更多歷史的書」「分泌多巴胺」,越來越強化「看歷史的書」這項行為。

  反過來說,「歷史不好」的人並不是沒辦法讀懂歷史,只不過是強化學習的循環尚未運作罷了。

  各位都會有自己擅長與不擅長的領域。不過,擅長、不擅長並不是由遺傳因素決定,而是強化學習的循環尚未運作的緣故。

  挑戰性稍微高一點,較能獲得強化

 關於大腦的學習方面,還有一點也相當有意思。

  當人們拼盡自己的全力,才好不容易跨越難關的時候,便會分泌出最佳的多巴胺。

  舉例來說,數學題目如果稍微難一點的話,人們在解出題目的時候,就會分泌出優質的多巴胺,也會得到更大的喜悅與成就感。太簡單或太困難的題目,都無法使人分泌多巴胺。太簡單的題目沒辦法刺激腦部,太困難的題目則可能會讓人感到無力,但是,偶爾挑戰一些「強人所難的工作」,對大腦來說也是一種很好的刺激。

  只要處理一些對現在的你而言很棘手的難題,偶爾再克服一些「強人所難的工作」,從中獲得大大的成就感,就會產生強化學習的良性循環。

  讓自己不斷進步

  我對學習的態度從小到大始終如一。

  「自己的工作品質自己掌控。由自己來要求自己。」我小時候很熱衷採集昆蟲,曾經有一段時間在研究蝴蝶,還加入過「日本鱗翅學會」。而當我國小時看了愛因斯坦的傳記後,對他產生一股深深的崇拜,於是決定:「我要當科學家!」

  為了要當科學家,我從小看了許多關於科學的書,但除此之外,任何類型的書我也都會看,像是文學、社會學、經濟等。

  我在國小的時候甚至還看了父親書架上的《馬克思恩格斯全集》和《新教倫理與資本主義精神》。雖然自己也隱約意識到「這不是給小朋友看的書」,但我還是刻意給自己稍微高一點的要求。或許正是因為我這麼做,而促進了強化學習也說不定。

  我至今仍未改變這種態度。為了讓自己當個第一線的研究者,我一直讓自己不斷進步。

  對大腦而言,「學習」是一件最開心的事。當你看了一本書深受感動,或是對某件事抱有興趣,而不斷累積知識時,這些知識就會像腐葉土般發酵,在腦中孕育出優質的土壤。比如說,某個領域最廣為流傳的名著,就最適合幫助你了解這個領域的脈絡,裡面往往充滿著令任何人都讚嘆不已的洞見。

  *

  本書《學問全圖解》拆下了所謂文科、理科的框架,讓各位能夠俯瞰「學問」的世界為本書的編輯目標。某門學問在人類所有「知識」當中的定位為何、從這門學問的發展過程到歷史、留下這些劃時代成果的各個科學家的足跡等,本書將會用易懂且精簡的方式進行解說。橫跨不同領域、接觸形形色色的學問,有時確實也會令人產生前所未有的觀點或新的組合方式。

  期盼各位能透過本書而遨遊在「知識的世界」當中,提升自己的「基本能力」與「智力」,藉此面對現代社會的競爭。

用户评价

评分

這本《學問全圖解:未來人才必備的跨領域基本知識》電子書,光是書名就讓人覺得份量十足,感覺像是拿到了一本武林秘笈,裡面集合了從古至今、從科學到人文的各種精華。坦白說,我買這本書純粹是出於一種「知識焦慮」。現在資訊爆炸得太厲害,感覺隨時都有新東西冒出來,你不懂點什麼,好像馬上就會被時代拋在後面一樣。我希望這本書能幫我建立一個穩固的知識骨架,讓我在面對各種新奇事物時,不會像個無頭蒼蠅一樣亂竄。我特別期待它在「圖解」這個部分能下足功夫,畢竟文字對我來說有時太抽象了,如果能配上清晰的圖表和流程圖,把複雜的概念簡化呈現,那學習效率絕對能提升好幾個檔次。我對那些把物理學原理用生活實例來說明的章節特別感興趣,希望它能真正做到「深入淺出」,而不是故作高深。如果讀完之後,我能對人工智慧的運作邏輯、經濟學的基本模型,甚至是歷史的宏觀走向,都有個大致的輪廓,那這本書的價值就達到了。這不是為了應付考試,而是為了在這個瞬息萬變的世界裡,找到一個能讓自己安心的立足點。

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說實話,台灣出版界這種「萬用知識大全」的書其實不少,很多都賣得不錯,但讀完後總覺得「好像懂了,但又好像什麼都沒懂」。我買這本《學問全圖解》的關鍵點,是衝著它「未來人才必備」這個標籤去的。現在大家都在談什麼「素養教育」、「21 世紀技能」,但具體這些技能到底包含哪些知識模組?我希望這本書能給出一個務實的藍圖。它不該只是告訴我「要學什麼」,更應該告訴我「為什麼現在學這個最重要」。我特別關注書中對於「批判性思維」和「邏輯推導」的章節是如何被融入到各個學科的講解中的。例如,當介紹統計學時,是否同時會教導讀者如何辨識假數據或誤導性的圖表?當介紹歷史事件時,是否會引導讀者從多方視角去解讀史料,而不只是接受單一的敘事?如果它能教會我一套處理資訊的「方法論」,而不僅僅是堆砌事實,那它就成功了。我希望這本書能把我從一個被動的知識接收者,轉變為一個主動的知識探求者和質疑者。

评分

我注意到這本書的作者群(如果有的話)或者編輯團隊,似乎是想打造一個知識體系的「導航系統」。對於像我這樣年紀不小,但自覺知識結構有明顯斷層的人來說,重新建立系統性的認知非常困難,因為我們很難回頭去啃基礎的高中理化課本或經濟學導論。我需要一個「成人友好」的版本,它必須能快速掃描我的知識盲點,並用最精煉、最直觀的方式把過去遺漏的知識塊補起來。我非常欣賞那種能夠將哲學的思辨方式應用到科學問題的章節。例如,如何用現象學的觀點去看待人工智慧的「感知」,或是用實用主義來評估某個科技的倫理價值。這種深度的結合,遠比單純介紹知識點來得有價值。如果這本書能夠在「廣度」和「深度」之間找到一個精妙的平衡點,讓我既能看到全貌,又不至於對細節感到迷失,那它絕對值得推薦給所有覺得自己「該學點什麼,但又不知道從哪裡開始」的朋友們。

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我入手這本《學問全圖解》電子書,主要考量是它的「電子化」特性。身為一個經常需要移動的上班族,實體書的重量和體積實在是個負擔。電子書的優勢在於可以隨時隨地打開來看,尤其是在通勤時間,利用零碎時間啃讀知識,效率極高。我對它的排版和閱讀體驗非常在意,特別是針對「圖解」設計的部分。如果圖表在手機或平板上顯示得不清不楚,顏色失真,或者需要不斷放大縮小才能看清楚細節,那閱讀的流暢性就會大打折扣,知識吸收的效果也會大打折扣。我期待這本書的電子版能充分利用多媒體的潛能,也許能加入一些動畫解釋複雜的物理過程,或是點擊圖表就能跳轉到相關概念的延伸閱讀連結。畢竟是「電子書」,如果只是一個 PDF 掃描版,那跟實體書體驗沒差多少,就失去了電子化的意義。我希望它能真正發揮電子書在資訊呈現上的靈活性,讓那些原本枯燥的公式和理論,變得像在看一個互動式的簡報。

评分

老實講,我對這種「全才」型的書籍總是抱持著一半期待一半懷疑的態度。畢竟要在一本書裡頭把「所有」未來人才需要的知識都講透徹,這根本是個不可能的任務,有點像想用一個小水桶去裝下一片海洋。我買它的主要動機,是希望它能提供一個「知識地圖」。我需要知道,哪些領域是現在最關鍵的,它們之間又是如何互相牽連的。例如,氣候變遷這個議題,它到底牽扯到化學、地理、政治、經濟學的哪些基礎知識?如果這本書能幫我畫出這些關鍵節點,讓我明白知識的「分佈」和「路徑」,那就非常厲害了。我希望它能像一個優秀的嚮導,指引我深入探索的下一個方向,而不是只停留在淺嘗輒止的表面。我對它描述的「跨領域整合」抱有高度興趣,因為現在很多最棒的創新都不是單一學科能產生的。如果這本書能提供幾個成功的跨界案例分析,展現知識如何碰撞出火花,那絕對是物超所值。如果它只是把各科目的知識點像清單一樣羅列出來,那就太可惜了,那跟隨便翻一本教科書的摘要沒什麼兩樣。

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