研究方法概论 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 研究方法
• 社会科学
• 学术研究
• 科学研究
• 数据分析
• 文献综述
• 研究设计
• 定量研究
• 定性研究
• 统计学

　　本书以简洁、生动而且平易近人的方式，邀请读者进入社会科学的世界。作者认为，社会科学说穿了就是以科学的方式来理解人们日常生活的种种事件与现象，而教导与学习社会科学方法的价值就在于，可以让人们轻松地学会如何运用这些方法，而有条理地掌握或评估各种有关社会事件与现象的知识。身处当代资讯充斥的社会，每个人都应该具备基本的社会科学方法素养，而本书正是陪伴读者理解社会科学知识如何产生的最佳指南。

　　作者以轻松活泼的笔调，深入浅出地畅谈社会科学的各种研究方法，并且极尽巧思地融入日常生活的实例。本书讨论的主题包括：研究伦理、研究设计、研究工具效度、资料蒐集、分析与统计等等，其中跨及相当多的社会科学领域，例如：新闻、公共管理、社工、医护、教育、心理、辅导、社会学、人类学等等，而大量引用的实例更是贴近日常生活，例如：民意调查、户口普查、选举、心理测验、药物或医疗人体试验、广告行销、电影、脱口秀等等。

　　本书适合作为大专社会科学研究法基础教材、大专公民社会通识教材、高中生社会与公民补充教材、社会人文相关领域专业人士社会科学方法进修读本、一般社会大众公民素养读本。 

作者简介

刘精明

现任：中国人民大学社会学系教授
学历：社会学博士 

好的，以下是一本名为《研究方法概论》的图书的详细简介，内容聚焦于其他相关但并非直接涵盖该主题的领域，旨在提供一个详尽且自然的图书介绍： 图书名称： 《跨越边界：当代社会科学的实证转向与定性深度》 作者： [此处可虚构一位学者的名字] 出版社： [此处可虚构一家出版社的名称] 图书定价： [此处可虚构一个价格] --- 内容提要 《跨越边界：当代社会科学的实证转向与定性深度》并非一本关于基础“研究方法论”的教科书。它是一部深入剖析二十一世纪以来，社会科学领域内方法论哲学思潮变迁的学术专著。本书聚焦于当前学术界在追求知识严谨性与解释丰富性之间所进行的复杂对话与张力。我们既不系统讲解如何设计实验，也不细致梳理描述性统计的公式，而是着眼于方法论选择背后的时代驱动力、学科间的方法论迁移，以及在面对高度复杂和情境化的社会现象时，研究者应如何审慎地建构其知识生产路径。 本书的基石建立在一个核心洞察之上：当代社会科学研究的成熟，标志着单一方法论范式的限界显现，以及对“混合方法论”的迫切需求。 随着研究对象的日益碎片化和全球化，简单的“是什么”和“有多大程度”已经无法满足理论建构的野心。研究者必须同时具备洞察结构性力量的宏观视角，以及捕捉个体经验细节的微观能力。 第一部分：实证主义的内在张力与计量转向的边界 本部分首先回顾了二十世纪中后期，以操作主义和量化为核心的实证主义在社会科学中占据主导地位的历史必然性。然而，我们并未止步于对量化方法的赞美，而是深入探究了这种范式在处理“意义”、“文化”和“历史性”等议题时的结构性不足。 我们详细分析了大型数据集（Big Data）的兴起对社会学、政治学和经济学研究范式的影响。本书批判性地考察了“算法还原论”的风险——即过度依赖数据拟合模型而可能牺牲了对现象深层因果机制的追问。特别地，我们引入了计量经济学中关于“外生性”和“识别策略”的最新进展，用以检验传统社会科学研究中因果推断的严谨性。这一部分的重点在于，如何从海量数据中提炼出具有解释力的理论命题，而不是仅仅呈现相关性矩阵。 我们探讨了准自然实验设计（Quasi-Experimental Designs）的复杂应用，以及在非随机分配情境下，如何通过更精密的统计工具，力求逼近科学实验的理想状态。 第二部分：诠释学传统的复兴与定性研究的“硬科学”诉求 与量化导向的分析相呼应，本书的第二部分则回溯了人文社会科学中诠释学、现象学和社会建构主义的深厚根基。我们讨论了定性研究如何从早期的田野笔记和口述历史，发展到如今对“经验的细节”进行理论化构建的严谨过程。 本书特别关注了当代定性研究中对“可信度”（Trustworthiness）和“可转移性”（Transferability）的论证要求。我们系统梳理了扎根理论（Grounded Theory）在理论生成过程中的迭代和修正，强调了“常驻备忘录”（Memos）和“理论饱和”（Theoretical Saturation）在确保定性分析系统性和非武断性的关键作用。此外，我们还深入分析了民族志（Ethnography）在应对全球化和跨文化研究中的新挑战，特别是对研究者主体性介入（Reflexivity）的深刻反思。我们主张，定性研究的深度，不应以牺牲逻辑的严密性为代价。 成功的定性研究，其论证链条必须像精密的钟表一样，步步为营，无可指摘。 第三部分：方法论的综合与跨学科的知识生产 本书的高潮在于对“混合方法论”（Mixed Methods）的哲学辩护及其在实践中的操作逻辑。我们认为，混合方法并非简单的量化与定性的叠加，而是一种深刻的方法论融合策略，旨在利用不同范式的优势来弥补彼此的局限。 我们详细剖析了三种主要的混合策略：解释性序列设计（Explanatory Sequential Design），即先进行大范围量化测量，再通过深入的定性案例来解释异常值或统计显著结果；探索性序列设计（Exploratory Sequential Design），先通过深入访谈和观察发现关键变量和本土概念，再将其纳入大规模问卷设计；以及汇合式设计（Convergent Design），即同时采用两种路径收集数据，并在分析后期进行交叉验证。 本书的特色在于，它拒绝将方法论视为一堆等待被填入的表格或一系列既定的程序。相反，它将方法论的选择视为研究者与研究对象之间持续的、具有批判性的协商过程。 每一章都通过对具体学术案例的深度剖析（例如，对社会不平等研究中多层回归模型与深度访谈的结合，或对政治动员研究中网络分析与意义构建的整合），展示了理论构思如何指导方法选择，以及方法选择如何反过来塑造和修正理论理解。 读者对象 本书适合已具备一定社会科学基础知识，并开始承担独立研究任务的高年级本科生、研究生（硕士、博士），以及希望更新其研究范式和工具箱的青年学者。它尤其适合那些在研究过程中感到单一范式束缚，渴望在实证严谨性和诠释深度之间找到平衡点的研究人员。 结语 《跨越边界》的核心信息是：在知识生产日新月异的时代，研究者最高的智慧在于对方法的灵活驾驭和审慎批判。只有真正理解每一种方法论背后的认识论假设，我们才能有勇气和能力，去构建那些真正能够解释复杂社会现实的、既有深度又具广度的知识体系。它不是教你“如何做研究”，而是引导你思考“为什么选择这种方式去理解世界”，并为你的研究策略提供一个更为坚实、也更具弹性的哲学基础。

１　为什么要学习研究方法
　　1.1　基于时间的认知：传统知识
　　1.2　基于资历的认知：权威知识
　　1.3　不太可靠的知识来源：常识和直觉
　　1.4　可靠的认知方式：科学
　　1.5　科学研究的目标
　　1.6　研究方法的作用：让你成为一个批判性的读者

２　研究伦理：如何进行研究才是正当的
　　2.1　无害性原则
　　2.2　知情权和自愿原则
　　2.3　尊重隐私原则
　　2.4　避免利益冲突原则
　　2.5　研究伦理报告：只有真相，别无他物？
　　2.6　研究伦理的增强：人体试验委员会
　　2.7　研究伦理的融合

３　知识有效程度的检验：测量效度、内在效度和外在效度
　　3.1　测量效度
　　3.2　内在效度
　　3.3　外在效度
　　3.4　结论

４　测量：从抽象到具体
　　4.1　概念和研究过程
　　4.2　从理论到经验
　　4.3　概念化
　　4.4　操作化
　　4.5　测量尺度（量尺）
　　4.6　操作定义
　　4.7　结论

５　闪光的都是金子吗？测量的评估
　　5.1　表面效度
　　5.2　内容效度
　　5.3　效标效度
　　5.4　建构效度
　　5.5　信度检验
　　5.6　再测信度
　　5.7　复本信度
　　5.8　折半技术
　　5.9　杂讯和偏误
　　5.10　结论

６　由此及彼：因果分析
　　6.1　因果模型：通则式解释和个殊式解释
　　6.2　因果关系的先决条件
　　6.3　因果分析与研究设计
　　6.4　因果分析和调查研究
　　6.5　因果关系和田野研究
　　6.6　结论

７　研究设计
　　7.1　时机决定一切
　　7.2　横剖研究设计
　　7.3　纵贯研究设计
　　7.4　分析单位
　　7.5　结论

８　抽样：以少数反映整体
　　8.1　抽样代表性的障碍
　　8.2　样本代表性：随机抽样
　　8.3　非概率抽样技术
　　8.4　抽样误差的估计
　　8.5　结论：对于抽样议题的抽样介绍

９　问卷调查：我们的好奇本性
　　9.1　措辞和用语
　　9.2　问题的结构：封闭式和开放式
　　9.3　问卷的总体佈局
　　9.4　前测
　　9.5　开卷的回收：邮寄问卷的特殊挑战
　　9.6　网路调查
　　9.7　结论

10　访谈
　　10.1　对话交流
　　10.2　无结构访谈指南的设计
　　10.3　访谈手册
　　10.4　敏感话题
　　10.5　电话访谈
　　10.6　越多越好：焦点团体座谈
　　10.7　访谈员的培训
　　10.8　访谈工具
　　10.9　结语

11　在观察中学习：田野研究
　　11.1　首要之务：研究地点的选择
　　11.2　田野研究的任务
　　11.3　非正式访谈
　　11.4　笔记
　　11.5　资料整理归档
　　11.6　田野研究的效度

12　资料整理：描述统计
　　12.1　复习基本原理
　　12.2　量化资料整理
　　12.3　总结描述
　　12.4　统计图表
　　12.5　SPSS（社会科学统计套装软体）

13　超越描述统计：推论统计
　　13.1　常态曲线
　　13.2　重复抽样
　　13.3　抽样分佈
　　13.4　汇总
　　13.5　几个具体的例子
　　13.6　结语

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这本书最让我感到惊喜的，是它对那些看似枯燥的理论概念，进行了极其生动和形象的阐释。我原本以为，“范式转移”会是一个晦涩难懂的学术术语，但作者却用一个关于“地球是宇宙中心”的例子，巧妙地将其中的颠覆性意义展现在我面前。这种将抽象概念具象化的能力，贯穿了全书。当我读到关于“抽样”的章节时，作者并没有直接给出公式，而是通过一个“品尝一锅汤”的比喻，让我瞬间理解了为何需要代表性样本，以及如何避免样本偏差。书中穿插的各种历史故事和科学家的趣闻轶事，也为严肃的学术内容增添了不少趣味性，让我更容易记住那些重要的研究原则。我尤其喜欢它在讲解“信度和效度”时，用到的“测量体重”和“射箭”的类比，虽然简单，但却能一针见血地指出这两个概念的关键区别。这本书让我觉得，研究方法并非遥不可及，而是可以被理解，甚至被运用到日常生活中的。它点燃了我对探究事物真相的兴趣，也让我开始相信，通过学习和运用这些方法，我能够更清晰地认识世界，做出更明智的判断。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，这本书的结构安排，我个人觉得有些过于庞杂了。它似乎试图涵盖研究方法论的方方面面，从最基础的哲学根源，到具体的统计分析技巧，再到研究设计的各种细节。这种“大而全”的模式，在一定程度上牺牲了内容的深度和连贯性。我常常在某个章节读得津津有味，但转到下一个章节，又会觉得信息量过载，难以消化。尤其是在一些关于实验设计和因果推断的部分，作者给出了大量的模型和术语，虽然理论上是完备的，但在实际操作层面，留给读者的思考和练习空间似乎显得有些不足。我期望能有更多的案例分析，能够展示如何将这些理论应用到实际研究中，而不是仅仅停留在概念的解释层面。此外，一些章节之间的过渡也稍显生硬，读者在阅读时，可能会感觉像是从一个知识点跳跃到另一个知识点，缺乏一种自然的流动感。我能感觉到作者的用意是想构建一个全面性的知识体系，但对于初学者来说，这种庞杂的结构可能会造成一定的学习负担，让他们在浩瀚的知识海洋中迷失方向。

评分☆☆☆☆☆

这本书的包装很朴素，没有花哨的封面设计，我拿到它的时候，心里其实是有点忐忑的。我一直对“研究方法”这个词感到一种距离感，总觉得那是学术界高深莫测的东西，离我这个普通读者有点远。翻开第一页，陌生的术语扑面而来，什么“实证主义”、“解释主义”、“批判理论”，这些名词组合在一起，让我有种被淹没的窒息感。我尝试着去理解，但感觉像是在走迷宫，每一步都小心翼翼，生怕走错了方向。书中列举了很多案例，但这些案例似乎都离我的生活经验太遥远了，我很难将书中的理论与我所能观察到的现象联系起来。我开始怀疑自己是否真的适合阅读这本书，或许我的基础太薄弱了，根本无法领会其中的精髓。我翻到后面，看到了关于数据分析的部分，那些复杂的统计公式和图表，更是让我望而却步。我试着去阅读那些解释，但总觉得像是在看天书，文字的背后是一片模糊不清的影像。我合上书，感到一股深深的挫败感。我问自己，我到底想要从这本书中得到什么？也许，我只是抱着一种模糊的“想要了解一下”的心态，而这本书，显然不是为我这样的读者量身定做的。它更像是一份给专业研究人员的指南，充满了严谨的学术语言和深度的理论探讨。我需要的，也许是一本更加通俗易懂，能够点亮我研究思路的启蒙读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受，是一种“方法论的启蒙”。它不仅仅是告诉你“怎么做研究”，更是告诉你“为什么这么做研究”。它从最根本的哲学层面，为我打开了一扇理解“知识是如何被建构”的窗口。在阅读之前，我对研究的认知，停留在一种比较朴素的“收集信息，得出结论”的阶段。但这本书，让我看到了研究背后更为复杂的逻辑和严谨的推理过程。它引导我去思考，我们所获得的“事实”是如何被观察、被解释、被验证的。我特别欣赏它在介绍不同研究方法的优劣势时，那种辩证的视角。它不是简单地褒扬某一种方法，而是让我看到，每一种方法都有其局限性，都需要在特定的情境下，才能发挥出最大的价值。这种对研究过程的深入剖析，让我对那些“看起来像研究”的东西，有了更深刻的辨别能力。它不仅仅是一本关于研究方法的书，更是一本关于如何理性思考、如何进行批判性判断的启蒙读物。我感觉，这本书为我今后的学习和工作，打下了一个更为坚实的基础，让我能够以一种更加系统和科学的方式去认识和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

我一直对那些能够拨开迷雾，直击事物本质的叙述方式情有独钟。这本书，以一种近乎解剖的方式，将“研究”这个概念进行了层层剥离。它不是简单地罗列方法，而是深入探究每一种方法背后的哲学思考和逻辑支撑。我尤其欣赏它在引入各种研究范式时，那种循序渐进、环环相扣的讲解方式。它并没有直接抛出结论，而是引导读者去思考，去质疑，去辨析不同流派之间的细微差别和各自的适用边界。当我读到关于定性研究的部分时，我仿佛看到了一个严谨的侦探，如何通过访谈、观察，去捕捉那些隐藏在日常行为之下的深层含义。而定量研究的部分，则像是一位精密的工程师，如何用数据构建模型，去揭示事物发展的规律。书中对研究伦理的探讨也让我印象深刻，它提醒我们，在追求知识的过程中，我们肩负的责任和需要遵守的底线。我开始意识到，研究不仅仅是技术的堆砌，更是一种严谨的态度和负责任的精神。它让我重新审视了自己过去的一些观察和思考方式，发现其中存在着不少的盲点和想当然。这本书，就像是一面镜子，照出了我思维的局限，也点亮了我未来探索的方向。我开始期待，能够用书中提供的方法和视角，去更深入地理解我所身处的世界。