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图书介绍


心理与教育统计学(第三版)

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著者
出版者 出版社:学富文化 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者 译者: 黄琼蓉、苏文贤、江吟梓
出版日期 出版日期:2009/01/01
语言 语言:繁体中文

    

发表于2021-09-26

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图书描述

如何从统计学得到最大益处
我们有五项建议:

  1. 将注意力集中在概念上。不要将统计学这门课程视为数学课,而该当成像逻辑课程一样。当你在阅读时章节中的某一部分时,把注意力集中在把握概念与原则。而在做习题时,则应该清楚思考每一步骤的逻辑。如果将重心放在计算出正确的数字,获益将非常有限,考试成绩也可能不理想。

  2. 确定(女闲)熟所有概念后,才继续学习新的章节。学习统计学需要日积月累的功夫,新的概念是建筑在旧的概念上的。一定要确实去练习本书每个主要章节后面的练习题,而且,如果你在回答问题时觉得有困难,或是虽然你能答得出来,但却不确定是不是真正了解相关的概念,那最好马上停下来,然后重新阅读一次、再思考一次,或请别人帮忙,尽可能用各种方法让自己确实理解每一章节的概念。在完完全全把握每一章节的主要概念之前,不要急着阅读下一个章节。

  反覆阅读本书的某些章节,并非是种愚笨的表现,多数学生必须阅读每章许多次,而且阅读统计学的速度通常比阅读一般的教科书慢。尤其阅读统计学的教科书时,必须全神贯注,才能够了解箇中意义。为了充分地了解,需有充分的时间,一读再读。

  3. 努力不懈跟上进度。因为学习统计学需要日积月累的功夫,如果你在阅读进度上落后,或是缺了几堂课,之后所上的课就会变得几乎没有任何意义。一旦落后,要听懂新的内容就会愈来愈难了。

  4. 尤其是本书的前半部,需要多花时间认真研读。在本课程刚开始时,特别重要的是要能彻底(女闲)熟本书的前半部分,因为学习较难的统计方法,必须以一开始所学简单的方法为基础。然而在学期一开始时,往往是学习最散漫的时候。若能好好地充分理解本书的前半部,也就是真正地了解,而不是只学到笼统的观念,那么,后面的学习会更为容易;如果学习之初未能好好的学习,则以后的学习会更为困难。

  5. 互相帮助。想把统计学得更好、更透彻,最好的方法就是试着把统计学的概念解释给那些统计学得不好的同学(当然,在解释的过程中要有耐心,也要尊重对方),而如果你是属于学习有困难的学生,在研读较难的章节时,最好的方法就是找那些程度较好的同学来帮你一把。

  因此,我们强烈建议学生能够组成二到四人的读书小组,成员最好可以同时包括有学习困难的同学与程度较佳的同学。在帮助其他同学的过程中,程度较佳的同学可以从中获益匪浅。而有学习困难的同学最好不要找和自己程度差不多的人,因为这样的学习方法对彼此的帮助都不大。也可以找住得较近的同学组织读书会,因为联系会较容易一些。而且,若可以的话,小组成员最好能常常碰面,这样效果会更好。

著者信息

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图书目录

给老师的话 Ⅲ
作者序 Ⅶ
黄序 XI
译者序 XIII

1. 资料的排序 1
1.1 统计学的分类 2
1.2 基本概念 2
方块1-1 关于统计学的小故事 6
1.3 次数分配表 7
1.4 次数分配图 12
方块1-2 数学焦虑、统计焦虑与你:写给害怕统计学的学生 14
1.5 次数分配的形态 20
1.6 争议:误导的图形 26
1.7 摘要 28
1.8 实际解题范例 29
1.9 作业 30

2. 集中趋势与变异性 35
2.1 集中趋势 35
2.2 变异性 45
方块2-1 统计分析的纯粹乐趣(是的,乐趣!) 55
2.3 争议:算术平均数的专制 56
方块2-2 性别、种族渊源及数学表现 59
2.4 摘要 62
2.5 实际解题范例 62
2.6 作业 64

3. 推论统计的重要概念
Z分数、常态分配曲线、母群与样本、机率 67
3.1 Z分数 67
3.2 常态分配曲线 73
方块3-1 发明常态曲线的古怪人物:戴莫瓦佛 74
3.3 样本与母群 85
3.4 机率 89
方块3-2 巴斯卡从赌桌上开创了机率理论,之后用来证明上帝的存在 91
方块3-3 调查、民调,与1948年代价高昂的「自由样本」 95
3.5 争议:常态曲线是否真为常态、使用非随机样本、机率的真正意义为何? 96
3.6 摘要 99
3.7 实际解题范例 99
3.8 作业 102
附录:机率的规则与条件机率 105

4. 假设考验 107
4.1 假设考验的实例 108
4.2 假设考验的核心逻辑 109
4.3 假设考验的过程 / 步骤 110
4.4 单侧与双侧假设考验 118
4.5 错误的决定 124
4.6 争议:显着性考验是否该被禁用? 128
方块4-1 该不该接受虚无假设?—— 有关虚无假设的一些讨论 130
4.7 摘要 131
4.8 实际解题范例 132
4.9 作业 133

5. 样本平均数的假设考验 139
5.1 平均数的次数分配 140
5.2 平均数次数分配的假设考验:Z考验 150
方块 5-1 更多有关民调的问题:抽样误差以及对样本大小的错误想法 151
5.3 争议:接近显着水准 157
5.4 进阶主题:估计、标准误与信赖区间 160
5.5 进阶主题的争议:信赖区间与显着性考验 166
5.6 摘要 168
5.7 实际解题范例 169
5.8 作业 172

6. 了解统计显着性
实验效果与统计考验力 177
6.1 实验效果 177
方块 6-1 放松与沉思的实验效果:一项悠闲的后设分析 184
6.2 统计考验力 186
方块6-2 终极纽约客雅各柯恩:有趣、有冲劲、才华洋溢又亲切 192
6.3 决定统计考验力的因素 193
方块6-3 典型心理学实验的统计考验力 201
6.4 统计考验力在设计研究上所扮演的角色 205
6.5 统计考验力在诠释研究统计考验结果上所扮演的角色 207
6.6 争议:统计显着性与实验效果 210
6.7 进阶主题:计算统计考验力 213
6.8 计算统计考验力的步骤 214
6.9 摘要 215
6.10 实际解题范例 217
6.11 作业 219

7. 单一样本与相依样本t考验 223
7.1 单一样本t考验 224
方块7-1 威廉卡塞特,别名「斯徒登」:与其说他是个数学家,不如说他是个讲求实际的人 225
7.2 相依样本t考验 240
7.3 单一样本与相依样本t考验的假定 251
7.4 相依样本t考验的实验效果与统计考验力 252
7.5 争议:重复量数设计的优点与缺点 255
方块7-2 使用差异分数时,研究的统计考验力:苏格兰拉纳克郡的牛奶实验 257
7.6 摘要 257
7.7 实际解题范例 258
7.8 作业 261

8. 独立样本t考验 269
8.1 平均数的差异的次数分配 270
8.2 独立样本t考验的假设考验 278
8.3 独立样本t考验的假定 286
8.4 独立样本t考验的实验效果及统计考验力 286
方块8-1 蒙第卡罗方法:当数学变成只是一项实验,而统计只是一种机率的游戏 287
8.5 对三种t考验的回顾与比较 292
8.6 争议:使用太多t考验所造成的问题 292
8.7 进阶主题:样本数不相等时,独立样本t考验的统计考验力 294
8.8 摘要 295
8.9 实际解题范例 296
8.10 作业 299

9. 变异数分析简介 305
9.1 变异数分析的基本逻辑 306
方块9-1 雷诺费雪爵士:一位充满嘲讽态度的统计学天才 314
9.2 实施变异数分析 316
9.3 使用变异数分析来进行假设考验 325
9.4 变异数分析的假定 329
9.5 事前比较 332
9.6 事后比较 336
9.7 变异数分析的实验效果与统计考验力 339
9.8 争议:总括性考验与事前比较 343
9.9 进阶主题:变异数分析的结构模式 345
9.10 结构模式的原理 345
9.11 摘要 353
9.12 实际解题范例 354
9.13 作业 359

10. 多因子变异数分析 367
10.1 多因子设计及交互作用效果的基本逻辑 367
10.2 识别与诠释交互作用效果 373
10.3 二因子变异数分析的基本逻辑 38

图书序言

作者序

  本书的目的在帮助学生了解统计,我们强调意义与概念的了解,而不只是符号与数字而已。强调意义与概念的了解,才能有助于多数学生的学习。主修心理学的同学,通常都不是热爱数学的人,但是他们却对于概念相当敏感。根据我们四十年的教学经验,我们深深相信,在其他科目表现很好的学生,在统计也一样会有好的表现。然而,我们也认为,若想要把统计学好,比起学习其他科目需要下更多的功夫。以下将简介学习统计学的目的,以及如何从本书中得到最大的益处。

为什么要学习统计?

  1. 学习统计有助于了解研究报告。身为主修心理学的学生,你会发现几乎每一门课程都强调研究结果,而且研究结果通常以统计分析的方式来表达。如果不了解统计学的基本逻辑,你就无法理解统计学的术语、统计表格或统计图等,这些都是所有研究报告的中心概念。如此一来,对于研究结果就只能有肤浅的了解。

  2. 自己进行研究时,也需具备统计学的知识。主修心理学的学生多数会继续念研究所,研究所里的心理学课程,即使是临床心理学、谘商心理学或其他的应用领域,几乎都需要进行一些研究。学习如何作研究,通常是研究所教学的重心,而研究的进行将会牵涉到统计方法的运用。本书在给予学生扎实的统计学基础,以便学生能顺利进行研究,并借由娴熟统计学的基本逻辑与思考模式,奠定学习进阶课程的基础。 许多心理学的课程也会提供大学生做研究的机会,不过,虽然本书的重点在于了解统计,而不是统计的运用,但本书各章仍有助于进行一些基本的资料分析。

  3. 学习统计学能增进分析与批判能力。主修心理学的学生对人较感兴趣,并怀抱淑世的理想;然主修心理学的学生并未拒绝抽象思考,事实上许多学生对于哲学层次的抽象思考非常有兴趣。然而,大部分学生一开始时会以非常肤浅的方式了解此抽象的领域,也就是只学到一些抽象的口号,而非实用的知识。在所有你可能选修的心理学课程中,统计这门课大概是最能帮助你学习如何精确地思考,正确地评估讯息,并将此逻辑运用于更高层次的领域。 如何从统计学得到最大益处

我们有五项建议:

  1. 将注意力集中在概念上。不要将统计学这门课程视为数学课,而该当成像逻辑课程一样。当你在阅读时章节中的某一部分时,把注意力集中在把握概念与原则。而在做习题时,则应该清楚思考每一步骤的逻辑。如果将重心放在计算出正确的数字,获益将非常有限,考试成绩也可能不理想。

  2. 确定娴熟所有概念后,才继续学习新的章节。学习统计学需要日积月累的功夫,新的概念是建筑在旧的概念上的。一定要确实去练习本书每个主要章节后面的练习题,而且,如果你在回答问题时觉得有困难,或是虽然你能答得出来,但却不确定是不是真正了解相关的概念,那最好马上停下来,然后重新阅读一次、再思考一次,或请别人帮忙,尽可能用各种方法让自己确实理解每一章节的概念。在完完全全把握每一章节的主要概念之前,不要急着阅读下一个章节。 反覆阅读本书的某些章节,并非是种愚笨的表现,多数学生必须阅读每章许多次,而且阅读统计学的速度通常比阅读一般的教科书慢。尤其阅读统计学的教科书时,必须全神贯注,才能够了解箇中意义。为了充分地了解,需有充分的时间,一读再读。

  3. 努力不懈跟上进度。因为学习统计学需要日积月累的功夫,如果你在阅读进度上落后,或是缺了几堂课,之后所上的课就会变得几乎没有任何意义。一旦落后,要听懂新的内容就会愈来愈难了。

  4. 尤其是本书的前半部,需要多花时间认真研读。在本课程刚开始时,特别重要的是要能彻底熟本书的前半部分,因为学习较难的统计方法,必须以一开始所学简单的方法为基础。然而在学期一开始时,往往是学习最散漫的时候。若能好好地充分理解本书的前半部,也就是真正地了解,而不是只学到笼统的观念,那么,后面的学习会更为容易;如果学习之初未能好好的学习,则以后的学习会更为困难。

  5. 互相帮助。想把统计学得更好、更透彻,最好的方法就是试着把统计学的概念解释给那些统计学得不好的同学(当然,在解释的过程中要有耐心,也要尊重对方),而如果你是属于学习有困难的学生,在研读较难的章节时,最好的方法就是找那些程度较好的同学来帮你一把。

  因此,我们强烈建议学生能够组成二到四人的读书小组,成员最好可以同时包括有学习困难的同学与程度较佳的同学。在帮助其他同学的过程中,程度较佳的同学可以从中获益匪浅。而有学习困难的同学最好不要找和自己程度差不多的人,因为这样的学习方法对彼此的帮助都不大。也可以找住得较近的同学组织读书会,因为联系会较容易一些。而且,若可以的话,小组成员最好能常常碰面,这样效果会更好。

结语

  我们非常喜爱教授统计学,也有许多笑容满面的学生一次又一次的对我们说:「亚伦教授,我的统计学成绩竟然拿到90分,连我自己都无法置信!」或者「统计学真有趣,不瞒您说,它是我最喜欢的一门课!」我们希望你也有类似经验。

Arthur Aron
Elaine N. Aron

黄序

  翻译本书的主要目的,在翻译一本适合大学生使用的教科书;所以译者在翻译的过程中,删去两章进阶的统计方法。虽然目标在翻译初等统计学,译者发现本书可以是研究生的补充用书,或研究者的参考书籍;因为本书的一些特色对于需要撰写论文的研究者而言,极有帮助。例如每章都有专节讨论每种统计方法的争议、限制或最新发展,研究者若能充分了解各种统计方法的限制,应可避免统计方法的误用,也可以减少对于滥用量化方法的批评。且本书大多使用真实的例子,不仅较为生动活泼,也结合了研究法的相关知识;因此本书是一本浅显且能与实际研究配合的书籍。

  译者对于作者最为景仰之处在于作者对争议性问题的处理,例如书中提到假设考验的最主要争议是:当无法拒绝虚无假设,所得的研究结论并非虚无假设获得支持,而是「研究结果没有定论(inconclusive)」;而目前主流的教科书鲜有人介绍此项争议。读者可以比较此论点与主流教科书看法的差异,对于假设考验的正用与误用应有更深入的了解与体会。

  本书翻译的工作得以顺利完成,需感谢学富文化公司在编辑、校对、制作索引等工作的协助,编辑部同仁劳苦功高;同事吴璧如教授的精神支持,是不可或缺的动力,在此一併致谢。

黄琼蓉于白沙山庄

译者序

  经过数个月的努力,终于把这本《心理与教育统计学》完整翻译出来,其中获益最大的,其实正是译者本身。在翻译的过程中,译者深深体会到作者对于统计学的喜爱与热情,更能感受到作者不厌其烦、循循善诱,只为让学生能一窥统计学堂奥的苦心。译者认为,虽然坊间的统计相关书籍多不胜数,但此书仍可被视为统计学入门最佳的教科书之一,而其原因就在于作者在介绍各个重要概念时,会用许多例子作说明,并深入浅出地把其中的意义与道理一一仔细阐述。由于现在已有不少的电脑统计软体可用,只要输入

图书试读


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