如何从统计学得到最大益处
我们有五项建议：

　　1. 将注意力集中在概念上。不要将统计学这门课程视为数学课，而该当成像逻辑课程一样。当你在阅读时章节中的某一部分时，把注意力集中在把握概念与原则。而在做习题时，则应该清楚思考每一步骤的逻辑。如果将重心放在计算出正确的数字，获益将非常有限，考试成绩也可能不理想。

　　2. 确定(女闲)熟所有概念后，才继续学习新的章节。学习统计学需要日积月累的功夫，新的概念是建筑在旧的概念上的。一定要确实去练习本书每个主要章节后面的练习题，而且，如果你在回答问题时觉得有困难，或是虽然你能答得出来，但却不确定是不是真正了解相关的概念，那最好马上停下来，然后重新阅读一次、再思考一次，或请别人帮忙，尽可能用各种方法让自己确实理解每一章节的概念。在完完全全把握每一章节的主要概念之前，不要急着阅读下一个章节。

　　反覆阅读本书的某些章节，并非是种愚笨的表现，多数学生必须阅读每章许多次，而且阅读统计学的速度通常比阅读一般的教科书慢。尤其阅读统计学的教科书时，必须全神贯注，才能够了解箇中意义。为了充分地了解，需有充分的时间，一读再读。

　　3. 努力不懈跟上进度。因为学习统计学需要日积月累的功夫，如果你在阅读进度上落后，或是缺了几堂课，之后所上的课就会变得几乎没有任何意义。一旦落后，要听懂新的内容就会愈来愈难了。

　　4. 尤其是本书的前半部，需要多花时间认真研读。在本课程刚开始时，特别重要的是要能彻底(女闲)熟本书的前半部分，因为学习较难的统计方法，必须以一开始所学简单的方法为基础。然而在学期一开始时，往往是学习最散漫的时候。若能好好地充分理解本书的前半部，也就是真正地了解，而不是只学到笼统的观念，那么，后面的学习会更为容易；如果学习之初未能好好的学习，则以后的学习会更为困难。

　　5. 互相帮助。想把统计学得更好、更透彻，最好的方法就是试着把统计学的概念解释给那些统计学得不好的同学（当然，在解释的过程中要有耐心，也要尊重对方），而如果你是属于学习有困难的学生，在研读较难的章节时，最好的方法就是找那些程度较好的同学来帮你一把。

　　因此，我们强烈建议学生能够组成二到四人的读书小组，成员最好可以同时包括有学习困难的同学与程度较佳的同学。在帮助其他同学的过程中，程度较佳的同学可以从中获益匪浅。而有学习困难的同学最好不要找和自己程度差不多的人，因为这样的学习方法对彼此的帮助都不大。也可以找住得较近的同学组织读书会，因为联系会较容易一些。而且，若可以的话，小组成员最好能常常碰面，这样效果会更好。

给老师的话 Ⅲ
作者序 Ⅶ
黄序 XI
译者序 XIII

1. 资料的排序 1
1.1 统计学的分类 2
1.2 基本概念 2
方块1-1 关于统计学的小故事 6
1.3 次数分配表 7
1.4 次数分配图 12
方块1-2 数学焦虑、统计焦虑与你：写给害怕统计学的学生 14
1.5 次数分配的形态 20
1.6 争议：误导的图形 26
1.7 摘要 28
1.8 实际解题范例 29
1.9 作业 30

2. 集中趋势与变异性 35
2.1 集中趋势 35
2.2 变异性 45
方块2-1 统计分析的纯粹乐趣（是的，乐趣！） 55
2.3 争议：算术平均数的专制 56
方块2-2 性别、种族渊源及数学表现 59
2.4 摘要 62
2.5 实际解题范例 62
2.6 作业 64

3. 推论统计的重要概念
Z分数、常态分配曲线、母群与样本、机率 67
3.1 Z分数 67
3.2 常态分配曲线 73
方块3-1 发明常态曲线的古怪人物：戴莫瓦佛 74
3.3 样本与母群 85
3.4 机率 89
方块3-2 巴斯卡从赌桌上开创了机率理论，之后用来证明上帝的存在 91
方块3-3 调查、民调，与1948年代价高昂的「自由样本」 95
3.5 争议：常态曲线是否真为常态、使用非随机样本、机率的真正意义为何？ 96
3.6 摘要 99
3.7 实际解题范例 99
3.8 作业 102
附录：机率的规则与条件机率 105

4. 假设考验 107
4.1 假设考验的实例 108
4.2 假设考验的核心逻辑 109
4.3 假设考验的过程 / 步骤 110
4.4 单侧与双侧假设考验 118
4.5 错误的决定 124
4.6 争议：显着性考验是否该被禁用？ 128
方块4-1 该不该接受虚无假设？—— 有关虚无假设的一些讨论 130
4.7 摘要 131
4.8 实际解题范例 132
4.9 作业 133

5. 样本平均数的假设考验 139
5.1 平均数的次数分配 140
5.2 平均数次数分配的假设考验：Z考验 150
方块 5-1 更多有关民调的问题：抽样误差以及对样本大小的错误想法 151
5.3 争议：接近显着水准 157
5.4 进阶主题：估计、标准误与信赖区间 160
5.5 进阶主题的争议：信赖区间与显着性考验 166
5.6 摘要 168
5.7 实际解题范例 169
5.8 作业 172

6. 了解统计显着性
实验效果与统计考验力 177
6.1 实验效果 177
方块 6-1 放松与沉思的实验效果：一项悠闲的后设分析 184
6.2 统计考验力 186
方块6-2 终极纽约客雅各柯恩：有趣、有冲劲、才华洋溢又亲切 192
6.3 决定统计考验力的因素 193
方块6-3 典型心理学实验的统计考验力 201
6.4 统计考验力在设计研究上所扮演的角色 205
6.5 统计考验力在诠释研究统计考验结果上所扮演的角色 207
6.6 争议：统计显着性与实验效果 210
6.7 进阶主题：计算统计考验力 213
6.8 计算统计考验力的步骤 214
6.9 摘要 215
6.10 实际解题范例 217
6.11 作业 219

7. 单一样本与相依样本t考验 223
7.1 单一样本t考验 224
方块7-1 威廉卡塞特，别名「斯徒登」：与其说他是个数学家，不如说他是个讲求实际的人 225
7.2 相依样本t考验 240
7.3 单一样本与相依样本t考验的假定 251
7.4 相依样本t考验的实验效果与统计考验力 252
7.5 争议：重复量数设计的优点与缺点 255
方块7-2 使用差异分数时，研究的统计考验力：苏格兰拉纳克郡的牛奶实验 257
7.6 摘要 257
7.7 实际解题范例 258
7.8 作业 261

8. 独立样本t考验 269
8.1 平均数的差异的次数分配 270
8.2 独立样本t考验的假设考验 278
8.3 独立样本t考验的假定 286
8.4 独立样本t考验的实验效果及统计考验力 286
方块8-1 蒙第卡罗方法：当数学变成只是一项实验，而统计只是一种机率的游戏 287
8.5 对三种t考验的回顾与比较 292
8.6 争议：使用太多t考验所造成的问题 292
8.7 进阶主题：样本数不相等时，独立样本t考验的统计考验力 294
8.8 摘要 295
8.9 实际解题范例 296
8.10 作业 299

9. 变异数分析简介 305
9.1 变异数分析的基本逻辑 306
方块9-1 雷诺费雪爵士：一位充满嘲讽态度的统计学天才 314
9.2 实施变异数分析 316
9.3 使用变异数分析来进行假设考验 325
9.4 变异数分析的假定 329
9.5 事前比较 332
9.6 事后比较 336
9.7 变异数分析的实验效果与统计考验力 339
9.8 争议：总括性考验与事前比较 343
9.9 进阶主题：变异数分析的结构模式 345
9.10 结构模式的原理 345
9.11 摘要 353
9.12 实际解题范例 354
9.13 作业 359

10. 多因子变异数分析 367
10.1 多因子设计及交互作用效果的基本逻辑 367
10.2 识别与诠释交互作用效果 373
10.3 二因子变异数分析的基本逻辑 385
方块10-1 人格与情境对于行为的影响：一个交互作用效果 385
10.4 多因子变异数分析的假定 388
10.5 变异数分析的延伸及特殊案例 388
10.6 争议：二分化的数值变项 390
10.7 进阶主题：计算二因子变异数分析 392
10.8 进阶主题：多因子变异数分析中的统计考验力以及实验效果 405
10.9 摘要 411
10.10 实际解题范例 412
10.11 作业 415

11. 相关 425
11.1 以图形表示相关：散佈图 427
11.2 相关的形态 430
11.3 相关系数 436
方块11-1 高腾：绅士天才 441
11.4 相关系数的显着性 446
11.5 相关与因果关系 451
11.6 诠释相关系数方面的议题 453
方块11-2 错觉相关：当你以为你很确定地知道若某个东西很大，就一定很胖时……你其实是大错特错 456
11.7 相关系数的实验效果与统计考验力 460
11.8 争议：何谓大型的相关？ 462
11.9 摘要 465
11.10 实际解题范例 466
11.11 作业 469

12. 预测 475
12.1 预测变项（X）与效标变项（Y） 476
12.2 直线预测规则 476
12.3 回归线 480
12.4 找出最佳的直线预测规则 486
12.5 与预测有关之议题 493
12.6 多元回归 496
12.7 预测的限制 499
12.8 争议：比较预测变项 500
方块12-1 临床预测与统计预测之比较 501
12.9 进阶主题：误差与误差降低的比例 503
12.10 摘要 507
12.11 实际解题范例 508
12.12 作业 513

13. 卡方考验 519
方块13-1 卡尔皮尔逊：卡方的发明者与争议的焦点人物 519
13.1 卡方考验与卡方的适合度考验 522
13.2 卡方的独立性考验 530
13.3 卡方考验的假定 542
13.4 卡方独立性考验的实验效果与统计考验力 542
13.5 争议：期望次数的最小值 546
13.6 摘要 547
13.7 实际解题范例 548
13.8 作业 552

14. 非常态化母群的处理策略
资料转换与等级考验的方法 559
14.1 标准假设考验程序的假定 559
14.2 资料转换 562
14.3 等级考验 568
14.4 各种方法的比较 574
14.5 争议：电脑密集的方法 575
方块14-1 随机数字由何处得来？ 580
14.6 摘要 581
14.7 实际解题范例 581
14.8 作业 582

附录表 587
习题一作业解答 597
参考文献 633
索引 651