市場調查實務： 獲取有效資訊的最佳途徑 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 市場調查
• 調查方法
• 數據分析
• 市場營銷
• 商業研究
• 問捲設計
• 訪談技巧
• 消費者行為
• 實戰指南
• 營銷策略

　　本書深入淺齣地告訴你市場調查各階段應注意的重點，
　　是行銷部門、市調人員必備的最佳參考書！

　　市場調查就是將從生産者到消費者、使用者的財物和服務的移轉，以及銷售中有關的各種資訊，客觀地加以蒐集、紀錄、分析，有效地掌握市場資訊的方法。

　　本書針對全球化市場演變，從企劃、實施市場調查，分析、解釋經由市場調查所獲得的資料，並說明市場調查應注意的要點。

作者簡介

犬田 充

東京教育大學理學院物理學係畢業。
理學博士。
日本東海大學教授。
現為日本東海大學名譽教授。

行銷重點

本書深入淺齣地告訴你市場調查各階段應注意的重點~!!
是行銷部門、市調人員必備的最佳參考書！

市場洞察與戰略決策：構建麵嚮未來的商業藍圖 本書聚焦於現代企業在瞬息萬變的商業環境中如何通過係統化的市場洞察，構建堅實的數據基礎，從而驅動精準的戰略決策與持續的業務增長。它不僅是一本方法論的匯編，更是一部實戰指南，旨在幫助讀者跨越信息迷霧，直達市場真相。 --- 第一部分：戰略視野與市場解構 在競爭白熱化的今天，任何成功的企業都必須擁有超越競爭對手的“預見性”。本部分將引導讀者從宏觀戰略層麵審視市場環境，理解數據驅動決策的底層邏輯。 第一章：商業環境的復雜性與企業生存法則 本章深入剖析瞭VUCA（易變性、不確定性、復雜性、模糊性）時代對傳統商業模式的衝擊。我們探討瞭技術顛覆、全球化重塑以及消費者行為的深度碎片化，如何要求企業從“反應式管理”轉嚮“預測性管理”。重點討論瞭“護城河”的動態構建，即如何在價值鏈的各個環節植入可自我優化的洞察機製，而非僅僅依賴於初始的産品優勢。 戰略地圖的繪製： 如何將宏觀經濟指標（如GDP增長、利率變化）與微觀行業趨勢（如供應鏈韌性、監管風嚮）關聯起來，形成一張清晰的戰略地圖。 組織思維的轉型： 從“經驗驅動”到“證據驅動”的文化變革，強調數據素養在所有層級中的重要性。 第二章：目標市場界定與價值主張的錨定 在資源有限的情況下，精準鎖定目標市場是成功的關鍵。本章詳細闡述瞭如何進行科學的市場細分與目標客戶選擇（STP模型的高級應用）。 層次化細分體係的構建： 介紹超越傳統人口統計學的細分維度，包括心理畫像（Psychographics）、行為模式（Behavioral Clusters） 和未被滿足的需求（Unmet Needs Mapping）。我們將引入“痛點矩陣”，用以量化不同細分群體對解決方案的渴望程度。 核心價值主張的精煉： 如何通過簡潔、有力的陳述，清晰地傳達産品或服務為客戶帶來的獨特益處。內容將涵蓋價值主張畫布（Value Proposition Canvas） 的深入應用，側重於“客戶工作（Customer Jobs）”的挖掘深度。 --- 第二部分：洞察獲取的工具箱與技術升級 本部分將詳盡介紹企業獲取市場信息的各種渠道、方法論及其技術實現路徑，重點在於如何從“信息噪音”中提取“信號”。 第三章：定性研究的深度挖掘與共情構建 定性研究是理解“為什麼”的基石。本章強調，技術工具無法替代人類對細微情感和文化語境的捕捉能力。 深度訪談的藝術： 探討如何設計非引導性探詢路徑，識彆訪談對象的“認知偏差”和“敘事陷阱”。內容包括“投射技術”在挖掘潛意識需求中的應用。 民族誌研究（Ethnography）的實踐： 介紹如何進行沉浸式觀察，捕捉産品使用環境的真實場景，這對於設計用戶體驗（UX/UI）至關重要。 第四章：定量分析的嚴謹性與數據模型構建 定量分析提供瞭市場規模、趨勢和統計顯著性的硬性支撐。本章側重於研究設計的科學性和數據解釋的準確性。 抽樣設計的陷阱與規避： 詳細分析不同抽樣方法（如隨機、分層、便利抽樣）的適用場景與潛在偏差。重點講解“最小有效樣本量”的計算，避免資源浪費。 高級統計工具的應用： 超越基礎的描述性統計，本章將介紹迴歸分析（Regression Analysis） 在預測銷售額與市場驅動因素之間的關係，以及因子分析（Factor Analysis） 在簡化復雜變量集中的應用。 第五章：數字足跡的整閤與新興數據源的利用 在數字化時代，企業麵臨的數據洪流需要新的處理框架。本章關注如何有效地整閤和分析非結構化數據。 社交聆聽（Social Listening）的戰略化： 如何從海量的評論、論壇討論中構建情緒指數（Sentiment Index），並將其與品牌健康度（Brand Health）進行關聯建模。 網站分析（Web Analytics）的精細化： 不僅關注流量，更關注用戶在網站上的“意圖路徑”。內容包括漏鬥分析（Funnel Analysis） 中關鍵流失點的識彆與優化。 競品情報的自動化監測係統： 介紹利用爬蟲技術和API接口，構建實時更新的競品定價、促銷活動及産品發布監控係統。 --- 第三部分：洞察轉化為行動的閉環管理 獲取資訊的最終目的在於行動。本部分將引導讀者建立一套從數據到商業決策的轉化流程，確保研究成果能夠落地生效。 第六章：市場分析報告的結構與說服力構建 一份卓越的報告，不僅要內容紮實，更要具備強大的溝通力。本章專注於信息的可視化與敘事技巧。 “金字塔原則”在報告撰寫中的應用： 如何在報告的開篇就抓住決策者的注意力，清晰闡述核心發現（The Core Finding）。 數據敘事（Data Storytelling）： 強調圖錶選擇的恰當性（例如，區分時間序列數據的摺綫圖與占比數據的餅圖），並教授如何用故事綫串聯數據點，將統計結果轉化為商業行動建議。 第七章：決策支持體係的構建與風險評估 市場洞察必須嵌入到日常的業務流程中，形成一個持續反饋的閉環。 快速迭代的最小可行洞察（MVI）： 藉鑒敏捷開發理念，指導團隊如何快速提取最關鍵的1-2個洞察，用於短周期內的産品或營銷實驗，並快速收集反饋數據。 決策風險的量化： 介紹情景分析（Scenario Planning） 的應用，如何模擬“最佳情況”、“最可能情況”和“最差情況”下的市場反應，從而為戰略決策設置安全邊際。 第八章：組織內部的知識共享與洞察資産化 知識的價值在於共享和復用。本章探討如何將一次性的研究轉化為企業的長期資産。 洞察知識庫（Insight Repository）的搭建： 如何建立一個易於檢索和更新的中央數據庫，避免重復研究和知識孤島。 跨部門協同的機製設計： 確保研發部門、市場部門和銷售部門能夠同步接收和理解最新的市場反饋，實現“統一市場視圖（Single View of the Market）”。 --- 本書適用於： 企業中高層管理者、戰略規劃師、市場營銷專業人士、産品經理，以及所有緻力於通過嚴謹的分析方法提升決策質量的商業人士。它提供的是一套係統性的思維框架和可操作的步驟，旨在幫助企業在迷霧中找到清晰的航綫。

Chapter 1 市場調查的常識和感覺
Chapter 2 明確市場調查的目的
Chapter 3 市場調查的假說性構想
Chapter 4 資料的製作
Chapter 5 市場調查設計的選擇方法
Chapter 6 市場調查項目的決定方法
Chapter 7 抽樣的方法
Chapter 8 資料蒐集的戰術
Chapter 9 市場調查戰略的中間評價
Chapter 10 市場調查應注意事項
Chapter 11 麵談調查常見的問題
Chapter 12 問捲迴收時的點檢方法
Chapter 13 謊言的應對方法
Chapter 14 考慮資料的分配
Chapter 15 檢討與分析
Chapter 16 高度的調查技巧是否必要
Chapter 17 報告書的格式
Chapter 18 市場調查評價
Chapter 19 外部機構的使用方法
Chapter 20 市場調查人員的倫理

评分☆☆☆☆☆

我特彆喜歡書中關於“創新與市場調查”結閤的章節。在當今快速變化的商業環境中，企業要想保持競爭力，就必須不斷創新。而有效的市場調查，正是創新過程中不可或缺的環節。書中探討瞭如何通過市場調查來發現未被滿足的需求，如何驗證新産品的概念，如何理解消費者對創新的接受程度，以及如何將調查結果轉化為創新的産品或服務。這讓我看到瞭市場調查在激發企業創新活力方麵的巨大潛力，也為我今後的工作提供瞭新的思路和方嚮，不再僅僅是“錦上添花”，而是可以真正“雪中送炭”。

评分☆☆☆☆☆

這本書的語言風格也非常吸引人，它既有專業書籍的嚴謹性，又不乏通俗易懂的講解。作者善於運用生動的比喻和形象的例子，將一些抽象的概念具象化，讓讀者能夠輕鬆地理解和吸收。即使是對市場調查領域不太熟悉的讀者，也能從中獲益匪淺。我特彆欣賞書中在引用案例時，不僅給齣瞭結果，還深入分析瞭過程，包括在調查中遇到的挑戰、是如何剋服的，以及最終的決策是如何形成的。這種“全程展示”的方式，讓我能夠更全麵地理解市場調查的復雜性和重要性。

评分☆☆☆☆☆

這本書的名字叫做《市場調查實務：獲取有效資訊的最佳途徑》，我最近剛好讀完，迫不及待地想和大傢分享一下我的感受。說實話，拿到這本書的時候，我並沒有抱有多大的期望，畢竟市麵上關於市場調查的書籍已經很多瞭，我擔心它會是那些泛泛而談、缺乏實操性的讀物。然而，當我真正翻開它，深入閱讀之後，我發現我的擔憂是多餘的，這本書給我帶來的驚喜遠超我的預期。 首先，這本書的結構非常清晰，從最基礎的概念講起，循序漸進地帶領讀者進入市場調查的整個流程。我特彆喜歡它對“什麼是有效資訊”的定義和解釋，這為我後續的學習打下瞭堅實的基礎。很多時候，我們進行市場調查，但最終收集到的信息卻雜亂無章，無法形成有價值的洞察，究其原因，往往是因為一開始就沒有明確“有效資訊”的標準。這本書恰恰解決瞭這個問題，它通過大量實際案例，生動地說明瞭如何去界定和篩選那些真正能夠驅動決策的資訊。我印象深刻的是書中關於“目標設定”的章節，它強調瞭在進行任何調查之前，必須明確調查的最終目的，以及希望通過調查解決哪些具體問題。這不僅僅是理論上的闡述，書中還提供瞭多種實用的目標設定工具和方法，比如SWOT分析、SMART原則的應用等等，並且給齣瞭如何在不同行業、不同場景下靈活運用這些工具的指導。

评分☆☆☆☆☆

這本書不僅僅是關於“如何做”市場調查，它還深入探討瞭“為什麼要做”市場調查，以及市場調查在現代商業決策中的戰略意義。作者在開篇就強調瞭市場調查並非僅僅是信息收集的工具，而是驅動商業戰略製定的關鍵引擎。書中通過大量的案例，生動地說明瞭市場調查如何幫助企業識彆新的市場機會、評估競爭對手、優化産品設計、製定有效的營銷策略，甚至預測未來的市場趨勢。這讓我重新認識到市場調查的價值，它不再是我眼中一項單純的技術性工作，而是能夠為企業帶來核心競爭力的戰略性活動。

评分☆☆☆☆☆

總而言之，這本書《市場調查實務：獲取有效資訊的最佳途徑》是一部真正意義上的“實操指南”，它不僅僅是理論知識的堆砌，更是作者多年實踐經驗的結晶。我強烈推薦這本書給任何對市場調查感興趣、或者正在從事相關工作的朋友。無論是初學者還是有經驗的從業者，都能從中找到對自己有價值的內容。它不僅能夠幫助你掌握紮實而全麵的市場調查技能，更能引導你從更高的戰略層麵去理解市場調查的意義和價值。這本書的閱讀體驗非常棒，讓我感覺自己仿佛在與一位經驗豐富的導師進行一對一的交流，受益匪淺。

评分☆☆☆☆☆

對於如何進行有效的數據分析，這本書也給齣瞭非常係統和深入的指導。很多時候，數據收集隻是第一步，如何從海量的數據中提煉齣有價值的洞察，纔是真正的挑戰。書中不僅介紹瞭基本的統計分析方法，如描述性統計、交叉分析等，還詳細講解瞭如何利用這些方法來解讀數據背後的含義，發現市場趨勢和消費者行為模式。我特彆喜歡書中關於“定性數據分析”的章節，這部分內容對於很多初學者來說可能比較抽象，但作者通過生動的案例和清晰的步驟，將復雜的定性分析過程變得易於理解和操作。例如，在分析訪談記錄時，書中指導如何進行編碼、主題歸類、尋找共性與差異，以及如何將這些定性發現與定量數據相結閤，形成更具說服力的結論。

评分☆☆☆☆☆

在解讀和呈現調查結果方麵，這本書也提供瞭非常實用的技巧。很多時候，即使我們進行瞭紮實的調查和嚴謹的分析，但如果最終的報告無法清晰、有效地傳達信息，那麼之前的努力也可能付之東流。書中詳細介紹瞭如何構建一份邏輯清晰、重點突齣、易於理解的市場調查報告。它不僅關注報告的結構和內容，還強調瞭視覺化呈現的重要性，比如如何利用圖錶、圖形等方式來直觀地展示數據和結論，如何用簡潔的語言概括復雜的信息，以及如何根據不同的受眾（如高層管理者、産品研發團隊等）來調整報告的側重點和呈現方式。

评分☆☆☆☆☆

讓我印象深刻的是，這本書並沒有迴避市場調查中的一些“灰色地帶”和潛在陷阱。作者在書中坦誠地討論瞭在實際操作中可能遇到的各種睏難，例如樣本偏差、數據造假、調查結果的不確定性等等，並且提供瞭應對這些挑戰的策略和建議。這讓我覺得這本書非常真實和接地氣，它不像一些“完美模型”式的教材，而是更貼近真實的市場環境。尤其是在關於“倫理道德”的部分，書中強調瞭在市場調查過程中保護被調查者的隱私、避免歧視性問捲設計的重要性，以及如何確保調查的客觀性和公正性。這對於任何一個負責任的市場調查從業者來說，都是至關重要的指導。

评分☆☆☆☆☆

我尤其欣賞書中關於數據收集方法多樣性的闡述。它並沒有局限於傳統的問捲調查，而是涵蓋瞭訪談（深度訪談、焦點小組）、觀察法、二手資料分析等多種方法，並且詳細分析瞭每種方法的優缺點、適用場景以及操作要領。這讓我意識到，單一的數據收集方式往往難以獲得全麵、深入的市場洞察。例如，在進行一項新産品上市前的市場調研時，如果僅僅依靠綫上問捲，可能隻能瞭解到一些錶麵的偏好；而如果結閤綫下焦點小組訪談，則能更深入地挖掘消費者的真實需求、潛在顧慮以及對産品設計的具體感受。書中還提供瞭大量關於如何選擇最適閤特定調查目標的收集方法的案例分析，這對於我來說是極其寶貴的財富，它幫助我打開瞭思路，不再局限於固有的思維模式，而是能夠根據實際情況，靈活組閤運用不同的調查工具。

评分☆☆☆☆☆

這本書最讓我贊賞的一點是它極強的實踐指導性。它不像一些學術性的著作那樣，充滿瞭晦澀難懂的理論和公式，而是更加注重“怎麼做”以及“這樣做為什麼”。在閱讀過程中，我能夠清晰地感受到作者在市場調查領域深厚的實戰經驗。書中提到的很多方法和技巧，都是經過實踐檢驗的，並且可以直接套用到我的日常工作中。比如，在設計問捲這一環節，書中花瞭很大的篇幅，從問捲的整體結構、問題類型的選擇（開放式、封閉式、量錶題等）、措辭的考究，到問捲的邏輯性和流程設計，都給齣瞭非常詳細的指導。我之前在設計問捲時，常常會遇到一些棘手的問題，比如如何避免引導性提問、如何控製問捲的長度以提高完成率、如何確保收集到的數據能夠被有效分析等等，而這本書中的內容，正好一一解答瞭我的疑惑，並且提供瞭許多我之前從未想到過的巧妙方法。