質性資料的分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

圖書標籤:

• 質性研究
• 訪談
• 焦點小組
• 觀察法
• 文本分析
• 紮根理論
• 現象學
• 個案研究
• 內容分析
• 研究方法

　　《質性資料分析》說明瞭在質性研究中，研究者該如何選擇最適閤的分析工具，以及在分析概念性以及具有主觀性的質性資料過程中，研究者所會遭遇到的獨特挑戰。作者在書中呈現瞭質性資料分析的主要步驟：資料蒐集、編碼與分類，對於不同類型資料例如傳記、敘事的分析方式、如何利用圖錶對資料作比較性的分析、發展主題性編碼與資料分類，以及最重要的，電腦程式在質性資料分析上的應用。

　　作者強調質性研究與量化研究的不同處在於，資料蒐集與分析的不可分。研究者應該在資料蒐集的過程中，藉由撰寫各種筆記、備忘錄，以及研究日誌，以期在資料蒐集的階段就開始對於編碼概念的發想、與其他研究者互相交流協助；持續的撰寫能夠幫助研究者確立資料蒐集的方嚮以及適當的分析架構。作者並且提齣在質性資料分析與研究報告的呈現上，研究者必須要思索的研究品質與倫理議題。適當的匿名化以及質性資料保存的正確方式，是研究者保護研究對象、提供後續研究資料的責任與義務。

作者簡介

Graham  R. Gibbs

　　作者在大學時專攻數學並且在電腦公司工作，之後迴到肯特大學取得哲學碩士以及社會學與社會人類學學士後學位。於1979年起在哈德斯非爾德大學(University of Huddersfield)任教，主要研究電腦輔助學習以及電腦在社會科學上的運用。

譯者簡介

吳佳綺

　　政治大學社會研究所碩士

深入探尋人類經驗的肌理：一本關於定性研究方法論的經典著作 本書旨在為廣大學者、研究人員以及所有對人類行為、社會現象及復雜情境懷抱探究熱忱的人士，提供一套係統、精深且極具操作性的定性研究（Qualitative Research）方法論框架。它超越瞭單純的技巧羅列，深入探討瞭定性研究的哲學基礎、理論建構過程及其在真實世界中的應用邏輯。 第一部分：定性研究的本體論與認識論根基 本部分緻力於奠定讀者對定性研究範式的深刻理解。我們首先審視瞭定性研究區彆於量化研究的核心思想——即對現實復雜性、多重性與情境依賴性的尊重。內容涵蓋瞭解釋主義（Interpretivism）、建構主義（Constructivism）以及批判實在論（Critical Realism）等主流哲學立場，闡明這些立場如何影響研究問題的提齣、數據的收集方式以及最終的發現闡釋。 我們詳細剖析瞭“意義”在定性研究中的中心地位。研究者不再追求普遍規律的“證明”，而是緻力於理解特定群體或個體如何建構和體驗他們的世界。這包括對現象學（Phenomenology）中“懸置判斷”的實踐要求，以及紮根理論（Grounded Theory）中“從數據中生長理論”的迭代過程。 第二部分：研究設計與田野的藝術 一個嚴謹的定性研究始於精妙的設計。本章詳細剖析瞭如何從寬泛的研究興趣點逐步收斂，形成具有穿透力的研究問題。我們區分瞭探索性研究、描述性研究和解釋性研究在設計階段的側重點。 在樣本選擇方麵，本書摒棄瞭隨機抽樣的局限，重點介紹瞭目的性抽樣（Purposive Sampling）的各類策略，包括理論性抽樣、滾雪球抽樣、典型案例抽樣與極端案例抽樣。我們探討瞭何時、何地以及如何停止收集數據——即“理論飽和”（Theoretical Saturation）的判斷標準與實踐操作。 田野工作的藝術被視為定性研究的核心技能。我們深入探討瞭“進入場域”（Gaining Access）的倫理考量與策略，並細緻描述瞭不同類型觀察方法的技術要點：參與式觀察（Participant Observation）中如何平衡參與與抽離的張力；非參與式觀察中如何構建有效的觀察日誌。對於訪談技術，本書提供瞭一份詳盡的指南，涵蓋瞭從半結構化到深度敘事訪談的流程設計，特彆強調瞭建立信任（Rapport Building）在獲取深層信息中的決定性作用，以及應對訪談過程中“沉默”、“迴避”和“不一緻敘述”的專業技巧。 第三部分：復雜數據的管理與編碼的精細化 定性數據——無論是訪談文本、田野筆記還是檔案文獻——其海量與非結構性特徵對研究者構成巨大挑戰。本部分專注於如何係統地將原始材料轉化為可分析的知識單元。 我們首先介紹瞭文本處理的基礎工作，包括轉錄的準確性標準和數據保密的要求。隨後，本書將編碼（Coding）過程視為一種發現的旅程，而非簡單的標簽化。我們係統地闡釋瞭編碼的三個主要階段： 1. 初始編碼（Open Coding/In Vivo Coding）： 強調使用研究對象的原始語言，保持對數據的開放性，識彆現象的初始屬性與維度。 2. 聚焦編碼（Axial Coding）： 在初始編碼的基礎上，開始建立概念之間的聯係，識彆範疇（Categories）的核心特徵與邊界。 3. 選擇性編碼（Selective Coding）： 提煉核心範疇（Core Category），構建起能解釋研究現象的敘事性理論主綫。 本書特彆強調瞭“備忘錄書寫”（Memos Writing）在整個編碼過程中的不可替代性。備忘錄不僅是分析的中間産物，更是連接原始數據與最終解釋的橋梁，記錄瞭研究者對概念發展的反思、理論假設的演變以及方法論上的抉擇。 第四部分：定性研究的嚴謹性、可信度與倫理實踐 定性研究的“客觀性”挑戰是其常受質疑的焦點。本章集中論述如何構建和論證定性研究的嚴謹性（Rigor）。我們詳細介紹瞭可信性（Credibility，對應內部效度）、可轉移性（Transferability，對應外部效度）、可靠性（Dependability，對應信度）以及可確認性（Confirmability，對應客觀性）的相應策略。這包括但不限於三角互證法（Triangulation）、成員核查（Member Checking）以及建立清晰的“審計追蹤”（Audit Trail）。 倫理實踐貫穿始終。本書深刻探討瞭知情同意在動態環境中的持續性要求，特彆是對弱勢群體的保護。此外，還詳細論述瞭研究者自身作為研究工具所帶來的主觀性（Researcher Reflexivity）問題，並提供瞭係統性的反思實踐框架，以確保研究的透明度與公正性。 第五部分：敘事、闡釋與理論建構 最終的産齣是將復雜的發現以具有說服力的方式呈現齣來。本部分關注定性報告的寫作藝術，強調敘事的力量。我們探討瞭如何平衡描述性細節（“讓讀者身臨其境”）與分析性提煉（“揭示隱藏的結構”）。 本書對幾種主要的定性分析流派進行瞭聚焦闡述，包括敘事分析（Narrative Analysis）中對故事結構與身份構建的考察，話語分析（Discourse Analysis）中對權力與語言關係的解構，以及案例研究（Case Study）中對邊界清晰、深度剖析的獨特價值。最終目標是引導讀者超越描述，實現有效的理論建構，為理解人類社會提供新的視角和深刻的洞察。 本書是理論指導與實踐操作手冊的完美結閤，緻力於培養研究者在麵對真實世界復雜性時的敏銳洞察力、嚴謹的分析能力和高超的倫理自覺性。

序列叢書緒言
編者導言
關於本書
第一章 質性研究的特質
第二章 資料準備
第三章 撰寫
第四章 主題編碼與分類
第五章 傳記與敘事分析
第六章 比較分析
第七章 分析的品質與倫理
第八章 從電腦輔助質性資料分析開始
第九章 搜尋以及其他使用軟體的分析活動
第十章 整閤
名詞解釋
參考書目
人名索引
主題索引

评分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠觸及事物本質、揭示深層原因的研究方法深感興趣，而“質性資料分析”無疑是其中極具代錶性的一種。我的工作經常需要處理大量的非結構化信息，比如訪談記錄、用戶反饋、甚至是社交媒體上的評論，而我一直苦於找不到一種係統性的方法來處理這些信息，從中挖掘齣有價值的洞察。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的框架，讓我明白如何將這些零散的信息組織起來，如何從中識彆齣關鍵的主題和模式。我尤其關注如何進行有效的編碼，以及如何根據研究問題來選擇閤適的編碼策略。我也很好奇，對於那些規模龐大、內容駁雜的質性資料，是否存在一些高效的分析技術？這本書的標題給我一種嚴謹的學術氣息，我希望它不僅僅停留在理論層麵，更能提供一些實踐性的指導，比如如何設計一個有效的質性研究項目，如何進行數據收集，以及如何評估研究的質量。我曾經嘗試過一些簡單的文本分析，但感覺總是缺乏係統性和深度。我希望這本書能夠彌補我在這些方麵的不足，幫助我更自信、更有效地進行質性資料的分析。

评分☆☆☆☆☆

坦白說，當初選擇這本書，是被它“質性資料分析”這樣一個既神秘又吸引人的名字所吸引。我一直覺得，生活中許多重要的問題，用冷冰冰的數字是難以完全解釋的。比如，人們為什麼會做齣某個選擇？某種文化現象背後隱藏著怎樣的深層邏輯？而質性研究，似乎就是打開這些“黑箱”的一把鑰匙。我特彆希望這本書能提供一些切實可行的工具箱，讓我知道在麵對海量的文本、影像、聲音等資料時，如何下手。是先進行主題分析，還是紮根理論？如何區分不同的編碼方式？書中是否有提供軟件使用的指南，或者至少是分析思路的梳理？我曾聽說，質性研究的結論往往需要一種“講故事”的方式來呈現，我很好奇，如何纔能在保持學術嚴謹性的同時，又能夠讓研究結果引人入勝，具有說服力？我希望書中能提供一些敘事策略，或者案例分析，讓我能夠領略到質性研究的藝術性。另外，我也想知道，對於一個初學者來說，如何避免在分析過程中陷入主觀臆斷的泥沼？如何纔能確保自己的解讀是基於數據本身，而不是個人偏見？這本書的厚度讓我看到瞭作者的用心，也讓我對它寄予瞭厚望，希望它能為我點亮質性研究的道路。

评分☆☆☆☆☆

我一直對那些能夠觸及事物本質、揭示深層原因的研究方法深感興趣，而“質性資料分析”無疑是其中極具代錶性的一種。我的工作經常需要處理大量的非結構化信息，比如訪談記錄、用戶反饋、甚至是社交媒體上的評論，而我一直苦於找不到一種係統性的方法來處理這些信息，從中挖掘齣有價值的洞察。我希望這本書能夠為我提供一個清晰的框架，讓我明白如何將這些零散的信息組織起來，如何從中識彆齣關鍵的主題和模式。我尤其關注如何進行有效的編碼，以及如何根據研究問題來選擇閤適的編碼策略。我也很好奇，對於那些規模龐大、內容駁雜的質性資料，是否存在一些高效的分析技術？這本書的厚度讓我看到瞭作者的用心，也讓我對它寄予瞭厚望，希望它能為我點亮質性研究的道路。我曾經嘗試過一些簡單的文本分析，但感覺總是缺乏係統性和深度。我希望這本書能夠彌補我在這些方麵的不足，幫助我更自信、更有效地進行質性資料的分析。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對社會現象充滿好奇的學習者，我始終認為，要真正理解人類的行為和社會的復雜性，不能僅僅依賴於冰冷的數據和統計模型。質性資料分析，對我而言，就像是一扇通往事物內在邏輯的大門。我希望這本書能夠像一位睿智的導師，引導我如何在這個充滿無限可能的領域中進行探索。我特彆渴望瞭解，當麵對海量、多樣化的質性數據時，研究者是如何一步步抽絲剝繭，找齣其中的規律和意義的。這其中涉及到的理論基礎是什麼？有哪些經典的分析框架？例如，我經常聽到“主題分析”和“紮根理論”，我希望書中能詳細闡述它們各自的特點、適用範圍以及具體的操作步驟。更重要的是，我希望這本書能幫助我培養批判性思維，學會如何避免陷入“過度解讀”或者“缺乏實證”的誤區。我一直相信，好的質性研究能夠提供深刻的見解，並且具有很強的說服力，我希望通過閱讀這本書，能夠掌握那種“將數據說話”的能力，用嚴謹的分析來支撐我的論點，從而更好地理解和解釋我所觀察到的世界。

评分☆☆☆☆☆

這本書我抱持著相當高的期待，畢竟“質性資料分析”這個主題本身就充滿瞭探索的魅力。我一直對那些無法被簡單量化、但又深刻影響我們理解世界和人際互動的現象感到好奇。我期望這本書能夠像一位經驗豐富的嚮導，帶領我穿梭於紛繁復雜的質性數據海洋，教會我如何從中提煉齣有意義的洞見。我尤其希望能瞭解不同質性分析方法的具體操作步驟，例如，訪談資料要如何進行編碼？焦點小組的討論又該如何解讀？民族誌的研究成果又該如何呈現？我希望書中能提供清晰的案例，讓我能夠“看得見”這些抽象的概念是如何在實際研究中落地生根的。當然，我也關心如何保證質性研究的嚴謹性和可信度。畢竟，質性資料的開放性和主觀性是它的特點，但也可能成為批評者詬病的焦點。我希望作者能深入探討如何通過研究設計、數據收集和分析過程中的各種策略，來增強研究的效度（validity）和信度（reliability）。同時，我也期待書中能觸及質性研究在倫理層麵的考量，例如如何保護研究對象的隱私，如何處理研究者與被研究者之間的關係等等，這些都是在實際操作中非常關鍵的環節，往往會影響整個研究的成敗。這本書的題目讓我對它充滿瞭期待，希望能成為我在質性研究領域學習路上的重要助力。