具体描述
网际网路发展的第三阶段，也是最具破坏性的阶段──云端运算。
当企业面临破坏性变化时，通常会发生很多意想不到的状况。创新大师克雷顿．克里斯汀生（Clayton M. Christensen）在《创新的两难》（The Innovator's Dilemma）提到，传统企业对于如何服务现有客户，有一套固定的做法与思考模式，所以往往难以应付破坏性变化。但是面对新兴市场的客户，企业有必要拨出一部分员工，要求他们评估眼前的变化，奖励他们从其中发掘商机。
云端运算当然符合克里斯汀生关于「低成本替代方案受到新兴市场欢迎」的标准，但是传统企业仍然与它保持距离。企业界往往不知如何利用破坏性科技，因为它们似乎并不适用于现有的主力客户；这也是云端运算目前处境的写照。
然而新科技的新用途终将出现，让企业防不胜防。例如Facebook型态的社群网站已经广为人知，甚至有大型企业鼓励员工设立类似的网站。从2009年6月至今，Facebook的「农场乡村」（FarmVille）游戏应用程式已经吸引6,300万名网友，他们种植数位作物，管理虚拟农场，管得好有赏，管不好要罚。游戏本身显示了人类社会对于种植作物、管理资源的潜在渴望，Facebook必须扩充云端资料中心，才能应付农场乡村的大量活动。农场乡村并不收费，因此我们不清楚Facebook如何利用它来赚钱，不过光是吸引人潮这一点，似乎就让Facebook相当满意。6,300万名网友或许无法直接产生收益，但是至少为Facebook提供了一个可能的获利方法。农业与园艺公司会不会想到农场乡村打广告？Facebook吸纳新会员的力量是如此强大，许多企业都巴不得有这样的机会。
过去的研究人员通常得花几个月甚至几年时间，学习一套电脑语言，撰写几个程式，来处理计画累积的资料。现在他们可以在云端运算的协助之下，建立在云端平台执行的程式，就可以将整个过程大幅简化、让更多人参与计画，以及加速工作进度。研究人员还可以利用云端平台执行更复杂的工作，例如与一座强大的资料库连结，或者在特定时刻将资料从储存装置迅速转移到伺服器的快取记忆体。研究人员不必再自己写一大堆程式。
微软与IBM提供的云端架构是以自家的开发工具为基础，强调这样的开发环境能让使用者事半功倍。
Salesforce.com在这方面一直是开路先锋，不断增加或强化各类工具，让客户扩充该公司现有的应用程式，或者建立可在Force.com平台执行的程式。云端软体的开发，可说是后浪推前浪。
另一方面，云端开发环境也有助于新手学习程式技巧，因为这个平台本身可以建立许多道自动化步骤。使用者的工具比以往简化，有时还会拿到一份选项清单，以刻意安排的顺序呈现，任何人只要清单在手，几乎都可以建立并执行简单的软体应用程式。
这样的资源要如何运用？克里斯汀生指出：「破坏性科技通常能做到以往认定根本不可能的事。」他建议企业面对破坏性科技时，应该採取所谓的「不可知行销」（agnostic marketing）：对于一项新产品或新资源，无论是供应商抑或消费者，都难以确定该如何运用，或者需求量会有多大；因此企业应该秉持不知为不知的精神，想办法试探客户。
「破坏性科技的市场通常来自出人意料之外的成功……想要有新发现，就得观察人们如何使用某些产品，而不是听他们说了什么话。」
作者简介
查尔斯．巴布考克（Charles Babcock）
二十年报导电脑科技重大趋势的经验，目前是《资讯周刊》（InformationWeek）特约着述编辑，专精企业网路服务应用、虚拟化、云端运算。曾担任《电脑世界》（Computerworld）软体与技术编辑、《数位新闻》（Digital News）总编辑，目前居住于美国加州旧金山。
译者简介
阎纪宇
台湾大学中国文学研究所硕士。现为中国时报国际新闻中心副主任。
译作有《大家来看贾伯斯》、《人见人爱的华丽社交》、《当知识份子遇到政治》、《遮蔽的伊斯兰》、《中国即将崩溃》、《魔鬼诗篇》等，译着颇丰，并同时为《读者文摘》、《哈佛商业评论》译者。
著者信息
图书目录
绪 论
第 1 章 云端革命
第 2 章 千变万化的云端
第 3 章 干坤挪移的虚拟化
第 4 章 地平线上的私有云
第 5 章 混合云
第 6 章 克服云端阻力
第 7 章 资讯部门改造
第 8 章 危机四伏：云端运算的安全问题
第 9 章 云端策略：公司型态决定一切
第10章 算计未来
第11章 星云：NASA的策略云端计画
附录A 美国国家标准与技术研究院云端运算定义
附录B 《资讯周刊分析》
附录C 云端运算可携性的罩门：
当资料愈来愈多，转移费可能导致供应商锁定
名词解释
图书序言
云端运算还有较为严肃的一面：人们原本在智慧型手机黑莓机、小笔电或个人电脑上进行的各种工作，也将一一转移到云端。新的运算层级将添加在旧有的层级之上。虽然网际网路业务所需的资料中心愈盖愈大，终端使用者直接进行电脑运算的装置却是愈来愈小，企业必须兼顾这两个背道而驰的趋势，才能为自身找到适当的角色，投入云端运算的革命。
云端运算对于企业策略分析师而言，还有更重大的意义。企业将透过网际网路，利用庞大的云端伺服器丛集，进行日常例行的营运业务，满足偶发性的大量运算能力需求，而且成本低于自行建构的资料中心。企业无论大小，只要做出正确的决策，未来都能够尝试过去做不到的工作，并以更快捷的速度完成，借由更具效益的方法接触客户。
云端策略：公司型态决定一切
企业外部云端运算的成长发展，将会改变企业内部的电脑运算业务。现在我们要问的是，当企业的资讯部门採行某些云端运算做法并获致相关效益之后，其他部门是否也会跟进？
考虑各种可能状况，资讯部门都难以独挑大梁。一家公司一路走来会养成各种习性、流程与思考模式，资讯专业人员只能做到将云端运算塑造成一个潜力雄厚的平台，让其他部门考虑採用；然而，每个部门的专业人士都应该为推行云端运算尽一分心力。随着云端运算资源不断扩张，新的运算用途也会不断应运而生，并且让熟悉电脑的专业人士可以掌握运用。云端运算有许多新功能相当容易上手，如果公司无法整体考量、善加利用，专业人士有义务提醒公司：竞争对手将借由云端取得优势。
云端运算同时会颠覆某些基本的企业价值观，其中之一就是：大型电脑资源成本高昂，只有少数训练有素的资料库管理人与商业智慧（business intelligence, BI）专家知道如何运用。企业界经常称资料中心为「玻璃屋」（glass house），一方面意指这些电脑装置需要高规格的空调设备，一方面也是告诫其他员工要与资料中心保持距离，不得扰乱它的运作。大型资料中心的资源必须严格管理，这种观念在过去或许有其价值，如今却成为包袱累赘。我们应该要拆掉「玻璃屋」的墙面，以随时取用、自助式供应的内部云取而代之。
每24个月兑现一次的摩尔定律仍然是金科玉律，一部x86架构伺服器的价格每两年会砍掉一半。因此无论你的算盘怎么打，公司电脑资源最好的利用方式都是投注于追求更完善的设计、更缜密的客户分析、目标更明确的广告宣传，而不是建构昂贵的高效能资料中心。公司採行公用云之后，如果需要大规模的伺服器丛集来解决问题，无论是几个小时还是几天，都能以平实合理的价格得到服务。对企业界而言，这是前所未有的革命性改变，遍及全球各地的竞争领域，而且影响是如此巨大，我们至今还无法完全掌握。
如果你还不太习惯运用大量资源、仍然坚信电脑既稀有且昂贵，那么你的公司将被率先进入云端运算的同业包抄夹击。有些公司会鼓励员工利用大量电脑资源开发具潜力的构想，有些公司则是按兵不动，採信批评者的观点，认为云端运算并不会造成根本变化，而且成本会比「宣扬者」所说的还高。就我所知，至今还没有任何一项学术研究能够针对云端运算的规模经济提出一清二楚的解答，因此我们不妨以开放心态看待各方说法。不过主张云端运算成本不会低于企业资料中心的人士，并没有注意到云端资料中心远胜于架构复杂、造价昂贵的企业资料中心。批评者也不了解，将伺服器丛集虚拟化，并且视为一部大型电脑来管理，电脑运算的生产力会突飞勐进─想想Google工程师的一个观念：「资料中心即电脑。」
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