本书包括统计方法的原理介绍、概念澄清与统计方法之SPSS软体的详细操作说明，

本书特色：

　　全书之体例完备：完整的介绍量化资料的电脑处理流程与其应用时机，釐清统计分析时之迷思。

　　实例之解说清晰：以实际范例说明，导引研究者深入的了解，配合各式图表解说，完整介绍量表的处理流程与统计分析的应用方法。

　　兼顾理论与实例：每章统计分析操作前均详细介绍相关的理论基础，再配合完整的实例介绍，语意述说浅显，可作为研究者统计分析的指引。

　　详尽的报表说明：可让读者对数据内容有深入的了解，进一步作为研究论文的撰述与结果呈现的参考范例，统整之「表格范例」及「内容诠释」可作为论文写作的参考。

　　应用的适用性广：内容包括基础统计与高等统计、单变量与多变量、母数统计与无母数统计应用的分析及实例说明，涵括了社会科学领域之量化研究常用的统计方法。

第 0 章 绪论
0-1、 视窗版SPSS操作简介
0-2、 

第 1 章 量化研究与统计分析
1-1、量化研究的基本概念
1-2、量表分析步骤
1-3、量表的编码
1-4、复选题及其它方式的资料建档

第 2 章 项目分析
2-1、反向题重新计分
2-2、求出量表总分
2-3、按照总分高低排序
2-4、高低分组
2-5、以ｔ检定考验高低二组在题项上的差异
2-6、项目分析执行报表结果
2-7、报表整理与结果说明
2-8、「教师行为量表」项目分析的进一步说明
2-9、社会参与量表的项目分析
2-10、试题分析

第 3 章 因素分析
3-1、效度的基本概念
3-2、因素分析的基本原理
3-3、因素分析操作程序
3-4、因素分析的报表解说

第 4 章 因素分析特殊法
4-1、探索性因素分析解析
4-2、没有限定抽取因素法
4-3、限定抽取共同因素法
4-4、以分层面单独进行因素分析法
4-5、层面题项加总分析法

第 5 章 量表的信度
5-1、信度的基本内涵
5-2、信度操作程序
5-3、重测信度考验
5-4、信度分析报表解析

第 6 章 常用统计方法操作
6-1、平均数差异显着性考验
6-2、两个变数之间的相关－积差相关
6-3、回归分析
6-4、单因子多变量统计分析
6-5、曲线回归模式

第 7 章 独立样本双因子变异数分析
7-1、双因子变异数分析流程
7-2、执行二因子变异数分析
7-3、单纯主要效果变异数分析结果
7-4、双因子变异数分析－交互作用项不显着

第 8 章 共变数分析
8-1、共变数分析的基本假定
8-2、操作说明
8-3、统计控制分析
8-4、单变量双因子共变数分析

第 9 章 复选题
9-1、操作说明
9-2、报表说明
9-3、交叉表的统计
9-4、其它问卷分析

第 10 章 径路分析
10-1、径路分析的基本理论
10-2、径路分析的操作说明
10-3、报表说明
10-4、结果与综合讨论

第 11 章 集群分析
11-1、集群分析的基本理论
11-2、集群分析的操作与结果解析

第 12 章 文字档的建档与转换
12-1、利用语法操作
12-2、利用精灵操作

第 13 章 虚拟变项与回归分析
13-1、虚拟变项之回归分析
13-2、虚拟变项与连续变项之回归分析

第 14 章 平均数差异检定
14-1、独立样本 t 检定
14-2、相依样本 t 检定
14-3、自变项为计量变项之独立样本 T 检定
14-4、独立样本单因子变异数分析
14-5、相依样本变异数分析：重复量数
14-6、单一样本T检定

第 15 章 相关与卡方考验
15-1、积差相关
15-2、点二系列相关
15-3、Φ相关
15-4、斯皮尔曼等级相关
15-5、肯德尔和谐系数
15-6、适合度考验
15-7、独立性考验
15-8、百分比同质性考验

第 16 章 无母数统计
16-1、二项式考验
16-2、链检定
16-3、柯－史单一样本考验
16-4、卡方考验
16-5、费雪尔正确概率检定
16-6、符号考验＆魏氏检定
16-7、麦内玛考验(McNemar test)
16-8、魏氏-曼-惠特尼考验
16-9、柯-史二组样本考验
16-10、寇克兰Q检定
16-11、中位数考验
16-12、克-瓦二氏单因子变异数等级分析
16-13、中位数扩大考验
16-14、弗里曼二因子等级变异数分析

第 17 章 阶层回归与交互作用回归分析
17-1、阶层回归分析
17-2、混合交互作用回归分析
17-3、一般交互作用回归分析
17-4、主成份回归分析