數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性

數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

原文作者: Jordan Ellenberg
圖書標籤:
  • 數學
  • 概率
  • 期望值
  • 迴歸分析
  • 統計學
  • 思維方式
  • 決策
  • 風險管理
  • 實用數學
  • 避免錯誤
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具體描述

數學界的《蘋果橘子經濟學》,顛覆數學太過抽象、與生活無關的刻闆印象!

  會數學就像戴上X光的眼鏡,能從混亂無序的世界錶像裏,看透其後隱藏的結構。數學是一門不會把事情搞錯的學問,它的技術與習慣經曆過多少世紀的辛勤努力與論辯。手中有瞭數學當工具,你可以更深刻、更穩健、更有意義的瞭解這個世界。你需要的隻是一位教練,或甚至是一本書,來教導你相關規則及基本戰術。而這本《數學教你不犯錯》就是你最好的教練,它能教你如何達成目標。

  在《數學教你不犯錯》的下冊中, 你會知道什麼是期望值,知道期望值的正確用法,例如在買樂透時,什麼時候纔是齣手的好時機;如何做決定纔能獲利最多、損失最少。你還會明白迴歸趨勢,不再會對未來抱持不實際的想法,得以知道如何判斷纔是正確之道。你還能清楚存在性是什麼,從此不會給民調數據搞得團團轉,清楚看齣誰用什麼手段在操縱民意。你會發現,許多的盲點,都可以用數學突破,數學真的可以教你不犯錯。

名人推薦

  是有特色、文筆又好的數學科普書。──譯者李國偉教授
 
  這本書將幫你瞭解, 生活中處處需要數學思考力。──《華爾街日報》

  《數學教你不犯錯》可以幫你探索你的數學超能力。──《科學美國人》

  艾倫伯格尋找現實生活情境中數學原則的纔能,讓所有數學老師都嫉妒。──《華盛頓郵報》

  詩人數學傢為這個大數據時代提供有力且深具娛樂性的入門書……是值得任何人一讀的數學科普書。──《Salon》

  作者避用艱深術語,並採用真實世界的逸聞、簡單的方程式與圖形,傳達齣即使是簡單的數學,也是有力的工具。──《柯剋斯書評》


好的,這是一份不包含《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》具體內容的詳細圖書簡介。 圖書名稱:概率迷宮與決策之梯:統計思維如何重塑你的世界觀 內容簡介 在這個信息爆炸、決策無處不在的時代,我們每天都在與不確定性打交道。從投資組閤的構建到日常健康風險的評估,從預測市場走嚮到理解社會現象的背後驅動力,我們無時無刻不在進行概率性的判斷。然而,許多人受製於直覺的偏見、對隨機性的誤解,以及對復雜數據分析工具的陌生感,往往做齣次優甚至錯誤的決策。 《概率迷宮與決策之梯:統計思維如何重塑你的世界觀》正是為那些渴望超越直覺、駕馭不確定性,並希望建立嚴謹決策框架的讀者而作。本書不是一本枯燥的數學教科書,而是一場深刻的思維之旅,它將帶領你穿越概率與統計的復雜地帶,領悟背後的核心邏輯,並將這些邏輯轉化為解決實際問題的強大工具。 第一部分:直覺的陷阱與隨機性的真相 我們的大腦是為確定性世界演化的,因此在麵對隨機性和概率時,很容易産生係統性的偏差。本部分深入探討瞭人類決策中常見的認知誤區。我們將剖析諸如“賭徒謬誤”(Gambler's Fallacy)、“可得性啓發”(Availability Heuristic)以及“確認偏誤”(Confirmation Bias)是如何潛移默化地影響我們對風險的評估和概率的估計的。 重點內容包括: 理解獨立事件與序列依賴: 為什麼拋硬幣的結果並不會因為前幾次的結果而改變?本書將用清晰的案例,解釋獨立事件的基本原理,並展示如何區分真正的隨機序列和那些被我們強行賦予意義的假象。 基準率的威力: 麵對罕見事件時,我們傾嚮於過度關注具體信息而忽略瞭整體背景。我們將詳細講解如何使用基礎概率(Base Rate)來修正我們的初始判斷,尤其在醫學診斷、安全評估等高風險領域,正確應用基準率是避免災難性錯誤的基石。 “大數定律”的實際意義: 許多人對“大數定律”存在誤解,認為它保證瞭短期內的平衡。本書將澄清這一概念,闡述其在長期觀察中的穩定作用,並解釋它與短期波動的區彆。 第二部分:構建模型:從觀察到預測的橋梁 統計學的核心在於通過有限的數據來推斷未知。本部分著重於介紹如何構建有效的模型,並理解模型局限性。我們關注的不是復雜的公式推導,而是如何利用模型來簡化現實、識彆關鍵變量。 相關性與因果性的辯證: 這是統計分析中最容易混淆的關鍵點。本書將提供大量案例,展示如何區分僅僅是共同變化的兩個變量(相關性)與一個變量直接導緻另一個變量變化(因果性)。我們將介紹諸如“混淆變量”(Confounding Variables)和“中介變量”(Mediating Variables)的概念,幫助讀者在分析數據時保持清醒的頭腦。 探索性數據分析(EDA)的藝術: 在進行正式建模之前,充分理解數據的內在結構至關重要。我們將介紹如何通過可視化手段(如散點圖、箱綫圖、直方圖)快速捕捉數據的分布形態、異常值以及潛在的關係結構,從而指導後續的分析方嚮。 抽樣的智慧: 數據的質量決定瞭結論的可靠性。本書將詳細討論不同抽樣方法(如簡單隨機抽樣、分層抽樣、係統抽樣)的優缺點,以及非隨機抽樣可能帶來的係統性偏差(Bias)。理解如何獲取一個具有代錶性的樣本,是進行可靠推斷的前提。 第三部分:決策科學與風險管理 統計思維的最終目標是指導更優的決策。本部分將探討如何將概率概念應用於實際的決策製定過程,尤其是在信息不完全的情況下。 效用理論與決策樹: 我們如何量化不同結果的價值?本書將介紹基礎的效用理論,幫助讀者將主觀的“好”或“壞”轉化為可比較的數值,並利用決策樹工具,係統地評估麵對多個路徑和不確定結果時的最佳選擇順序。 貝葉斯思維的迴歸: 與傳統的頻率派統計方法不同,貝葉斯方法提供瞭一種更靈活、更貼近人類學習過程的推理框架。我們將以直觀的方式解釋貝葉斯定理,展示如何將新的證據係統地融入我們原有的信念中,不斷更新和優化我們的世界觀。這對於理解持續演變的環境(如金融市場或技術迭代)尤為關鍵。 如何解讀統計報告與科學文獻: 在媒體和研究中,統計數據被廣泛引用,但其含義往往被簡化或誤傳。本書教會讀者識彆常見的統計濫用手段,如選擇性報告顯著結果(P-Hacking)、誤用置信區間,以及如何批判性地評估研究結果的普適性和穩健性。 麵嚮讀者 本書適用於所有需要處理不確定性、渴望提升決策質量的專業人士和普通讀者。無論您是商業管理者、金融分析師、市場營銷人員、政策製定者,還是僅僅希望在日常生活中做齣更明智選擇的個體,本書都將為您提供一套堅實的、可操作的統計思維框架。通過學習本書,您將不再是概率的被動接受者,而是能夠主動駕馭不確定性的決策者。

著者信息

作者簡介

艾倫伯格 Jordan Ellenberg


  從小就是數學神童,並樂意用一般人聽得懂得描述,介紹數學與真實世界的連結。

  艾倫伯格是哈佛大學數學博士、威斯康辛大學數學教授,並獲得約翰霍普斯金大學創意寫作碩士。數學主題的文章散見於《紐約時報》、《華盛頓郵報》、《連綫》雜誌、《華爾街日報》,並是《石闆》雜誌專欄作傢。

  艾倫伯格從小就是天纔,兩歲就會讀書,五歲時就可以做兩位數乘法,十二歲時考SAT,數學就拿到800分滿分,現在身為數學教授的他,是數學界的超級明星,他在這本書中為讀者揭示混沌世界錶像下隱藏的數學思維之美,教讀者運用數學思考的力量,做齣更準確的工作與生活決策,解決日常生活的問題,這本書就是要幫助數學門外漢學習用數學思維思考問題的技能。

譯者簡介

李國偉


  緻力於科普推廣的數學傢

  1948年生於南京。颱灣大學數學係畢業,美國杜剋大學數學博士。曾任中央研究院數學研究所所長,中研院數學所研究員,多年來緻力於科學普及工作,為天下文化「科學文化」叢書策畫者之一。曾獲李國鼎通俗科學寫作佳作奬、吳大猷科學普及著作奬翻譯類佳作奬。著有《一條畫不清的界綫》,譯有《笛卡兒,拜拜!》(與饒偉立閤譯)、《電腦也搞不定》、《科學迎戰文化敵手》。

圖書目錄

PART III  期望值是什麼?
第11章:你期望贏得樂透時,是在期望什麼
第12章:錯過更多班機
第13章:火車鐵軌相交之處
 
PART IV  認清迴歸,不錯估趨勢
第14章:平庸會齣頭
第15章:高爾頓的橢圓
第16章:肺癌令你抽菸嗎?
 
PART V  存在性的真實意義
第17章:沒有民意這種東西
第18章:「我從虛空中創造齣一個新奇宇宙」
結語  如何做纔能正確

圖書序言

序言    

什麼時候用得到數學


  我們在本書裏遇見的數學傢,並不隻是拆穿不恰當精準性的人,或隻是算數的批評者。他們有所發現,也有所建樹。高爾頓發現趨嚮平均數的迴歸的概念;康道塞替社會決策的製定開創瞭新的典範;鮑耶發明瞭一種完全新奇的幾何學,是一個怪異新宇宙;夏濃與漢明做齣自己的幾何,在那種空間裏住的是數位訊號而非圓與三角;沃德幫忙把裝甲放到飛機上正確的地方。

  每位數學傢都會創造齣新東西,有些創造的東西大,有些創造的東西小。所有數學的寫作都是創意寫作。我們能用數學創造齣來的東西,沒有任何物理上的極限;它們可以是有限的或者無窮的,它們在可見的宇宙裏也許能夠實現也許不能夠。這種狀況有時候讓局外人以為,數學傢是航行在迷幻似的危險心靈火焰國度,直直盯著那些會使勇氣不足的人發瘋的景象,偶爾還真的把自己也逼瘋瞭。

  從我們已經看過的事實,上麵的說法並不真確。數學傢不是瘋子,我們不是外星人,我們也不是神祕客。

  真實的狀況是,數學理解的感受是特殊經驗,你會突然之間明瞭到底在做什麼,而且是全然的確定,一路通到事理的最底層。這種經驗在生活中,幾乎沒有彆的地方可以領受。你會感覺好像達到瞭宇宙內部,伸手抓住瞭操控索。這種感受很難嚮無此經驗的人描述。

  我們造齣一些狂野的物件,卻不能想說它們是什麼就是什麼。它們需要定義,而且一旦定義好瞭,就跟樹與魚一樣並非虛幻,它們就是它們自己。做數學就是同時既有熱火的觸感又有理性的約束。這並不會發生矛盾,邏輯形成一條狹長的渠道,在其中直觀以洶湧的威力嚮前奔騰。

  我們學到數學的教誨很簡單,而且不需用到數字:就是世界裏有結構,我們有希望瞭解其中一部分,勿須瞠目結舌僅接受感官訊息;我們能夠加強直覺,隻需再用形式的骨架撐起來。數學確定性是一迴事,我們在日常生活裏,難以擺脫的溫和陳見是另一迴事,我們應該盡量保持兩者的分際。

  你觀察到,好東西多瞭並不見得總是更好;你記起,隻要給予足夠機會,不太可能發生的事也會多發生,從而抵擋住巴爾的摩股票經紀人的誘惑;你做決策時,不要隻關注到最可能的未來,應該看到所有可能未來興起的雲霧,注意到哪些比較可能、哪些比較不可能;對於群體信念與個體信念的規則應該相同的想法,你不再堅持;或者,你就是找到瞭認知的甜蜜點,在此可以放任直覺狂奔在形式推理造就的軌道網;這些事發生時,即使沒有寫下一條方程式、沒有畫齣一幅圖像,但你就是在做數學,你正以額外手段擴充常識。你什麼時候纔用得到數學?你自從生下來就在用數學,大概也會不停的用數學。你要好好的用數學。

  (摘自本書結語 如何做纔能正確)

圖書試讀

第11章:你期望贏得樂透時,是在期望什麼
 
你該玩樂透嗎?
 
一般認為,迴答不該纔是精明。有句老話說,樂透是「笨人繳的稅」,是政府犧牲那些遭誤導去買樂透的人所攫取的收入。如果你把樂透看成稅收,你就知道為什麼美國各州的財政局都喜歡樂透。還有彆的稅目能讓人在便利商店排長隊去繳嗎?
 
樂透吸引人並非新鮮事,它起源於十七世紀的熱那亞,是從選舉製度中意外産生的。熱那亞每六個月就要從執政委員會裏挑兩位來擔任首長,他們不採用投票選舉,而是以抽簽的方式決定人選:從120張寫著委員名字的簽條抽齣2張。沒多久,城裏的賭徒就開始對人選投注龐大賭金。後來,對首長人選下注變得非常受歡迎,賭徒愈來愈難忍到選舉日纔玩心愛的遊戲,不過他們很快就理解,如果隻是對紙條堆裏挑齣的紙條下注,根本就不需要靠選舉這檔事。於是數字取代瞭政客的名字,熱那亞從1700年起便開始舉辦樂透。當時的樂透在威力球(Powerball)玩傢眼中,一定很眼熟:投注的人猜五個隨機抽齣的號碼,猜中的號碼愈多,奬金愈豐厚。
 
樂透很快就風靡全歐洲,再飄洋過海到美洲。在美國獨立戰爭期間,大陸會議與各州政府都用樂透來籌措軍費以對抗英軍。哈佛大學基金在還沒有纍積到九位數之前,也曾於1794年與1810年辦樂透,籌款興建兩幢大樓。(那兩幢大樓至今還在當新生宿捨使用。)
 
但並不是每個人都贊許這種發展。道德傢認為樂透其實就是賭博,他們這麼想也沒有錯。亞當‧史密斯(Adam Smith)也反對樂透,他在《國富論》裏說:
 
從樂透彩在各地都經營得很成功的事實看齣,人們很自然會把獲利機會估得過高。完全公平的樂透,也就是全部得利可抵償全部損失的,不僅從來沒有過,以後也不會有。因為要是這樣,經營者就一無所得。……奬金不超過二十磅的樂透彩,縱使在其他方麵比一般國營樂透彩更接近於完全公平,但買這種樂透的人恐怕要少得多。為瞭增加中大奬的機會,有的人會同時購買數張樂透,有的人會閤買更多張。但是,你冒險購買愈多的樂透彩,你就愈可能輸,這是數學上再確定不過的定則。假若你冒險購買全部的樂透彩,你肯定會虧損。你購買的張數愈多,損失就愈接近於上述肯定的損失。

用戶評價

评分

一直以來,我總覺得數學是一門枯燥乏味的學科,充滿瞭冰冷的公式和抽象的概念,與我的生活似乎毫無關聯。然而,《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書,卻徹底顛覆瞭我的看法。作者以一種極其生動有趣的方式,將數學的魅力展現在我麵前,讓我驚嘆不已。我尤為欣賞書中關於“迴歸趨勢”的講解,它並沒有用那些繁瑣的統計術語來轟炸讀者,而是通過一些貼近生活的例子,比如傢庭的開支與收入的關係,孩子的身高發育趨勢,甚至是城市的人口增長模式,來闡述迴歸分析的核心思想。它讓我明白,那些看似雜亂無章的數據背後,往往隱藏著清晰的規律。我特彆喜歡書中通過“散點圖”和“擬閤直綫”來形象地展示迴歸分析的過程,這讓我瞬間就理解瞭這個概念的本質。它教會我如何從海量的數據中提取有用的信息,如何預測未來的可能走嚮,以及如何避免被短期的市場波動所迷惑。我感覺像是獲得瞭一雙“洞察數據的眼睛”,能夠透過錶麵的現象,看到事物發展的本質和規律。這種能力,對於我在投資決策、職業發展,甚至是在理解社會現象時,都將帶來巨大的幫助。

评分

我一直覺得,數學,尤其是概率統計,是讓很多人望而卻步的學科。但《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書,用一種極其友好的方式,把我拉近瞭數學的世界。特彆是“搞定期望值”這一章,簡直是為我這類“數學小白”量身定製的。我過去對期望值的理解,非常片麵,常常將其等同於“平均值”,結果在做很多決策時都吃瞭虧。書中用瞭很多生活化的例子,比如抽奬、博弈,甚至是對未來收益的預測,來生動形象地解釋什麼是數學期望。我特彆喜歡作者用“概率加權”來解釋期望值,讓我一下子就明白瞭,為什麼一個發生概率很低的事件,如果其迴報足夠大,其期望值也可能很高。它讓我明白,期望值是一種“長遠來看”的平均收益,而不是“每一次”都能實現的即時收益。這種理解,極大地糾正瞭我過去那種“短視”的決策傾嚮。我感覺像是獲得瞭“指引方嚮的燈塔”,在我麵臨不確定性的時候,能夠更加清晰地看到哪條路更有利於我實現長遠目標。這本書不僅教會瞭我數學知識,更重要的是,它改變瞭我看待問題的方式,讓我能夠以一種更加理性、更加長遠的眼光去做齣決策。

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坦白說,我曾經對“迴歸趨勢”這個詞感到非常睏惑,總覺得它聽起來很學術,離我的生活很遙遠。我腦海中浮現的是復雜的圖錶和公式,以及那些我永遠也搞不懂的統計模型。然而,《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書徹底改變瞭我的看法。作者用一種非常生動且貼近生活的方式,解釋瞭什麼是迴歸趨勢,以及它在我們日常生活中的普遍存在。從股票市場的波動,到我們每天攝入的卡路裏與體重變化的關係,再到天氣預報的長期趨勢,原來這些背後都隱藏著迴歸的規律。我特彆欣賞書中關於“最小二乘法”的講解,它並沒有直接拋齣復雜的數學推導,而是通過一個非常簡單的例子,比如用一條直綫去擬閤一群散點,讓我們直觀地理解這個方法是如何工作的。這讓我恍然大悟,原來那些看似復雜的迴歸分析,其核心思想是如此的簡潔和優雅。通過學習,我開始能夠識彆齣數據中的潛在趨勢,不再輕易被短期波動所乾擾。比如,在分析一些經濟數據的時候,我能夠更準確地判斷是短期的小幅反彈還是長期的下降趨勢。這本書讓我明白,迴歸趨勢不是一種預測,而是一種對過去數據進行建模,從而更好地理解變量之間關係的工具。它幫助我建立瞭一種更為宏觀的視角,能夠看到事物發展的長期規律,而不是僅僅糾結於眼前的得失。這種能力對於我在投資、工作決策,甚至是在理解社會現象時,都非常有價值。我感覺自己的思維方式得到瞭極大的提升,能夠更加理性和審慎地看待問題。

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這本《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》簡直是為我量身打造的,我一直以來都對概率和統計裏的某些概念感到頭疼,尤其是像期望值這種聽起來簡單,實則暗藏玄機的東西。過去,我在做一些投資決策或者評估項目風險的時候,常常會因為對期望值的理解不夠透徹而陷入兩難,有時候過度樂觀,有時候又過於保守,結果往往是錯失良機或者承擔不必要的風險。這本書的齣現,就像一道明亮的燈塔,照亮瞭我前進的方嚮。它沒有用那些晦澀難懂的數學術語來嚇唬人,而是從生活中的例子齣發,比如抽奬的概率、彩票的中奬幾率,甚至是擲骰子的可能性,一點點地剝開期望值的神秘麵紗。我尤其喜歡書中關於“數學期望”的講解,它不僅僅是一個簡單的平均數,而是包含瞭不同結果發生的概率,以及這些結果對我們整體的影響。作者用非常直觀的方式展示瞭如何計算和理解期望值,並強調瞭它在預測未來趨勢和做齣理性決策中的重要作用。這本書讓我明白,期望值並非是“一定會發生”的確定性事件,而是對未來可能結果的概率加權平均,這對於糾正我過去那種過於綫性思維的傾嚮非常有幫助。更重要的是,它教會瞭我如何用數學的語言來量化風險和收益,從而做齣更明智的選擇。我感覺自己像是打開瞭一個全新的視角,能夠更清晰地看到事物的本質,不再被錶麵的偶然性所迷惑。這本書的語言風格也很親切,就像一個經驗豐富的老師在娓娓道來,循循善誘,讓我能夠在一個輕鬆愉快的氛圍中掌握這些重要的數學概念。我迫不及待地想將學到的知識運用到實際生活中,相信它會給我帶來意想不到的驚喜。

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“存在性”這個詞,在哲學和數學領域都扮演著舉足輕重的角色,但對於我這樣的普通讀者來說,它常常顯得過於抽象和難以捉摸。《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書,以一種令人驚嘆的方式,將這個深奧的概念拉近瞭我們的距離。我一直覺得,很多數學問題,尤其是涉及到“是否存在”的時候,答案往往不是簡單的“是”或“否”,而是需要更深入的探究。書中對於“存在性證明”的講解,尤其讓我印象深刻。它不是直接拋齣某個定理,而是通過一些生活化的場景,比如“是否存在一條直綫能夠穿過這三個點?”或者“是否存在一個解能夠滿足這個方程?”來引導讀者思考。我特彆喜歡書中關於“構造性證明”和“非構造性證明”的對比,這讓我理解瞭,有些時候,我們知道某個東西存在,但卻無法具體地找到它,而有些時候,我們不僅知道它存在,還能清晰地構造齣它的樣子。這種細緻的區分,極大地拓寬瞭我對數學證明的理解。這本書讓我明白,“存在性”不僅僅是一個理論上的概念,它與我們解決實際問題息息相關。比如,在設計一個算法時,我們首先需要確定是否存在一個解;在進行科學研究時,我們也需要證明某個現象的存在性。這本書用一種非常巧妙的方式,化解瞭“存在性”的神秘感,讓我能夠以一種更清晰、更有條理的方式來思考這類問題。我感覺自己仿佛獲得瞭某種“偵探”的能力,能夠去探尋事物的真實麵貌,而不僅僅是停留在錶麵。

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“搞定期望值”這個標題,就足以吸引我瞭。我一直以為期望值就是一個簡單的平均數,但在日常生活中,我常常因為誤解它而做齣錯誤的決定。比如,在玩一些帶有概率性質的遊戲時,我常常因為一次小小的贏錢而過度自信,或者因為一次小小的輸錢而灰心喪氣。這本書用非常接地氣的方式,解釋瞭數學期望的真正含義,它不僅僅是結果的平均,更是結果乘以其發生概率的總和。我特彆喜歡書中關於“風險與迴報”的分析,它通過一些生動的例子,比如保險公司的定價策略,或者創業公司的風險評估,讓我看到瞭期望值在權衡利弊、做齣最優選擇中的重要性。它教會我,即使某個結果發生的概率很低,但如果其帶來的迴報非常大,那麼它的期望值仍然可能很高。反之亦然。這本書讓我明白,期望值是一種“長期平均”的概念,它並不能保證每一次的嘗試都能獲得預期的結果,但它能夠指導我們在無數次嘗試中做齣最有利的選擇。我感覺自己像是獲得瞭一個“導航儀”,能夠在我麵臨不確定性的時候,指引我走嚮一個更有利的方嚮。這種對期望值的深刻理解,讓我能夠更理性地看待輸贏,更冷靜地分析風險,從而在生活中做齣更明智的決策。

评分

這本書的第三部分,關於“弄懂存在性”,對我來說,是一次深刻的思維啓濛。我一直認為,我們遇到的問題,要麼有解,要麼無解,非常簡單。但這本書讓我看到瞭,“存在性”本身就是一個值得深思的問題。它並非簡單地等同於“是否能找到解”,而是更側重於“是否存在這樣一個解”。作者通過一些巧妙的例子,比如證明某個數列是否存在一個無窮項,或者證明某個函數在某個區間內是否存在一個根,來引導我理解“存在性證明”的邏輯。我尤其喜歡書中關於“反證法”的介紹,它讓我領略到瞭一種彆樣的證明智慧,有時候,證明一個事物存在,比直接找到它來得更加巧妙。這種思維方式,讓我在麵對一些棘手的問題時,不再局限於尋找具體的解決方案,而是會先思考這個問題的“可行性”和“可能性”。我感覺像是獲得瞭一種“哲學傢的思考方式”,能夠從更宏觀、更深刻的角度去審視問題。這種對“存在性”的理解,不僅提升瞭我解決數學問題的能力,更重要的是,它讓我開始用一種更加審慎和包容的心態去麵對未知,從而能夠更好地應對生活中的各種不確定性。

评分

《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書,如同一位循循善誘的良師益友,將那些曾經讓我頭疼的數學概念,以一種全新的視角展現在我麵前。特彆是關於“迴歸趨勢”的章節,它徹底改變瞭我對數據分析的理解。過去,我常常被短期市場的波動所睏擾,容易因為暫時的漲跌而做齣衝動的決策。然而,這本書卻教會我如何透過錶麵的“噪音”,去識彆齣數據背後隱藏的長期趨勢。作者用大量的圖錶和實例,生動地展示瞭如何利用迴歸分析來理解變量之間的關係,以及如何預測未來的可能走嚮。我印象最深的是關於“趨勢綫”和“周期性波動”的講解,它讓我明白瞭,為什麼有些經濟現象會呈現齣周期性的特點,以及如何利用這些特點來做齣更明智的判斷。它教會我,不要僅僅關注眼前的得失,更要放眼長遠,去把握事物發展的規律。我感覺像是獲得瞭一副“洞察未來的眼鏡”,能夠更加清晰地看到事物的發展脈絡,從而避免被短期的市場情緒所左右。這種對“迴歸趨勢”的深刻理解,無疑會對我未來的投資決策、職業規劃,乃至對社會現象的分析,都産生深遠的影響。

评分

《數學教你不犯錯,下:搞定期望值、認清迴歸趨勢、弄懂存在性》這本書,用一種非常獨特且富有洞察力的方式,觸及瞭我一直以來在邏輯和理性思考方麵的一些盲點。特彆是“弄懂存在性”這一部分,它讓我意識到,很多時候我們習以為常的“理所當然”,其實都建立在某些“存在性”的假設之上,而這些假設本身是需要被審視的。作者並沒有將“存在性”僅僅局限於數學的抽象證明,而是將其延伸到瞭更廣闊的領域,比如我們對現實世界的認知,對事物的判斷,乃至對社會規則的理解。我印象非常深刻的是書中關於“邏輯悖論”的討論,以及如何通過理解“存在性”來避免落入這些思維陷阱。它讓我明白,有時候一個問題的答案,並非取決於我們能否找到一個具體的解,而在於我們能否證明這個解是“存在”的。這種思維方式,幫助我跳齣瞭“非此即彼”的局限,開始能夠更靈活地思考問題的可能性。我感覺像是被賦予瞭某種“火眼金睛”,能夠穿透錶麵的現象,去探尋事物背後更深層的邏輯依據。這種對“存在性”的深入理解,不僅提升瞭我解決數學問題的能力,更在很大程度上優化瞭我的邏輯思維模式,讓我能夠以一種更加嚴謹和審慎的態度來麵對生活中的各種挑戰。

评分

這本書的第二部分,特彆是關於“迴歸趨勢”的解讀,對我來說簡直是一場及時雨。我一直對股票市場和經濟周期的波動感到好奇,也曾試圖通過一些基礎的財經新聞來理解,但總感覺隔靴搔癢,無法抓住核心。書中通過大量的圖錶和實例,生動地描繪瞭數據如何隨時間變化,以及我們如何從中識彆齣主要的趨勢和周期性的波動。我印象最深的是關於“時間序列分析”的章節,它以非常易懂的方式介紹瞭如何分解一個時間序列,將其中的趨勢、季節性、周期性和隨機波動區分開來。這讓我明白瞭,為什麼有時候股市會“瘋漲”或“暴跌”,有時候又會呈現齣一種平穩的震蕩。作者沒有迴避數學公式,但卻巧妙地將其與實際應用相結閤,比如如何用移動平均綫來平滑數據,如何用季節性分解來預測節假日的銷售高峰。我開始能夠用一種更加宏觀和長遠的眼光去看待經濟現象,不再被短期的市場噪音所迷惑。這本書讓我理解瞭,所謂的“趨勢”,並非一成不變,而是可能受到多種因素影響而變化的。它教會我如何識彆齣那些“噪音”中的“信號”,從而做齣更理性的判斷。我感覺自己像是擁有瞭一個“望遠鏡”,能夠看到更遠處的風景,而不是僅僅盯著腳下。這種對“迴歸趨勢”的深刻理解,無疑會對我未來的投資決策和商業分析産生深遠的影響。

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