機率陷阱：從購物、保險到用藥，如何做齣最萬無一失的選擇？ pdf epub mobi txt 電子書下載 2024

圖書介紹

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作者原文作者： Gerd Gigerenzer

出版者齣版社：商周齣版訂閱齣版社新書快訊新功能介紹

翻譯者譯者：廖育琳, 陳雅莉, 陳鬆筠

出版日期齣版日期：2015/02/11

語言語言：繁體中文

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發表於2024-11-17

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圖書描述

Amazon4.7顆星好評、決策行為類暢銷好書
大數據時代，你更需要小心數據！

　　「這個週末的降雨機率為60％」
　　「新型藥物有30％的機率産生副作用」
　　「伊波拉可能奪走本國六萬五韆條人命」……
　　我們的日常生活中充斥著各種專傢描述的統計數字，
　　但是你真的都看懂瞭嗎？

　　藥物副作用機率增加瞭一倍，代錶這種藥完全不能吃瞭嗎？
　　是核電廠爆炸比較駭人，還是火力發電排放的緻癌物可怕？
　　做一次X光檢查比較保險，還是做瞭X光檢查反而危險？
　　不瞭解日常生活中的風險機率，
　　往往讓我們無法做齣對自己最有利的決定！
　　該如何破解這些經常混淆你我的風險百分比？

　　本書探討瞭許多專傢，包括醫生、律師、財務顧問與政府官員，
　　常常比我們想像中更容易誤解統計數字，
　　而且無法清楚傳遞許多機率的定義，
　　讓我們被錯誤的資訊與無畏的恐懼所誤導。

　　作者列舉金融危機、體育賽事、疾病篩檢到點菜購物等精彩實例，
　　教我們識彆各種風險情境，並找到因應該情境的決斷策略，

　　例如：
　　●德國足球守門員靠著剝奪對手的直覺，淘汰瞭阿根廷
　　●利用勾選檢查錶，把醫院裏的導管血液感染降到0％
　　●學會「自然頻率」，不被假陽性篩檢結果誤導，進行無謂的手術

　　我們可以學到如何在健康、財務、傢庭、工作中，
　　更勇於麵對未知，也更有自信地做齣不後悔的選擇！

國外媒體好評

　　「對數字不理解的人們，包括買傢、賣傢、學生、教授、醫師、病人、律師、政治人物、投票公民、作傢以及讀者──都一定能從本書中獲益良多。」──《齣版傢週刊》）（Publishers Weekly）

　　「《異數》暢銷作傢葛拉威爾，大量引用瞭蓋格瑞澤的研究。但蓋格瑞澤的研究更進一步解釋瞭，為什麼我們的直覺總是準確的。」──《商業週刊》（Businessweek）

　　「蓋格瑞澤擁有闡明的藝術，而且不斷帶給讀者『原來是這樣啊！』的驚嘆感。」──《英國電訊報》（The Telegraph）

　　「蓋格瑞澤利用無意識中的特殊策略來解決問題。這些並不是衝動或任性的反應，而是能夠邁嚮超群選擇的新方法。」──《波士頓環球報》（The Boston Globe）

　　「邏輯退散！蓋格瑞澤提供瞭關於直覺的可信證據。」──《男性健康雜誌》（Men’s Health）

著者信息

作者簡介

捷爾德．蓋格瑞澤（Gerd Gigerenzer）

　　德國馬剋斯普朗剋人類發展研究院總監（Max Planck Institute for Human Development），並於世界各地演講關於風險的議題，從學齡兒童到專業醫師、銀行員與政治傢皆有。曾獲無數奬項，包括1991年美國科學促進協會行為科學研究奬（AAAS Prize for Behavioral Science Research），和2002年德國年度科學書籍奬。曾任芝加哥大學心理學教授，以及維吉尼亞大學法學院歐林（John M. Olin）講座傑齣訪問教授。著有《半秒直覺》（Gut Feelings）。

譯者簡介

廖育琳

　　颱灣大學外文係畢，就讀師大翻譯所口譯組。現任中央廣播電颱英語新聞主播，主持《福爾摩莎安可麯》、《趨勢》等英語節目，譯有《為什麼我們的決定常齣錯？》、《心理學傢教你的透視術》等書。

陳雅莉

　　政大新聞係學士、颱大新聞所碩士。曾任職於多傢媒體，現為自由撰稿與譯者，著有《用週休，一年玩遍颱灣！─250個非玩不可的快樂景點》，譯有《颱灣部落深度旅遊︰中南部篇》。

陳鬆筠

　　畢業於颱大政治係後負笈倫敦政經學院取得碩士學位。曾任職汽車、電信、資訊等産業。譯有《改變，好容易》、《巧剋力與止痛藥》、《誰說咖啡有害健康》。

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圖書目錄

第一部　不瞭解最危險的風險心理學
第一章　從成為落湯雞，到發生血栓的風險
第二章　我最確定的就是，其實我不確定
第三章　為瞭自保，放棄最理想的選擇
第四章　我們都害怕不太可能發生的事

第二部　提高風險智商的練習
第五章　財經專傢的「神預測」
第六章　直覺，決定領導人的卓越
第七章　怎麼賭都贏的交易
第八章　浪漫愛情背後的不浪漫公式
第九章　確定得病，或是虛驚一場？
第十章　關於早期發現的驚人發現
第十一章　與狂牛癥一樣瘋狂的恐懼

第三部　想彆犯錯要趁早！
第十二章　學習麵對未知的校園革命

圖書序言

第一章　從成為落湯雞，到發生血栓的風險

◆降雨機率的意義：地區、時間，還是專傢比例？

有位美國的氣象預報員曾經在播報氣象的時候這麼說：「這個禮拜六的降雨機率是五○％，禮拜天的降雨機率也是五○％，所以這個週末百分之百會下雨。」

多數人聽到這種預報應該都會會心一笑。不過，當氣象報導說明天的降雨機率是三○％的時候，你真的知道這是什麼意思嗎？我本身住在柏林，所以我知道大多數的柏林人的解讀都是認為：明天有三○％的「時間」會下雨，也就是說明天會下七到八個小時的雨，也有些人認為是有三○％的「地區」會下雨，而他們通常都覺得絕對不是自己住的區域。而大部分的紐約客則認為，以上兩種說法都錯得離譜。他們的想法是，照機率的的定義來說，應該是明天若重復發生一百次，會有三十次下雨，所以明天大概不會下雨瞭。

為什麼大傢對氣象預報所說的降雨機率，會有這麼多不同版本的解讀呢？真正的問題在於，許多專傢們根本就沒有好好對大眾解釋機率背後的意義。如果他們能夠說清楚，降雨機率百分比中，分母所代錶的到底是時間、地點還是天數，那麼民眾就不會有這種誤解。當氣象學傢說降雨機率是三○％的時候，他們的意思是，如果這一天重復發生一百次，那麼有三十次會下雨。而所謂的「降雨」也是雨量需要達到某種程度，像是○．○一英吋等等。如果不這樣解釋清楚的話，民眾靠各自的直覺來解讀，就一定會造成誤會，以為機率講的是時間、地點、或者降雨的強度。想像力豐富的人，甚至會有更齣人意料的解讀。像是有位紐約客就說過：「我知道這三○％的意思就是：有三個氣象學傢說明天會下雨，另外七個覺得不會。」

我在這裏想要強調的是，現在的預報科技相當進步，氣象學傢以前隻會告訴你很大概的資訊，像是「明天會下雨」或是「明天『可能』會下雨」；而現在的氣象預報已經可以提供精確的數值瞭，但是我們卻沒有因為精確的數字而更瞭解氣象預報的意義。事實上，自從美國在一九六五年首次播報氣象開始，大眾就一直沒有徹底搞懂降雨機率的意義。