具体描述
Amazon4.7颗星好评、决策行为类畅销好书
大数据时代，你更需要小心数据！
大数据时代，你更需要小心数据！
「这个週末的降雨机率为60％」
「新型药物有30％的机率产生副作用」
「伊波拉可能夺走本国六万五千条人命」……
我们的日常生活中充斥着各种专家描述的统计数字，
但是你真的都看懂了吗？
药物副作用机率增加了一倍，代表这种药完全不能吃了吗？
是核电厂爆炸比较骇人，还是火力发电排放的致癌物可怕？
做一次X光检查比较保险，还是做了X光检查反而危险？
不了解日常生活中的风险机率，
往往让我们无法做出对自己最有利的决定！
该如何破解这些经常混淆你我的风险百分比？
本书探讨了许多专家，包括医生、律师、财务顾问与政府官员，
常常比我们想像中更容易误解统计数字，
而且无法清楚传递许多机率的定义，
让我们被错误的资讯与无畏的恐惧所误导。
作者列举金融危机、体育赛事、疾病筛检到点菜购物等精彩实例，
教我们识别各种风险情境，并找到因应该情境的决断策略，
例如：
●德国足球守门员靠着剥夺对手的直觉，淘汰了阿根廷
●利用勾选检查表，把医院里的导管血液感染降到0％
●学会「自然频率」，不被假阳性筛检结果误导，进行无谓的手术
我们可以学到如何在健康、财务、家庭、工作中，
更勇于面对未知，也更有自信地做出不后悔的选择！
国外媒体好评
「对数字不理解的人们，包括买家、卖家、学生、教授、医师、病人、律师、政治人物、投票公民、作家以及读者──都一定能从本书中获益良多。」──《出版家週刊》）（Publishers Weekly）
「《异数》畅销作家葛拉威尔，大量引用了盖格瑞泽的研究。但盖格瑞泽的研究更进一步解释了，为什么我们的直觉总是准确的。」──《商业週刊》（Businessweek）
「盖格瑞泽拥有阐明的艺术，而且不断带给读者『原来是这样啊！』的惊叹感。」──《英国电讯报》（The Telegraph）
「盖格瑞泽利用无意识中的特殊策略来解决问题。这些并不是冲动或任性的反应，而是能够迈向超群选择的新方法。」──《波士顿环球报》（The Boston Globe）
「逻辑退散！盖格瑞泽提供了关于直觉的可信证据。」──《男性健康杂志》（Men’s Health）
著者信息
作者简介
捷尔德．盖格瑞泽（Gerd Gigerenzer）
德国马克斯普朗克人类发展研究院总监（Max Planck Institute for Human Development），并于世界各地演讲关于风险的议题，从学龄儿童到专业医师、银行员与政治家皆有。曾获无数奖项，包括1991年美国科学促进协会行为科学研究奖（AAAS Prize for Behavioral Science Research），和2002年德国年度科学书籍奖。曾任芝加哥大学心理学教授，以及维吉尼亚大学法学院欧林（John M. Olin）讲座杰出访问教授。着有《半秒直觉》（Gut Feelings）。
译者简介
廖育琳
台湾大学外文系毕，就读师大翻译所口译组。现任中央广播电台英语新闻主播，主持《福尔摩莎安可曲》、《趋势》等英语节目，译有《为什么我们的决定常出错？》、《心理学家教你的透视术》等书。
陈雅莉
政大新闻系学士、台大新闻所硕士。曾任职于多家媒体，现为自由撰稿与译者，着有《用週休，一年玩遍台湾！─250个非玩不可的快乐景点》，译有《台湾部落深度旅游︰中南部篇》。
陈松筠
毕业于台大政治系后负笈伦敦政经学院取得硕士学位。曾任职汽车、电信、资讯等产业。译有《改变，好容易》、《巧克力与止痛药》、《谁说咖啡有害健康》。
捷尔德．盖格瑞泽（Gerd Gigerenzer）
德国马克斯普朗克人类发展研究院总监（Max Planck Institute for Human Development），并于世界各地演讲关于风险的议题，从学龄儿童到专业医师、银行员与政治家皆有。曾获无数奖项，包括1991年美国科学促进协会行为科学研究奖（AAAS Prize for Behavioral Science Research），和2002年德国年度科学书籍奖。曾任芝加哥大学心理学教授，以及维吉尼亚大学法学院欧林（John M. Olin）讲座杰出访问教授。着有《半秒直觉》（Gut Feelings）。
译者简介
廖育琳
台湾大学外文系毕，就读师大翻译所口译组。现任中央广播电台英语新闻主播，主持《福尔摩莎安可曲》、《趋势》等英语节目，译有《为什么我们的决定常出错？》、《心理学家教你的透视术》等书。
陈雅莉
政大新闻系学士、台大新闻所硕士。曾任职于多家媒体，现为自由撰稿与译者，着有《用週休，一年玩遍台湾！─250个非玩不可的快乐景点》，译有《台湾部落深度旅游︰中南部篇》。
陈松筠
毕业于台大政治系后负笈伦敦政经学院取得硕士学位。曾任职汽车、电信、资讯等产业。译有《改变，好容易》、《巧克力与止痛药》、《谁说咖啡有害健康》。
图书目录
第一部 不了解最危险的风险心理学
第一章 从成为落汤鸡，到发生血栓的风险
第二章 我最确定的就是，其实我不确定
第三章 为了自保，放弃最理想的选择
第四章 我们都害怕不太可能发生的事
第二部 提高风险智商的练习
第五章 财经专家的「神预测」
第六章 直觉，决定领导人的卓越
第七章 怎么赌都赢的交易
第八章 浪漫爱情背后的不浪漫公式
第九章 确定得病，或是虚惊一场？
第十章 关于早期发现的惊人发现
第十一章 与狂牛症一样疯狂的恐惧
第三部 想别犯错要趁早！
第十二章 学习面对未知的校园革命
第一章 从成为落汤鸡，到发生血栓的风险
第二章 我最确定的就是，其实我不确定
第三章 为了自保，放弃最理想的选择
第四章 我们都害怕不太可能发生的事
第二部 提高风险智商的练习
第五章 财经专家的「神预测」
第六章 直觉，决定领导人的卓越
第七章 怎么赌都赢的交易
第八章 浪漫爱情背后的不浪漫公式
第九章 确定得病，或是虚惊一场？
第十章 关于早期发现的惊人发现
第十一章 与狂牛症一样疯狂的恐惧
第三部 想别犯错要趁早！
第十二章 学习面对未知的校园革命
图书序言
第一章 从成为落汤鸡，到发生血栓的风险
◆降雨机率的意义：地区、时间，还是专家比例？
有位美国的气象预报员曾经在播报气象的时候这么说：「这个礼拜六的降雨机率是五○％，礼拜天的降雨机率也是五○％，所以这个週末百分之百会下雨。」
多数人听到这种预报应该都会会心一笑。不过，当气象报导说明天的降雨机率是三○％的时候，你真的知道这是什么意思吗？我本身住在柏林，所以我知道大多数的柏林人的解读都是认为：明天有三○％的「时间」会下雨，也就是说明天会下七到八个小时的雨，也有些人认为是有三○％的「地区」会下雨，而他们通常都觉得绝对不是自己住的区域。而大部分的纽约客则认为，以上两种说法都错得离谱。他们的想法是，照机率的的定义来说，应该是明天若重复发生一百次，会有三十次下雨，所以明天大概不会下雨了。
为什么大家对气象预报所说的降雨机率，会有这么多不同版本的解读呢？真正的问题在于，许多专家们根本就没有好好对大众解释机率背后的意义。如果他们能够说清楚，降雨机率百分比中，分母所代表的到底是时间、地点还是天数，那么民众就不会有这种误解。当气象学家说降雨机率是三○％的时候，他们的意思是，如果这一天重复发生一百次，那么有三十次会下雨。而所谓的「降雨」也是雨量需要达到某种程度，像是○．○一英吋等等。如果不这样解释清楚的话，民众靠各自的直觉来解读，就一定会造成误会，以为机率讲的是时间、地点、或者降雨的强度。想像力丰富的人，甚至会有更出人意料的解读。像是有位纽约客就说过：「我知道这三○％的意思就是：有三个气象学家说明天会下雨，另外七个觉得不会。」
我在这里想要强调的是，现在的预报科技相当进步，气象学家以前只会告诉你很大概的资讯，像是「明天会下雨」或是「明天『可能』会下雨」；而现在的气象预报已经可以提供精确的数值了，但是我们却没有因为精确的数字而更了解气象预报的意义。事实上，自从美国在一九六五年首次播报气象开始，大众就一直没有彻底搞懂降雨机率的意义。
◆降雨机率的意义：地区、时间，还是专家比例？
有位美国的气象预报员曾经在播报气象的时候这么说：「这个礼拜六的降雨机率是五○％，礼拜天的降雨机率也是五○％，所以这个週末百分之百会下雨。」
多数人听到这种预报应该都会会心一笑。不过，当气象报导说明天的降雨机率是三○％的时候，你真的知道这是什么意思吗？我本身住在柏林，所以我知道大多数的柏林人的解读都是认为：明天有三○％的「时间」会下雨，也就是说明天会下七到八个小时的雨，也有些人认为是有三○％的「地区」会下雨，而他们通常都觉得绝对不是自己住的区域。而大部分的纽约客则认为，以上两种说法都错得离谱。他们的想法是，照机率的的定义来说，应该是明天若重复发生一百次，会有三十次下雨，所以明天大概不会下雨了。
为什么大家对气象预报所说的降雨机率，会有这么多不同版本的解读呢？真正的问题在于，许多专家们根本就没有好好对大众解释机率背后的意义。如果他们能够说清楚，降雨机率百分比中，分母所代表的到底是时间、地点还是天数，那么民众就不会有这种误解。当气象学家说降雨机率是三○％的时候，他们的意思是，如果这一天重复发生一百次，那么有三十次会下雨。而所谓的「降雨」也是雨量需要达到某种程度，像是○．○一英吋等等。如果不这样解释清楚的话，民众靠各自的直觉来解读，就一定会造成误会，以为机率讲的是时间、地点、或者降雨的强度。想像力丰富的人，甚至会有更出人意料的解读。像是有位纽约客就说过：「我知道这三○％的意思就是：有三个气象学家说明天会下雨，另外七个觉得不会。」
我在这里想要强调的是，现在的预报科技相当进步，气象学家以前只会告诉你很大概的资讯，像是「明天会下雨」或是「明天『可能』会下雨」；而现在的气象预报已经可以提供精确的数值了，但是我们却没有因为精确的数字而更了解气象预报的意义。事实上，自从美国在一九六五年首次播报气象开始，大众就一直没有彻底搞懂降雨机率的意义。
图书试读
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