具体描述
护理师的秘密武器！
详细易懂，方便运用
护理医疗相关研究的好帮手
掌握资料与数据，推动医学研究，
协助临床工作，成为专业护理人员！
学习公共卫生、生物统计！
各大护理学系、护理专科学校，必备用书。
进入医疗、护理领域之前，不得不知道！
医疗与护理研究人员、现任护理师，不得不精熟！
统计学，实证医学的起点。
掌握庞大资讯，
跟进现今医学潮流，
提升护理服务品质，
决定有效的治疗方向！
基础统计学
何谓叙述统计、推论统计？什么是统计学的基本概念？
阶梯法
如何调查诊疗满意度，分析不同状况患者情况，得到真正影响满意度的原因呢？
掌握变数，收集资料
如何设计问卷内容及数量，来精确得知受问者想法？
统计图
统计图有哪几种？适用领域是什么？如何制作？
护理研究的假说检定
估计与检定有何不同？如何计算两笔资料的差异？什么是期望值又该如何求得？相关系数可掌握整批资料的概况？
还有更多统计学知识，尽在本书！
想要当护士、护理师，进行护理、医疗的研究
不能不会统计学！
教你各种检定法！
逐步计算，概念清晰！
情境解说，轻松判断不同状况适用的统计学检定法！
现今统领医学界的实证思潮强调透过研究，决定有效的治疗方向。统计学即是实证医学的必备工具！
本书妥切的情境例题引导读者认识统计的概念，运用于护理领域。具体解说观念，清楚说明推演过程，破除初学者盲点，内容包含逻辑、计算、图表绘制、常见问题解析、数据判读，以及护理人员做研究应有的程序、格式、软体教学，培养出色护理师、护士与医疗研究人员！
著者信息
田久浩志
1978年 庆应义塾大学工学部电气科毕业
1980年 庆应义塾大学工学研究所电气专攻毕业 工学硕士
1980年 产业医科大学共同利用研究设施振动室
1989年 东海大学医学部医院管理学教室
1992年 东邦大学医学部医院管理学研究室
1993年 取得东邦大学得博士学位（医学）
2000年 中部学院大学短期大学部经营学科 教授
2001年 中部学院大学人间福祉学部健康福祉学科 教授
得奖经历：
SAS User’s Group International Japan功劳赏（1999）
日文着作：
《护理专用的简单Word》、《护理专用的简单Excel》、《实力养成Word & Excel》（合着，羊土社）
《看护研究一点也不可怕》、《统计解析一点也不可怕》（合着，医书书院）
《JMP的统计解析入门》、《用Excel轻松学统计》（合着，欧姆社）
《上手的看护研究》（日总研）
小岛隆矢
1990年 东京大学工学部建筑学科毕业，同年 进入东陶机器股份有限公司
1992年 离开东陶机器
1993年 东京大学工学系研究所建筑学专攻硕士班入学
1997年 取得东京大学工学系研究所建筑学专攻博士学位（工学），担任助手
2000年 建设省建筑研究所 第一研究部 研究员
现任独立行政法人建筑研究所建筑生产研究团队主任研究员、筑波大学系统资讯工学研究所客座助理教授（2005～）
得奖经历：
多变量解析研讨会优秀事例赏（1997）
SAS User’s group International Japan海报赏（2000）
日本感性工学会出版赏（2005）（《用Excel学共分散构造分析和Graphical modeling》）
日文着作：
日本建筑学会编《改善环境创造专用的环境心理调査手法入门》（分担执笔，技报堂出版）
《多变量解析实例手册》（分担执笔，朝仓书店）
《JMP的统计解析入门》（合着，欧姆社）
《用Excel学共分散构造分析和Graphical modeling》（欧姆社）
《入门共分散构造分析》（合着，讲谈社）
审订者简介
吴淑妃 教授
美国乔治亚大学统计博士，现为淡江大学统计学系主任。
译者简介
陈朕疆
自由译者。清华大学生命科学系毕业，曾在京都大学交换留学一年。曾在中研院生医所作过研究助理，目前在政治大学就读财务管理研究所硕士班一年级。
在日本时有感于日本出版业的蓬勃，希望能够把好书介绍给更多人认识，而有了成为译者的想法，欢迎批评指教。译有《世界第一简单实验设计》。
我的facebook:www.facebook.com/Chen.Zhenjiang
图书目录
第1章 统计学与护理研究的关系
1 想说服人的话就要用统计学
2 统计学有两种
3 决定研究主题的要领
第2章 收集资料！
1 有效率的收集资料
2 变数种类
[练习问题]
第3章 把资料制成图表！
1 统计表格的制作方法
2 统计图的制作方法
[练习问题]
第4章 护理研究常用的假设检定
1 卡方检定
2 卡方分配
3 如何求出期望值
4 建立统计学假说检定
5 卡方检定的同伴
[练习问题]
第5章 母体平均数检定
1 常态分配
2 标准差
3 样本平均的分配是一切的基础
4 z检定
5 t检定
6 F检定
7 相依母体的t检定
8 Welch检定
[练习问题]
第6章 变数的相关性
1 变异数分析
2 画出散佈图
3 检定相关系数
4 相关系数的注意事项与处理方法
5 相关程度指标
[练习问题]
第7章 成为统计学高手
1 回归分析
2 复回归分析与其他相关分析法
3 主成分分析
4 对应分析
5 结构方程模式分析
6 因子分析
7 逻辑回归分析
8 生存时间分析
[练习问题]
第8章 口头报告要领与报告资料范例
1 数据分析的禁忌
2 制作摘要的诀窍
3 口头报告的要领
4 论文的写作方法
附录A 以庆子的问卷调查之分析结果为例
附录B Excel的密技
附录C 练习问题的答案、详解
索引
图书序言
〈2004年秋天，作者与某个日本关西地区的资深护士对话〉
「老师，统计学会不会很难呢？」
「没那回事！只要掌握到重点，统计学一点也不难！」
「有以护士为对象，用易懂漫画来说明统计学的书吗？」
「没有。统计学认真解说起来，多半会变得很复杂，不过如果有这种书应该很不错！」
「请您一定要写一本以护士为对象，而不会太难的统计学书籍！但是……（表情突然变严肃）老师应该不会把复杂的内容原封不动地画成漫画吧！不会吧！（狠狠瞪着我）」
「（我冷汗直流）不会，书中不会出现很多算式，而且会用易懂的方式说明困难的内容，完成一本极亲切的书。」
「太棒了！麻烦您了！」
基于如此要求，本书诞生。
如今，实证医学EBM（Evidence Based Medicine）浪潮已席卷护理与社会福利领域。依据此新观念，我们需客观地证明推测，而统计学即是一个重要的工具。我遇过许多擅长电脑的护士，但从来没遇过擅长统计学的护士。因此，本书以护理人员实际接触到的事物为例，解说统计学，而且为了让初学者理解，本书用生活化的例子来解释卡方分配。
本书託各方贵人的协助才得以出版，包括将学习主题写成漫画脚本的前田芳香小姐，Becom的物江亮先生，为本书绘制可爱漫画的小山敬子小姐，从护理现场的角度，给予宝贵建议的东京南看护专门学校副校长三井田建城先生，专任教师芳村直美小姐，以及爽快答应让我们在医院取材的多摩南部地区医院庶务课系长牛山宏和先生等，本人在此向各位致上谢意。
本书完成之际，「护士的统计书」这个崭新概念即成形。以前我写过许多统计书籍，而这次我能骄傲地说，即使是讨厌统计学的护士，也会对本书感兴趣。我希望本书能让讨厌统计学的人越来越少，使大家以更积极、愉快的心情从事护理研究。
图书试读
东堂小姐任职的医院，应该有很多男性员工吧？妳最喜欢哪一位呢？
咦？要在这里聊这方面的事吗？
只是为了说明而举例，不说出全名也可以。
以下是庆子与干教授之间的秘密对话。
庆子：「用……K先生代替吧。」
干教授：「妳觉得K先生哪一点吸引妳呢？」…………………截取欲评论的项目庆子：「嗯……他虽然平常很冷淡，其实很温柔……」
干教授：「对庆子小姐来说，他的哪个举动让妳觉得他虽然平时很冷淡，其实很温柔呢？」…………………………………………………………… 截取下位概念
庆子：「有时看到我的失误，他会不着痕迹地帮我解决……」
干教授：「庆子小姐为什么受平常很冷淡，其实很温柔的人所吸引呢？」……………………………………………………………………截取上位概念
庆子：「因为他平常很冷淡，让我觉得说不定他不会对其他人温柔，只对我温柔……这让我有点心动！」
干教授「整理刚才的对话，像以下这样……」
1.看到我的失误，他会不着痕迹地帮我解决 下位概念
2.虽然平常很冷淡，其实很温柔
3.只对我温柔
4.有点心动 上位概念
依照这步骤进行的面谈，称作「评价构造法」（Evaluation Grid Method），在商品企划或建筑计画中，为了掌握顾客需求，常用这种方法。为了截取上位概念而提出问题，称作「laddering up」；为了截取下位概念而提出问题，称作「laddering down」；两者合称「laddering」。laddering为英文ladder（梯子）的变形，截取上位概念、下位概念，好像在爬梯子。
用户评价
作为一名在急诊科工作的护士，我每天都要面对海量的信息和数据，但对于如何有效地分析和利用这些数据，我一直感到力不从心。《世界第一简单护理统计学》这本书，简直是我工作中的“及时雨”。它用一种极其贴近临床实际的方式，让我重新认识了统计学。 这本书最让我印象深刻的地方，在于它紧密结合了护理实践。作者并没有像其他教材那样，上来就讲一堆理论，而是从我们每天都在面对的临床场景出发，比如如何评估患者的病情变化趋势，如何分析不同治疗方案的疗效，如何更科学地进行护理质量管理等等。这些实际问题，让我立刻就明白了学习统计学的重要性，并且找到了学习的方向。 书中在讲解每一个统计学概念时，都用了大量通俗易懂的语言和生动的比喻。我记得在讲到“平均数”和“中位数”的时候，它用了一个班里同学的平均身高来做例子，让我一下子就明白了它们的应用场景。在讲到“相关性”的时候，它用了一个“吃冰激凌和溺水人数增加”的例子，巧妙地提醒我们不要混淆相关性和因果性。这些形象的比喻，让原本枯燥乏味的统计学概念，变得生动有趣。 更让我惊喜的是，书中在讲解统计学在护理研究中的应用时，非常详尽。它不仅介绍了各种统计方法，还详细展示了如何将这些方法应用于实际的护理研究过程，从数据的收集、整理，到分析和结果的解读，都进行了非常细致的指导。我甚至可以照着书中的例子，尝试去分析自己工作中遇到的一些数据。 此外，这本书的排版设计也非常人性化。文字清晰，图表精美，关键信息都会用醒目的方式标出来。每一章的结尾，都有“小贴士”和“思考题”，帮助我巩固所学知识。我感觉作者真的是站在读者的角度，去思考如何让统计学变得更易于学习和理解。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，彻底颠覆了我对统计学的看法。它让我不再觉得统计学是高深莫测的理论，而是成为了我提升专业能力、进行科学研究的得力助手。这本书让我相信，统计学并不是遥不可及的高深学问，而是我们每一个护理工作者都能够掌握并灵活运用的强大工具。
评分作为一个在临床一线工作多年的护士，我深知数据在我们工作中扮演的角色越来越重要，但统计学这门学科，对我来说一直是“看得懂，但用不好”的状态。《世界第一简单护理统计学》这本书，恰恰解决了我的痛点。它以一种极其贴合护理工作实际的方式，让我对统计学有了全新的认识。 这本书最让我赞赏的是，它的内容组织非常科学合理。它并没有一上来就讲解一些抽象的概念，而是从我们日常护理工作中遇到的具体问题入手，比如如何科学地评估患者的病情变化趋势，如何有效地收集和分析临床数据，如何更准确地解读医学研究论文中的统计结果等等。这种“问题导向”的学习方式，让我立刻就能产生共鸣，并且明白学习统计学的实际意义。 书中对每一个统计学概念的讲解，都做得非常深入浅出。它大量地运用了通俗易懂的语言和生动的比喻，来解释那些原本可能令人费解的公式和理论。例如，在讲解“概率”的时候，它会用生活中的例子来类比，让我一下子就理解了事件发生的可能性。在讲解“均值”、“中位数”和“众数”的时候，它会用一个班级同学的身高作为例子，来清晰地阐释它们的区别和用途。 我特别喜欢书中关于统计学在护理研究中的应用部分的讲解。它不仅仅是列举了一些研究案例，而是详细地展示了如何将统计学方法应用于实际的护理研究过程，从数据的收集、整理、分析，到结果的解释和报告的撰写，都进行了非常细致的指导。这让我觉得，学习统计学不再是遥不可及的事情，而是我能够亲身实践的。 而且，书中在讲解统计软件操作时，也做得非常到位。它提供了SPSS等常用统计软件的详细操作步骤，并且配有大量的截图。这对于我这样不熟悉软件操作的人来说，简直是“救星”。我能够跟着书上的指导，一步一步地进行实践，逐步掌握统计软件的使用技巧。 这本书的语言风格也非常轻松幽默，作者时不时穿插一些有趣的故事和思考，让原本可能枯燥的统计学学习过程变得生动有趣。我甚至觉得，这本书与其说是一本教材，不如说是一位经验丰富的导师，在循循善诱地教导我。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，彻底改变了我对统计学的看法。它让我觉得，统计学不再是高高在上的学术理论，而是我们护理工作者提升专业能力、进行科学研究的重要工具。这本书真正做到了“简单”易懂，并且“实用”性极强。
评分刚拿到《世界第一简单护理统计学》这本书，真的有种如释重负的感觉。我是一名护理工作者，统计学对我来说一直是个老大难问题。每次遇到需要分析数据的时候，那些复杂的公式和概念就让我头疼不已。以前也尝试过一些统计学教材，但要么过于理论化，要么例子与实际护理工作相去甚远，总是学得云里雾里。这本书的出现，简直像一道曙光照进了我这片统计学的“迷雾森林”。 首先，它的“简单”二字绝非虚名。从拿到书的那一刻起，我就被它清晰的排版和友好的语言风格所吸引。作者没有上来就抛出一堆让人望而生畏的专业术语，而是循序渐进地引导读者进入统计学的世界。一开始，它就从最基础的概念讲起，比如什么是数据，数据有哪些类型，以及为什么我们需要统计学。这些内容就像是在为我们打地基，让我觉得统计学并不是高不可攀的学科。 更重要的是，书中的案例都紧密结合了护理实践。它并没有使用抽象的数学模型来解释概念，而是通过真实的护理场景，比如分析患者的病情变化趋势、评估护理干预的效果、理解文献中的统计结果等等，来阐释统计学的应用。这让我瞬间找到了学习的动力和方向，因为它直接解决了我在工作中遇到的实际问题。我能够清晰地看到，学习统计学到底能为我的工作带来什么，而不是仅仅为了应付考试或完成某项任务。 书中的图表也极具特色，它们不是简单地罗列数据，而是用直观的方式呈现统计结果，比如柱状图、折线图、饼状图等，并且对每种图表的适用范围和解读方法都做了详细的说明。这对于我这种“视觉型”学习者来说，简直是福音。我能够通过这些图表快速理解数据之间的关系，并从中提取有用的信息。 此外，作者在解释一些稍微复杂一点的概念时，也用了很多生活化的比喻。例如，在讲解概率的时候，它会用抛硬币或者抽奖来类比，这让我能够更容易地理解抽象的概率概念。这种“接地气”的讲解方式，极大地降低了学习难度，让我觉得统计学并没有想象中那么可怕。 整本书的逻辑结构也非常清晰，每一章都承接上一章的内容，层层递进。作者在讲解完某个统计方法后，都会给出相应的练习题，并且提供详细的解答。这让我能够及时检验自己的学习成果，并及时纠正错误。我不再是孤军奋战，而是有了一个可靠的“领路人”。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，不仅让我对统计学有了全新的认识，更重要的是，它给了我信心去面对和运用统计学。我不再觉得它是护理工作中的“拦路虎”，而是成为了提升我专业能力的重要工具。这本书确实做到了“简单”二字，它让统计学不再是遥不可及的理论，而是触手可及的实践。
评分作为一名在护理一线摸爬滚打多年的老护士，我对各种临床新技术、新方法都保持着积极的学习态度，但统计学一直是我心中的一个“硬骨头”。曾经尝试过几本统计学书籍，但要么理论过于晦涩，要么案例与临床脱节，总是学得力不从心。直到我偶然翻到《世界第一简单护理统计学》，才让我看到了希望。《世界第一简单护理统计学》，这本书的名称就很吸引人，而当我深入阅读之后，才发现它名副其实。 这本书最让我感到惊艳的是，它将统计学这个看似枯燥的学科，融入到了我们护理工作的点点滴滴之中。开篇并不是枯燥的公式推导，而是从我们每天都在面对的临床问题出发，例如如何科学地评估患者的疼痛程度、如何准确地分析手术后并发症的发生率、如何更有效地组织和管理临床护理工作等等。作者巧妙地将这些实际问题，转化为统计学需要解决的课题，让我立刻就产生了强烈的学习兴趣。 书中在讲解每一个统计学概念时，都用到了非常形象生动的比喻。比如，在解释“抽样”的时候，它会用大家在市场上挑选水果的比喻，来说明如何从整体中抽取有代表性的样本；在解释“置信区间”的时候，它会用一个比喻，来说明我们对某个未知数值的“信心范围”。这些比喻不仅生动有趣，而且非常容易理解，让我能够快速地抓住统计学概念的核心。 让我特别欣赏的是，这本书在讲解统计方法时，并没有止步于理论，而是非常注重实际操作。它不仅详细地介绍了各种统计方法的原理，还提供了如何使用SPSS等统计软件进行数据分析的具体步骤，并且配有清晰的图示。这对于我这样的初学者来说，简直是“福音”。我终于不再害怕那些复杂的软件操作，而是能够跟着书一步一步地进行实践。 书中引用的案例，也都是来自真实的护理研究和临床实践，这让我能够更直观地感受到统计学在护理工作中的应用价值。我看到书中是如何分析不同治疗方案的疗效，如何评估患者的生存质量，如何预测疾病的复发风险等等。这些案例不仅拓展了我的视野，也激发了我对护理研究的兴趣。 而且，这本书的语言风格非常亲切自然，就像和一位经验丰富的老师在聊天一样。作者善于运用一些幽默的语言和生活化的例子，来活跃课堂气氛，减轻学习的压力。让我觉得，学习统计学，原来可以这么有趣。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，成功地将统计学这个曾经让我头疼的科目，变成了一个我能够轻松掌握、并且能够切实帮助我提升专业能力的工具。它让我看到了统计学在护理领域的巨大潜力，也让我对未来的学习和工作充满了信心。
评分说实话，我对统计学一直都有一种莫名的恐惧感。每次看到那些复杂的公式和图表，就觉得脑袋里一片空白。但作为一名护理人员，我深知统计学的重要性，它在数据分析、文献解读、科研实践等方面都扮演着至关重要的角色。《世界第一简单护理统计学》这本书，就像一位天使降临，彻底解除了我的“统计学恐慌症”。 这本书最让我印象深刻的地方，在于它极其注重“实操性”和“易理解性”。它并没有从一开始就抛出一堆理论，而是从我们护理工作中每天都会遇到的实际问题出发，比如如何更科学地评估患者的康复进展，如何准确地分析不同护理模式的有效性，如何理解医疗文献中那些看似复杂的统计结果等等。作者巧妙地将这些实际问题，转化为统计学需要解决的课题，让我立刻就明白了学习统计学的必要性和价值。 书中在讲解每一个统计学概念时，都用了大量的通俗易懂的语言和生活化的比喻。我记得在讲到“置信区间”的时候，作者用了一个“猜年龄”的比喻，让我一下子就明白了它的含义。在讲到“P值”的时候，它更是用了一个“抽奖”的例子，形象地说明了P值代表的是一种偶然发生的可能性。这些生动的讲解方式，让原本枯燥乏味的统计学概念，变得鲜活有趣。 更让我惊喜的是，这本书在讲解统计学在护理研究中的应用时，非常详尽。它不仅仅是告诉我们有哪些统计方法，更是详细地展示了如何将这些方法应用于实际的护理研究过程，从数据的收集、整理，到分析和结果的解读，都进行了非常细致的指导。书中还提供了SPSS等常用统计软件的操作步骤，并配有大量的图示，这对于我这样的初学者来说，简直是“福音”。 我特别赞赏的是，这本书的排版设计也非常人性化。大段的文字和图表穿插结合，不会让人感到枯燥。每一章的结尾，都会有“要点回顾”和“思考题”，帮助我巩固所学知识。而且，作者的语言风格也非常亲切，就像一位经验丰富的导师，耐心地引导我一步一步地学习。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，彻底颠覆了我对统计学的看法。它让我不再觉得统计学是高不可攀的学术理论，而是成为了我提升专业能力、进行科学研究的得力助手。这本书真正做到了“简单”，并且“实用”，让我对统计学充满了信心。
评分这本书的出现，对于我这个护理专业的学生来说，简直是及时雨。统计学一直是我学习生涯中的一大“拦路虎”，每次遇到相关的课程，都是让我头疼不已。那些公式、符号、概念，总是让我感到迷茫和无助。然而，《世界第一简单护理统计学》这本书，却用一种我从未想过的方式，彻底颠覆了我对统计学的认知。 首先，这本书的标题就已经极具吸引力——“世界第一简单”。这本身就给我一种极大的心理安慰，让我觉得统计学并非不可逾越的难题。而当我真正翻开它的时候，这种感觉更是得到了印证。作者的语言风格极其平实、亲切，仿佛一位经验丰富的老师，在娓娓道来，而不是生硬地灌输知识。 书中在解释每一个统计概念时，都采用了非常贴近我们日常生活的例子。比如，在讲解“平均数”的时候，它会用班上同学的平均身高来举例，让我一下子就能抓住核心概念。在讲解“概率”的时候，它会用抛硬币的例子，让我能直观地理解随机事件的可能性。这种“润物细无声”的教学方式，让我感觉学习的过程非常轻松愉快，没有任何压力。 让我尤为赞赏的是，这本书没有将统计学局限于理论层面，而是非常注重它在护理实践中的应用。书中列举了大量真实的护理案例，比如如何利用统计学分析不同治疗方案的有效性，如何评估护理干预措施对患者预后的影响，如何解读医学文献中的统计数据等等。这些案例让我看到了统计学在我们未来的职业生涯中的实际价值，也让我对接下来的学习充满了动力。 书中的图表运用也极其出色。它并没有简单地罗列数据，而是通过清晰、直观的图表，将复杂的数据关系可视化。比如，在讲解“回归分析”的时候，它用一张散点图，就形象地展示了两个变量之间的线性关系，让我一下子就明白了“线性回归”到底是怎么一回事。这种直观的展示方式，比任何复杂的文字解释都来得更有效。 而且，这本书在讲解一些稍显复杂的统计方法时，也提供了详细的操作步骤和指导。它并没有假设读者已经具备了深厚的统计学基础，而是从零开始，一步一步地带领我们进行操作。这对于我这样的新手来说，简直是太友好了。我感觉自己不再是孤军奋战，而是有一个耐心的向导，引导我一步一步地探索统计学的世界。 总的来说，《世界第一简单护理统计学》这本书，不仅仅是一本教材，更像是一位良师益友。它让我克服了对统计学的恐惧，让我看到了统计学在护理领域的光辉前景。这本书让我相信，统计学并不是遥不可及的高深学问，而是我们每一个护理工作者都能够掌握并运用的强大工具。
评分作为一名在临床一线摸爬滚打多年的老护士，我深知统计学对于我们日常工作的重要性，但同时也痛苦于它的晦涩难懂。《世界第一简单护理统计学》这本书，真的让我眼前一亮，仿佛打开了一扇新的大门。它没有像其他教材那样，上来就罗列一堆公式和符号，让我立刻产生畏难情绪。相反，这本书的开篇就以一种非常亲切和贴近临床的方式，阐述了统计学在护理领域的价值和意义。 我记得书中刚开始讲到的“数据收集与整理”的部分，作者并没有生硬地讲解理论，而是通过一个描述如何记录患者体温、血压等数据的实际案例，来引出数据的分类和整理。这种方式让我立刻就产生了代入感，因为这些场景太熟悉了，几乎就是我每天都在做的事情。然后，作者又很自然地引出了“描述性统计”的概念，通过平均数、中位数、众数等简单易懂的指标，来概括和描述这组数据，让我明白了如何用最简单的方式来呈现和理解一堆数据。 书中在介绍“推论性统计”的时候，也是同样的高明。它并没有直接跳到复杂的假设检验，而是先通过一些通俗易懂的例子，比如“随机抽样”和“置信区间”的含义，来解释我们如何从样本推断总体。让我印象深刻的是，作者在讲解“P值”的时候，并没有用复杂的数学推导，而是用一个生动的比喻，来形容P值就像是一个“不确定性的衡量尺”，告诉我这个结果是偶然发生的可能性有多大。这让我一下子就理解了P值在科学研究中的重要性，以及我们应该如何去解读它，而不是仅仅记住一个数字。 让我特别赞赏的是，书中对各种统计软件的应用，也有非常细致的讲解，而且是结合实际操作步骤来的。我以前总是觉得使用统计软件很复杂，但这本书的指导让我觉得没那么可怕了。它一步一步地演示如何输入数据，如何进行分析，以及如何解读输出结果，这对于我这样的初学者来说，简直是“保姆式”的教学。 而且，这本书的语言风格非常活泼，作者似乎总能在关键时刻插入一些有趣的插曲或者小故事，让原本可能枯燥的统计学学习过程变得轻松有趣。比如，在讲解“相关性”和“因果性”的区别时，它用了一个关于“吃冰淇淋多导致溺水多”的有趣例子，巧妙地提醒我们不要混淆这两个概念。这种润物细无声的教学方式，让我受益匪浅。 总的来说，《世界第一简单护理统计学》这本书，让我深刻体会到，统计学并非高高在上的理论学科，而是能够切实帮助我们提升护理质量和科研能力的重要工具。它成功地将复杂的统计学概念，转化为易于理解和操作的实用知识。这本书让我不再害怕接触统计学，而是充满了学习和运用的热情。
评分坦白说，我是一名临床经验丰富的护士长，对数据分析和统计方法一直都是“敬而远之”。虽然知道统计学在护理研究和质量改进中至关重要，但每次看到那些密密麻麻的公式和图表，就觉得头大。所以，当我在书店看到《世界第一简单护理统计学》这本书时，名字里的“简单”二字，一下就吸引了我。抱着试试看的心态，我把它带回了家，结果，这本书真的给我带来了前所未有的惊喜。 首先，这本书的开篇就非常有意思。它并没有像其他教材那样，上来就讲什么“统计学的历史”或者“统计学的分类”，而是直接切入我们最关心的问题：为什么我们需要学习统计学？它通过列举一些日常护理工作中会遇到的具体场景，比如如何评估一种新的止痛药的效果，如何分析不同班次护理质量的差异，如何理解某项护理指南背后的数据支撑等等，让我瞬间就感觉这本书是为我量身定做的。 书中在讲解统计概念的时候，也极其注重通俗易懂。我最怕的就是那些抽象的数学概念，但在《世界第一简单护理统计学》这本书里，作者用了很多非常生活化的比喻。比如，在讲解“标准差”的时候，它用了一个比喻，把一组数据比作一群学生考试成绩的分布，而标准差就是衡量这群学生成绩差距的大小。这个比喻让我一下子就理解了标准差的含义，不再觉得它是一个冷冰冰的数字。 让我非常欣赏的是，书中对于统计学在护理研究中的应用，进行了非常深入的阐述。它并没有仅仅停留在理论层面，而是通过大量的实例，展示了如何运用各种统计方法来分析护理数据，得出有价值的研究结论。我记得书中有一个章节，详细讲解了如何利用“t检验”来比较两种护理方法的效果，并且提供了详细的SPSS操作步骤。这让我感觉，学习统计学不再是“纸上谈兵”，而是能够真正应用到实际研究中的。 而且，这本书的排版设计也非常人性化。文字清晰，图表精美，关键信息都会用醒目的方式标出来。每一章的结尾，都会有“小贴士”或者“温馨提示”，帮助我们回顾和巩固知识点。我甚至觉得，这本书的设计，就是为了让我们这种“懒人”能够轻松学习统计学而量身定做的。 这本书的作者，似乎非常了解我们护理工作者的需求和难点。它没有把统计学讲得高高在上，而是把它变成了一个我们能够轻松掌握、并且能够切实帮助我们工作的工具。我感觉，《世界第一简单护理统计学》这本书，真的是一本能够让统计学“飞入寻常百姓家”的优秀教材。
评分我一直对数据敏感，也深知在护理工作中，数据分析的重要性，但接触到的统计学教材，总感觉像是隔了一层纱，难以真正理解其精髓。《世界第一简单护理统计学》这本书，简直就是为我这类人量身定做的。它并没有把统计学弄得过于理论化，而是以一种非常务实、且极具启发性的方式，将统计学融入到了护理实践的方方面面。 首先，这本书的切入点非常独特。它没有上来就讲解公式，而是先从我们护理工作中经常遇到的实际问题出发，比如如何有效地评估患者的健康状况，如何科学地评价不同护理干预的有效性，如何更准确地解读医学文献中的统计数据等等。作者通过这些生动且贴近生活的案例，让我立刻就明白，学习统计学并非为了应付考试，而是为了解决实际工作中的难题。 书中在解释复杂的统计学概念时，用了大量的类比和比喻，让我感觉非常容易理解。比如，在讲解“方差”和“标准差”的时候，作者用了一个生活化的例子，来解释数据的分散程度，让我一下子就抓住了核心。又比如，在讲解“假设检验”的时候，它并没有直接上公式，而是用了一个“冤枉还是无辜”的司法审判类比，让我对“原假设”和“备择假设”有了更深的理解。 让我印象最深刻的是，这本书在讲解统计学应用的时候，非常注重细节。它不仅仅停留在“有什么方法”，而是深入到“为什么用这个方法”、“如何用这个方法”，以及“如何解读这个方法的结果”。我能够清晰地看到，作者是如何利用统计学来分析临床数据，得出科学结论的。尤其是在讲解如何撰写研究报告和如何解读文献中的统计部分时，简直是手把手的指导。 这本书的插图和图表也设计得非常用心。它们不是简单地罗列数据，而是用清晰、直观的方式，将复杂的统计信息可视化。比如，在讲解“相关性”和“回归分析”的时候，用散点图和回归直线，就非常形象地展示了变量之间的关系。这对于我这种视觉型学习者来说，简直是太友好了。 而且，作者在讲解过程中，还穿插了一些关于统计学发展历史的小故事，以及一些关于统计学应用中的“坑”的提醒。这让整个学习过程更加生动有趣，也让我对统计学有了更全面的认识，不仅仅是掌握方法，更能理解其背后的逻辑和局限性。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，彻底颠覆了我对统计学的看法。它让我不再觉得统计学是高深莫测的理论，而是成为了我提升护理专业能力、进行科学研究的得力助手。这本书真正做到了“简单”易懂，并且“实用”至极。
评分说实话，拿到《世界第一简单护理统计学》这本书的时候，我并没有抱太大的期望。毕竟，我之前接触过的统计学书籍，要么是理论性太强，让我觉得枯燥乏味，要么就是内容过于宽泛，跟我的实际护理工作关联不大。但这本书，真的给我带来了惊喜。它用一种非常“接地气”的方式，让我重新认识了统计学。 首先，这本书在内容的组织上，就显得非常用心。它没有直接铺开讲一大堆理论，而是从我们日常护理工作中遇到的实际问题出发，比如如何更好地了解患者的健康状况，如何评估某个新护理方法的有效性，如何阅读医学文献中的研究结果等等。作者巧妙地将这些问题转化为统计学需要解决的课题，让我一下子就明白了学习统计学的必要性。 书中的讲解方式更是让我印象深刻。作者并没有使用那些晦涩难懂的数学语言，而是用大量通俗易懂的语言和生动的比喻，来解释复杂的统计学概念。比如，在讲到“均值”和“中位数”的时候，它会用班级同学的身高作为例子，让我能够非常直观地理解这两个概念的区别和适用场景。又比如，在讲到“方差”和“标准差”的时候，它会用大家出门旅游时，选择酒店的价位来类比，让我明白这些指标是如何衡量数据的离散程度的。 更让我惊喜的是，书中大量的案例都来源于真实的护理研究和临床实践。我能够清晰地看到，作者是如何将统计学的方法应用于分析患者的病历数据、评估药物疗效、预测疾病风险等等。这些案例让我不再觉得统计学是“纸上谈兵”，而是切实能够解决我们工作中实际问题的有力武器。我甚至可以照着书中的案例，尝试去分析自己工作中遇到的一些数据。 此外，这本书在讲解统计学方法时，也非常注重其实际操作。它不仅讲解了各种统计方法的原理，还提供了如何使用统计软件（比如SPSS）进行操作的详细步骤和图示。这对于我这样的初学者来说，简直是太有用了。我以前总是觉得统计软件很复杂，不知道从何下手，但有了这本书的指导，我感觉自己可以慢慢学会使用了。 而且，这本书的排版也非常友好，大段的文字和图表穿插结合，不会让人觉得枯燥。每一章的结尾都有小结和练习题，能够帮助我巩固所学知识。我感觉作者真的是站在读者的角度，去思考如何让统计学变得更易于学习和理解。 总而言之，《世界第一简单护理统计学》这本书，让我觉得统计学不再是一门遥不可及的“高冷”学科，而是我们护理工作者可以轻松掌握并灵活运用的“实用”工具。它真正做到了“简单”，并且“有效”。
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