AMOS结构方程模式最佳入门实用书

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具体描述

*AMOS结构方程模式最佳入门实用书
  *国内第一本AMOS详细解说正确的中介分析、调节分析
  *提供多个实用范例、国际期刊投稿流程

  梁定澎教授 (President of AIS)--教育部终身荣誉国家讲座、中山大学教授
  统计分析是社会科学重要的基础,中介与调节是寻找社会科学研究中复杂关系的重要方法,萧教授是这个分析的专家。本书专业的内容可以让研究者清楚了解如何进行中介效果与调节效果分析,是从事社会科学研究必备的重要参考书籍 。

  虞晓芬教授--浙江工业大学副校长
  萧教授是结构方程模式(SEM)的知名学者,本书提供SEM最新中介和调节分析技术,是研究者和硕博生最佳实用书籍。

  Prof. Kwok Kee Wei--Professor and Dean of the School of Continuing and Lifelong Education (SCALE) at the National University of Singapore (NUS). Fellow of the AIS, President of AIS( 2003/4). AIS LEO Award (ICIS2016).
  Professor Shiau is an expert in Structural Equation Model (SEM). In this book, he not only provides guidelines but also offers steps to analyze new requirements of mediation and moderation. I believe this well-written AMOS book will help researchers do better in their empirical research studies.

  Prof. Patrick Y.K. Chau--Professor and Director of the School of Business, University of Hong Kong
  Chang Jiang Scholar (长江学者) at Dalian University of Technology
  Editor in Chief of Information and Management (I&M).
  This is another good book that Professor Shiau has written in the area of structural equation modelling, after his books on Partial Least Squares. The sections on moderation and mediation analyses are particularly useful. I strongly recommend the book to those scholars, especially young scholars, who are interesting in using structural equation modelling in their empirical research studies.
好的,以下是一本不包含“AMOS结构方程模式最佳入门实用书”内容的图书简介,力求详尽且贴合实际阅读体验的风格。 --- 图书简介:洞察商业逻辑的艺术——深度数据分析与决策驱动的商业洞察 书名:《洞察商业逻辑的艺术:深度数据分析与决策驱动的商业洞察》 定价:¥88.00 开本:16开(精装) 页数:450页 ISBN:978-7-5086-XXXX-X --- 导言:从数据洪流到商业智慧的转型 在这个数据爆炸的时代,企业拥有了前所未有的信息储备,但如何将这些原始数据转化为具有实际指导意义的商业决策,却成为了横亘在管理者和分析师面前的一道难题。市面上充斥着大量关于特定工具或复杂统计模型的书籍,它们或许教会你如何操作软件,却往往忽略了“为什么”——即商业问题的本质、假设的构建逻辑以及分析结果的转化路径。 《洞察商业逻辑的艺术:深度数据分析与决策驱动的商业洞察》正是在这样的背景下应运而生。本书的目的不是教授你如何输入数据运行模型,而是致力于构建一套完整的、从商业问题定义到最终决策落地的分析思维框架。我们深信,优秀的分析师首先是商业问题的专家,其次才是数据技术的娴熟运用者。 本书内容聚焦于商业逻辑的严谨构建、分析框架的选择与应用、结果的有效解释,以及如何将复杂的分析发现转化为高层管理者可以理解并采纳的行动方案。 我们将完全绕开对特定统计软件(如AMOS)的详细操作指南,转而关注分析背后的理论支撑与实践智慧。 --- 第一部分:商业问题的重构与假设的提炼(逻辑的基石) 本部分是全书的理论核心,旨在训练读者将模糊的商业直觉转化为可量化、可检验的科学假设。 第一章:告别“为分析而分析”——商业驱动力分析 商业分析的起点永远是战略目标或亟待解决的痛点。本章详细阐述了如何通过战略地图(Strategy Map) 的视角来审视业务流程,识别关键绩效驱动因素(KPDs)。我们将探讨如何通过MECE原则对复杂的商业环境进行结构化拆解,确保每一个分析方向都与商业价值直接挂钩。 第二章:构建稳健的因果叙事链 数据分析的价值在于揭示关系,但真正的商业洞察在于建立可信的因果叙事。本章深入讲解了如何利用逻辑树(Logic Tree) 技术来系统地分解一个宏大的商业问题,并从中提炼出层级清晰的预测性假设。我们强调了“先有理论,再求数据支撑”的分析顺序,而非“拿到数据,盲目寻找相关性”。 第三章:变量的商业语义化与测量尺度辨析 在进入任何定量分析之前,我们必须确保变量的定义准确无误。本章细致区分了潜在变量(Latent Variables) 在商业语境下的意义,如“客户忠诚度”、“品牌健康度”等抽象概念如何被转化为可操作的测量指标。同时,深入探讨了不同测量尺度(定类、定序、定距、定比)对后续分析方法选择的决定性影响,强调了“垃圾进,垃圾出”的测量警示。 --- 第二部分:分析工具箱:选择适用的模型而非唯一的模型(方法的选择) 本部分侧重于分析方法的宏观选择哲学,理解不同统计方法擅长解决的问题,避免“锤子找钉子”的现象。 第四章:从描述到预测:分析目标的分层 商业分析有不同的层次:描述性(发生了什么)、诊断性(为什么发生)、预测性(将要发生什么)和规范性(我们应该做什么)。本章通过丰富的案例(如市场份额变化、供应链中断预测),指导读者根据分析目标,在时间序列分析、回归分析、聚类分析等方法中做出最匹配的初步选择。 第五章:解读相关性与区分因果的实战策略 相关性不等于因果性是数据分析领域的“阿喀琉斯之踵”。本章集中探讨了在非实验环境下,如何通过倾向得分匹配(Propensity Score Matching, PSM)、工具变量法(Instrumental Variables) 等准实验方法,最大程度地逼近因果推断。本书不教授PSM的具体软件操作,而是阐释其背后的统计学原理和商业应用场景。 第六章:多变量关系的降维与结构化洞察 当业务中涉及变量过多时,如何保持分析的清晰度和解释力?本章聚焦于因子分析(Factor Analysis) 与主成分分析(PCA) 在商业场景中的应用——并非作为统计模型本身,而是作为提炼核心驱动力的工具。重点讨论如何从一组复杂的客户满意度问卷中,识别出3-4个关键的“服务维度”,从而简化后续的战略沟通。 --- 第三部分:分析结果的“翻译”与决策转化(从数字到行动) 这是本书最强调实践价值的部分,关注分析的“最后一公里”——如何将复杂的统计发现转化为具有执行力的商业语言。 第七章:模型拟合度的商业解读:拒绝过度拟合的陷阱 统计学上的拟合优度指标(如R方、卡方值)在商业上意味着什么?本章指导读者如何根据业务的敏感度和风险承受能力,来设定可接受的统计阈值。例如,在金融风控模型中,我们宁可牺牲一些预测精度,也要保证模型的稳定性和可解释性。 第八章:敏感性分析与情景规划:应对不确定性 任何商业决策都面临不确定性。本章将蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation) 的核心思想,应用于商业预测。我们指导读者如何通过改变关键变量的输入值(如成本、市场渗透率),来评估决策方案的稳健性,并为管理层提供不同情景下的成功概率区间,而非单一的“点估计”。 第九章:数据故事化的艺术:向高层报告的结构化沟通 最好的分析如果不能被高层理解和采纳,便毫无价值。本章提供了“结论先行、数据支撑、行动导向” 的报告框架。详细阐述了如何设计决策矩阵(Decision Matrix),并使用可视化叙事(如桑基图、瀑布图)来直观展示分析背后的商业逻辑流向,确保决策者快速抓住重点。 --- 结语:持续进化的分析思维 《洞察商业逻辑的艺术》旨在培养一种批判性、结构化的分析习惯。它是一本关于“如何思考”而非“如何点击”的书。掌握了本书所倡导的逻辑框架,读者便能灵活应对未来任何新兴的统计工具和商业挑战,真正实现从数据收集者到商业洞察家的跨越。 本书适合人群: 希望提升数据驱动决策能力的企业中高层管理者。 致力于构建严谨分析框架的商业分析师(BA)与数据分析师。 需要理解复杂模型背后的战略意义的咨询顾问。 希望构建扎实分析思维的商科及管理学高年级学生。

著者信息

图书目录

第1章 SEM 结构方程模式简介
第2章 AMOS 统计软体基本操作
第3章 结构方程模式的学习范例
第4章 结构方程模式的进阶学习范例
第5章 结构方程模式实例
第6章 二阶验证因素分析(CFA)
第7章 结构方程模式的中介效果分析(完整版)
第8章 结构方程模式的调节(干扰)效果
第9章 国内外期刊投稿
附录A 统计分配表
附录B 参考文献

图书序言

图书试读

用户评价

评分

这本书最让我惊喜的地方在于,它能够有效地 bridging the gap between theory and practice。以前我接触到的关于SEM的资料,要么是太过理论化,充斥着复杂的数学公式,让我望而却步;要么是过于操作化,只教你点击哪个按钮,却不解释背后的原理。而这本书则做到了很好的平衡。它用非常清晰易懂的语言,解释了SEM的核心概念,比如测量模型、结构模型、路径分析等,让你理解为什么我们要这样构建模型,这样做的理论依据是什么。同时,它又提供了非常详细的AMOS 操作指南,从数据导入、变量定义、模型绘制,到参数估计、模型拟合检验,每一个步骤都配有详实的图文解说,即使是初学者,也能照着书中的步骤一步一步完成。我尤其喜欢它在案例分析中的处理方式,选择了许多在学术界非常常见的研究场景,并用 Amos 进行了详细的演示。这些案例涵盖了不同类型的研究问题,让我能够从中学习到如何根据具体的研究内容来构建合适的 SEM 模型。而且,它还强调了模型诊断和修正的重要性,并提供了许多实用的技巧,帮助我们识别模型中的潜在问题,并对其进行优化。这对于提高研究的严谨性和科学性至关重要。总而言之,这本书不仅仅是一本操作手册,更是一本能够帮助我们深入理解 SEM 理论、掌握 SEM 实践技巧的宝典。它让我对 SEM 有了一个更全面、更深刻的认识,也让我对未来在研究中使用 SEM 充满了信心。

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这本书的出现,真的让我在学习AMOS这条路上,看到了曙光!以前接触统计软件,总感觉像是在摸黑走路,各种术语、各种操作,简直让人头晕目眩。特别是结构方程模式(SEM),听起来就很高大上,感觉离我这种普通研究者有点遥远。但是,这本书的标题就打动了我——“最佳入门实用书”,这不就是我梦寐以求的吗?收到书之后,迫不及待地翻开,果然没让我失望。它没有上来就堆砌枯燥的理论,而是从最基础的概念讲起,用非常生活化的例子来解释,比如为什么我们需要SEM,它能解决什么问题,就像在跟朋友聊天一样,不知不觉就把我带进了SEM的世界。书中的每一个步骤都讲得非常详细,截图也清晰明了,跟着操作,几乎不会出错。我之前尝试过其他一些资料,往往是理论讲得太深,或者操作步骤过于简略,搞得我无从下手。这本书恰恰解决了我的痛点,它真正做到了“入门”和“实用”的结合。特别是关于模型构建的部分,提供了很多经典的范例,让我可以模仿,甚至直接套用到自己的研究中,大大节省了时间和精力。而且,它还强调了模型诊断和修正的重要性,这一点非常关键,因为很多时候我们建出来的模型并不完美,如何去优化它,让它更符合数据,这才是真正的技术活。这本书就像一位经验丰富的老师,耐心地引导我,让我一步一步地建立信心,克服对SEM的恐惧。对于刚接触SEM的初学者来说,这本书绝对是你的第一本也是最重要的参考书,强烈推荐!

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这本书真的是我学习AMOS和结构方程模式(SEM)过程中的“及时雨”。在此之前,我尝试过各种方式来学习,包括一些网上的免费教程、零散的学术文章,甚至是一些比较“硬核”的统计学书籍,但效果都不尽如人意。那些资料要么是理论讲得太深奥,让人望而却步;要么是操作步骤过于简略,根本跟不上。直到我看到了这本书,才觉得找到了真正的“救星”。这本书最大的特点就是“实用”二字。它从最基础的概念讲起,用非常生活化的语言解释了SEM的核心思想,让我这个统计“小白”也能很快理解。更重要的是,它对 Amos 的操作指导非常详细,每一个步骤都有清晰的截图,并且对每一个参数的设置都做了详细的解释。我跟着书中的例子,一步一步地操作,几乎没有遇到什么困难。尤其是关于模型构建和模型拟合的章节,以前我在这方面总是摸不着头脑,不知道如何将我的研究假设转化为SEM模型,也不知道如何解读那些拟合指标。这本书给了我非常清晰的指引,让我能够快速地评估模型的优劣,并且知道如何去改进模型。这本书让我真正体会到了SEM的强大之处,也让我对自己的研究能力有了更大的信心。对于任何想要入门SEM的研究者来说,这本书绝对是必不可少的参考书,强烈推荐!

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坦白说,在入手这本书之前,我曾经经历过一段“弯路”。我尝试过一些网络上的免费资源,也看过一些比较“硬核”的统计学书籍,但结果都是感觉云里雾里,操作起来更是手忙脚乱。SEM的操作本身就比较复杂,需要掌握很多细节,而那些资源要么理论过于抽象,要么操作步骤过于简略,让我觉得非常挫败。直到我看到了这本《AMOS结构方程模式最佳入门实用书》,简直像找到了救星!书中的语言风格非常亲切,就像一位资深前辈在手把手教你一样,没有那种高高在上的感觉。它从最基础的概念讲起,比如什么是潜变量、什么是显变量,它们之间是什么关系,用非常浅显易懂的语言解释,让我这个统计“小白”也能很快理解。最令我称赞的是,这本书的实操部分做得非常到位。每一个菜单的点击,每一个参数的设置,都有详细的图文说明,甚至连一些容易出错的地方,作者都提前提醒了。我跟着书中的例子一步一步操作,几乎没有任何障碍。特别是关于数据准备和模型构建的章节,我以前在这方面经常遇到困难,不知道如何将我的研究假设转化为SEM模型,而这本书提供了很多清晰的指引和模板,让我豁然开朗。它还强调了模型评估的重要性,列出了各种拟合指标的解读方法,并给出了修正模型的建议。这对于我来说,简直是“雪中送炭”。这本书让我真正体会到了SEM的魅力,也让我有了信心去解决自己研究中的复杂问题。

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这本书带给我的,不仅仅是技术层面的指导,更多的是一种思维的启迪。在研究过程中,我们常常会遇到一些看似复杂但又难以直接用传统统计方法解决的问题,比如变量之间的间接影响,或者是潜变量的测量。SEM就提供了一个强大的框架来处理这些问题。我特别欣赏这本书的结构安排,它循序渐进,从概念的普及到具体的操作,再到模型评估与解释,逻辑清晰,层次分明。其中,关于“模型拟合指标”的讲解,我以前总是记不住各种指标的意义和判断标准,这本书用图文并茂的方式,甚至还列出了常见的“红灯区”,让我一眼就能看出模型存在哪些问题,以及如何去解决。这比死记硬背那些公式要有效得多。而且,它还鼓励我们去思考,为什么会得到这样的结果,这个模型是否符合理论预期,而不是仅仅停留在“模型跑出来了”的层面。这种研究的深度和广度,是以前我没有意识到的。书中提供的案例分析,涵盖了社会科学、心理学、教育学等多个领域,这些案例的选择非常具有代表性,让我能够看到SEM在不同学科中的实际应用,也激发了我将SEM应用到自己研究领域的灵感。而且,它还谈到了报告研究结果的注意事项,这对于学术论文写作来说至关重要,如何清晰、准确地呈现SEM分析的结果,让读者信服,这本书给出了非常有价值的建议。总的来说,这本书不仅仅是教我如何“使用”AMOS,更是教我如何“思考”和“研究”,让我对SEM有了更深刻的理解和更高的追求。

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刚拿到这本书的时候,我被它的厚度和内容吓了一跳,心想这得花多久才能啃下来啊?然而,当我真正开始阅读后,我的担忧荡然无存,取而代之的是一种豁然开朗的喜悦。这本书的结构设计得非常精妙,它循序渐进,从对SEM最基础的介绍开始,逐步深入到模型构建、参数估计、模型检验和结果解释等各个环节。每一个环节都配有详细的图文并茂的讲解,特别是 Amos 操作界面的截图,清晰得就像在你眼前一样,让我能够非常容易地跟着一步一步地操作。我以前尝试过一些其他的SEM入门书籍,但往往是讲理论讲得过于高深,或者操作指导过于简略,让我觉得无所适从。这本书则恰恰解决了我的痛点,它用非常通俗易懂的语言,将复杂的SEM概念解释清楚,并且提供了非常详尽的操作步骤,让我这个统计“小白”也能轻松上手。最让我惊喜的是,书中还提供了很多非常实用的案例分析,这些案例覆盖了不同学科的研究场景,让我能够从中学习到如何将SEM应用到具体的研究问题中。而且,书中还对模型拟合指标的解读给出了非常详细的指导,这对我来说是至关重要的一环,因为我以前总是对这些指标感到困惑。总之,这本书不仅是一本优秀的 Amos 操作指南,更是一本能够帮助我们深入理解SEM理论、掌握SEM分析技巧的经典之作,强烈推荐给所有想要学习SEM的研究者。

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这本书的价值,远超我当初购买时的预期。我之前一直对结构方程模式(SEM)感到很困惑,觉得它很强大,但又很神秘,感觉遥不可及。市面上关于SEM的书籍确实不少,但很多都过于学术化,公式繁多,解释晦涩,难以入门。而这本书,则完美地填补了这一空白。它以一种非常平易近人的方式,将SEM的核心概念娓娓道来,从最基础的潜变量、显变量的概念,到测量模型、结构模型的构建,再到路径分析的原理,都讲得清晰明了。我特别喜欢书中关于“模型拟合”的章节,它不仅列出了各种常用的拟合指标,还用非常直观的方式解释了它们的意义和判断标准,并且给出了很多实用的模型修正建议,这对于我这种初学者来说,简直是“及时雨”。书中的AMOS 操作指南更是详细得令人惊叹,每一个步骤都有清晰的截图,每一个参数的设置都有明确的解释,让我可以非常轻松地跟着书中的步骤完成模型的构建和分析。我跟着书中的案例,一步一步地操作,很快就掌握了Amos的基本使用方法,并且能够将SEM应用到自己的研究中。这本书不仅教会了我如何使用Amos,更重要的是,它让我理解了SEM背后的逻辑和思维方式,让我能够更深入地理解和分析我的研究数据。对于所有想要入门SEM的研究者来说,这本书绝对是不可或缺的宝典。

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这本书的出现,让我在面对结构方程模式(SEM)时,不再感到畏惧,而是充满了信心。在此之前,我曾尝试过不少关于SEM的入门书籍,但它们要么理论过于艰涩,让我难以理解;要么操作步骤过于笼统,让我不知所措。当我拿到《AMOS结构方程模式最佳入门实用书》时,我被它的出版质量和内容安排深深吸引。这本书的语言风格非常贴近读者,不像很多学术著作那样枯燥乏味,而是用清晰易懂的语言,将SEM的核心概念逐一剖析。从变量的定义、模型的构建,到参数的估计、拟合的评估,每一个环节都讲得非常细致。最让我赞赏的是,书中对AMOS的操作指导达到了极致的精细化。每一个功能按钮的点击、每一个参数的设置,都有清晰的截图作为指引,并且对一些容易混淆或出错的地方,作者都提前进行了提示。我跟着书中的案例,一步一步地进行操作,很快就掌握了AMOS 的基本使用技巧,并且能够独立地构建和分析 SEM 模型。这本书不仅仅是一本操作手册,它更教会了我如何从理论上理解SEM,如何在实际研究中运用SEM,以及如何解读和报告SEM分析的结果。它让我深刻地认识到,SEM并非高不可攀,只要方法得当,任何人都能掌握。对于所有想要深入学习SEM,并将其应用于实际研究的读者来说,这本书绝对是不可多得的宝贵资源。

评分

这本书的出现,真的让我对结构方程模式(SEM)有了全新的认识。以前我总觉得SEM是一个非常高深、难以企及的统计技术,光是听名字就感到畏惧。市面上关于SEM的书籍不少,但很多都偏重理论,公式晦涩难懂,操作指导也比较零散,让我这个初学者常常感到无从下手,甚至产生放弃的念头。然而,《AMOS结构方程模式最佳入门实用书》这本书,彻底颠覆了我的认知。它的语言风格非常亲切,就像一位经验丰富、耐心细致的导师,循循善诱地引导我走进SEM的世界。从最基础的概念介绍,到测量模型、结构模型的构建,再到模型拟合的评估和结果的解释,每一个环节都讲得非常透彻,而且用非常生动的例子来佐证,让我很容易就能理解。最令我赞赏的是,这本书的实操部分非常详细,每一个 Amos 的操作步骤都有清晰的截图,并且对一些关键参数的设置都进行了重点说明,甚至还列出了很多新手容易犯的错误,并提供了规避建议。我跟着书中的例子,一步一步地操作,很快就掌握了 Amos 的基本使用方法,并且能够独立地构建和分析 SEM 模型。这本书不仅教会了我如何使用 Amos,更重要的是,它让我理解了 SEM 的逻辑和思维方式,让我能够更自信地将 SEM 应用到我的研究中,解决那些曾经让我头疼的复杂研究问题。

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这本书,可以说是把我从SEM的“黑暗时代”拉出来,带进了“光明时代”!我以前总是觉得SEM是一个高不可攀的统计技术,光是听名字就觉得头大,更别说要自己去操作了。尝试过几本介绍SEM的书,要么是 teorie 讲得太深奥,要么是操作步骤太简略,每次都学得一知半解,结果还是无法独立完成分析。拿到这本书的时候,说实话,我并没有抱太大的希望,但翻开之后,我就被它的风格吸引住了。它没有上来就给你一堆公式,而是用非常接地气的方式,从“是什么”、“为什么”开始讲解,就像一位经验丰富的导师,循循善诱。书中的每一个章节都安排得非常合理,从最基础的模型构建,到复杂的模型比较,再到结果的解释,逻辑非常清晰。最让我称赞的是,它在操作上的指导非常细致,每一个步骤都有清晰的截图,并且对一些关键的参数设置都做了重点强调,还列出了很多新手容易犯的错误,并且给出了规避的建议。我跟着书中的例子,真的可以一步一步地把模型跑起来,并且能够理解每一个参数的意义。尤其是关于模型拟合的章节,以前我总是对那些R-square、RMSEA、CFI等指标感到困惑,这本书用非常直观的方式,解释了这些指标的含义和判断标准,让我能够快速地评估模型的优劣。这本书让我真正体会到了SEM的强大之处,也让我有了信心将它应用到我的研究中,解决那些以前让我头疼的问题。

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