2019全球科技产业动态大预测

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具体描述

随着中国国务院在2017年发布新一代人工智慧发展进程规划后,预计将在2025年创造4,000亿元人民币产值规模,此计画发布使得中国新创人工智慧晶片厂商如雨后春笋般出现;与此同时,欧美晶片厂商在人工智慧晶片开发上,也开始着重神经网路运算的效能提升,2019年将为消费者带来更多丰富的使用体验。

  随着各国陆续展开5G频段释出,2019年5G逐步朝向商用化迈进,其中新基地台建设和现有设备更新,将加快5G相关投资,带动光通讯相关产品需求提升,初期以光纤、光缆佈建与基地台天线和射频元件为主,预估网路优化维护将对网路通讯设备有新一波需求。

  另一方面,除了5G智慧型手机将在2019年问世外,全萤幕手机已成为手机市场主流规格,Notch设计也成为中高阶机种搭载的主流设计,除了尺寸放大外,边框更窄,Notch面积更小的设计将成为主流,前镜头整合挖孔面板的手机也将成为设计方向之一。

  随着语音功能不断发展,智慧音箱在2018年吸引市场目光,更多厂商投入这块市场并促进整体市场成长。除了智慧型手机上既有的语音App和智慧音箱外,各种语音应用功能也深入多款终端产品,包括智慧手表和智慧耳机,甚至是智慧电视,并进一步拉升硬体规格,以提供便利且快速的生活服务。此外,在厂商推动下,搭载eSIM卡的产品越来越广泛,提高各种装置的独立性,摆脱对智慧型手机的依赖。因此不论是产品性能提升以提供语音功能,或透过eSIM卡连网获取语音服务,在2019年终端装置上会有更多语音应用,提供消费者更加智慧的生活服务。
 
探索新纪元:解码2019年全球科技产业的变革与机遇 一卷跨越时间与疆界的深度报告,洞察驱动世界前行的无形之手。 本书并非聚焦于某一特定年份的产业预测回顾,而是以一个宏大叙事的视角,深入剖析了在2019年前后,全球科技领域涌现出的结构性转变、颠覆性技术扩散及其对宏观经济、社会结构乃至地缘政治产生的深刻影响。我们旨在提供一份扎实的、基于事实与逻辑推演的产业蓝图,帮助读者理解技术如何重塑商业逻辑与未来格局。 全书共分为六大部分,层层递进,从宏观趋势到微观应用,勾勒出未来十年科技发展的清晰脉络。 --- 第一部分:基础设施的重构——连接、计算与数据洪流 本部分着眼于支撑整个数字经济运行的底层技术框架的演进。我们探讨的不是对特定年度预测的复盘,而是这些基础设施在2019年前后经历的关键性升级与范式转移。 1. 5G网络的全球部署与早期商业化浪潮: 详细分析了3GPP Release 15 标准确立后,全球主要国家和电信巨头在频段划分、频谱拍卖和初期网络建设上的战略布局。本书重点剖析了5G技术对物联网(IoT)的赋能效应,特别是其在工业互联网(IIoT)场景中对延迟敏感型应用(如远程操控、自动驾驶辅助)的潜在影响,以及由此引发的供应链重组和国家安全层面的新挑战。 2. 云计算的“边缘化”与混合云架构的兴起: 云计算市场不再是简单的“公有云大战”。本章深入探讨了计算能力如何从中心化的超大规模数据中心向网络边缘迁移的趋势——边缘计算的兴起并非对云计算的替代,而是其重要延伸。我们分析了企业在满足合规性、数据主权和低延迟需求时,如何构建复杂的混合云与多云(Multi-Cloud)管理策略,以及这对传统IT服务商带来的转型压力。 3. 半导体制造的瓶颈与地缘政治影响: 聚焦于先进工艺节点(如7nm及以下)的制造技术壁垒、高昂的资本支出(CapEx)以及对全球供应链的集中风险。本书不侧重于预测某个特定芯片的性能,而是分析了晶圆代工领域寡头格局的固化,以及各国为确保关键技术自主权而在半导体设备、材料和EDA软件方面进行的战略布局,探讨了技术民族主义对全球化分工体系的冲击。 --- 第二部分:智能的渗透——人工智能的实用化与伦理边界 人工智能(AI)已不再是停留在实验室的研究课题,而是成为推动各行各业效率提升的核心驱动力。本部分聚焦于AI技术从“概念验证”到大规模“生产部署”的关键阶段。 1. 深度学习模型的规模化应用与算力依赖: 分析了Transformer架构等新型神经网络模型在自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)领域的突破性进展,以及这些模型对GPU集群和专业AI芯片的空前需求。我们探讨了企业如何在资源有限的情况下,平衡模型性能与推理成本(Inference Cost)的实际挑战。 2. 产业智能化转型中的“数据飞轮”效应: AI的价值越来越取决于高质量、大规模的标注数据集。本章详细考察了金融风控、医疗影像分析、智能制造中的质检等垂直领域,企业如何构建“数据收集—模型训练—应用反馈—数据优化”的良性循环,以及数据治理和隐私保护技术(如联邦学习的早期探索)在此过程中扮演的角色。 3. AI伦理、偏见与监管的早期萌芽: 随着AI决策影响力的扩大,关于算法公平性、透明度和可解释性(XAI)的讨论日益深入。本书探讨了在缺乏统一国际标准的背景下,各国政府和行业组织开始酝酿的初步监管框架,以及科技公司为维护品牌声誉而主动承担的伦理责任。 --- 第三部分:数字世界的延伸——沉浸式体验与空间计算的先声 本部分关注人机交互界面和数字内容生产方式的深刻变革,预示着一个更加融合虚拟与现实的计算环境的到来。 1. 增强现实(AR)的实用化路径: 超越了早期消费级设备的炒作,本章重点分析了AR技术在企业级应用中的落地案例,如远程协作指导、现场维护支持、物流分拣优化等,这些应用场景强调了空间锚定、实时环境感知和多用户同步等关键技术要求。 2. 虚拟现实(VR)在专业培训与协同办公中的潜力: 探讨了VR技术如何解决高风险、高成本的专业技能培训难题(如外科手术模拟、复杂设备操作演练)。同时,分析了早期沉浸式会议和虚拟工作空间解决方案所面临的用户接受度、硬件舒适度及网络带宽的现实制约。 3. 元宇宙概念的早期酝酿与技术基石: 虽然“元宇宙”的概念尚未完全爆发,但本书解析了驱动这一概念成型的关键技术元素:实时3D渲染、低延迟网络、区块链技术在数字资产确权方面的初步设想,以及对下一代互联网形态的理论探索。 --- 第四部分:信任的重塑——区块链与去中心化技术的演进 本部分聚焦于区块链技术从加密货币的底层支撑,向更广泛的商业应用场景渗透的早期探索阶段。 1. 超越金融:企业级区块链的应用实践: 详细梳理了供应链金融、数字身份认证、知识产权追踪等非金融领域对分布式账本技术(DLT)的需求。分析了联盟链(Consortium Blockchain)在平衡效率与去中心化需求方面的工程实践,以及主流企业对Hyperledger Fabric、Corda等平台的选型考量。 2. 智能合约的成熟度与法律效力: 探讨了智能合约在自动化业务流程中的应用,同时也审视了其在实际操作中面临的“代码即法律”与现实法律体系之间的冲突、预言机(Oracles)机制的设计挑战以及合约漏洞带来的风险敞口。 3. 去中心化自治组织(DAO)的雏形与治理探索: 基于早期以太坊生态的实践,分析了DAO作为一种新型组织结构和决策机制的理论基础,及其在社区管理、资金分配等方面展现出的创新潜力,同时也指出了其在投票效率、中心化风险和监管真空下面临的早期困境。 --- 第五部分:产业的交汇点——生物技术与信息技术的融合(Bio-IT) 本部分探讨了信息技术如何加速生命科学领域的革命,这是一场涉及数据处理、计算能力和实验验证速度的深刻变革。 1. 基因测序与大数据分析的加速: 随着高通量测序成本的持续下降,海量基因组数据如何有效存储、分析和解读成为关键。本书分析了云计算平台在处理PB级生物信息数据流中的角色,以及AI在疾病标志物识别和药物靶点发现中的辅助作用。 2. 精准医疗的推进与数据壁垒: 探讨了精准医疗的落地对跨机构数据共享提出的迫切要求,以及在不同国家和地区,医疗数据隐私保护法规(如GDPR的初步影响)如何影响研究合作的进程,以及联邦学习在医疗数据共享中的早期试验价值。 3. 合成生物学的工程化挑战: 从信息学角度审视合成生物学(Synthetic Biology)对设计、自动化和高通量筛选的需求,将生物系统的设计类比为软件工程,分析了数字化工具链在加速生物部件库构建中的重要性。 --- 第六部分:全球格局与未来视野 本部分将视角提升至全球战略层面,分析技术竞争如何重塑国际关系与经济权力平衡。 1. 科技主权与全球供应链的安全考量: 深入分析了各国政府在关键技术(如半导体、数据中心、核心软件)领域寻求“技术主权”的驱动力,以及这如何导致全球供应链的区域化、多元化乃至脱钩的早期信号。 2. 资本的流向与独角兽的“成熟期”: 考察了风险投资(VC)在不同技术赛道间的资金分配变化,特别是对“烧钱”模式的反思。分析了早期独角兽企业如何开始从追求“高速增长”转向追求“可持续盈利”和“有效市场占有率”的战略调整。 3. 人才的竞争与技能的迭代: 技术前沿的快速演进,对顶尖人才的需求呈爆炸式增长,但同时也暴露了传统教育体系培养速度的滞后性。本书讨论了企业内部技能重塑(Reskilling)和终身学习机制构建的紧迫性。 本书通过对上述六个维度、数十个细分领域的深入剖析,旨在提供一个全面、审慎且极具洞察力的技术产业生态图谱,而非简单的年度回顾。它是一份关于变革力量的深度研究报告。

著者信息

作者简介

拓墣产业研究院


  「拓墣产业研究院」成立于1996年,为台湾重要智库中,最大规模之民营调研机构,也是唯一在大中华地区完整佈局之专业产业顾问公司,客户遍及全球ICT大厂、金融单位与政府机关。

  拓墣产业研究院长期关注全球ICT产业趋势,研究主轴横跨半导体、光电、通讯网路、消费电子、车用电子、物联网、LED、环保节能等领域,近年并延伸至服务业、农业生技、数位内容、文化创意、国家策略发展、中国内需市场等非ICT产业,积极朝综合研究之方向迈进。

  为协助客户快速掌握瞬息万变的市场趋势及动态,拓墣产业研究院针对17个产业主题,每年产出超过320篇以上研究报告,并辅以每日即时性的产业评析,和累积超过250册已出版的主题式专题报告及200多场次产业趋势研讨会,拓墣产业研究所建置的庞大历史分析与市场动态资料库,让订阅客户可借由个人专属帐号及密码,随时在世界各地上网查询。

  拓墣产业研究院于北京及深圳皆设有办事处,以提供客户最即时深入之中国市场观察研究。长期支持的在地客户包括:上海宏力半导体、上海华虹NEC、中芯国际、天马微电子、北京电子控股、宇龙、京东方、海信、海尔、康佳、福建省电子资讯、华为、联想、龙腾光电等大型集团等,并为北京中关村、浦东新区发改委、上海积体电路协会、苏通科技产业园、钖山经济开发区、福建省电子资讯集团、福建省经贸委员会、厦门产业技术研究院、厦门市科学技术局、厦门软体园、江门市高新区、南沙经开区、合肥发改委、合肥新站综合开发实验区、武汉东湖新技术开发区、西安高新区、咸阳高新区、重庆外经贸委、重庆经信委、重庆北部新区、重庆市巴南区、重庆高新区、重庆合川区等单位提供策略规划服务,且在台北成功举办多场两岸产业合作交流会。未来将持续深耕中国各地,提供广大客户零时差之资讯谘询服务。
 

图书目录

第一章 关键零组件-半导体与面板产业
1-1 IC设计-AI晶片将朝高性价比发展
一.全球前十大IC设计厂商现况
二.深入检视全球IC设计厂发展现况
三.IC设计产业2018年重大事件回顾
四.拓墣观点

1-2 显示驱动晶片产业2018年回顾与2019年市场展望
一.全球显示驱动晶片产业产值预估
二.显示驱动晶片厂商市况
三.显示驱动晶片应用别占比
四.2018年智慧型手机应用需求打开未来产能需求
五.拓墣观点

1-3 大尺寸液晶面板产能失衡加剧?2019年各面板厂产能挑战剖析
一.产能续增但需求放缓,2019年供需挑战严峻,尤以2019上半年为甚
二.SDC计画2019年关闭1座8.5代厂,转规划为新兴产品QD-OLED面板生产之用
三.LGD以OLED电视面板作为退场借口,但现实执行上恐有难度
四.相对有限的产能与健全的客户结构,有机会成为友达维持稼动的支撑
五.群创与集团SDP在面板产品组合的矛盾恐在2019年加深
六.产能压力延烧,一线与二线中国面板厂对应方式不尽相同
七.拓墣观点

1-4 2019年手机面板供需展望
一.2018年智慧型手机出货量14.59亿支,2019年市场预估出现2.5%衰退
二.2018年手机面板出货量20.08亿片,2019年预估增加至20.93亿片
三.AMOLED面板供需微幅扩大,新进供应商对SDC于2019年营运冲击预估仍有限
四.LTPS长期跌价换来接受度的提升,逐渐脱离供需失衡最坏时机
五.作为手机面板技术食物链最底层的a-Si,市占率节节败退导致供需失衡加遽
六.拓墣观点
 
第二章 网通产业趋势
2-1 2019年通讯产业新趋势-5G带来新变革

一.2019年全球电信支出持续成长
二.全球部署5G规划逐步落地
三.5G关键技术逐渐突破,有利产业发展
四.5G加速到来-手机与基地台商机探索
五.拓墣观点

2-2 固网宽频市场2018年回顾与2019年展望
一.全球固网宽频用户市场分析
二.重要国家固网宽频用户市场分析
三.固网宽频技术动态回顾与展望
四.拓墣观点

2-3 物联网2018年回顾与2019年展望
一.边缘运算结合人工智慧蔚为趋势
二.LPWAN陆续商用,衔接5G大连结时代
三.拓墣观点
第三章 终端产品发展趋势

3-1 TV产业2018年回顾与2019年展望
一.2019年TV出货量将呈现微幅成长
二.全球TV厂商发展态势
三.中美贸易战下,中国电视品牌面临巨大考验
四.拓墣观点

3-2 NB产业2018年回顾与2019年展望
一.NB产业2018年回顾与2019年展望
二.PC供应链动态
三.拓墣观点

3-3 数位消费电子回顾与2020年展望-DSC与游戏机
一.数位相机市场
二.游戏机市场
三.拓墣观点

3-4 穿戴装置市场2019年新机会
一.智慧手环与手表市场趋势
二.VR/AR装置与发展趋势
三.拓墣观点

3-5 全球智慧音箱市场2018年回顾与2019年展望
一.全球智慧音箱市场回顾与展望
二.美国智慧音箱品牌发展动态
三.中国智慧音箱品牌发展
四.拓墣观点

3-6 全球汽车产业2018年回顾与2019年展望
一.全球汽车市场规模
二.电动车发展趋势
三.自驾车发展趋势
四.拓墣观点
 
图目录
图1.1.1 2017~2018年第二季Broadcom四大应用领域营收
图1.1.2 2017~2018年Qualcomm QCT部门营收与YoY表现
图1.1.3 2017~2018年QCT MSM出货状况
图1.1.4 2017~2018年NVIDIA游戏营收、YoY与占IC营收比重
图1.1.5 2017~2018年第三季NVIDIA旗下四大应用领域YoY表现
图1.1.6 2017~2018年第三季AMD营收、YoY与毛利率变化
图1.1.7 2017~2018年第三季Marvell四大应用领域营收状况
图1.1.8 Xilinx新一代Versal产品蓝图规划
图1.1.9 Dialog 2018年营收比重预测和2022年营收展望
图1.1.10 2014~2019年全球IC设计市场产值规模与YoY预测
图1.2.1 2016~2022年全球显示驱动晶片产值预估
图1.2.2 各区域显示驱动晶片厂商占比
图1.2.3 2017~2018年显示驱动晶片产值应用别占比
图1.2.4 2016~2022年显示触控整合晶片出货量预估
图1.2.5 2016~2022年LCD智慧型手机COG/COF占比
图1.3.1 2010~2019年大尺寸面板供需比
图1.4.1 2014~2020年全球智慧型手机出货量预估
图1.4.2 2016~2020年智慧型手机解析度比重
图2.1.1 行动通讯技术演进历程
图2.1.2 5G标准进程
图2.1.3 全球部署5G规划排名
图2.1.4 全球主要国家5G频谱分布
图2.1.5 5G关键性技术
图2.1.6 5G核心网架构演进对承载网架构影响示意图
图2.1.7 2017~2018年全球基地台天线市占率
图2.1.8 2012~2020年全球100G光设备市场规模
图2.1.9 手机射频前端设计比较
图2.1.10 各材料功率放大器的性能
图2.1.11 5G终端发展趋势
图2.2.1 2014~2019年全球固网宽频用户数
图2.2.2 2016~2019年中国固网宽频用户数与光纤宽频渗透率
图2.2.3 2016年第二季~2018年第二季中国固网宽频家庭普及率
图2.2.4 2016~2019年日本固网宽频用户数与FTTx渗透率
图2.2.5 2016~2019年俄罗斯固网宽频用户数与使用人数渗透率
图2.3.1 得力于2017年基础建设佈建,2018年着重商用与应用的展开
图2.3.2 2019年强化物联网的智慧应用与多元能力
图2.3.3 OpenVINO给予开发者多种开发工具
图2.3.4 Arm Pelion物联网平台    
图2.3.5 Arm Project Trillium平台
图2.3.6 AWS IoT架构
图3.1.1 2015~2019年全球TV出货量
图3.1.2 QD-OLED架构
图3.1.3 Sharp AIoT生态圈架构
图3.1.4 2013~2018年中国TV出口数量
图3.2.1 2010~2019年全球NB出货量年成长率
图3.2.2 NB电竞品牌2013~2018年全球搜寻趋势
图3.2.3 微星2013~2018年全球搜寻趋势
图3.2.4 Chromebook 2013~2018年搜寻趋势
图3.3.1 2015~2019年全球各数位相机出货量
图3.3.2 数位相机种类发展
图3.3.3 数位相机市场受手机拍照功能冲击的变化
图3.3.4 2018~2019年数位相机品牌厂商市占率
图3.3.5 数位相机品牌厂商产品布局
图3.3.6 2015~2019年全球各电视游戏机销售量
图3.3.7 2014~2019年全球各掌上型游戏机销售量
图3.4.1 2015~2020年全球智慧手表与手环出货量
图3.4.2 Apple Watch Series 4特色与示意图
图3.4.3 Apple Watch定价趋势
图3.4.4 蓝牙耳机的规格与设计变化
图3.4.5 2018~2019年全球VR装置各品牌出货量
图3.5.1 2015~2019年全球智慧音箱出货量
图3.5.2 2018~2019年全球智慧音箱品牌市占率变化
图3.5.3 Amazon智慧音箱市场策略
图3.5.4 阿里巴巴语音生态架构
图3.5.5 小米智慧家庭硬体生态圈
图3.5.6 百度于智慧音箱市场布局策略
图3.6.1 2012~2019年全球汽车销售规模
图3.6.2 2018年各地区销售占比
图3.6.3 2018年各地区销售数量与增长
图3.6.4 2013~2019年全球电动车种类分布比重
图3.6.5 2013~2019年全球电动车市场分布
 
表目录
表1.1.1 2018年全球前十大IC设计厂商营收排名暨2019年营收预测
表1.1.2 Broadcom旗下产品种类与方案
表1.2.1 显示驱动晶片厂商排名
表1.2.2 2018~2019年主流显示驱动晶片应用
表1.3.1 SDC大尺寸液晶面板产线产能一览
表1.3.2 LGD大尺寸OLED面板产线产能一览
表1.3.3 鸿海集团下辖产线与电视面板产品配置一览
表1.4.1 2018~2019年主要手机面板厂出货量预估
表1.4.2 2018~2019年不同面板技术手机面板供需比较
表2.1.1 2017~2019年全球电信支出预估
表2.1.2 全球各大运营商5G发展进度
表2.2.1 全球固网宽频用户数前十大国
表2.2.2 2014~2019年全球固网宽频技术市占率
表2.2.3 2016~2019年美国固网宽频用户数与技术市占率
表2.2.4 2016~2019年巴西固网宽频用户数与技术市占率
表2.2.5 宽频技术规格比较
表2.3.1 AWS Machine Learning Stack
表2.3.2 亚太NB-IoT资费方案
表2.3.3 远传NB-IoT资费方案
表3.1.1 2016~2019年前十大电视品牌市占率
表3.2.1 2011~2019年全球NB出货量
表3.2.2 各品牌搜寻量最高的电竞NB型号规格
表3.2.3 2018年Chromebook品牌型号CPU规格
表3.4.1 Oculus产品与市场策略
表3.4.2 PC端VR装置与独立VR装置产品定位
表3.5.1 2017~2019年Google Home发售国家/地区与支援语系
表3.6.1 汽车厂电池供应模式

图书序言

图书试读

用户评价

评分

坦白說,在資訊爆炸的時代,要找到一本真正有價值的「預測」類書籍並不容易。《2019全球科技產業動態大預測》這個書名,聽起來確實很有吸引力,但也難免讓人有些疑慮,畢竟預測總有不準確的風險。不過,我更看重的是它能否提供一個相對權威、深入的分析框架,讓我能夠更好地理解2019年可能發生的科技重大轉變。我特別在意的是,它是否能針對台灣讀者關心的議題,做一些有深度的探討?例如,在物聯網(IoT)快速發展的趨勢下,台灣在智慧製造、智慧醫療等領域的潛力如何?又或者,在電動車和自動駕駛技術不斷演進的同時,台灣的汽車零組件產業又該如何轉型?我希望這本書不僅僅是列出各種「可能」,更能提出一些基於現有趨勢的「合理推演」,並且能解釋這些推演的背後邏輯,這樣才能讓我從中學習到分析問題的方法,而不是只被動地接受結論。

评分

《2019全球科技產業動態大預測》這本書名,立刻勾起了我對於產業前景的關注。在台灣,科技業一直都是我們引以為傲的強項,但同時也面臨著不斷的挑戰與轉型壓力。我一直很想知道,在2019年這個時間點,全球的科技產業版圖將會有哪些重要的變動?哪些新興科技會扮演關鍵角色,顛覆現有的市場格局?這本書的「大預測」讓我聯想到,它或許能提供一些關於未來產業發展方向的線索,讓我能夠提前佈局,或者至少,對於自己所處的產業環境有更清晰的認識。我尤其對「全球」這個角度感到興趣,因為台灣的科技產業早已深度融入全球供應鏈,任何全球性的產業動態,都會直接或間接影響到我們。我希望這本書能提供一些關於國際合作、技術轉移、甚至地緣政治對科技產業影響的分析,讓我在閱讀時,能從一個更廣闊的視野,去理解科技發展的脈絡。

评分

哇,看到這本書的標題《2019全球科技產業動態大預測》,我整個眼睛都亮了!身為一個在台灣科技業打滾多年的小螺絲釘,每天都在接收各種新資訊,但總覺得像是碎片化,缺乏一個系統性的總覽。《2019全球科技產業動態大預測》聽起來就像是我一直以來渴望的那份「科技地圖」,能夠讓我更清楚地辨識出產業的脈動、未來的趨勢,以及在我們這座小島上,我們又該如何抓住這些轉瞬即逝的機會。尤其2019年,感覺是一個充滿變革的節點,5G、AI、區塊鏈這些關鍵字聽了好多遍,但到底會如何實際影響我們的生活、工作,甚至下一波的創業浪潮?這本書的預測,我真的非常好奇。我希望它能提供一些具體、紮實的分析,不只是空泛的概念,而是能引導我思考,在這樣的浪潮下,我個人、我的公司,甚至整個台灣的科技產業,有哪些潛在的機會和挑戰,能夠提供更深入的洞見,讓我能在快速變化的世界裡,更有方向感。

评分

收到《2019全球科技產業動態大預測》這本書,我感覺像是拿到了一本「未來科技的說明書」。身為一個對新技術充滿好奇心的台灣民眾,我一直都在關注科技的發展,但有時候,感覺自己離那些高深的技術有點距離,像是我聽說了很多關於「人工智慧」的事情,但總覺得它離我的日常生活還很遙遠,或是不知道它具體能帶來哪些實質的改變。這本書的名字裡包含了「動態」和「大預測」,讓我覺得它應該能幫我釐清這些模糊的感覺,讓我更清楚地知道,在2019年,有哪些實際的科技應用可能會進入我們的生活,例如,智慧家居會有哪些新進展?通訊技術會有什麼突破,讓我們的生活更便利?甚至,在健康醫療領域,科技又會如何改變我們的照護方式?我非常期待這本書能用比較貼近一般讀者的方式,來解釋這些複雜的科技趨勢,讓我能更輕鬆地理解,並且預想一下,這些改變將如何影響我的未來。

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這次拿到《2019全球科技產業動態大預測》這本書,真的像是收到一份來自未來的「攻略」。我平常喜歡關注科技新聞,但很多時候,新聞報導都比較聚焦在單一事件或產品,看完之後,常常感覺「然後呢?」這本書的名字直接點出了我的痛點,那就是「大預測」。我期待它能幫我把散落在各個角落的資訊,串連成一條清晰的產業發展脈絡。尤其對於「全球」這個詞,更是讓我充滿期待,畢竟台灣的科技產業,早已是全球供應鏈中不可或缺的一環。我想知道,在2019年,全球主要的科技巨頭們,像是Google、Apple、Amazon、微軟這些「大怪獸」,他們接下來的佈局是什麼?他們的下一步棋會如何影響整個產業生態?更重要的是,這些變化對於位處亞洲關鍵位置的台灣,會帶來怎樣的機會?是會讓我們的優勢更加突出,還是會面臨新的競爭壓力?我希望這本書能提供一些不同於一般新聞報導的宏觀視角,讓我對即將到來的科技變革,有更全面、更深刻的理解。

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