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研究所讲重点【统计学700题】(6版)

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出版者 出版社:大硕教育 订阅出版社新书快讯 新功能介绍
翻译者
出版日期 出版日期:2019/06/24
语言 语言:繁体中文



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发表于2024-04-27

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图书描述

本书特色

  ◎题型最完整,解答最详尽,必考题全员收录一次到齐!

  本书将全国各校各所硕士班统计学一科入学考试重要常考题型,分章、分类完整收录足足700题以上,考试重点一览无遗,解题步骤更堪称为坊间同类书籍中最为严谨、最清楚详尽的一本。

  ◎没有偏颇的题目,剔除艰涩的题型,着重统计观念的养成
  本书选择的首要考量,以挑选有助于同学建立正确统计学观念的题目为主要方针,这通常也是研究所入学考试出题频率最高的题型,作者剔除了太过艰涩偏颇的题目,有助同学建立基本观念和熟悉基本题型,事实证明,这正是入学考试上榜的关键。

  ◎依据题型难易,加註四个难度等级,引导同学循序渐进掌握考情
  本书引导同学循序渐进地掌握考情脉动,不但适合正在学习统计学的同学,做为印证老师课堂所授统计观念和定玊的练习题,更适合考生考前冲刺时,大量熟悉题型,以帮助加快解题速度之用。
 

著者信息

作者简介

张翔/廖崇智 博士


  学历
  台北市立建国高级中学毕
  中山大学生物科学系学士
  政治大学经济学研究所硕士
  台湾大学国际企业学研究所 (财务金融组) 博士
  台湾大学工业工程学研究所硕士班 (在学)

  经历
  大硕研究所补习班教学经验 1998 年至今
  (主授统计学、财务管理学、计量经济学)
  CASIO 科学型计算机Master Trainer
  台北商业大学财政税务系讲师
  深圳市华星光电Technical Advisor
  (参与统计制程管理、微量讯号分析、数据可视化等专案)

  一个在补教业耕耘的教书匠,我的心愿是,让每个孩子都能重拾对学习的热情。
 
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图书目录

CH1统计学概论
重点1 统计学的架构

CH2叙述统计学
重点2 重点统计量数
重点3 统计图表与探测性资料分析

CH3古典机率论
重点4 重要古典机率定理、条件机率与独立
重点5 全机率定理与贝式定理

CH4随机变数
重点6 随机变数与机率函数
重点7 期望值、变异数、百分位数、中位数与众数
重点8 母体动差体系与动差生成函数
重点9 重要不等式

CH5多元随机变数
重点10 多元随机变数之机率函数
重点11 多元随机变数之期望值、变异数、共变异数与相关系数
重点12 多元随机变数之条件期望值、条件变异数与双重期望值定理
重点13 随机变数转换

CH6常用机率分配
重点14 常用离散机率分配:成败试验族
重点15 常用离散机率分配:Poisson与离散均匀分配
重点16 常用连续机率分配:均匀分配与Gamma族
重点17 常用连续机率分配:常态分配
重点18 常用多变数机率分配

CH7抽样分配
重点19 抽样方法与四大常用抽样分配
重点20 母体常态分配下之抽样分配
重点21 大样本下之抽样分配
重点22 顺序统计量

CH8点估计
重点23 最大概似法估计量与动差法估计量
重点24 评估点估计量之表现

CH9区间估计
重点25 单一母体之区间估计
重点26 两母体之区间估计
重点27 区间估计之样本数问题

CH10假说检定
重点28 单一母体之假说检定
重点29 两母体之假说检定
重点30 型一错误、型二错误、检定力函数与样本数问题

CH11变异数分析
重点31 一因子变异数分析完全随机化设计
重点32 一因子变异数分析随机区集化设计
重点33 单一信赖区间、联立信赖区间与多重比较
重点34 多因子变异数分析

CH12相关分析与线性回归
重点35 简单相关分析与线性回归分析之基本课题
重点36 简单线性回归分析之延伸课题
重点37 多元线性回归分析之基本课题
重点38 偏F检定、偏判定系数与偏相关系数
重点39 多元线性回归分析之延伸课题

CH13卡方检定与适合度检定
重点40 卡方适合度检定与母体适合度检定
重点41 卡方齐一性检定与独立性
重点42 其他适合度检定

CH14其他非母数统计方法
重点43 非母数统计方法

CH15决策分析、时间序列与指数
重点44 统计决策理论
重点45 古典时间序列分析与指数

附 表

 

图书序言

图书试读

None

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