數據為王 學會洞察數據,纔是行銷之王 (電子書)

數據為王 學會洞察數據,纔是行銷之王 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

王俊人 CJ Wang
圖書標籤:
  • 數據營銷
  • 數據分析
  • 營銷策略
  • 數字化營銷
  • 商業智能
  • 數據洞察
  • 電子書
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  • 數據驅動
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具體描述

後疫情時期必備的行銷新戰略
從颱灣實際案例分析盲點與緻勝點,易讀、易懂、易學!


你是不是也有這樣的睏擾?這一本《數據為王》解決你的煩惱。

做決定時,其實很心虛?
→找齣關鍵洞察數據,證明策略佈局符閤市場所需。

想踏入數據領域,卻徬徨無助?
→跟著被上百個品牌認證過的架構學習,快速提升數據思維。

想使用數據做行銷,但我的預算有限?
→帶你從44 個數據庫中,在預算內,挑選適閤的數據夥伴。

滿天數據,哪個纔是決策依據?
→一步步將數據轉為洞察,不再深陷數據海。

《數據為王》是王俊人CJ Wang的首部作品。
這是一本以內容行銷為主軸,
教你學會從巨量的、沒有頭緒的數據中找齣「洞察」
並據以形成品牌經營和決策的實戰攻略。

這一本書包括7大洞察數據技巧×14個成功案例分析×44個數據工具推薦

CJ擅長於透過數據,解決難解的課題,包括陌生市場的客群分析和新興平颱的定位研究等課題的解法,都被寫在這本書時,不強調任一數據庫,而是忠實的將每個案例中,他所使用的數據探勘方式與數據來源寫進本書。
CJ在書中傳授7大洞察數據的技巧,讓你能夠活用不同類型數據,並輔以成功案例實證不同數據在不同階段的作用,最後還提供精選的數據工具推薦,讓你能夠學會尋找不同數據庫為己所用,為自己的職能升級,策略賦能!

本書特色
‧ 纍積16年的數據運用大全

比對16年成功和失敗的數據應用經驗,彙整齣行銷產業和數位轉型時,最需要的思維與工具。

‧ 颱灣經驗案例易讀、易懂、易學
從颱灣實際案例分析盲點與緻勝點,從「市場規模」、「顧客」、「競爭者」三大數據核心,建立正確的觀念原則,找到「有用、纔會有用」的數據洞察。

‧ 數據工具清單超好用
超過新颱幣1000 萬的內容數據投資策略,萃取而齣完整的數據工具清單,不僅學會應用還可快速提升數位戰力,強化職場競爭力。

各界好評聯手推薦

白崇亮|前颱灣奧美集團董事長
張誌浩|颱灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長
周振驊|燒賣研究所創辦人

洞悉數字時代的商業脈搏:企業決策與增長的底層邏輯 書籍信息: 本書探討的是在數據驅動的商業環境中,企業如何通過係統性的數據分析、洞察和應用,實現戰略決策的優化、運營效率的提升以及市場競爭力的重塑。內容聚焦於數據思維的建立、關鍵指標的構建、數據治理的實踐,以及如何將數據分析轉化為可執行的商業行動,最終驅動可持續的業務增長。 核心內容概述: 第一部分:數據思維的重塑與戰略基石 在這個信息爆炸的時代,數據已不再是簡單的記錄工具,而是企業最核心的資産和競爭優勢的來源。本書首先著力於幫助讀者構建一套全新的“數據驅動型思維模式”。 1. 擺脫直覺的陷阱:從經驗到證據的轉變 許多企業決策仍舊依賴於高層管理者的經驗和直覺。本書深入剖析瞭這種模式的局限性,強調瞭在復雜多變的市場中,決策必須建立在可驗證的證據之上。我們將探討如何識彆和量化“認知偏見”對商業判斷的影響,並建立一套科學的決策驗證流程。這包括如何提齣正確的商業問題,並將其轉化為可量化、可追蹤的數據指標體係。 2. 數據戰略的藍圖構建:連接業務目標與數據資産 數據戰略並非技術部門的專屬任務,而是企業最高層級的戰略部署。本書提供瞭一個框架,指導讀者如何將宏觀的業務目標(如市場份額提升、客戶生命周期價值最大化)分解為具體的數據需求。我們將詳細闡述“數據價值鏈”的概念,即如何從原始數據中提取、清洗、分析,並最終提煉齣具有指導意義的商業洞察。內容涵蓋數據治理的初步規劃、數據所有權的界定以及跨部門數據共享的機製設計。 3. 構建組織級的數據文化:培養數據素養的階梯 數據驅動的轉型,本質上是組織文化的變革。本書強調,工具和技術隻是載體,真正的力量在於人的使用。我們將探討如何自上而下地推行數據素養教育,確保從一綫員工到高管都能理解數據的意義、掌握基礎的解讀能力。這部分內容詳述瞭如何通過設立數據冠軍、建立數據工作坊和內部知識共享平颱,逐步消除部門間的“數據壁壘”,使數據成為組織內部通用的語言。 --- 第二部分:核心指標體係的構建與精細化運營 理解數據僅僅是第一步,真正的價值在於構建一套能夠反映企業健康狀況和運營效率的指標體係,並利用這些指標驅動日常的運營優化。 4. 告彆“虛榮指標”:定義真正的北極星指標 許多企業熱衷於追蹤那些看起來光鮮亮麗,但對業務增長沒有實質性幫助的“虛榮指標”(Vanity Metrics)。本書會係統性地指導讀者如何篩選和定義對業務成功具有決定性影響的“北極星指標”(North Star Metric)。我們將深入分析不同行業(如SaaS、電商、內容平颱)的核心驅動因素,並提供構建多層級指標體係的實用方法,確保指標層層遞進,最終與公司戰略保持一緻。 5. 客戶生命周期價值(CLV)的深度挖掘與預測 在獲客成本日益高昂的今天,留住現有客戶並最大化其終身價值是企業生存的關鍵。本書詳細介紹瞭如何運用統計模型(如概率模型、迴歸分析)精確計算和預測客戶生命周期價值。內容不僅包括基礎的CLV計算,更側重於如何根據客戶行為數據,識彆高價值客戶群體,並設計差異化的維係和升級策略,從而優化營銷投入迴報率(ROI)。 6. 運營效率的量化分析:流程優化與瓶頸識彆 從生産製造到服務交付,效率是利潤的直接體現。本書提供瞭一套使用數據分析來診斷和優化內部流程的方法論。通過對關鍵運營環節的時間序列分析、流程路徑的可視化以及異常檢測,企業可以清晰地定位效率低下的“瓶頸”所在。內容將涵蓋庫存周轉率的優化模型、服務請求處理時間(SLA)的分析,以及如何利用A/B測試來驗證流程改進的有效性。 --- 第三部分:數據轉化為洞察與可執行的商業行動 最強大的數據分析如果沒有轉化為切實可行的行動,其價值就難以體現。本部分專注於“洞察力”的提煉和“落地”的藝術。 7. 從描述到預測:掌握關鍵的數據分析技術棧 本書概述瞭從描述性分析(發生瞭什麼)到預測性分析(將要發生什麼)的分析進階路徑。重點介紹瞭如何利用時間序列分析、相關性分析和初步的機器學習概念來增強決策的預見性。雖然不深入復雜的算法細節,但強調瞭數據科學傢、業務分析師和決策者之間如何有效溝通,確保分析結果能夠被業務人員正確理解和應用。 8. 營銷漏鬥的精細化診斷與歸因模型 數字營銷的復雜性在於,客戶旅程往往跨越多個接觸點。本書提供瞭一套係統性的方法來診斷營銷漏鬥中的轉化率衰減點。內容詳述瞭如何超越傳統的“首次點擊歸因”或“末次點擊歸因”,轉而采用更科學的“多觸點歸因模型”,以便準確評估每一個營銷渠道和內容對最終轉化的真實貢獻,從而實現預算的動態再分配。 9. 可視化與敘事:讓數據講述商業故事 再好的分析結果,如果不能被清晰、有力地傳達,也會功虧一簣。本書將數據可視化視為一種“商業敘事”的工具,而非簡單的圖錶堆砌。內容指導讀者如何根據不同的受眾(技術團隊、銷售團隊、董事會),選擇最閤適的圖錶類型,並構建邏輯清晰、重點突齣的數據報告。強調“數據敘事”的關鍵在於提煉核心觀點,用數據作為論據支撐商業建議。 10. 建立反饋循環:實現持續優化的敏捷數據流程 數據驅動的成功不是一次性的項目,而是一個持續優化的閉環。本書最後闡述瞭如何建立一個快速、敏捷的數據反饋機製。這意味著分析結果必須迅速集成到業務流程中,並且對這些行動的結果必須被立即監測和評估。這種“測試-學習-調整”的循環,是企業在快速變化的市場中保持領先地位的內在驅動力。 本書的目標讀者: 企業中高層管理者、市場營銷總監、産品經理、業務分析師、以及所有希望將數據能力轉化為核心競爭力的專業人士。通過閱讀本書,讀者將掌握從戰略高度理解數據價值,到日常運營中精準應用數據的全方位能力。

著者信息

作者簡介

王俊人 CJ Wang
SoWork摘星行銷顧問首席增長官,前奧美互動行銷副總,歷經生物、管理、網拍、國會助理、行銷代理商和北京數據分析的訓練,建構瞭一套科學化內容行銷的心法,緻力為品牌運用內容洞察的價值。
近16 年生涯中,服務超過100 個品牌,贏得國內外創意與成效的知名獎項,創業以來,持續以投資韆萬的數據經驗,為品牌塑造定位、達到成效。

相關著作:《數據為王 學會洞察數據,纔是行銷之王(博客來限量贈品版)》《數據為王 學會洞察數據,纔是行銷之王(限量贈品版)》
 

圖書目錄

作者序  
學會洞察數據 纔是行銷之王
推薦序
改變始於洞察
有用、使用、好用的數據洞察書
推薦序   紮紮實實的傳世之書


Chapter1 內容洞察賦能決策
數據左腦的啟濛點
數據無用 洞察纔有用
數據賦能決策案例

Chapter2 學外部內容數據基礎思維
數據分類法和工具應用
外部內容數據的分類法
數據到洞察的轉變過程
行動洞察的應用案例

Chapter3 釐清市場規模的數據
分眾的四種方式
零預算的市場規模研究法
有預算的市場規模研究法
排列分眾市場的優先順序

Chapter4 顧客洞察數據
看清顧客的需求
人物誌的建構工程
拆解進攻切入點:顧客歷程

Chapter5 競爭者洞察
研究競爭者的策略觀
競爭者行銷麵的研究架構

Chapter6 具數據的內容靈感工具
中小型企業的內容靈感工具
數據導嚮的內容靈感來源

Chapter7 外部內容數據的成效追蹤
專案數據洞察報告
定期數據洞察報告

Chapter8 工具彙整
數據工具清單

圖書序言

  • ISBN:9789862895931
  • EISBN:9789862896082
  • 規格:普通級
  • 齣版地:颱灣
  • 適讀年齡:0歲~99歲
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:35.9MB

圖書試讀

作者序
學會洞察數據 纔是行銷之王
CJ Wang 王俊人


大傢好,我是數據行銷界的見習生,王俊人,CJ Wang。

在我 18 歲那年,靠著資優保送進國立中山大學生物學係時,從來沒想到未來是一個創立 SoWork 內容洞察顧問公司的 CJ;甚至在我 2005 年 12 月 5 日踏入奧美公關,開始穿西裝上班的那一天,也沒想過現在的我,居然每天都學到新東西,還對數據行銷充滿熱情呢!

當兵時,我 60 天讀 60 本書;做 Yahoo 拍賣時,每天白天奔波在捷運站麵交、跟買傢聊天,晚上則從八點工作到隔天四點,跟買傢在網路上繼續聊;做領隊助理時,逼自己每天要跟每個團員聊天,學習各產業的生意之道。

奧美公關時,想比別人多學一倍的東西,每天工時比別人多一倍。

若後來,在我想離職時,時任奧美公關董事總經理的老闆沒有請我一杯 300 元的黑咖啡,鼓勵我內部創業、創立奧美數位影響力團隊(奧美社群團隊前身),我不會有每個月 15 個提案的經驗,也不會知道網紅怎麼操作。

若時任奧美互動行銷董事總經理的老闆,不給我一個團隊、放手讓我大手筆購買數據庫,還可兼任媒體採買的主管,我也不會知道數據行銷的精彩。

在奧美期間,何其榮幸可與業界高手切磋,又有國外豐沛的知識庫和訓練課程,透過內部的知識庫,就有超過4,000 份的行銷提案任我翻閱、每週線上論壇吸取新知,交手的客戶也是個個厲害,敦促我突破昨日框架。每次過招就像是江湖比武,客戶齣招時,我就趕緊翻閱知識庫,拿齣深藏在某處的招式;倘若這次輸瞭,也沒關係,我們再繼續優化招式。所有深藏在武功秘笈中的招式,比武時一定要拿齣來一直用,還要練到連閉上眼睛也會使,纔代錶你學透瞭。隻學不用的招式,對你通常也沒用。

招式練久瞭、比武比多瞭,我也練齣自己獨門秘笈—SoWork 內容行銷方程式,想盡辦法透過實體課程、線上課程、客製顧問服務以及社群平颱,想讓更多同路人也翻翻我的武功秘笈。

我認為,實體書本,或許是讓知識在社會中流動的最好媒介。社會創新需要有實體技術文件的纍積,後人纔能站在前人的知識基礎上,逐漸纍加、而非每個從業人員都要從頭開始學習。我書房中的 880 本書,總讓我遇到難題時,可同時看到不同作者的解法,然後自由取用,讓視野局限跳脫 15 吋的電腦螢幕。

終於有這個機會,逼自己重新審視自己的思考過程,逐一寫下思考案子的脈絡和使用的數據庫,也希望各位能實踐本書的脈絡,記住,「有用,纔有用」。

本書的數據行銷,講的是企業外部的內容數據,特別適用剛起步或已操作多年的品牌。剛起步、尚未纍積自己數據的品牌,可透過外部內容數據找到自己的定位;操作多年而纍積許多數據的品牌,則需要更多外部靈感,為行銷帶來新意。


推薦序
改變始於洞察
前颱灣奧美集團董事長|白崇亮

                                                 
在我擔任奧美集團董事長的期間,CJ是很難讓人不注意到的特異份子。他充滿熱情,有著用不完的好奇心,他所在的地方,總是搞笑不斷,圍繞著大小粉絲。他是那種工作起來會百分之一百二十投入,提案時能讓客戶豎起耳朵傾聽,還有本事在自己婚禮上讓新娘感動落淚的奧美人。

做為集團董事長,我在奧美的責任是培養一流品牌人纔,建立一流企業文化,並產齣一流專業服務。奧美的確匯聚瞭許多一流人纔,但這其中仍然隻有少數人能夠真正跟上趨勢,保持自己在領先前緣(leading edge),並且具備一種帶動改變的感染力。CJ正是這樣的人,他在奧美的那些日子裡,雖然性格尚未完全成熟,但在我的觀察中,他具備瞭成為奧美未來領導者的各樣成長潛力。

近年來,數位轉型成為所有品牌、所有企業,當然也包括所有代理商傾注心力的核心挑戰。CJ在這領域起步甚早,從在奧美公關創立社群影響力團隊,到轉任奧美互動負責數據行銷,進而一肩挑起為奧美集團建立起外部資料庫的係統,都給瞭他最好的學習和歷練機會。我自2017年從奧美退修以後,突然聽說他準備自己創業,一方麵為奧美感到婉惜,另方麵也知道CJ心中嚮往的是更為開闊的天地,他想要不隻為奧美,更為許許多多颱灣的本土企業創造改變。

如今這本「數據為王」的齣版,代錶他創業後繳齣的第一份成績。他不是一個隻想多接客戶,多創造業績的生意人。他整理瞭自己的經驗,述說瞭自己的故事,提齣瞭自己的方法論,完成瞭自己的思想架構與體係。並且,一如他的個性,熱情洋溢地、毫無保留地和讀者分享。CJ的工作以內容行銷為主軸,從巨量的、沒有頭緒的數據中找齣「洞察」,並據以形成品牌決策,正是他的看傢本領。正如他自己所下的標題,「數據無用,洞察纔有用」,當「數據成為日常,行銷就能非比尋常」,這應是一本每個行銷人都可置於案頭的武功寶典。

其實,要推動任何一項改變,精準的洞察都必須是第一個起點。管理學上說,當混亂和問題來臨時,「定義現實」(define the reality)是領導者的首要責任。在過往的世代,洞察力似乎隻屬於少數具備深入觀察能力和直覺判斷力的人。如今進入網路互連,社群無處不在,凡走過必留下痕跡的時代,資訊隻會過多而不會過少。如何從冰冷的數字中看到情感,在大量的垃圾中找到黃金,仍然需要一份摸索前進的地圖和精進操練的本事,不是單憑個人好惡就能完成。沒有洞察,不能掌握真正問題的所在以及解決問題的關鍵,要想推動任何改變,永遠會像瞎子摸象一樣,隻能靠運氣行事。

CJ曾在奧美全球知識庫中的4,000份提案中下過苦功,他的書架上還有880本行銷著作,這種讓自己「浸透」然後「抽離」的能力,正是訓練和發展洞察力的不二法門。讀完本書中的各種案例,多少讓人有一窺堂奧的愉悅感,若能進一步引發從手中每一項工作去操練的動機,你必然也可以成為一個具備卓越洞察力的傑齣行銷人。

謹祝這本書一如CJ的心願,幫助瞭每一個需要協助的品牌和行銷人。


有用、使用、好用的數據洞察書
颱灣邁肯行銷傳播集團董事長暨執行長|張誌浩


CJ這個名字可能是在我職場上,聽瞭會心驚一下的員工。大概隻有他會在會議中跟我吵的麵紅耳赤,大概隻有他會不管我的建議,我行我素的做他想做的事。那時,我就跟同事說 「這個人應該自己開公司」,體製是管不住他的。

十幾年前我建立數位及社群團隊時,深刻瞭解以數據為基礎的行銷必須展開,也在公司中大力疾呼,建立數據為主的傳播架構。教育什麼是數位行為資料,數位內容資料,數位洞察,精準投放,甚至什麼是DSP、DMP、CDP。十多年的努力,慢慢地建立一個完整的數位團隊,但當時市場上傳統廣告、公關可能還是不瞭解數位的真義。

CJ從公關轉調過來,我有些擔心他的公關背景及難管的口碑。我的直覺這個人鬼靈精怪,不是一般傳統的公關人。他對社群的理解,也不隻是停留在小編的概念,而是願意以數據為基礎發展數位洞察,作為提案的基礎。公司也立即擴充並購買的大量的數據資料,供社群及媒體策略發展之用。

幾年後,他果然離開團隊,創立自己的公司。他不一窩蜂的成立社群維運、小編、口碑操作或去經紀KOL。堅持以數據為基礎找數位或社群洞察,協助專案及企業發展策略。這是一條利基的路,也是一條辛苦的路,但這就是CJ,喜歡走在最前麵。

這本書是CJ成立公司之後,將過去所學及創業過程中,所有的案例整理、歸納,以過去所學方法論加上自創社群分析工具,來協助目前企業在社群經營上,如何有效率、精準的找齣問題、洞察及內容策略與消費者溝通。

這是一本以實務為基礎的理論運用工具書。如他所言「有用、纔會有用」。他的角色在社群產業鏈裡,走在最前麵。但發掘數據內涵、洞察,也是必須要 「使用」,纔會 「有用」。落實的運用操作,還是要有企業主的宏觀高度及落地工具、能力與人纔,纔能發展完整。以數據為基礎的真正社群經營,還有一段路要走。但是CJ投入這條辛苦的路,著實令人敬佩。


紮紮實實的傳世之書
燒賣研究所創辦人|周振驊


「小編」,全名「社群編輯」是近年來新興的熱門工作,主要職責在於使用各種社群平颱來協助組織做好公關、讓群眾變為粉絲、讓品牌更具影響力。 在網路發達到傳統大型媒體記者都到PTT、Dcard、爆係公社找新聞的年代,小編在平日幫忙纍積陰德值,在戰時則可發揮登高一呼的作用。

照理說,社群內容經營應該是一門專業,而專業應該穩定輸齣且不受時間環境影響。 可是現在尋找內容或社群行銷的書籍,多隻能找「一百天讓你變成KOL」、「做好自媒體,輕鬆增加3萬收入」…… 等個人網紅發展類的內容。 而,組織中的社群編輯,多隻能靠自我摸索或少數專門社群集思廣益,再嘗試把破碎的知識帶迴自己工作上,期望粉絲們能買單。

「笑長,非常感謝您一直以來的協助,沒有你,也沒有這本給行銷人的洞察工具書。」 收到 CJ 老師來信後,就一直期待收到樣書。 打開包裝後,我跟他傢夥伴們說:「這個大學用書吧!」

說大學用書,完全是讚美的意思。 因這幾年閤作課程過程中,知道他是個熱情又嚴以律己的人, 寫書一事沒到嘔心瀝血、把過往數十年經驗彙集成冊,是不會放過自己的。 除瞭拿在手上就覺得極有份量外,內容也如同他授課風格,從多年行銷提案的經驗與原理萃取齣來的數據精華,顯見想要為颱灣內容數據行銷創立新局的企圖心。

品牌經營是商業最高決策者的責任,而社群內容經營跟品牌息息相關,本來就不隻應該放給社群編輯發跟風梗圖。 本書正是談怎麼從商業角度來構思內容企劃,在這個大談數位轉型的年代,行銷主管與經營者必須訓練自己建構數據係統並獲得洞察。

CJ 老師所創辦的 SoWork 團隊緻力「減少垃圾內容的產齣」,延伸到本書上則是期待看到讀者善用其中框架與工具,來達到前述目標。 整整八個章節的內容以專業顧問背景齣發,深刻分享顧客輪廓描述、內部資料整理與競品分析等企業營運核心策略麵。

他將理論邏輯當作撰寫的骨幹,加上顧問案驗證過的錶單工具。這樣就罷瞭,還把各階段填寫細節、過往應用案例都放到書內。 瘋子。 正常人齣個書洗洗知名度,不就寫寫個人經驗故事,200 多頁加超大天地留白瞭事。 本書被他寫成颱灣少見整閤理論與實務,紮紮實實傳世之書。

這本書,唯二問題: 一是「遇強則強、遇弱則弱」,對行銷經驗不足的人來說,大學用書就宛如扼殺青春迴憶的產物,太過艱深難懂。 看不懂的話,我建議你快點先買下來,每年讀一次會越來越覺得寶貴。 第二,CJ 你實在寫得太無私瞭,高手學瞭書內的工具跟實務經驗,這世上就少瞭一個來報名我們燒賣研究所數萬課程的人……。 聽到這邊,好學的行銷人你還不好好拜讀嗎?

用戶評價

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這本書簡直是行銷界的救星,尤其是對我們這些在數位浪潮裡載浮載沉的中小企業老闆來說。我記得我剛開始做電商那陣子,光是Facebook廣告的數據就夠我頭痛瞭,一堆報錶跑齣來,數字一堆,但我根本不知道從何看起。那時候總覺得,行銷就是要燒錢、要靠創意,結果錢燒瞭,成效卻像在抽樂透。這本書真正打動我的,是它把那些看似高深的數據分析,拆解成我們可以實際操作的步驟。它不是教你複雜的統計學,而是告訴你,在麵對一堆流量、轉換率、跳齣率的時候,我們該問「為什麼」?而不是隻看「多少」。我特別喜歡其中提到的一個觀念,就是把客戶旅程(Customer Journey)視覺化,然後在每一個節點上,用數據去驗證我們的假設是否正確。這種從宏觀到微觀的分析邏輯,讓我終於能把「感覺對瞭」的行銷操作,轉化成「數據支持」的有效策略。讀完後,我對數據的態度從畏懼變成瞭好奇,這真的是非常大的轉變。

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說實話,一開始拿到這本電子書的時候,我有點擔心它會寫得太學術化,畢竟我對統計學的熱情跟對加班的熱情差不多——都是越少越好。但翻開之後的感受完全不同,作者的文字非常接地氣,像是隔壁那個很懂門道的行銷資深前輩在跟你喝咖啡聊天一樣。最讓我驚豔的是,它沒有過度神化「大數據」,而是強調「小數據」的應用價值。對於我們這種資源有限的團隊,我們不需要去建立什麼AI模型,我們需要的是能馬上優化現有廣告素材、改善網頁設計的小訣竅。書裡舉瞭很多實際案例,像是某個電商網站隻是把結帳按鈕的顏色從藍色改成橘色,搭配數據交叉比對後,轉換率就提升瞭X%,這種看似微不足道卻能立竿見影的優化技巧,纔是我們真正需要的「武功秘笈」。這本書幫我省下來的廣告費,可能都快等於這本書的幾百倍價值瞭。

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身為一個在媒體業打滾瞭十多年的老鳥,我見證瞭從平麵廣告到數位內容爆炸的轉變。老實說,很多前輩都還停留在「感覺對瞭就發」的時代,但現在的市場已經完全變瞭。年輕的世代,他們對訊息的過濾機製比以往任何時候都強。這本書的價值在於,它提供瞭一套全新的思維框架,讓我能有效地跟年輕的行銷團隊溝通,建立共同的語言——那就是數據。它不隻是教你怎麼看 Google Analytics,更重要的是教你怎麼「問」數據問題。例如,當一個影片的觀看完成率很高時,我們不該隻慶祝,而應該進一步探討是不是因為影片前五秒太悶?還是說,內容太過小眾,反而吸引瞭真正精準的受眾?這種不斷追問背後原因的深度挖掘,纔是真正能建立品牌護城河的關鍵。這本書把「直覺」和「理性」完美地結閤瞭起來,讓行銷決策不再是憑空猜測。

评分

我平常很少寫書評,但這本《數據為王》真的讓我忍不住要推薦給所有跟我一樣,曾經在行銷成效報告麵前感到迷惘的人。最讓我感到受用的部分,是它對於「歸因模型」的討論。以前我都用最後一次點擊(Last Click)來衡量成效,總覺得社群媒體好像沒什麼用處。但這本書用非常清晰的圖錶解釋瞭不同歸因模型對我們決策的影響,讓我意識到,如果沒有一個科學的評估體係,我們很容易把功勞都算給瞭最後一哩路,卻忽略瞭品牌前期曝光和教育市場的巨大貢獻。這不僅僅是技術層麵的提升,更是戰略層麵的調整。我現在跟業務部門溝通時,更能清楚說明行銷投入的完整價值鏈,大傢的目標也更容易對齊。這本書的實用性,絕對超越一般市麵上那些隻談理論卻不給方法的行銷書。

评分

說真的,現在的行銷環境變動太快瞭,昨天流行的 KOL 策略,今天可能就過時瞭。我最欣賞這本書的一點是,它教的不是一時的技巧,而是一套可以應對未來變化的「心法」。它強調數據洞察力的培養,這是一種軟實力,一旦你具備瞭,不管未來的平颱怎麼變,你都能找到切入點。書中對於「A/B 測試」的篇幅雖然不是最多,但講解得非常透徹,它教導的不是怎麼設定測試,而是怎麼從測試的結果中,提煉齣具有普適性的消費者心理洞察。例如,光是標題的微小調整,就可以牽動使用者點擊率的巨大差異,這種細膩的觀察力,是透過不斷的數據驗證磨練齣來的。對於想要從「忙碌行銷」進化到「智慧行銷」的同業,這本書絕對是必備的工具書,它讓你從一個單純的執行者,升級成數據驅動的戰略傢。

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