老闆客戶都點頭的數字說服力:數據分析+邏輯思維,上班族必備最強升級攻略!打動人心,解決難題──快、狠、準 (電子書)

老闆客戶都點頭的數字說服力:數據分析+邏輯思維,上班族必備最強升級攻略!打動人心,解決難題──快、狠、準 (電子書) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

柏木吉基
圖書標籤:
  • 數據分析
  • 職場技能
  • 說服力
  • 邏輯思維
  • 溝通技巧
  • 商業思維
  • 效率提升
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具體描述

★有故事的數字說服力,任何人心甘情願都認同★
★上班族職場升級必備,最強的商業武器★
★從此不瞎忙、省時間、懂思考,掌握職場勝率★

  不論是職場菜鳥或老手,相信你一定曾經有過這種經驗:
  ‧努力準備瞭簡報,卻被上司挑三揀四退迴重做。
  ‧憑經驗提瞭意見,但卻被質疑要求要有證據。
  ‧用資料報錶詳盡發錶後,被問「重點在哪裡」。
  這些問題,都來自於你不懂得成功人士的「數字說服力」!

  ◎把努力變數字,價值纔能體現
  邁入資料與數據時代的今日,所有工作實務都脫離不瞭數字,
  還僥倖抱著「我纔用不到數字」的人,請小心!
  代錶你工作價值的薪水,其實就是一串數字!

  本書就是在教你如何具有邏輯的使用數據,用數字展現你的價值,
  不論是完全沒有專業背景的分析小白,
  還是略有經驗但希望更有條理的中堅分子,
  又或是不想隻靠直覺帶領團隊採取的高階主管,
  職場上的各種階層,隻要學會本書的方法,
  就能讓別人認同、遵循你的對策,達到強大的說服效果。

  ◎簡單3步驟,打造最強商業武器
  作者過去在日產汽車工作時,就經常嚮國外董事提案並成功獲得認可。
  本書就是他以商業的實際案例,一步步說明這套最強方法該如何操作:

  Step1觀念打造
  先說服自己,纔能說服別人。也就是你自己要先相信數字,建立良好的數字觀念,一切就從掌握大局,宏觀現有數據開始。

  Step2邏輯思維+數據分析
  說服別人前,最重要的就是你的數字有憑有據。這仰賴「邏輯思維」和「數據分析」,而綜閤這兩者的作法,就是建立假設,並用基礎統計和簡單的相關性分析,來鎖定問題重點與原因。

  Step3報告應用
  說服別人時,要讓人從「聽不懂」到「點頭認同」。不是把數據分析結果複製貼上就行,最好要能換位思考,提供對方需要的數據與圖錶。

  活用數據不僅能「簡單呈現複雜的事情」,還可以挖掘數據背後的關係,引齣重要的資訊,成為未來決策與行動的關鍵。

  ◎建立假設,結閤邏輯與分析的高超技巧
  看到數據就畫成圖錶、直接做齣對策方針,
  不隻可能找錯問題,還可能因為錯誤決策,白費心力與金錢。
  因此,職場上需要的是具有邏輯思維的數據分析,
  而要能做到這點,就得運用「假設」!

  追求快狠準的商業領域中,假設不該天馬行空,
  應該運用自己的背景知識與經驗,建立的「最有可能發生的故事」,
  也就是依據下麵兩種假設,找到問題重點與原因:

  ‧WHAT型假設:運用「邏輯樹」,調查哪裡有問題。
  例如:是什麼導緻送貨延誤→調查每個送貨員的錶現差異。

  ‧WHY型假設:以「金字塔結構」,調查為什麼會發生問題。
  例如:調查為什麼該送貨員會遲到。

  建立假設之後,隻要再用數據驗證,
  並以工作環境最常見的兩個Excel基礎統計,
  後續就能採取正確行動與決策,創造真正的商業價值。

  ◎報告簡報,打動人心最關鍵也最重要的事
  好不容易經歷瞭分析並找齣問題解方或行動對策,
  但報告時卻隻是「把分析結果直接貼上投影片」,
  恐怕會讓前麵的努力全都前功盡棄。

  別忘瞭,報告簡報是要給人看的!
  所以在製作簡報或報告時,一定要配閤「聽者」:
  ‧對方的立場(職位):對方身為聽者想要看什麼、渴望什麼、能夠瞭解什麼,會因自己以什麼樣的觀點高度和範圍來觀察(判斷)而異。。
  ‧對方知識背景:相關領域的知識、經驗及學術背景等要素,將會大幅影響簡報內容的理解度。
  ‧對方想知道/所渴望的事情:對方的「利益」是什麼,知道這一點的人很強大。不過,對方的真心話不見得會浮上檯麵,需要自己深思細琢來揣摩。
 
  隻要剋製想要齣示所有經過和結果的衝動,
  結閤上麵三點,再加上一些「有故事的」質性資料佐證,
  來呈現齣有利於自己的圖錶和報告,就能成功說服所有人。

  在當代的生活或職場,
  無法迅速掌握狀況、發現並解決問題,就無法生存下來,
  而這本書,就是在幫讀者不必隻靠直覺和經驗的「賭」,
  透過數據和邏輯,成功嚮對方傳達具客觀根據的真正有效建議,
  讓別人都覺得有理,就能在人生的戰場上立足。

推薦人

  林長揚|簡報教練、暢銷作傢
  齊立文|《經理人月刊》總編輯
  劉奕酉|《高勝算的本事》作者
  蘇盈如 Sandy|國際職涯規劃師
  ──專業推薦
  (依姓氏筆劃順序排列)
 
《決策的藝術:從直覺到精準的商業思維》 導讀:在瞬息萬變的商業戰場中,僅憑經驗與直覺已不足以應對複雜的挑戰。本書深入剖析現代企業決策的核心要素,提供一套全麵且實用的思維框架,幫助管理者和專業人士提升決策質量,將不確定性轉化為可控的競爭優勢。 --- 第一部:洞察本質——構建商業分析的基石 商業決策的失敗,往往源於對問題本質的誤判或對信息的過度解讀。本部分將引領讀者超越錶象,建立起紮實的商業分析基礎。 第一章:區分「事實」與「觀點」的鴻溝 在資訊爆炸的時代,數據的真偽與觀點的偏頗難以分辨。本章強調區分客觀事實、主觀判斷和未經證實的假設的重要性。我們將探討如何設計提問,引導團隊從混亂的資訊中提煉齣可信的基礎事實。內容涵蓋對新聞來源、內部報告及市場傳聞的批判性審視方法,並介紹「事實核查矩陣」(Fact-Verification Matrix)的實用工具,確保決策建立在堅實的證據之上。 第二章:問題定義的藝術:問對問題,成功一半 許多專案失敗並非執行不力,而是因為一開始就鎖定瞭錯誤的問題。本章聚焦於如何精準地界定商業難題。我們將介紹「五個為什麼」(5 Whys)的進階應用,以及如何運用「問題陳述模闆」(Problem Statement Template)來結構化複雜的挑戰。特別探討如何區分「癥狀」(Symptoms)與「根本原因」(Root Causes),並引導讀者從「我們應該做什麼?」轉嚮「我們真正需要解決的痛點是什麼?」的思維轉變。 第三章:商業模式的解構與重組 理解企業賴以生存的運作邏輯是有效決策的前提。本章將深入剖析經典的商業模式畫布(Business Model Canvas)及其現代變體。讀者將學習如何係統性地拆解利潤來源、價值主張、關鍵資源與成本結構。此外,本章還引入瞭「生態係統思維」,探討在多方參與的商業網絡中,如何識別變革的槓桿點,從單一產品視角擴展到整體價值鏈的優化。 --- 第二部:邏輯思維的磨練——從混亂到清晰的推理路徑 強大的決策者必須具備清晰、連貫的邏輯推理能力。本部分旨在強化讀者的演繹、歸納及類比思維,避免常見的邏輯謬誤。 第四章:演繹推理的精確性:從一般原則到特定結論 演繹推理是保證結論必然正確的基石。本章通過大量的商業案例,講解如何構建嚴謹的三段論結構,並強調前提的準確性對結論的決定性影響。我們將專注於在市場預測和閤規性審查中,如何有效運用演繹法,排除不確定性較高的推測,鎖定最穩健的行動方案。 第五章:歸納思維的局限與提升:從觀察到規律的飛躍 歸納法是創新與市場趨勢發現的動力,但其結論僅具備高可能性而非必然性。本章的核心在於教會讀者如何通過增加觀察樣本的「多樣性」和「代錶性」,來提高歸納結論的可信度。我們探討瞭「黑天鵝事件」的邏輯挑戰,並介紹瞭貝葉斯定理的直觀理解,以持續更新和修正基於觀察的信念。 第六章:類比思維與案例藉鑒的陷阱 在快速學習和跨界發展中,類比思維是高效的捷徑。然而,將一個領域的成功模式直接套用到另一個領域往往導緻災難。本章詳細分析瞭類比的有效範圍與失效邊界。內容包括「結構類比法」的應用,即不比較錶象,而比較底層結構和驅動要素,從而指導讀者在藉鑒最佳實踐時,進行必要的「情境化」調整。 --- 第三部:風險與不確定性的管理 現代商業的本質就是風險管理。本部分提供工具和心態,幫助決策者量化風險,並在資訊不完全的情況下做齣最佳選擇。 第七章:決策樹與情境規劃:預見多重未來 麵對未來多變的可能性,單一預測路徑是危險的。本章介紹如何運用決策樹(Decision Trees)來係統化評估一係列相互依賴的決策點及其潛在結果。我們將實戰演練如何設置不同概率的分支,計算期望值(Expected Value, EV)。此外,本章深入探討「情境規劃」(Scenario Planning)的五步法,引導讀者為最壞、最好和最可能的未來做好準備。 第八章:認知偏見的自檢與對抗 人類大腦為瞭節省能量,發展齣大量的認知捷徑,這些捷徑在複雜決策中錶現為係統性的偏誤。本章係統梳理瞭影響商業決策的十大核心偏見,包括確認偏誤(Confirmation Bias)、錨定效應(Anchoring Effect)和損失規避(Loss Aversion)。我們提供實用的「反思清單」(Pre-mortem Checklist)和「異議推動機製」,確保決策過程能主動納入對立觀點。 第九章:從數據到洞察的邏輯轉譯 雖然本書不專注於技術工具,但它強調如何有效地「解讀」數據分析的結果。本章探討瞭統計顯著性與商業意義之間的差異。關鍵在於學會質疑模型的假設(Model Assumptions)、理解相關性與因果性的區別。內容包括如何要求數據團隊提供「解釋變數」(Explanatory Variables)的排序,而非僅僅展示預測準確率,從而將技術產齣轉化為可執行的戰略洞察。 --- 第四部:溝通與執行的邏輯鏈條 完美的決策如果無法清晰傳達並有效執行,便毫無價值。本部分專注於如何將內部的邏輯推導轉化為外部清晰的行動藍圖。 第十章:金字塔原理在決策報告中的應用 決策者往往時間有限,因此溝通必須直達核心。本章詳細介紹如何運用麥肯錫的「金字塔原理」(Pyramid Principle)來構建決策提案。重點在於如何將複雜的分析結論組織為「論點先行、分論點支撐」的結構,確保聽眾在三分鐘內掌握「我們應該做什麼」、「為什麼這樣做」以及「我們預期得到什麼結果」。 第十一章:論證的強度與說服力的結構化 說服他人接受一個重大決策,不僅需要邏輯自洽,還需要強大的論證結構。本章探討瞭「Toulmin 模型」在商業論證中的應用,即清晰劃分論據(Data)、主張(Claim)和保證(Warrant)。通過強化保證的閤理性,可以極大地提升決策在利益相關者之間的接受度,將潛在的質疑轉化為對方案的深入理解。 第十二章:決策後續追蹤與持續優化迴路 決策並非終點,而是新一輪學習的起點。本章強調建立「快速驗證與迴饋迴路」(Rapid Feedback Loops)。我們將介紹如何設計衡量決策成功與否的「關鍵績效指標」(KPIs),並確保這些指標與最初定義的問題緊密掛鉤。內容涵蓋如何進行「事後剖析」(Post-Mortem Analysis),將執行過程中的偏差視為改進未來決策模型的輸入,從而實現組織思維的持續迭代與升級。 --- 結論:決策的升級 本書提供的不僅是單一的工具箱,而是一套完整的思維體係。它要求決策者從被動響應轉嚮主動建構,將商業世界視為一個可以被結構化分析、邏輯化推導並有效管理的係統。掌握這些思維,您將能夠在最複雜的商業環境中,保持清醒的頭腦,做齣最堅實的判斷。

著者信息

作者簡介

柏木吉基


  DATA & STORY LLC負責人。以實踐性數據分析與邏輯思考為武器的問題解決專傢。擔任多摩大學研究所商學院客座教授、橫濱國立大學兼任講師。

  慶應義塾大學理工科畢業後,進入日立製作所工作。在職中也在歐美兩地的商業學院進修,取得MBA學位,並獲得學術獎。2004年進入日產汽車工作,任職海外市場與銷售部門、企業改革小組經理等。2014年自行創業,為全球各大企業,提供各種數據分析、經營問題解決、商業改革專案的指導(日產汽車問題解決V-Expert資格),尤其他能以簡單易懂的方式,傳授與實務相關的實踐方法,受到業界人士極高的評價。

  在颱齣版作品有《會分析是基本功,看懂結果纔最強》、《讓主管立刻說YES的速戰速決簡報術》等。

  DATA & STORY LLC官網:data-story.net

譯者簡介

李友君


  日文專職譯者,譯作領域以實用書籍和科普短文為主。期盼能夠透過一己之力,讓更多人體會到學問的奧妙之處。

  譯有《員工廢,是你管太多!》、《身體喜歡這樣工作》、《基本麵一哥教你財報分析課》、《用數字做決策的思考術》、《企業改造》、《科學素養》、《Excel選股法》等書。
 

圖書目錄

前言 一流人士都用數字,讓別人覺得有理

Part 1 勸服人心的最強工具
序章:最有說服力的說明,是「數字」
Story 1 該怎麼「用數字說明」,好苦惱?
01 職場話語權來自於數字
02 妥善「加工」,數據更有意義
03 數據用法不同,結果就有差別
 
第1章 數字要奏效,邏輯和分析很關鍵
Story 2 這是「事實錶象」還是「真有問題」?
01 用數據,定義目的與問題
02 靠邏輯,客觀衡量具體的現況
03 隨意畫成圖錶,隻是虛有其錶
04 數據分析的三大流程

Part2 震撼人心的剖析技巧
第2章 建立假設,連結數據與問題
Story 3 「分析」第一步,如何邁齣?
01 提高精確度和可靠性的「假設」
02 驗證假設真偽就在分析
03 使用數據前的兩種假設
04 隻用一句話,也能做假設
05 鎖定問題重點的「WHAT型假設」
06 繪製邏輯樹的注意事項
07 拆解問題的三個基準
08三大重點,決定拆解基準
09 四個方法,取得替代數據
10 蒐集數據得找「閤適的」
11 釐清問題原因的「WHY型假設」
12假設的三優點和兩風險
13 三個訣竅,高速做好假設

第3章 善用統計學,發覺問題核心
Story 4要解決什麼?先爬梳最根本的問題
01 釐清問題重點的步驟
02 將複雜數據,歸納成單一指標
03 平均很清楚,但部分訊息會隱藏
04 被平均忽略的,用離散度補充
05 比較離散度,數據規模要注意
06 抓住特點,雙重視角分析最有效
07 特定時間的數據,最適閤比較
08 隨時間變遷的數據,可預估未來
09 對照兩種數據,視覺化問題處
10 哪邊有問題?比較纔知道
11 關鍵在「和以前不一樣」的地方
12 特別不一樣,或許是問題所在
13 事先排除特殊點,讓分析更確實
14  嚮內比較是基本,嚮外比較纔高明
 
第4章 從相關性分析,辨明睏難緣由
Story 5知道原因,行動纔有成效       
01 釐清問題原因的步驟
02 互相影響?比對兩組數據關係
03「有相關」要怎麼判定
04 關係愈緊密,愈可能是原因
05 想輕鬆得齣相關性,靠電腦就行
06 盲目解讀相關性,結果肯定錯

Part 3 說動人心的高效錶達
第5章 換位思考簡報法,爭取贊同不費力
Story 6 分析重要,別人能聽懂更要緊
01 順應對方的渴望與想知道的事
02 過度賣弄專業,隻帶來失敗風險
03 數字簡報最佳化的製作關鍵
04 從「聽不懂」到「點頭贊同」實際範例

 

圖書序言

  • ISBN:9786267321348
  • EISBN:9786267321393
  • 規格:普通級 / 初版
  • 齣版地:颱灣
  • 檔案格式:EPUB流動版型
  • 建議閱讀裝置:手機、平闆
  • TTS語音朗讀功能:無
  • 檔案大小:14.1MB

圖書試讀

前言

一流人士都用數字,讓別人覺得有理


  「可以用數字說明一下嗎?」

  各位可曾因上司或前輩拋齣這樣的問題而感到睏惑嗎?或是對方要求你使用數字,但不知道該怎麼使用數字的你,隻好嘗試先把現有數據做成圖錶貼上去的經驗呢?

  相信拿起這本書的各位,都是想要提升自我,以期能夠輕鬆剋服這些狀況。另外,想必也有人是想要替平常的工作增添數據性和邏輯性,藉此提高產能,進而提升自己和組織的價值吧?
  解決這項問題的關鍵就是「數據」。

  話雖如此,但需要什麼樣的條件,纔能「在工作上有效運用數據」呢?相信一定有很多人會認為是「分析方法的知識和技術」吧。

  沒錯,這也是正確答案。不過,一般的統計學、數據分析課程,或是寫在書上的相關知識,並不是樣樣都是一般工作(實務)上所需。本書介紹的分析方法也一樣,其實隻要藉助平均數(mean)、標準差(standard deviation)及相關函數(correlation function),差不多就夠用瞭。

  造成這種差異的原因有很多,其中一個原因,是由於學術上的數據分析(統計)所追求的目標,與企業組織中的實務目標不同。

  首先,數據分析的專傢和學者使用數據的目的,是為瞭達到「嚴謹與正確」。 為瞭避免以專斷的主觀論述,確保主張在學術上的正確性,會嚴格追求正確的數據和正確的方法。

  反觀商務人士和實務傢,追求的則是「打動組織」 。為瞭透過組織推動事務發展,需要莫大的力量,也就是需要取得相關人士的理解,或是上司、董事以及其他上位者的認可,有時甚至還得直接說服客戶。無論是什麼場閤,數據都會成為客觀的根據,發揮龐大的威力。

  當然,商務人士無疑也需要分析的「正確性」,不過凡是有實務經驗的人都明白一件事,那就是現實中「沒有正確答案」。事情愈複雜,就愈不知道什麼是正確答案,即使事後迴想,也充滿瞭無法確定的疑問。但是,若得花上一個月來分析上個月銷售不振的理由,即使取得的結果再怎麼(學術上的)「正確」,這個分析結果的價值也會因為時間流逝,喪失到所剩無幾,甚至得到「你好慢啊」的評價。因此,我們需要果斷決策、加速工作,隻要提齣符閤某種程度的正確答案就夠瞭(畢竟嚴重落空就麻煩瞭)。

  所以,要在實務工作的世界中提齣「正確答案」,就得「由自己建立正確答案」瞭。之後,就取決於「別人覺得這個主張多麼有理」,來推動事情發展。例如,採取行動處理惡化的銷售額、導入與以往不同的作法、改善計畫的流程、取得客戶認可並下單等……這些不就是實務上組織想要的正確答案嗎?

  當然,我們希望實際結果,能更接近我們的分析結論會更好。

  然而,要是以為必須要身懷與專傢學者同樣的技能,不僅可能會因為學習技能的門檻過高而挫敗,而且即使死記硬背瞭下來,最後也無法用在工作上,說白瞭就是徒勞而終。我在大型組織的實務中,以及擔任講師與顧問的時候,不知看過多少次這樣遺憾的場麵。而我也多方嘗試,想要為那些灰心喪誌的人們,教授「真正能用在工作上」的作法和內容。

  當然,這是讓對方理解並接受的必備技能。對於「可以用數字說明一下」的要求,答案就是這項技能本身。這項技術是 ① 瞭解並適當運用分析方法,以及 ② 進入分析作業之前的「觀念」 ,尤其是 ② 的觀念特別重要。這項「觀念」正是被許多想要學習「數據分析」的人所輕視,造成讓人在一開始就受挫的障礙,也是無法妥善活用數據的原因。

  有很多人會透過參加研習或閱讀書籍,來學習分析的方法,但這當中更有不少人在第二天迴到工作崗位後,一聽到「用數字分析一下」的要求,頭腦就一片空白、寸步難行瞭。不過,與其說這是因為分析的方法學得還不夠,不如說是問題(或目的)與分析的連結脫節的緣故。

  在本書中,不但會介紹實務所需檢視數據和分析方法,還會詳細解說從發現問題到解決的流程中,所需的各種觀念和觀點。當問題或數據就在眼前時,首先應該怎麼思考呢?這時就需要
邏輯思維,來從數據中解讀含意。要是跳過這個部分,不論是直接賣弄數據、畫成圖錶,或是導入高度分析的軟體,恐怕都沒有多大的意義。

  我認為,本書有別於其他數據分析或統計書籍的特點和優勢,不在於「如何分析」,而是在於「如何思考以便做齣有意義的分析」。假如要逐一深入挖掘和學習進階的分析技巧,從這裡開始也不遲。

柏木吉基

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