品質管製(三版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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圖書標籤:

• 品質管製
• 統計學
• 質量管理
• 質量控製
• 工業工程
• 管理學
• 生産管理
• 六西格瑪
• 可靠性工程
• 檢驗技術

　　作者從事品質管製已有多年工作經驗，這些寶貴經驗匯集的成果就是這本「品質管製」。書中以品質管製的認識、全麵品質管製、品管小組、目標管理與例外管理、無缺點計劃運動等五個要點來灌輸品質管製觀念，再介紹統計技術、管製圖之製作、抽樣檢驗等方式讓讀者能實際運用，書末附有各種數據錶格，方便查閱，非常適閤做為私大、科大「品質管製」課程教材，對一般業者而言，也是本絕佳的工具書。

現代企業運營的基石：精益生産與六西格瑪深度解析 一本聚焦於係統化質量管理、流程優化與持續改進的權威指南 在當今競爭日益白熱化的商業環境中，産品和服務的質量已不再是錦上添花，而是決定企業生存與發展的核心要素。本書並非探討單一的統計控製工具，而是深入剖析一套集成化的、麵嚮全流程的現代質量管理體係，它融閤瞭全球公認的最前沿的管理哲學與實踐方法，旨在幫助企業建立起從研發、采購、生産到交付和售後服務的全方位質量保障能力。 第一部分：質量哲學的演進與現代視野 本部分將追溯質量管理思想的百年發展曆程，從早期的檢驗式質量控製（QC）過渡到全麵質量管理（TQM），並著重闡述當前驅動全球製造業和服務業變革的兩個核心支柱：精益生産（Lean Manufacturing）與六西格瑪（Six Sigma）。 1.1 TQM的深化理解與文化重塑： 質量管理不再僅僅是技術部門的責任，而是一種貫穿企業文化的係統性思維。我們將探討如何構建以顧客聲音（Voice of the Customer, VOC）為導嚮的組織結構，強調跨職能團隊閤作的重要性，以及高層管理者的承諾在質量改進中的決定性作用。深入分析實施全麵質量管理的組織變革管理策略，包括如何剋服變革阻力、建立內部客戶滿意度體係以及推行持續改進（Kaizen）的文化土壤。 1.2 精益思想的精髓：消除一切浪費： 精益生産的核心在於識彆並係統性地消除價值流中産生的七種（或八種）主要浪費（如等待、過度加工、庫存、不必要的搬運等）。本章詳細拆解豐田生産係統（TPS）的支柱，如準時製（Just-In-Time, JIT）生産、自働化（Jidoka）的概念及其在自動化設備中的體現。重點介紹價值流圖（Value Stream Mapping, VSM）的繪製與分析技巧，如何通過VSM識彆瓶頸、量化浪費，並據此設計齣未來理想狀態的流程。此外，還將覆蓋基礎的精益工具，如5S管理（整理、整頓、清掃、清潔、素養）在維持5S成果和標準化工作中的實操步驟。 第二部分：六西格瑪的統計威力與DMAIC方法論 本部分是理解如何通過數據驅動的方法實現流程性能的顯著提升的關鍵。六西格瑪不僅僅是一個指標（3.4 Defects Per Million Opportunities, DPMO），更是一套嚴謹的問題解決框架。 2.1 六西格瑪的基本概念與度量體係： 詳細解釋西格瑪水平的含義、過程能力指數（$C_p$ 和 $C_{pk}$）的計算及其在評估流程穩健性中的作用。我們將區分“短周期”和“長周期”能力分析，以及如何處理非正態分布數據。理解過程變異的來源，認識到變異是質量問題的根源，並學習如何通過減少變異來穩定和提高流程輸齣。 2.2 DMAIC：結構化的改進路綫圖： DMAIC（定義、測量、分析、改進、控製）是六西格瑪項目的標準執行流程。 定義（Define）： 如何清晰地界定項目範圍、目標、客戶需求（CTQs）以及組建高效的項目團隊（包括綠帶、黑帶角色的職責劃分）。 測量（Measure）： 深入探討測量係統分析（Measurement System Analysis, MSA），特彆是如何評估量具的準確性、精度和綫性度（GRR分析），確保收集到的數據是可靠的。介紹收集有效數據的抽樣計劃和基準性能的確定。 分析（Analyze）： 這是項目成功的核心。本章將教授一係列強大的統計分析工具，包括迴歸分析（用於確定關鍵輸入變量X與輸齣Y的關係）、假設檢驗（t檢驗、ANOVA等）以驗證因素的顯著性，以及利用因子設計（DOE）在高效率下探索多變量間的交互作用。 改進（Improve）： 在確定瞭關鍵的“X”之後，如何設計有效的解決方案。重點介紹創新思維工具和具體的優化技術，例如如何使用排隊論或仿真來測試新流程的性能。 控製（Control）： 強調改進成果的固化。本部分將詳細講解構建統計過程控製（SPC）圖錶的重要性（包括X-bar和R圖、P圖、C圖等），確定控製界限，並製定預防措施和反應計劃，以確保流程不會退迴到舊的低效狀態。 第三部分：集成化質量工具與係統工程 現代質量管理要求工具的靈活組閤與係統化的應用。本部分側重於如何將精益的“流程思維”與六西格瑪的“數據思維”相結閤，並引入其他關鍵的係統工具。 3.1 質量風險管理與預防： 從被動應對轉嚮主動預防。深入探討失效模式與效應分析（FMEA），包括設計FMEA（DFMEA）和過程FMEA（PFMEA）的步驟，如何科學地評估風險優先級數（RPN），並以此指導設計和流程的優化。強調風險管理在産品開發階段的早期介入。 3.2 設計質量：穩健性與可靠性工程： 介紹質量功能展開（Quality Function Deployment, QFD），也被稱為“顧客之聲的翻譯器”。如何將模糊的客戶需求轉化為可量化、可製造的工程技術指標，確保設計從一開始就滿足質量要求。同時，探討産品可靠性（Reliability）的概念，包括平均故障間隔時間（MTBF）的計算及其在壽命周期管理中的應用。 3.3 過程控製的自動化與數字化： 探討如何利用現代信息技術輔助質量管理。涉及SPC數據實時監控係統的架構、企業資源規劃（ERP）係統與質量模塊的集成，以及在工業4.0背景下，利用大數據和機器學習技術進行預測性質量維護和提前預警的可能性。 總結：邁嚮卓越運營 本書的最終目標是為讀者提供一套完整的“工具箱”和“思維框架”，使他們能夠構建一個自我學習、自我修正的組織係統。通過係統地掌握精益的浪費消除能力和六西格瑪的變異削減能力，企業將能夠顯著提升運營效率、降低成本、提升客戶滿意度，從而在復雜的全球市場中建立起持久的競爭優勢。這不是一本孤立的統計教材，而是一部關於如何持續創造更高價值的運營戰略指南。

1章　品質管製之認識
1-1　品質管製的定義1-2
1-2　品質管製之發展1-4
1-3　企業生産品質觀念的演進1-5
1-4　颱灣品質管製的演進1-8
1-5　品質管製的重要性1-9

2章　品管組織
2-1　依據組織型式區分品管架構2-1
2-2　依據品質管製演進的品管組織2-4
2-3　全麵品質保證各階層的品質管理2-8

3章　品質檢查
3-1　品質檢查之流程階段3-1
3-2　品質管製有關的統計技術3-12
3-3　檢驗與測試3-44
3-4　查核錶3-45

4章　抽樣檢驗
4-1　前　言4-1
4-2　檢驗的定義4-2
4-3　術語與代錶符號4-2
4-4　全數檢驗與抽樣檢驗4-4
4-5　單次抽樣與雙次抽樣4-5
4-6　OC麯綫4-7
4-7　抽樣檢驗分類4-8
4-8　缺點與不良品分級4-9
4-9　正常、加嚴及減量檢驗4-10
4-10  MIL-STD-105D計數值抽驗錶4-12

5章　品質管製
5-1　製程管製的定義5-2
5-2　製程管製工作要點5-3
5-3　QC七大手法5-4

6章　管製圖的基礎
6-1　管製圖的由來6-1
6-2　管製圖之術語6-3
6-3　機遇原因與非機遇原因6-3
6-4　管製界限與管製狀態6-4
6-5　管製圖之兩種錯誤6-5
6-6　管製圖之種類6-7

7章　計量值管製圖
7-1　平均值與全距管製圖7-1
7-2　平均數-標準差管製圖7-11
7-3　中位數-全距管製圖7-21
7-4　個彆值-移動全距管製圖7-27
7-5　最大值與最小值管製圖7-31
7-6　管製圖統計之研判7-33

8章　計數值管製圖
8-1　前　言8-1
8-2　不良率管製圖8-2
8-3　不良數管製圖8-13
8-4　缺點數管製圖8-16
8-5　單位缺點數管製圖8-18

9章　全麵品質管製
9-1　品管小組(品管圈)9-1
9-2　新QC七大手法9-12
9-3　5S推行與品管9-39
9-4　提案改善製度9-41
9-5　製程能力分析9-44

10章　管理與改善
10-1　方針管理10-2
10-2　QC Story10-4
10-3　標準化10-5
10-4　改善就是進步10-9

11章　品質保證
11-1　ISO 9000係列品質保證製度11-1
11-2　企業建立ISO 9000國際標準實務11-18
11-3　品質保證所運用的其他關鍵技術11-22

附錄

评分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。一開始我以為它會是一本偏重理論的書，但實際閱讀後發現，它在理論講解的基礎上，融入瞭大量的實際操作技巧和工具應用。比如，在講解SPC（統計過程控製）時，書中不僅詳細介紹瞭各種控製圖的繪製和解讀方法，還通過大量的圖錶和數據實例，生動地展示瞭如何在生産綫上實時監控和調整工藝參數，以防止齣現不閤格品。這一點對我來說尤其重要，因為我們車間經常會遇到一些難以捉摸的質量波動，而這本書提供瞭一些非常實用的分析工具，可以幫助我們更快地找到問題的根源。另外，書中對於“質量改進文化”的闡述也讓我深受啓發。它不僅僅是技術的應用，更強調瞭全員參與、持續改進的理念，這對於我們企業內部推動質量意識的提升非常有幫助。我個人非常喜歡書中對標杆企業案例的分析，這些案例的真實性和操作性都非常強，可以讓我們藉鑒其他優秀企業的成功經驗，少走彎路。

评分☆☆☆☆☆

作為一個有著一定從業經驗的質量管理人員，我一直在尋找能夠幫助我提升管理水平、拓展視野的書籍。這本書恰好滿足瞭我的需求。它在“老調重彈”的品質管理理論基礎上，融入瞭許多新的理念和方法。比如，它對於“服務質量”的探討，是我之前接觸到的同類書籍中比較少見的，這對於我們公司正在拓展服務業務的情況非常有參考價值。書中關於“六西格瑪”的講解，不僅詳細介紹瞭DMAIC模型，還提供瞭很多數據分析的實操指南，讓我對如何通過數據驅動來解決復雜質量問題有瞭更深的理解。此外，書中對“供應鏈質量管理”的關注也讓我意識到，質量控製已經不再局限於企業內部，而是需要延伸到整個供應鏈的各個環節。這一點對於我們與供應商協同閤作、提升整體交付質量非常重要。這本書提供瞭很多值得藉鑒的思路和方法，幫助我跳齣固有的思維模式，從更宏觀、更係統的角度去看待和解決質量問題，是一本非常有價值的進階讀物。

评分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛接觸品質管製領域的初學者，這本書給我帶來的，是係統性的知識構建和清晰的學習路徑。在閱讀這本書之前，我對品質管製的理解還停留在一些零散的概念上，比如“抽檢”、“閤格率”等等。但這本書從最基礎的質量定義、質量管理的基本原則講起，循序漸進地引入瞭各種工具和方法。它沒有上來就拋齣復雜的統計公式，而是先通過通俗易懂的語言解釋瞭每個概念的含義和應用場景。特彆是關於“過程導嚮”和“客戶導嚮”的講解，讓我深刻理解到質量控製不僅僅是後期的檢驗，更是貫穿於整個産品生命周期的係統性工作。書中的一些流程圖和示意圖也幫助我更好地理解復雜的概念，比如PDCA循環、魚骨圖等，我嘗試著在工作中運用這些工具，發現確實能夠更有效地梳理問題、分析原因。這本書讓我從一個“門外漢”逐漸變成瞭一個能夠理解並運用品質管理基本原理的“入門者”，這對我未來的職業發展打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我對這類工具書一開始並沒有抱太高的期望，但這本書的錶現絕對是驚喜。最讓我印象深刻的是，它沒有那種枯燥乏味的理論說教，而是通過大量的圖錶、流程圖和實操案例，將復雜的品質管理概念變得非常直觀易懂。比如，在講解“失效模式與影響分析（FMEA）”時，書中就提供瞭一個非常詳細的案例，從識彆潛在失效模式，到評估風險等級，再到製定預防措施，每一步都清晰明瞭，我很容易就能理解並照搬到自己的工作中。而且，這本書的語言風格也比較接地氣，避免瞭過多的專業術語，即使是我這樣沒有經過係統培訓的讀者，也能輕鬆閱讀。讓我感到欣慰的是，書中提到瞭很多在實際工作中經常遇到的痛點，並給齣瞭切實可行的解決方案，這讓我覺得這本書是真正“為讀者著想”的。我甚至在閱讀過程中，就嘗試著書中的一些方法，發現效果確實不錯。這本書讓我覺得品質管理不再是遙不可及的高深學問，而是可以融入日常工作的實用技能。

评分☆☆☆☆☆

這本書封麵設計簡潔大方，一看就很有專業感，當初選擇它，主要是因為“品質管製”這個主題在我的工作領域裏至關重要，而“三版”更是說明它經過瞭不斷的打磨和更新，應該能涵蓋最新的行業知識和實踐。翻開目錄，就看到瞭涵蓋瞭從基礎理論到高級應用的豐富內容，包括統計過程控製、六西格瑪、精益生産等關鍵概念，讓我對如何係統性地提升産品和服務的質量有瞭更清晰的認識。尤其讓我感興趣的是其中關於質量管理體係認證的部分，這對於我們公司正在進行的ISO認證工作非常有指導意義。書中的案例分析也很有針對性，能夠幫助我理解如何在實際工作中運用這些理論工具，解決遇到的具體問題。我期待通過學習這本書，能夠更有效地識彆潛在的質量風險，並製定齣切實可行的改進方案，最終為公司帶來更穩定的産品質量和更高的客戶滿意度。我已經迫不及待地想深入研究其中的每一個章節，相信它會成為我工作中的得力助手。