品质管制(三版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 品质管制
• 统计学
• 质量管理
• 质量控制
• 工业工程
• 管理学
• 生产管理
• 六西格玛
• 可靠性工程
• 检验技术

　　作者从事品质管制已有多年工作经验，这些宝贵经验汇集的成果就是这本「品质管制」。书中以品质管制的认识、全面品质管制、品管小组、目标管理与例外管理、无缺点计划运动等五个要点来灌输品质管制观念，再介绍统计技术、管制图之制作、抽样检验等方式让读者能实际运用，书末附有各种数据表格，方便查阅，非常适合做为私大、科大「品质管制」课程教材，对一般业者而言，也是本绝佳的工具书。

现代企业运营的基石：精益生产与六西格玛深度解析 一本聚焦于系统化质量管理、流程优化与持续改进的权威指南 在当今竞争日益白热化的商业环境中，产品和服务的质量已不再是锦上添花，而是决定企业生存与发展的核心要素。本书并非探讨单一的统计控制工具，而是深入剖析一套集成化的、面向全流程的现代质量管理体系，它融合了全球公认的最前沿的管理哲学与实践方法，旨在帮助企业建立起从研发、采购、生产到交付和售后服务的全方位质量保障能力。 第一部分：质量哲学的演进与现代视野 本部分将追溯质量管理思想的百年发展历程，从早期的检验式质量控制（QC）过渡到全面质量管理（TQM），并着重阐述当前驱动全球制造业和服务业变革的两个核心支柱：精益生产（Lean Manufacturing）与六西格玛（Six Sigma）。 1.1 TQM的深化理解与文化重塑： 质量管理不再仅仅是技术部门的责任，而是一种贯穿企业文化的系统性思维。我们将探讨如何构建以顾客声音（Voice of the Customer, VOC）为导向的组织结构，强调跨职能团队合作的重要性，以及高层管理者的承诺在质量改进中的决定性作用。深入分析实施全面质量管理的组织变革管理策略，包括如何克服变革阻力、建立内部客户满意度体系以及推行持续改进（Kaizen）的文化土壤。 1.2 精益思想的精髓：消除一切浪费： 精益生产的核心在于识别并系统性地消除价值流中产生的七种（或八种）主要浪费（如等待、过度加工、库存、不必要的搬运等）。本章详细拆解丰田生产系统（TPS）的支柱，如准时制（Just-In-Time, JIT）生产、自働化（Jidoka）的概念及其在自动化设备中的体现。重点介绍价值流图（Value Stream Mapping, VSM）的绘制与分析技巧，如何通过VSM识别瓶颈、量化浪费，并据此设计出未来理想状态的流程。此外，还将覆盖基础的精益工具，如5S管理（整理、整顿、清扫、清洁、素养）在维持5S成果和标准化工作中的实操步骤。 第二部分：六西格玛的统计威力与DMAIC方法论 本部分是理解如何通过数据驱动的方法实现流程性能的显著提升的关键。六西格玛不仅仅是一个指标（3.4 Defects Per Million Opportunities, DPMO），更是一套严谨的问题解决框架。 2.1 六西格玛的基本概念与度量体系： 详细解释西格玛水平的含义、过程能力指数（$C_p$ 和 $C_{pk}$）的计算及其在评估流程稳健性中的作用。我们将区分“短周期”和“长周期”能力分析，以及如何处理非正态分布数据。理解过程变异的来源，认识到变异是质量问题的根源，并学习如何通过减少变异来稳定和提高流程输出。 2.2 DMAIC：结构化的改进路线图： DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）是六西格玛项目的标准执行流程。 定义（Define）： 如何清晰地界定项目范围、目标、客户需求（CTQs）以及组建高效的项目团队（包括绿带、黑带角色的职责划分）。 测量（Measure）： 深入探讨测量系统分析（Measurement System Analysis, MSA），特别是如何评估量具的准确性、精度和线性度（GRR分析），确保收集到的数据是可靠的。介绍收集有效数据的抽样计划和基准性能的确定。 分析（Analyze）： 这是项目成功的核心。本章将教授一系列强大的统计分析工具，包括回归分析（用于确定关键输入变量X与输出Y的关系）、假设检验（t检验、ANOVA等）以验证因素的显著性，以及利用因子设计（DOE）在高效率下探索多变量间的交互作用。 改进（Improve）： 在确定了关键的“X”之后，如何设计有效的解决方案。重点介绍创新思维工具和具体的优化技术，例如如何使用排队论或仿真来测试新流程的性能。 控制（Control）： 强调改进成果的固化。本部分将详细讲解构建统计过程控制（SPC）图表的重要性（包括X-bar和R图、P图、C图等），确定控制界限，并制定预防措施和反应计划，以确保流程不会退回到旧的低效状态。 第三部分：集成化质量工具与系统工程 现代质量管理要求工具的灵活组合与系统化的应用。本部分侧重于如何将精益的“流程思维”与六西格玛的“数据思维”相结合，并引入其他关键的系统工具。 3.1 质量风险管理与预防： 从被动应对转向主动预防。深入探讨失效模式与效应分析（FMEA），包括设计FMEA（DFMEA）和过程FMEA（PFMEA）的步骤，如何科学地评估风险优先级数（RPN），并以此指导设计和流程的优化。强调风险管理在产品开发阶段的早期介入。 3.2 设计质量：稳健性与可靠性工程： 介绍质量功能展开（Quality Function Deployment, QFD），也被称为“顾客之声的翻译器”。如何将模糊的客户需求转化为可量化、可制造的工程技术指标，确保设计从一开始就满足质量要求。同时，探讨产品可靠性（Reliability）的概念，包括平均故障间隔时间（MTBF）的计算及其在寿命周期管理中的应用。 3.3 过程控制的自动化与数字化： 探讨如何利用现代信息技术辅助质量管理。涉及SPC数据实时监控系统的架构、企业资源规划（ERP）系统与质量模块的集成，以及在工业4.0背景下，利用大数据和机器学习技术进行预测性质量维护和提前预警的可能性。 总结：迈向卓越运营 本书的最终目标是为读者提供一套完整的“工具箱”和“思维框架”，使他们能够构建一个自我学习、自我修正的组织系统。通过系统地掌握精益的浪费消除能力和六西格玛的变异削减能力，企业将能够显著提升运营效率、降低成本、提升客户满意度，从而在复杂的全球市场中建立起持久的竞争优势。这不是一本孤立的统计教材，而是一部关于如何持续创造更高价值的运营战略指南。

1章　品质管制之认识
1-1　品质管制的定义1-2
1-2　品质管制之发展1-4
1-3　企业生产品质观念的演进1-5
1-4　台湾品质管制的演进1-8
1-5　品质管制的重要性1-9

2章　品管组织
2-1　依据组织型式区分品管架构2-1
2-2　依据品质管制演进的品管组织2-4
2-3　全面品质保证各阶层的品质管理2-8

3章　品质检查
3-1　品质检查之流程阶段3-1
3-2　品质管制有关的统计技术3-12
3-3　检验与测试3-44
3-4　查核表3-45

4章　抽样检验
4-1　前　言4-1
4-2　检验的定义4-2
4-3　术语与代表符号4-2
4-4　全数检验与抽样检验4-4
4-5　单次抽样与双次抽样4-5
4-6　OC曲线4-7
4-7　抽样检验分类4-8
4-8　缺点与不良品分级4-9
4-9　正常、加严及减量检验4-10
4-10  MIL-STD-105D计数值抽验表4-12

5章　品质管制
5-1　制程管制的定义5-2
5-2　制程管制工作要点5-3
5-3　QC七大手法5-4

6章　管制图的基础
6-1　管制图的由来6-1
6-2　管制图之术语6-3
6-3　机遇原因与非机遇原因6-3
6-4　管制界限与管制状态6-4
6-5　管制图之两种错误6-5
6-6　管制图之种类6-7

7章　计量值管制图
7-1　平均值与全距管制图7-1
7-2　平均数-标准差管制图7-11
7-3　中位数-全距管制图7-21
7-4　个别值-移动全距管制图7-27
7-5　最大值与最小值管制图7-31
7-6　管制图统计之研判7-33

8章　计数值管制图
8-1　前　言8-1
8-2　不良率管制图8-2
8-3　不良数管制图8-13
8-4　缺点数管制图8-16
8-5　单位缺点数管制图8-18

9章　全面品质管制
9-1　品管小组(品管圈)9-1
9-2　新QC七大手法9-12
9-3　5S推行与品管9-39
9-4　提案改善制度9-41
9-5　制程能力分析9-44

10章　管理与改善
10-1　方针管理10-2
10-2　QC Story10-4
10-3　标准化10-5
10-4　改善就是进步10-9

11章　品质保证
11-1　ISO 9000系列品质保证制度11-1
11-2　企业建立ISO 9000国际标准实务11-18
11-3　品质保证所运用的其他关键技术11-22

附录

评分☆☆☆☆☆

作为一个有着一定从业经验的质量管理人员，我一直在寻找能够帮助我提升管理水平、拓展视野的书籍。这本书恰好满足了我的需求。它在“老调重弹”的品质管理理论基础上，融入了许多新的理念和方法。比如，它对于“服务质量”的探讨，是我之前接触到的同类书籍中比较少见的，这对于我们公司正在拓展服务业务的情况非常有参考价值。书中关于“六西格玛”的讲解，不仅详细介绍了DMAIC模型，还提供了很多数据分析的实操指南，让我对如何通过数据驱动来解决复杂质量问题有了更深的理解。此外，书中对“供应链质量管理”的关注也让我意识到，质量控制已经不再局限于企业内部，而是需要延伸到整个供应链的各个环节。这一点对于我们与供应商协同合作、提升整体交付质量非常重要。这本书提供了很多值得借鉴的思路和方法，帮助我跳出固有的思维模式，从更宏观、更系统的角度去看待和解决质量问题，是一本非常有价值的进阶读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书封面设计简洁大方，一看就很有专业感，当初选择它，主要是因为“品质管制”这个主题在我的工作领域里至关重要，而“三版”更是说明它经过了不断的打磨和更新，应该能涵盖最新的行业知识和实践。翻开目录，就看到了涵盖了从基础理论到高级应用的丰富内容，包括统计过程控制、六西格玛、精益生产等关键概念，让我对如何系统性地提升产品和服务的质量有了更清晰的认识。尤其让我感兴趣的是其中关于质量管理体系认证的部分，这对于我们公司正在进行的ISO认证工作非常有指导意义。书中的案例分析也很有针对性，能够帮助我理解如何在实际工作中运用这些理论工具，解决遇到的具体问题。我期待通过学习这本书，能够更有效地识别潜在的质量风险，并制定出切实可行的改进方案，最终为公司带来更稳定的产品质量和更高的客户满意度。我已经迫不及待地想深入研究其中的每一个章节，相信它会成为我工作中的得力助手。

评分☆☆☆☆☆

老实说，我对这类工具书一开始并没有抱太高的期望，但这本书的表现绝对是惊喜。最让我印象深刻的是，它没有那种枯燥乏味的理论说教，而是通过大量的图表、流程图和实操案例，将复杂的品质管理概念变得非常直观易懂。比如，在讲解“失效模式与影响分析（FMEA）”时，书中就提供了一个非常详细的案例，从识别潜在失效模式，到评估风险等级，再到制定预防措施，每一步都清晰明了，我很容易就能理解并照搬到自己的工作中。而且，这本书的语言风格也比较接地气，避免了过多的专业术语，即使是我这样没有经过系统培训的读者，也能轻松阅读。让我感到欣慰的是，书中提到了很多在实际工作中经常遇到的痛点，并给出了切实可行的解决方案，这让我觉得这本书是真正“为读者着想”的。我甚至在阅读过程中，就尝试着书中的一些方法，发现效果确实不错。这本书让我觉得品质管理不再是遥不可及的高深学问，而是可以融入日常工作的实用技能。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，这本书的深度和广度都超出了我的预期。一开始我以为它会是一本偏重理论的书，但实际阅读后发现，它在理论讲解的基础上，融入了大量的实际操作技巧和工具应用。比如，在讲解SPC（统计过程控制）时，书中不仅详细介绍了各种控制图的绘制和解读方法，还通过大量的图表和数据实例，生动地展示了如何在生产线上实时监控和调整工艺参数，以防止出现不合格品。这一点对我来说尤其重要，因为我们车间经常会遇到一些难以捉摸的质量波动，而这本书提供了一些非常实用的分析工具，可以帮助我们更快地找到问题的根源。另外，书中对于“质量改进文化”的阐述也让我深受启发。它不仅仅是技术的应用，更强调了全员参与、持续改进的理念，这对于我们企业内部推动质量意识的提升非常有帮助。我个人非常喜欢书中对标杆企业案例的分析，这些案例的真实性和操作性都非常强，可以让我们借鉴其他优秀企业的成功经验，少走弯路。

评分☆☆☆☆☆

我是一名刚刚接触品质管制领域的初学者，这本书给我带来的，是系统性的知识构建和清晰的学习路径。在阅读这本书之前，我对品质管制的理解还停留在一些零散的概念上，比如“抽检”、“合格率”等等。但这本书从最基础的质量定义、质量管理的基本原则讲起，循序渐进地引入了各种工具和方法。它没有上来就抛出复杂的统计公式，而是先通过通俗易懂的语言解释了每个概念的含义和应用场景。特别是关于“过程导向”和“客户导向”的讲解，让我深刻理解到质量控制不仅仅是后期的检验，更是贯穿于整个产品生命周期的系统性工作。书中的一些流程图和示意图也帮助我更好地理解复杂的概念，比如PDCA循环、鱼骨图等，我尝试着在工作中运用这些工具，发现确实能够更有效地梳理问题、分析原因。这本书让我从一个“门外汉”逐渐变成了一个能够理解并运用品质管理基本原理的“入门者”，这对我未来的职业发展打下了坚实的基础。