资讯管理-理论与实务 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　本书各章的编写风格，是让读者透过理论来掌握该主题的知识，再以精选的个案来阐释理论的精义，以及如何把理论应用到实务分析上。这种编写方法有一个聚焦点，读者不至于混乱于各个近似的理论而不知为用。由于同一主题之下的理论模型很多，因此如何选取最具代表性的主流理论，遂成为影响全书品质的关键。

本书是以下列原则来选取理论。

　　(1)理论必须是经过众多个案深入观察研究推演出来的，不选纯理论（通常抽象层次高，与实务距离大）的研究结果。MIT的CISR(Center for information systems research)和MIS Quarterly Executive有很多以实务导向的精彩研究结果，是本书理论模型选取的主要来源。

　　(2)理论必须简明、易解、好用，涵盖面足够。已经过时间和实务界的考验。

　　(3)该理论必须能提升读者的分析能力。

　　另本书在表达上，加强了图、表，以让读者能收一目了然之效。并蒐集相关的教学影片，用动态的个案，来辅助教学。

作者简介

谢清佳

　　现职：台湾大学管理学院资讯管理学系所副教授

　　学历：交通大学管理科学（资讯管理）博士

　　专长领域：组织转型、资讯系统规划、资讯系统设计

吴琮璠

　　现职：台湾大学管理学院会计系所教授

　　学历：美国加州大学洛杉矶分校资讯管理博士

　　专长领域：资讯管理、会计财务资讯、审计学

好的，这是一份关于“全球供应链优化：数字化转型与可持续发展”的图书简介，内容力求详实、专业，且不含任何可能暗示其为AI生成的内容。 --- 全球供应链优化：数字化转型与可持续发展 作者： [此处可替换为虚构的行业专家姓名，例如：张宏伟 教授，李静 博士] 出版社： [此处可替换为虚构的权威出版社名称，例如：经纬智库出版社] 图书概述 在当前地缘政治变动、技术快速迭代和气候变化挑战日益严峻的背景下，全球供应链正经历着百年未有之大变局。传统的线性、低成本导向的供应链模式已难以为继。本书旨在深入剖析新时代全球供应链所面临的核心挑战，并系统阐述如何通过前沿的数字化技术实现结构性优化，同时将环境、社会和治理（ESG）原则深度融入运营策略，构建更具韧性、敏捷性和可持续性的未来供应链体系。 本书超越了基础的物流和采购理论，聚焦于战略性韧性构建、数据驱动的决策智能以及循环经济在供应链中的实践应用。它不仅为企业高管和供应链专业人士提供了可立即落地的操作框架，也为学术研究人员提供了分析复杂系统交互的理论视角。 核心内容结构与深度解析 本书共分为五大部分，二十章内容，层层递进，由宏观趋势分析深入到微观技术应用： 第一部分：新范式下的全球供应链图景（第1-4章） 本部分奠定了理解现代供应链复杂性的基础。 第1章：后疫情时代的供应链重构：从“效率优先”到“韧性平衡”： 详细分析了2020年以来全球供应链中断的深层原因，讨论了集中化与分散化的辩证关系，并引入了“多点接入”（Multi-homing）和“区域化集群”（Regional Clustering）的战略概念。 第2章：地缘政治风险对供应链网络的影响评估： 探讨了贸易保护主义、技术脱钩（Decoupling）和区域贸易协定（如RCEP、CPTPP）如何重塑全球制造布局。重点阐述了基于情景规划的风险压力测试方法。 第3章：可持续性驱动力的内化：ESG的监管趋势与市场要求： 梳理了欧盟的碳边境调节机制（CBAM）、供应链尽职调查法案等前沿监管动态，并分析了消费者对“绿色足迹”的关注如何转化为采购标准。 第4章：数字化成熟度模型在供应链中的应用： 提出了一套评估企业当前数字化水平的模型，从自动化程度到认知智能水平，为后续的转型打下基准。 第二部分：数字化转型的核心驱动力（第5-9章） 本部分聚焦于支撑未来供应链运营的关键技术栈。 第5章：物联网（IoT）与实时可视性：从追踪到预测： 探讨了低功耗广域网络（LPWAN）和5G技术在资产追踪、库存环境监控中的突破。着重介绍“数字孪生”（Digital Twin）在模拟工厂和仓库操作中的应用案例。 第6章：人工智能与机器学习在需求预测中的精细化： 区别于传统时间序列分析，本书详细介绍了深度学习模型（如LSTM、Transformer）如何处理高维度、非线性和突发性需求信号，实现滚动预测的精度提升。 第7章：区块链技术在可追溯性与交易透明度中的实践： 重点分析了区块链如何解决“信任赤字”问题，特别是在高价值商品（如药品、稀有金属）的原产地验证和智能合约自动化结算中的应用。 第8章：高级分析与供应链控制塔的构建： 阐述了如何整合来自ERP、WMS、TMS和外部市场数据的“控制塔”架构，实现端到端的实时决策支持，而非简单的报表展示。 第9章：自动化、机器人与“黑暗仓库”的未来运作模式： 深入分析了AMR（自主移动机器人）、自动化立体仓库（AS/RS）的技术成熟度及其对劳动力结构的影响，并探讨了人机协作的优化路径。 第三部分：构建韧性与敏捷性的战略操作（第10-13章） 本部分将理论转化为可执行的运营策略。 第10章：供应商关系管理的战略演进：从交易伙伴到创新协同体： 提出了供应商风险分级管理体系（SRMS），强调在关键供应商中推行“共同库存管理”（VMI 3.0）的深化合作模式。 第11章：库存策略的动态优化：安全库存的智能设置： 论述了在需求波动性极高的环境下，如何利用随机控制理论和优化算法动态调整安全库存水平，避免过度缓冲带来的资本占用。 第12章：物流网络的重构：兼顾速度与环境成本： 探讨了多式联运的优化、最后一英里配送的网络设计，并引入了“碳足迹预算”作为运输网络规划的约束条件。 第13章：快速响应制造（FRM）与柔性生产线的部署： 分析了如何通过模块化设计和快速换模技术，使生产系统能够快速响应市场需求的骤变，实现“按需生产”的规模化。 第四部分：可持续供应链的深度整合（第14-17章） 本部分是本书区别于传统供应链教材的关键创新点。 第14章：循环经济原则在供应链设计中的落地： 详细阐述了“摇篮到摇篮”（C2C）设计理念，并探讨了逆向物流系统的设计挑战与商业模式创新（如产品即服务 P2S）。 第15章：供应链碳核算与减排路径规划： 提供了Scope 1, 2, 3排放的精确核算方法，并介绍了基于供应商碳数据平台（CDP）的集成方案，指导企业制定科学的净零（Net-Zero）路线图。 第16章：社会责任与人权风险的审计与干预： 深入研究了现代奴役、童工等供应链隐形风险，介绍了基于AI的供应商行为监控工具以及建立有效的申诉和补救机制。 第17章：绿色采购与生命周期评估（LCA）： 教授如何将LCA工具应用于原材料选择，确保采购决策不仅关注价格和质量，更要考虑产品全生命周期的环境影响。 第五部分：构建面向未来的供应链组织能力（第18-20章） 第18章：人才转型：供应链专业人员的新技能画像： 明确了未来供应链人才需要具备的数据科学、系统思维和跨文化沟通能力。 第19章：供应链金融的创新：数字化信用与风险共担： 探讨了基于交易数据的供应链金融（SCF）如何为中小企业提供更优的融资条件，并降低核心企业的垫资风险。 第20章：集成战略：将供应链转型嵌入企业核心价值创造： 总结了成功的供应链转型案例（包括全球领先的科技、汽车和快消品企业的实践），强调了高层领导力的承诺是成功的最终决定因素。 本书的独特价值 本书的论述基于对全球领先制造业、零售业和高科技产业的深度调研和一手案例分析。它不是对现有理论的简单重复，而是对数字化与可持续性这两大不可逆趋势如何交织并重塑供应链运营逻辑的系统性研究与前瞻性指导。读者将获得一套强大的、可操作的工具箱，用于诊断、设计和管理二十一世纪最复杂的商业网络。 目标读者： 企业C级高管、供应链总监、采购与物流经理、运营战略顾问、供应链管理及工业工程领域的高校师生。

第01章　认识资讯管理
第02章　资讯科技的商业价值
第03章　组织与资讯科技
第04章　资讯科技基础建设
第05章　企业资讯科技架构—资讯科技应用之规划
第06章　资讯科技文化与资讯伦理
第07章　资讯系统开发与专案管理
第08章　资讯科技
第09章　各类型资讯系统
第10章　电子化企业与电子商务
第11章　资讯系统推行导入与委外
第12章　资讯系统评估
第13章　资讯科技风险管理
第14章　资讯科技治理

评分☆☆☆☆☆

我一直对信息管理这个领域充满好奇，总觉得它是一个既神秘又重要的话题，尤其是随着科技的飞速发展，信息的量级和复杂性都在不断增加。这本书的视角非常独特，它并没有局限于某个具体的信息管理技术或者工具，而是从更宏观的层面，探讨了信息在组织中的战略地位和作用。作者通过大量的案例分析，展示了信息是如何影响企业的决策、运营和竞争力的。例如，书中提到了一些关于大数据分析如何帮助企业实现精准营销，或者如何通过优化信息流来提高供应链效率的案例，都让我印象深刻。我尤其喜欢其中关于知识管理的部分，作者阐述了如何有效地获取、组织、共享和利用组织内的显性知识和隐性知识，这对于提升组织的创新能力和学习能力至关重要。这本书让我认识到，信息管理不仅仅是技术问题，更是一个涉及组织文化、人才培养、战略规划等多方面的系统工程。它让我从一个全新的角度去审视信息在我们工作和生活中的价值，也启发了我思考如何在自己的领域内，更好地发挥信息的作用，从而实现个人和组织的共同成长。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，一开始我购买这本书，主要是冲着它的“理论”部分来的，希望能够系统地梳理一下信息管理的基础理论，为自己的知识体系打下坚实的基础。这本书在这方面做得确实非常出色。作者以一种非常严谨的学术态度，对信息管理的基本概念、原理和模型进行了深入的探讨。比如，在讲解信息系统的生命周期时，作者从需求分析、设计、开发、部署、维护到最终的报废，每一个阶段都进行了细致的阐述，并引用了相关的学术文献和理论框架。对于信息系统架构、数据模型、流程再造等核心理论，书中都有非常详尽的介绍，并配以清晰的图示，帮助读者理解复杂的理论结构。我特别欣赏作者在理论讲解中，始终能够保持清晰的逻辑性和连贯性，让我在阅读过程中不会感到迷失。而且，书中对一些经典的信息管理理论，比如价值链理论、信息系统成功模型等，都进行了深入的剖析，让我能够更好地理解这些理论在信息管理中的应用。虽然我更偏向于理论学习，但我认为一本好的学术著作，也应该能够引发读者的思考，这本书在这方面做得很好，它提出的很多观点和问题，都让我受益匪浅，并且激起了我进一步深入研究的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实操性是我最看重的一点，也是我最终选择它的主要原因。我一直想找一本能够指导我如何在实际工作中应用信息管理知识的书，而这本《资讯管理-理论与实务》无疑是我的不二之选。作者在理论讲解的同时，非常注重与实际业务场景的结合。例如，在谈到数据库管理时，书中不仅介绍了各种数据库的类型和特点，还详细讲解了如何进行数据库设计、优化以及日常维护。我尤其喜欢其中关于数据仓库和商业智能的部分，作者用非常清晰的逻辑，一步步地解释了如何从海量的数据中提取有价值的信息，并将其转化为决策支持的依据。书中提供的各种模板和流程图，对于我这样的实践者来说，简直是及时雨。我可以直接参考书中的例子，来设计我们部门的信息管理流程，或者改进现有的数据分析方法。而且，作者在书中还提到了一些常用的信息管理工具和软件，并对它们的优缺点进行了比较分析，这对我选择适合我们公司实际情况的工具，提供了非常有价值的参考。读完这本书，我感觉自己不仅仅是掌握了理论知识，更重要的是，我获得了许多可以直接应用于工作的“干货”，让我能够更有信心、更有条理地开展我的信息管理工作。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是它的前瞻性和启发性。在信息爆炸的时代，如何有效地管理和利用信息，已经成为决定个人和组织成败的关键。作者在书中不仅仅回顾了信息管理的历史和现状，更重要的是，它对信息管理的未来发展趋势进行了深入的预测和探讨。例如，书中对人工智能、机器学习在信息管理中的应用进行了详细的分析，探讨了这些新技术将如何改变信息的收集、处理和分析方式。同时，作者也关注了信息管理在伦理、隐私和社会责任等方面面临的挑战，并提出了一些有建设性的解决方案。我特别喜欢书中关于“信息赋能”的观点，作者认为，在未来的信息时代，那些能够充分利用信息、并将其转化为竞争优势的个人和组织，将能够获得更大的成功。这本书让我意识到，信息管理并非一成不变，它是一个不断演进和发展的领域，需要我们时刻保持学习的态度，紧跟时代发展的步伐。读完这本书，我不仅对信息管理有了更深刻的理解，更重要的是，它激发了我对未来信息管理模式的探索欲望，也让我对如何在这个快速变化的时代中保持竞争力，有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是太意外了，我本来以为会是一本枯燥乏味的学术理论堆砌，没想到读起来竟然这么有意思。作者的叙述方式非常生动，就像在娓娓道来一个关于信息如何在现代世界中扮演关键角色的故事。开篇就从信息是如何被收集、存储、处理和传递的角度切入，让我瞬间抓住了信息管理的核心脉络。书中对信息生命周期的各个阶段都有深入浅出的讲解，从信息的产生、使用，到最终的归档或销毁，每一步都描述得详详细细，并且引用的案例都非常贴合实际，让人一看就懂。特别是关于信息安全的部分，作者并没有停留在理论层面，而是详细介绍了各种常见的安全威胁，以及相应的防御措施，比如加密技术、访问控制、备份策略等等。我以前总觉得信息安全离我很遥远，看了这本书才明白，原来在我们日常工作和生活中，信息安全无处不在，而且一旦出现问题，后果可能不堪设想。书中的图表和案例分析也做得非常到位，让抽象的概念变得具体，更容易理解和记忆。总的来说，这本书打破了我对“资讯管理”这个专业术语的刻板印象，它更像是一本关于如何驾驭信息这股强大力量的指南，让我对信息管理有了全新的认识，也更加重视在实际工作中如何更好地利用和保护信息。