具体描述
◎ 动机目的：本书主要在介绍管理领域中的数学方法，对于理论与实务整合及问题理解有正面的意义。期望对数量方法应用有兴趣之读者能以此书入门，学习数学工具的使用，进而应用在解决实务问题或从事相关研究。
◎ 书籍特色：以微积分、线性代数、机率论等为基础，建构各种解决问题的应用模式。并在每个理论应用问题中，辅以实例说明，使读者更能体会工具的应用。
◎ 章节安排：线性代数、微积分是学习数学的基础科目，而机率则是研习统计学和作业研究等的基础。故前六章先说明基础后，再于第七到十五章介绍其应用，包括复利、线性规划、马可夫链、竞赛理论、等候线问题及预测等。
◎ 与前版差异：新增第三章的使用矩阵求解多维变数的最佳化问题、第十一章的决策树及边际分析法，以及第十五章预测方法，利用微积分及机率理论，介绍简单线性回归及时间数列分析两个工具。
著者信息
图书目录
图书序言
图书试读
用户评价
这本书就像一位严谨的学者，用清晰的逻辑和严密的论证，为我揭示了管理数学的奥秘。我是一名战略分析师，在制定企业长期发展战略时，需要考虑各种复杂的因素，并做出最优的决策。《现代管理数学》这本书，为我提供了强大的理论支持和分析工具。它在讲解优选理论和多目标决策时，用了很多与企业战略规划相关的案例，让我明白了如何整合多个相互冲突的目标，并找到一个兼顾各方的最优解。我特别喜欢书中对层次分析法（AHP）的讲解，它让我看到了如何通过结构化的方法，将复杂的决策问题分解成若干层级，并进行定性和定量的分析，最终得出最优的策略。这对于我分析市场竞争、评估投资机会，提供了非常有价值的框架。而且，这本书还涉及到了运筹学的一些经典模型，比如资源分配模型、调度模型等，这些模型都能为战略决策提供量化的依据。我以前总是觉得战略决策很大程度上依赖于经验和直觉，但通过这本书，我看到了如何用数学来量化和分析其中的各个环节，从而做出更明智的决策。总而言之，这本书不仅提升了我对管理数学的理解，更重要的是，它教会了我如何用一种更系统、更科学的思维方式去分析和解决复杂的战略问题，为企业的可持续发展提供有力支撑。
评分这本书就像一位经验丰富的老朋友，用一种非常平易近人的方式，娓娓道来管理数学的魅力。我是一名财务分析师，平时接触最多的就是数据和报表，但对于如何利用更高级的数学工具来挖掘数据背后的价值，一直感到力不从心。《现代管理数学》的出现，恰好填补了我的知识空白。它没有一开始就陷入高深的理论海洋，而是从最基础的代数和几何知识出发，巧妙地引出管理中的一些经典问题，比如如何用数学模型来描述成本与收益的关系，如何用线性代数来分析不同投资组合的风险和回报。我特别喜欢它在讲解矩阵和向量时，不仅仅停留在抽象的数学概念，而是将其与企业财务报表的分析、资产的配置等实际问题相结合，让我看到了数学在财务管理中的具体应用。例如，书中用矩阵运算来解释如何优化资产组合，这比我之前单纯依靠经验判断要科学和高效得多。而且，这本书在讲解优化方法时，也并非千篇一律，而是根据不同的问题类型，介绍了不同的方法，比如在资源受限的情况下，如何用线性规划来找到最优解；在目标函数不是线性的情况下，如何用非线性规划来求解。这让我意识到，没有一种万能的模型，关键在于根据实际情况选择最合适的工具。此外，书中的案例也涵盖了生产管理、市场营销、人力资源等多个领域，让我看到了管理数学的普适性。我尤其对它在人力资源管理中应用排队论的案例印象深刻，这为我思考如何优化招聘流程、提高面试效率提供了新的思路。这本书让我明白，管理数学并非高高在上的理论，而是能够触及到我们日常工作方方面面的实用工具。
评分不得不说，《现代管理数学》这本书的设计理念相当超前，它成功地打破了我之前对管理类书籍刻板、枯燥的印象。我一直认为，数学在管理中的应用，要么是晦涩难懂的理论，要么就是一些简单的数据统计。然而，这本书彻底颠覆了我的认知。它不是一本纯粹的数学教材，也不是一本空泛的管理理论集，而是巧妙地将两者融合，形成了一种全新的视角。书中的案例分析让我印象深刻，例如在讲解决策树的应用时，它并没有直接给出一个复杂的决策树模型，而是通过一个企业面临新产品开发还是市场推广的抉择，一步步展示如何构建一个清晰的决策树，如何评估不同路径的收益和风险，最终做出理性选择。这种“问题导向”的学习方式，让我觉得学到的知识非常有实用价值。而且，它在讲解一些较为复杂的模型，比如排队论和库存管理时，也运用了大量的图示和流程图，使得抽象的概念变得具体可感。我一直对如何优化服务流程感到头疼，尤其是在高峰期如何合理安排资源，减少顾客等待时间。这本书提供的排队论模型，让我明白了如何通过分析顾客到达率和服务率，来计算最优的服务资源数量，这对于我们优化客户服务体验非常有指导意义。此外，书中的一些章节还涉及到了模糊数学和灰色系统理论，这让我看到了管理数学在处理不确定性和信息不完整问题上的巨大潜力。以前我总觉得这些问题只能靠经验和直觉，但这本书展示了如何用更科学的方法来量化和处理这些模糊的信息。总而言之，这本书不仅提升了我对管理数学的理解，更重要的是，它教会了我如何用一种更系统、更科学的思维方式去面对和解决复杂的管理问题。
评分这是一本让我读起来“欲罢不能”的书，因为它真正做到了“干货满满，引人入胜”。我之前一直以为管理数学就是一些枯燥的公式和算法，离我的实际工作有点遥远。但《现代管理数学》这本书，用一种非常接地气的方式，将那些看似复杂的数学概念，转化成了解决实际管理问题的利器。我是一名市场营销总监，经常需要面对如何精准定位目标客户、如何优化广告投放预算、如何预测市场趋势等问题。这本书在讲解回归分析和时间序列分析时，用了很多我们行业内的实际案例，比如如何利用客户的购买数据来预测未来的销售额，如何通过分析广告投放效果来调整营销策略。这些案例都非常贴合我的工作实际，让我能够立刻联想到自己遇到的问题，并思考如何运用书中学到的方法去解决。我特别欣赏书中的一个章节，它在讲解聚类分析时，不是简单地介绍算法，而是通过一个例子，展示了如何利用聚类分析来对客户进行细分，从而实现更精准的个性化营销。这对于我来说，简直是“雪中送炭”。以前我总是凭感觉进行客户细分，效率不高，而且效果也不太理想。现在，我看到了如何用数学工具来科学地进行客户画像，这让我对未来的营销工作充满了信心。而且，这本书的语言风格也非常现代化，没有陈词滥调，而是充满了活力和洞察力。它不是那种一页一页都在讲道理的书，而是让你在读的过程中，不断地“啊，原来是这样！”地恍然大悟。我感觉自己正在经历一场思维的“升级”，用一种更科学、更理性的方式去审视和解决管理中的难题。
评分这本书简直是打开了我认知新世界的大门！作为一名刚入行不久的项目经理，我一直苦于如何将理论知识转化为实际操作，尤其是在数据分析和决策优化方面。之前看的几本书，虽然理论扎实，但感觉离我的日常工作总隔着一层纱。直到我翻开了《现代管理数学》，我才真正体会到什么是“化繁为简，融会贯通”。这本书并没有一开始就抛出晦涩难懂的公式和模型，而是从我们实际工作中遇到的痛点出发，比如资源分配的难题、风险评估的不确定性、市场预测的挑战等等。它用非常生动形象的案例，逐步引导读者理解各种管理数学工具是如何被设计出来，又如何在现实世界中解决这些问题的。我特别喜欢它在讲解线性规划时，没有直接讲单纯形法，而是先用图解法和实际的生产调度问题相结合，让我直观地看到了如何用数学模型来找到最优解。然后，再过渡到代数方法，这样理解起来就顺畅多了。而且，书中对概率统计的讲解，也并非停留在枯燥的理论推导，而是着重于如何利用统计推断来指导业务决策，比如如何通过抽样调查来估计客户需求，如何用回归分析来预测销售额。让我印象深刻的是，它在讨论蒙特卡洛模拟时，用了一个生动的例子来模拟新产品上市的风险，通过大量的随机抽样来评估不同市场环境下可能出现的各种结果，这比我以前那种凭感觉估算要科学太多了。整本书的逻辑非常清晰，从基础的概念到高级的应用，层层递进，让我感觉每读一章，都能感受到自己能力的提升。它不是一本让你死记硬背公式的书，而是一本教你如何思考、如何运用数学工具来解决实际管理问题的“智慧宝典”。我真的迫不及待地想将书中学到的知识运用到我接下来的几个项目中去，相信一定能带来惊喜。
评分这本书就像一位博学的向导，带领我穿越管理数学的迷宫，指引我找到通往真理的道路。我是一名产品经理，经常需要平衡各种资源，在有限的时间内开发出满足用户需求的产品。《现代管理数学》这本书，恰好为我提供了强有力的工具。它在讲解整数规划和组合优化时，用了很多与产品开发、项目管理相关的例子，让我明白了如何用数学模型来最优地分配开发资源，如何确定项目优先级。我特别喜欢书中对关键路径法的讲解，它让我明白了如何识别项目中的关键任务，如何有效地管理项目进度，避免延误。这对于我管理多个并行开发项目非常有帮助。而且，这本书还涉及到了动态规划，这让我看到了如何将复杂的问题分解成更小的子问题，并逐步求解，最终找到最优解。这对于我处理一些具有时间依赖性和连续性优化的产品策略制定，非常有启发。此外，书中还介绍了一些与博弈论相关的概念，这让我看到了如何分析市场竞争对手的行为，并制定相应的竞争策略。这对于我理解市场动态，制定产品定价和推广策略，提供了新的视角。总而言之，这本书不仅仅是知识的传授，更重要的是它教会了我如何用数学的思维去分析和解决产品开发中的难题，如何利用数学工具来优化决策，提升产品竞争力。
评分这本书的结构设计堪称完美，它就像一位循循善诱的导师，一步步引领着我探索管理数学的广阔天地。我一直对如何提高运营效率感到困扰，尤其是在生产制造领域，资源的有效配置和流程的优化至关重要。《现代管理数学》这本书，恰恰满足了我这方面的需求。它在讲解整数规划时，用了一个非常生动的生产计划的例子，让我明白了如何通过数学模型来决定生产哪种产品、生产多少，才能在满足客户需求的同时，最大化利润。这比我之前靠经验来安排生产计划要科学得多。我特别喜欢书中对网络分析的讲解，它用图论的概念来分析供应链的物流路径，如何找到最短的运输路线，如何优化仓储点的布局。这对于我理解和优化公司的物流体系非常有帮助。以前我总是觉得物流是一件很复杂的事情，但通过这本书，我看到了可以用数学来量化和分析其中的各个环节，从而找到改进的空间。此外，书中还涉及到了仿真技术，例如用离散事件仿真来模拟工厂的生产流程，分析瓶颈环节，找出改进措施。这让我看到了如何通过模拟来预测不同改进方案的效果，从而避免在实际操作中可能出现的风险。总而言之，这本书不仅仅是知识的传授，更重要的是它教会了我如何用数学的眼光去审视和分析问题，如何利用数学工具来优化决策，提升效率。我感觉自己的管理能力，正在通过学习这本书，得到全方位的提升。
评分我必须承认，《现代管理数学》这本书，彻底刷新了我对管理领域中数学应用的所有认知。我一直觉得，数学在管理中的应用，要么就是一些基础的统计学，要么就是一些听起来高大上的模型，但离实际操作很远。这本书，用一种非常直观和实用的方式，颠覆了我的想法。我是一名运营总监，每天都要处理大量的运营数据，如何从海量的数据中挖掘出有价值的信息，并指导运营策略的制定，是我一直面临的挑战。《现代管理数学》这本书，在讲解数据挖掘和机器学习入门时，用了很多实际运营场景中的例子，比如如何利用分类算法来识别高价值客户，如何利用聚类算法来发现用户行为模式。这些例子都非常贴合我的工作实际，让我能够立刻联想到自己遇到的问题，并思考如何运用书中学到的方法去解决。我特别欣赏书中一个关于推荐系统构建的章节，它通过清晰的步骤，展示了如何利用用户的历史行为数据，构建一个有效的推荐模型，从而提升用户粘性和转化率。这对于我优化平台的个性化推荐功能，提供了非常重要的指导。而且，这本书的语言风格非常现代化，充满了活力和洞察力。它不是那种一页一页都在讲道理的书，而是让你在读的过程中，不断地“啊，原来是这样！”地恍然大悟。我感觉自己正在经历一场思维的“升级”，用一种更科学、更理性的方式去审视和解决运营中的难题。
评分我必须说，《现代管理数学》这本书是一次非常愉快的阅读体验，它成功地将抽象的数学概念与实际的管理场景巧妙地结合起来。我是一名风险管理师，工作中经常需要评估各种不确定性因素，并制定相应的应对策略。这本书在讲解概率论和统计推断时，用了很多与金融风险、市场风险相关的案例，让我大开眼界。我特别欣赏书中对贝叶斯定理的讲解，它不仅仅是停留在理论层面，而是展示了如何利用新的信息来不断更新我们的风险评估，这对于动态变化的金融市场来说，尤为重要。而且，它在讲解蒙特卡洛模拟时，用了一个非常生动的例子来模拟投资组合的风险，通过大量的随机抽样来评估在不同市场环境下，投资组合可能出现的各种收益和亏损情况。这比我以前那种定性的风险评估要科学和量化得多。这本书还涉及到了一些更高级的模型，比如极值理论，这对于评估极端风险事件的发生概率非常有价值。我以前总是觉得这些极端事件的概率很难量化，但通过这本书，我看到了如何用数学工具来对其进行估计。总而言之，这本书不仅提升了我对风险管理数学工具的理解，更重要的是，它教会了我如何用一种更系统、更科学的思维方式去面对和量化不确定性，从而做出更明智的风险决策。
评分这本书的设计非常巧妙，它就像一座桥梁，将我从对管理数学的模糊认识，带到了清晰的应用实践。我是一名项目管理办公室（PMO）的成员，在协调和管理公司的多个项目时，经常会遇到资源冲突、进度延误等问题。《现代管理数学》这本书，为我提供了解决这些问题的“利器”。它在讲解项目网络图和关键路径分析时，用了很多实际项目管理的案例，让我明白了如何通过可视化的方式来规划项目，识别潜在的风险点，并合理安排资源。我特别欣赏书中关于项目风险管理部分的讲解，它不仅仅停留在理论层面，而是展示了如何利用概率和统计的方法来评估项目风险，并制定相应的应对措施。这对于我预测和规避项目风险，非常有帮助。而且，这本书还介绍了一些与排队论和仿真技术相关的概念，这让我看到了如何通过模拟来优化资源分配，提高项目执行效率。我以前总是觉得项目管理非常依赖于经验和沟通，但通过这本书，我看到了如何用数学来量化和分析其中的各个环节，从而做出更科学的决策。总而言之，这本书不仅仅是知识的传授，更重要的是它教会了我如何用数学的思维去分析和解决项目管理中的难题，如何利用数学工具来优化项目执行，提升项目成功率。
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