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• 定性研究
• 营销策略
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• 统计学

　　本书最大特点是强调行销问题以及研究问题间的转换，并辅以实例说明，让学生可以清楚看见实务工作上常有的重要盲点，有别于一般课本。全书内容组织可分为三大部分。第一部分包含行销研究的定义，介绍研究流程与各种研究类型。第二部分详细介绍各种资料蒐集方法，包括次级资料、观察法、质化访谈、投射测验，以及问卷设计等这些最常使用的资料蒐集工具。第三部分主要为资料分析的方法，特别是针对量化资料的分析，涵盖初等统计概念的介绍，以及各种推论统计模型在行销研究上的应用。

本书特色

　　1 . 内容清晰易懂、逻辑明确、译文流畅。

　　2 . 以大量实例具体说明抽象的概念，让初学者可以模仿这些实例操作，从实作中了解概念的意义。

　　3 . 内容与产业结合。行销研究本身即是一项产业，本书囊括许多知名企管顾问公司长期以来从事的行销研究，帮助学生和读者迅速掌握产业的脉动和发展趋势。

　　4 . 各章融入行销研究产业所面临的道德议题，并提供范例，让学生也练习思考如何处理这样的问题情境，培养缜密的思维。

好的，这里是一份关于一本名为《行销研究》的图书的详细介绍，内容完全不涉及该书本身，而是围绕一个假设的、但与市场营销领域相关，且内容详实丰富的其他主题图书展开。 --- 深度解析：现代企业战略的基石——《价值链重塑与数字化转型》 导言：在不确定性中锚定增长的航标 在当今瞬息万变的全球商业环境中，企业的生命线不再仅仅依赖于优质的产品或服务的交付能力，而是取决于其能否有效地整合、优化并持续创新其核心的价值创造流程。 《价值链重塑与数字化转型》 是一部深刻剖析现代企业如何通过结构性变革和技术赋能，实现效率飞跃与市场领导地位巩固的权威指南。本书超越了传统管理学的理论框架，直击企业运营的痛点，为决策者提供了一套实用的、可操作的路线图，以应对由技术进步、消费者行为剧变和全球供应链重组带来的前所未有的挑战。 本书的核心论点在于：传统的线性价值链模型已然失效，取而代之的是一个需要高度互联、敏捷响应和数据驱动的“价值网络”。企业必须将数字化转型视为战略重塑的内生动力，而非简单的技术升级项目。 第一部分：价值链的结构性解构与诊断 本部分深入探讨了价值链理论的演变，并提出了一个全新的“动态价值捕获模型”（Dynamic Value Capture Model, DVCM）。 章节一：从波特到平台：价值链的范式转移 本章首先回顾了迈克尔·波特经典价值链模型的历史贡献，随后立即指出其在当前生态系统经济中的局限性。重点分析了平台经济、共享经济以及“即服务”（XaaS）模式如何模糊了传统的前向、后向和支持活动的边界。我们详细阐述了“去中介化”与“再中介化”的张力如何重塑企业在整个产业链中的角色定位。 章节二：价值断裂点的识别与测量 识别企业价值流中的“泄漏点”是重塑的第一步。本章提供了一套详尽的“价值密度分析工具箱”，该工具箱包含： 1. 时间-成本敏感性矩阵 (TCSM)： 用于量化流程延迟对客户感知价值的影响。 2. 跨职能摩擦指数 (CFFI)： 衡量信息壁垒和部门孤岛对效率的侵蚀程度。 3. 客户体验痛点映射 (CEXP-Map)： 结合行为数据和定性反馈，绘制出用户旅程中的“负面情绪高峰”。 通过这些工具，企业可以精确地定位那些投入产出比极低，甚至正在损害品牌资产的环节。 章节三：韧性供应链的构建：从“效率优先”到“弹性共生” 全球疫情和地缘政治冲突凸显了供应链的脆弱性。本章的重点在于构建具备高韧性的供应链结构。我们探讨了“多源异构采购策略”的应用，并深入分析了“数字孪生供应链”（Digital Twin Supply Chain）的技术可行性。书中详述了如何利用预测分析和实时库存可视化，实现从“被动反应”到“主动预测”的转变，确保在突发事件中业务连续性不受致命影响。 第二部分：数字化转型的战略蓝图与技术赋能 价值链重塑必须依赖于深度且有针对性的数字化战略。本部分聚焦于如何将前沿技术有效植入运营的每一个环节。 章节四：数据资产化与决策智能（Decision Intelligence） 在数据爆炸的时代，原始数据本身不具备价值，“可操作的洞察”才是新的货币。本章详尽介绍了“数据治理的五大支柱”，强调了数据质量、安全性和可访问性的同等重要性。重点在于构建决策智能框架（DI Framework），阐述了如何通过机器学习模型（如强化学习）优化库存水平、动态定价策略以及个性化营销的预算分配，实现真正意义上的“数据驱动决策”。 章节五：运营的自动化与“超自动化”的边界 本书批判性地考察了自动化在不同业务场景中的应用。我们区分了“任务自动化”（RPA）、“流程自动化”（BPM）与“超自动化”（Hyperautomation）的层次。特别关注了智能机器人流程自动化（IPA）在财务、人力资源和客户服务后台的深度部署案例。此外，书中还提出了一个重要的风险警示：自动化不应以牺牲灵活性为代价，并提供了衡量“过度自动化风险”的指标。 章节六：客户体验（CX）的重塑：全渠道集成与个性化交付 数字化转型的终极目标是提升客户价值。本章聚焦于如何利用云技术和API驱动的架构，打破线上线下（O2O）的藩篱，创造无缝的客户体验。我们引入了“统一客户视图”（Unified Customer Profile, UCP）的概念，并展示了如何利用微服务架构支持快速迭代的客户界面，实现产品推荐的实时动态调整，从而将客户生命周期价值（CLV）最大化。 第三部分：组织变革与文化驱动 技术和流程的变革，终究要落到“人”的身上。本书的最后一部分关注变革管理和人才战略。 章节七：敏捷组织设计与跨职能协作的范式 传统的科层制组织结构与敏捷的价值网络格格不入。本章详细介绍了“双元组织模型”（Ambidextrous Organization）的实践方法，即如何在一个组织内同时运行“探索（创新）”和“利用（效率）”两种截然不同的运营模式。我们提供了关于如何设计和赋能“价值流团队”（Value Stream Teams）的实操指导，这些团队被赋予端到端的责任，以加速决策和交付速度。 章节八：变革的领导力：文化、技能与持续学习 变革的失败往往源于文化的阻力。本章强调了“心理安全感”在鼓励员工实验和承担“可接受的失败”中的关键作用。书中探讨了领导者在数字化转型中必须转变的角色——从“命令者”转变为“赋能者与清除障碍者”。此外，本书提供了一套“未来技能对标框架”，帮助企业识别当前员工能力与未来需求之间的差距，并制定针对性的再培训（Upskilling）和交叉培训（Cross-skilling）计划。 结语：迈向自适应的企业生态系统 《价值链重塑与数字化转型》 最终描绘了一个愿景：一个能够自我感知、自我优化并持续适应外部环境变化的“自适应企业生态系统”。这不是一次性的项目，而是一种持续的、融入血液的思维模式。本书为所有寻求在下一轮商业竞争中占据制高点的企业领导者、战略规划师和运营专家，提供了最坚实、最具前瞻性的理论基础和实践指南。 --- 本书适合企业高层管理者、战略规划部门负责人、首席信息官（CIO）、首席运营官（COO）以及致力于业务流程优化的专业人士深度研读。

第一章　行销研究简介
第二章　行销研究流程与产业
第三章　界定问题
第四章　研究设计
第五章　次级资料：线上资讯资料库与标准化资讯来源
第六章　观察法、焦点团体以及其他的质化研究法
第七章　问卷调查资料的蒐集方法
第八章　行销研究的衡量
第九章　问卷设计
第十章　决定样本如何选择
第十一章　决定样本的大小
第十二章　实地蒐集资料、无回应误差、检查问卷
第十三章　基本的资料分析：叙述统计
第十四章　将样本的结果概化至母体并进行百分率和平均数的假设检定
第十五章　两个或两个以上群组的差异检定
第十六章　决定并解释变数间的相关性
第十七章　行销研究的回归分析
第十八章　行销研究报告：报告的制作与呈现

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的营销从业者，在行业里摸爬滚打了十几年，自认为对营销市场有着相当的理解。但随着时代的发展，营销手段日新月异，新的技术、新的平台层出不穷，我发现自己有时候也会跟不上节奏，甚至产生一些固有的思维模式。这本书《行销研究》的出现，给了我一个重新审视和梳理营销研究体系的机会。我非常看重它在“研究设计”和“结果解读”方面的深度。我希望这本书能够提供一些前沿的研究方法论，帮助我打破思维定势，看到营销研究中新的可能性。同时，我也希望它能教我如何更批判性地解读市场数据，避免被表面的现象所迷惑，真正洞察到市场变化的本质。这本书不仅仅是学习新知识，更是一种思维的升级和能力的再造。

评分☆☆☆☆☆

这本书的章节划分让我眼前一亮，它并没有采用那种一本正经的学术结构，而是更倾向于一种循序渐进、由浅入深的学习路径。我特别注意到有一章是关于“洞察消费者心理的微观视角”，这对我来说简直太重要了！我一直觉得，了解消费者真正的需求和动机，是营销成功的基石，但很多时候，我们只能靠感觉来猜测。这本书似乎提供了一种系统性的方法，去深入挖掘消费者内心深处的想法，不仅仅是他们口头表达的，更包括那些潜藏的、甚至是他们自己都没有意识到的需求。我很好奇它会介绍哪些具体的方法和工具，比如问卷设计、访谈技巧，还是更高级的数据分析模型？我非常期待在这一部分能够学到实操性强的技巧，能够直接运用到我的产品开发和推广策略中，让我的营销决策不再是盲目摸索，而是建立在对消费者深刻理解的基础之上。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计就足够吸引我了。简约而不失专业感，颜色搭配也很沉稳，让人第一眼就觉得这本书是关于干货的。我最近正在创业，对于市场推广方面总是有些迷茫，感觉走了很多弯路。市面上的营销书籍琳琅满目，很多都讲得过于理论化，或者案例陈旧，读起来很费劲。但当我翻开《行销研究》的扉页，那种踏实感就油然而生。我尤其喜欢它排版的风格，字体大小适中，段落清晰，关键地方还有醒目的粗体字和下划线，这对于我这种需要快速抓住重点的读者来说，简直是福音。我迫不及待地想深入其中，学习如何更科学、更有效地进行市场调研，希望这本书能为我拨开迷雾，找到一条清晰的营销路径。从封面传递出的信息来看，它应该是一本非常实用的工具书，能帮助我这个门外汉也能理解并运用营销研究的精髓。

评分☆☆☆☆☆

作为一名初入职场的广告新人，我对营销研究这个领域充满了好奇和敬畏。很多时候，我们团队在策划广告创意时，都会讨论“我们的目标客户是谁？他们的痛点是什么？他们会喜欢什么样的沟通方式？”等等问题，但这些问题往往没有一个明确的答案，大家只能凭经验或者模糊的判断来推测。这本书的出现，让我看到了一个系统学习营销研究方法的机会。我尤其期待它能提供一些关于如何设计有效的市场调研方案的指导，比如如何选择合适的调研方法（定性还是定量？），如何确定调研样本，以及如何避免调研中的 bias。我希望通过学习这本书，能够掌握一套科学的研究流程，从而为我们的广告创意提供更坚实的数据支撑，做出更精准、更有效果的营销传播方案。

评分☆☆☆☆☆

我是一名营销部门的小主管，每天都要面对海量的数据和各种各样的市场信息，经常感到力不从心。市面上有很多教你如何“写”营销报告的书，但真正教你如何“做”一份有价值的营销研究，并且如何从数据中提炼出 actionable insights 的，却不多见。这本书的标题“行销研究”，就直接点明了主题，让我觉得它可能比那些泛泛而谈的营销理论书更有深度。我特别好奇它在数据分析部分会涉及哪些内容。是单纯的统计学方法，还是会结合一些现代化的技术，比如大数据分析、人工智能的应用？我希望它能教我如何更有效地收集、清洗、分析数据，并从中找出那些能够指导我们做出正确营销决策的关键点。毕竟，再多的数据，如果没有好的研究方法，也只是躺在数据库里的数字而已。