「因素分析：从探索性到验证性因素分析」，一书的撰写是基于前述因素而发展的系络。因而，本书以建构因素分析模型的架构与步骤开始，探究建构因素分析因素分析的的雏型，接着再以各专题探索的方式，使用SPSS软体去进一步说明因素分析模型的建构目标，假设，因素萃取，转轴（正交与斜交），因素命名，与因素分数等问题。然后再使用MATLAB软体程式去探究主成份与共同因素萃取与转轴等矩阵代数演算的问题。最后，再以LISREL软体去执行验证性因素分析模型与结构方程式模型分析的问题。

本书特色

　　本书可说是一本完整从探索性到验证性因素分析，再深入进行到建构结构方程式模型分析的一本书。其中以各案例档案为范例使用SPSS，MATLAB，与LISREL软体程式去处理与执行分析，并制作档案光碟可供读者研习。

　　适用提供于研究所硕士班与博士班研究生在社会及行为科学领域的教学，撰写量化论文使用统计学分析技术或方法的参考，并适用于对矩阵代数，共变数结构模型的演算与其演算软体的操作有兴趣的读者提供其基础数学的认知。

作者简介

余桂霖

　　现任：
　　国防大学政治作战学院 政治学系专任副教授

　　学历：
　　政战学校政研所博士

　　学术专长：
　　社会科学研究方法ˋ国际关系研究

序

部分I　建构因素分析模型的基本概念，架构，与步骤
第一章　因素分析的基本概念与认知
第一节　绪言
第二节　关键词的概念意义
第三节　因素分析的逻辑基础
第四节　共同因素的数目与已调整相关矩阵的秩（the　Rank）
第五节　来自从共变数结构中获取因素所产生的不确定性
第六节　因素分析的基本假定
第七节　SPSS软体程式与语法指令的应用
第八节　电脑软体程式的应用　　　
第九节　结语

第二章　建构因素分析模型的基本架构与步骤
第一节　前言
第二节　建构多变项分析模型的结构途径
第三节　因素分析的一个假设范例
第四节　建构因素分析模型决定的分析图与步骤
第五节　结语

部分II　专题的探索，SPSS的应用与说明　
第三章　因素分析：一个管理学范例的说明
第一节　因素分析的目标
第二节　因素分析的一个假设范例
第三节　一个管理的范例说明
第四节　共同因素分析:步骤4与步骤5
第五节　结语

第四章　因素分析：一个心理学范例的说明
第一节　问卷设计
第二节　最初的考虑
第三节　进行分析
第四节　SPSS对因素的萃取（抽取）
第五节　从SPSS中解释其输出的结果
第六节　结语

第五章　因素分析：一个政治态度范例的说明
第一节　获得因素分析的因素因解法概述
第二节　一个政治态度范例的说明，资料的应用与基本分析
第三节　因素的发现与萃取
第四节　解释的改进
第五节　结语

部分III　矩阵代数的使用与MATLAB电脑软体的操作
第六章　因素分析与结构共变数矩阵的推论
第一节　概述
第二节　正交的因素模型
第三节　估计方法
第四节　因素的转轴
第五节　因素分数
第六节　因素分析的策略
第七节　结语

第七章　主成份分析：矩阵的与MATLAB电脑软体的操作
第一节　何谓主成份分析
第二节　基本原理与性质
第三节　主成份样本变异量的概述
第四节　特征值与特征向量的反覆因解法
第五节　实例演算的过程：使用　MATLAB　软体的反覆因解法
第六节　演算结果的说明
第七节　因素萃取的最后决定
第八节　结语

第八章　共同因素分析：矩阵的与MATLAB电脑软体的操作
第一节　因素分析的理论基础
第二节　缩减式相关系数矩阵
第三节　范例的演算：MATLAB软体的使用
第四节　结语

部分VI　从探索性因素到验证性因素分析
第九章　探索性因素与验证性因素分析
第一节　因素分析
第二节　资料推导的探索性因素分析
第三节　建构一个有理论基础的模型与因果关系的一个径路分析图
第四节　选择输入矩阵类型与估计被提出的模型
第五节　在SEM中模型检验的种种限制
第六节　考验检定模型的限制：因素负荷量的恆等性
第七节　结果的比较
第八节　结语　　　

第十章　从初阶到高阶的验证性因素分析
第一节　资料推导的探索性因素分析
第二节　建构因果关系的一个径路分析图
第三节　选择输入矩阵类型与估计被提出的模型
第四节　评估适配度的效标
第五节　解释与修饰模型
第六节　模型修饰的具体程序与结果
第七节　高阶的验证性因素分析　
第八节　结语

第十一章　验证性因素分析：交叉验证与恆等性检定
第一节　绪言
第二节　验证性因素模型的界定
第三节　验证性因素模型的辨识
第四节　验证性因素模型的估计
第五节　参数估计的实际考量与执行
第六节　评估适配度的效标
第七节　多分组或多重样本分析复核效化
第八节　结语

第十二章　从探索性因素分析到结构方程式模型分析
第一节　结构方程式模型的概述
第二节　资料推导的探索性因素分析
第二节　依据理论建构因果关系的一个径路分析图
第三节　结构方程式模型范例参数的界定与辨识
第四节　结构方程式模型参数的估计
第五节　选择输入矩阵类型与估计被提出的模型
第六节　隐含的共变数矩阵
第七节　多样本平均数结构分析
第八节　基准模型
第九节　结语

附件卡方（χ2）差异检定表