本书特色

　　1. 详细说明回归分析的的原理与涵义，以及在调节与中介效果的应用。
　　2. 利用回归分析解释因素分析、主成分分析、典型相关分析、区别分析、逻吉斯回归的原理。
　　3. 清楚说明因素分析与主成分分析、主轴与主成分萃取法的差异。
　　4. 整合简单相关、多元相关与典型相关的异同。
　　5. 比较区别分析与逻吉斯回归分析、分类与分群的差异。
　　6. 详实解释范例SPSS报表统计量运算过程与涵义。

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第一章　多变量分析概说
第一节　本书统计分析方法架构
第二节　统计基本观念
第三节　资料库简介

第二章　回归分析原理
第一节　简单回归分析
第二节　相关分析与简单回归分析的关系
第三节　两独立样本平均数差异t检定与简单回归分析的关系
第四节　简单回归分析的意义
第五节　多元回归分析的原理
第六节　多元回归分析的重要假设
第七节　结论

第三章　回归分析范例解读
第一节　简单回归分析
第二节　解释变项中心化与标准化回归系数
第三节　回归分析残差项假设的验证
第四节　回归分析与两独立样本t检定：虚拟回归分析

第四章　回归分析的应用：调节效果的检测
第一节　调节回归分析
第二节　虚拟回归分析
第三节　共变数分析与调节回归分析
第四节　中心化对多元共线性的影响
第五节　范例介绍

第五章　路径分析与中介效果检验
第一节　路径分析
第二节　中介效果的检测
第三节　调节效果与中介效果的组合

第六章　因素分析
第一节　因素分析原理
第二节　因素分析方法的应用
第三节　萃取技术与观念再整理
第四节　信度原理
第五节　因素分析SPSS范例说明

第七章　主成分分析
第一节　主成分分析原理
第二节　主成分分析示范
第三节　主成分分析与因素分析的差异
第四节　特征值与特征向量的求算

第八章　典型相关分析
第一节　典型相关分析原理
第二节　典型相关分析示范说明
第三节　典型相关分析数理模型

第九章　区别分析
第一节　区别分析原理
第二节　区别分析范例说明

第十章　逻吉斯回归分析
第一节　逻吉斯回归原理

第十一章　集群分析
第一节　集群分析原理
第二节　集群分析SPSS范例说明

第十二章　结语

参考文献