★涵盖美、英、日、印、澳等标竿企业与政府应用案例
　　★首度揭露两岸三地海量资料分析领先者的策略

　　每分钟内、有68万则脸书po文、3000张Flickr照片、4.7万次APP下载、2亿封email信件
　　这就是云端时代的新金脉！

　　源源不绝的庞杂资料量，彻底改变游戏规则，
　　云端时代的杀手级应用，运用Big Data海量资料分析，
　　谁能理出脉络、洞察商机、领先创新，就能成为新赢家！

　　「四百年前，发明了显微镜，改变了测量的标准，人类研究物体的细微程度，从此不同。海量资料分析将带来的革命，就像四百年前的显微镜一样，我们能够掌握事件、行为的精细程度，也将从此进入全新的境界。 」－麻省理工学院史隆管理学院教授班恩约福森（Erik Brynjolfsson）

　　美国白宫宣布，将海量资料喻为「未来的新石油」，是国家发展的战略性资产； 哈佛大学更指出，海量资料分析将引领新一波经济繁荣！ 这是一场改变商业规则与竞争力的资讯革命！

　　完整公开Big Data海量资料新概念与应用技术，揭露领先企业的竞争优势。

　　什么是「海量资料」？

　　当你连上脸书按赞打卡、上传照片到网路相簿与朋友分享、上班收发e-mail、用悠游卡买杯咖啡、透过ATM领钱、走进大卖场刷卡购物、甚至是进家门开灯，都正在源源不断创造「海量资料」。

　　每一天，全球人类制造出来的资料量高达25亿GB，要用4000万台64GB的iPad才装得下。

　　过去，资料量太大、毫无价值的资料太多、「赌博」的代价太高，没有一家企业有本钱用过去既有的流程一一过泸所有的资料，但新的方法和工具，将从中挖出值得锻铸与收藏的珍宝。

　　经过整合、分析的海量资料，可以让公司增加50％的新客户，让政府减少30％的成本！

　　这些如海潮般涌流的大量资料，正是云端时代的新金脉，已经创造出惊人的效益：

　　运用海量资料分析，ZARA最短3天就可以推出一件新品，一年可推出12,000款时装。

　　罗森（Lawson）便利商店收集和分析社群媒体和网站讨论区的大量资料，即时反应顾客意见，预计2015年公司税前营收，将因此较2011年大幅增长60％！

　　借由精准的预测和行销机制，中国联通重庆分公司已将客户续约率提高34%。

　　金融业借海量资料分析，将规划和执行促销的成本降低10％，客户对行销活动的回应率提高60％。

　　制造业採用海量资料分析，可缩短20~50％研发到上市的时间、提升供需预测精准度，增加2~3％毛利。

　　Twitter上发佈有关脸书的相关讯息，其情感倾向可以做为股价走势的领先指标。

　　海量资料分析为英国政府提高效率及削减浪费，一年可省下160到330亿英镑。

　　斯德哥尔摩运用海量资料分析建置道路收费系统，市中心的交通流量锐减25%，使用公共交通工具人数比前一年增加4万多人，道路的废气排放量减少了8%至14%，市中心的温室气体排放量也下降了40%！

　　隶属美国能源部的邦威电力管理局，省下了盖一座新电厂的6到10亿美元支出！

　　从过泸垃圾邮件而来的数学模型，居然可能找出HIV病毒的有效疫苗！

　　本书共分为三部份：

　　第一部份介绍海量资料分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。什么是海量资料分析？与个人和企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第一章至第三章将深入浅出地回答上述问题。

　　第二部份完整介绍海量资料在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。案例涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等八大类别，搜罗欧美、澳洲、印度、日本、中国大陆、台湾等地的实际案例，展现海量资料分析产生的效益。

　　第三部份则概略介绍海量资料分析所需技术及未来发展趋势，提供企业主管、以及对资料分析有兴趣的学生、研究者应用与研究的方向。

作者简介

胡世忠

　　美国威斯康辛大学麦迪逊分校工商管理系毕业，现为IBM全球副总裁兼IBM软体集团大中华区总经理，全面负责IBM软件中间业务和解决方案业务。曾任IBM新兴市场资讯管理软体总监，领导旗下的数据管理、企业内容管理、商业分析等业务，拥有丰富的软体业务管理经验。

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导读　人类生活的下一块拼图李实恭　
 
第一部　什么是Big Data？
第一章　海量资料新世界　
第二章　不只是大而已　

第二部　Big Data大商机
第三章　破坏式的全新竞争力　
第四章　应用案例：从行销到反恐　
第五章　零售：更好、更快、更便宜　
第六章　医疗：降低成本、促进医学研发
第七章　政府部门：提高效率、打击犯罪　
第八章　能源：节能减碳新利器　
第九章　电信：庞大通讯资料就是宝山　
第十章　金融：防堵诈骗、有效行销
第十一章　制造：协调产销、管理供应链
第十二章　娱乐：更深入、更即时的娱乐体验

第三部　技术与前瞻
第十三章　海量分析的技术要件
第十四章　结语与展望