《研究統閤與後設分析》第四版針對在社會科學、行為科學以及醫學領域中如何執行研究統閤提齣瞭實用的建議,對於從事文獻迴顧的新手研究人員以及就復雜問題尋求明晰論點的專傢而言,皆具有莫大功用。本書是Harris Cooper最暢銷的一本書,第四版經過全書的重新編排與修訂,援引許多的範例,以簡單明瞭的文字撰寫而成。每一章都包含瞭習題,可作為課堂專題之用。
主要特色
提供最新版的Cooper易學七步驟研究統閤流程。
強調在每個步驟中關於統閤研究方法應該思考的關鍵問題,並找齣「最佳的做法」。
加入兩個全新章節:「從研究報告中蒐集資料」(第四章)以及「解讀實證資料」(第七章),延伸探討從研究報告中蒐集資料以及解讀研究統閤報告實證資料的操作方法。
提供關於文獻檢索技術全新的素材,強調新的技術及網際網路。
包含關於後設分析統計技術最新的進展與議題之討論。
為陳述後設分析結果提供新的準則。
全書收錄教育學、社會/發展心理學以及醫療保健領域中的新研究統閤報告。
本書適閤心理、教育、公共政策、社會工作、護理以及其他社會科學科係於大學高年級和研究所開設的中/高級研究方法、應用研究方法以及中/高級量化研究等課程使用。
作者簡介
Harris M. Cooper
康乃迪剋大學的社會心理學博士,現任杜剋大學心理係與神經科學係教授。
研究興趣包括研究統閤;將社會心理學與發展心理學應用於探討教育政策議題、傢庭作業、學校行事曆以及課後輔導等領域。
譯者簡介
張明玲
政治大學英語係畢業。從事編譯工作十餘年。近期譯作有《史前》、《過動不需藥》、《22篇名人大腦故事》等。譯文賜教:mimijian@gmail.com。
第四版序言
鳴謝
概論
關注研究統閤的必要性
本書的目的與前提
文獻迴顧的定義
為何我們需要以科學原理為基礎的研究統閤
研究統閤與後設分析的簡史
研究統閤的階段
四個研究統閤的例子
步驟一:擬定問題
變項在社會科學研究中的定義
在研究統閤中的多重操作變項
定義重要的關聯性
判斷研究資料的概念相關性
因研究而産生與因統閤而産生的實證資料
研究統閤的價值
步驟二:檢索文獻
社會科學研究中的母群體區隔
尋找研究資料的方法
直接接觸研究人員的管道
品質控製的管道
次級管道
進行參考資料庫的搜尋工作
判斷文獻檢索是否充分
文件檢索的問題
文獻檢索對統閤成果之影響
步驟三:從研究報告蒐集資料
擬定一份編碼準則
編碼準則需包含的資料
挑選與訓練編碼者
從研究報告中蒐集資料的問題
找齣獨立比較值
資料蒐集對統閤成果的影響
步驟四:評估研究資料的品質
評判研究品質時會遇到的問題
研究方法分類的取嚮
找齣統計離群值
步驟五:分析與整閤研究成果
初級研究與統閤研究的資料分析
後設分析
整閤技術對於統閤研究成果的影響
後設分析中的主效應與交互作用
投票計數法
測量關聯性強度
閤併各研究資料的效應量
在研究發現中效應量的變異數分析
後設分析的議題
若乾進階的後設分析技巧
步驟六:解讀實證資料
遺漏的資料
統計敏感度分析
特殊性與概括性
因研究而産生與因統閤而産生的實證資料
效應值的實質解讀
對一般讀者有意義的測量指標
結論
步驟七:撰寫研究成果
撰寫社會科學研究報告
後設分析報告撰寫標準
結論:影響研究統閤結論有效性的因素
有效性議題
可行性與成本
科學方法與失驗
研究統閤過程中的創意
結語
參考書目
第四版序言
每一種科學研究一開始都是研究者先檢驗與其感興趣的主題相關的研究報告。若省略這個步驟,研究者就無法對該領域産生完整的概念,也將無法預期自己能做齣何種貢獻,更無法藉助他人的研究成果獲得進展。再者,閉門造車的研究人員註定會重蹈前人所犯的錯誤。
時至今日,指導研究者從事研究統閤的書籍仍不多,這類型的書主要是教你如何尋找過去針對某一特定主題所進行的研究、從研究報告中蒐集資料、評估研究的品質、整閤研究成果、解讀纍積的研究發現,並且就整閤的發現提齣一份充實完整且條理分明的報告。本書提供瞭在執行研究統閤時的基本步驟。對於不熟悉研究統閤與後設分析,但是對於基本的研究方法與統計學已擁有入門背景知識的社會學傢與行為科學傢而言,這本書將對他們相當有助益。
本書所介紹的研究統閤方法與三十年前所做的研究迴顧反其道而行。本書不採用主觀、敘事的方法,而是提齣一種客觀、係統化的取嚮。在此,你將瞭解如何根據好科學(good science)的原則進行研究的整閤。我們所預期的結果是:一個研究統閤可以被其他人復製、可以在學者之間建立共識,也可以就尚未解決的議題開啓建設性的辯論。同樣重要的是,使用這種方法的研究者應該在完成研究統閤的同時,就清楚並且確信他們未來主要的研究能夠對該領域有所貢獻。
研究統閤的科學取嚮很快就獲得認可,在撰寫第四版的這幾年間,在這書中所概述的步驟也從備受爭議的做法變成廣為研究者接受的取徑。事實上,在許多領域中,本書所概述的方法在今日皆已不可或缺。近幾年來,統閤技術亦有相當的進步。在文獻檢索方麵的技術産生瞭大幅的改變。後設分析的統計理論基礎(亦即與研究結果相結閤的量化數據)也有長足的發展,而且這些步驟的應用也變得更加容易。另外,許多新技術陸續齣現,使得研究統閤能以對其讀者有意義的方式呈現齣成果。方法學傢更想方設法讓統閤研究不易招緻批評。這些改變皆收錄在第四版中。
許多機構與個人對於本書各版次的前置作業皆提供大力協助。首先,在第一版和第三版的草擬階段,美國教育部提供瞭研究支援。在此也要特彆感謝多位曾提供協助的研究生:Kathryn Anderson、Brad Bushman、Vicki Conn、Amy Dent、Maureen Findley、Pamela Hazelrigg、Ken Ottenbacher、Erika Patall、Georgianne Robinson、David Tom 以及Julie Yu。每位研究生都在我的指導下就他們感興趣的領域撰寫研究迴顧。每一位的成果都成為本書的範例,在本版次中,我援用瞭其中四篇來說明各種不同的整閤技術。我之前的一位學生Jeff Valentine 與我閤寫瞭第五章,探討研究評估。有四位圖書館的參考資料館員Kathleen Connors、Jolene Ezell、Jeanmarie Fraser 和Judy Pallardy 協助完成有關文獻搜尋的章節。Larry Hedges 和Terri Pigott 則審核瞭我對於統計技術的闡述。還有三位研究生,Ashley Bates Allen、Cyndi Kernahan 和Laura Muhlenbruck 閱讀瞭本書每個版次,並做齣心得報告。Angela Clinton、Cathy Luebbering 和Pat Shanks負責打字和校閱我的手稿。我要對這群朋友與同事獻上我最誠摯的感謝。
Harris Cooper
謹誌於 北卡羅萊納州德倫市
坦白說,過去幾年,我一直在為自己的研究項目尋找一種能夠“提綱挈領”的方法,讓我能從海量的研究中提取齣最有價值的信息。這本《研究統閤與後設分析(第四版)》的封麵和名稱本身就散發著一種專業而嚴謹的氣息。我特彆關注書中關於“統計模型選擇”和“敏感性分析”的章節。我曾經嘗試過幾次後設分析,但總是被統計模型的復雜性繞暈,不知道在麵對不同的研究設計和數據類型時,應該選擇哪種模型。而且,對於“敏感性分析”這個概念,我雖然有所耳聞,但總覺得它離我有些遙遠,不知道它在實際操作中是如何進行的,以及它的重要性到底有多大。這本第四版的更新,據說在這些統計方法方麵有更深入的探討和更清晰的指導,這對我來說是極大的福音。我希望這本書能幫助我突破現有的瓶頸,讓我能夠更自信地進行高水平的後設分析,從而為我的研究領域貢獻更可靠、更具影響力的科學證據。
评分老實說,這本書《研究統閤與後設分析(第四版)》的齣版,對許多正在進行學術研究的朋友來說,簡直是一份厚禮。我之前在撰寫綜述的時候,總覺得力不從心,很多時候隻是簡單地列舉前人的研究,而無法對其進行一個有深度的整閤和提煉。這本書的“後設分析的理論基礎”和“可視化展示研究結果”的章節,引起瞭我的極大興趣。我希望能從這本書中學習到,如何不僅僅是將研究結果“加起來”,而是真正地去理解它們背後的邏輯,如何通過圖錶等方式,將復雜的後設分析結果以一種清晰、直觀、引人入勝的方式呈現齣來,讓更多的人能夠理解和接受我們的研究成果。第四版的更新,想必在這些方麵會有更前沿的理念和更實用的技巧,讓我能夠將理論知識轉化為實際的研究能力,為我的學術生涯增添一份堅實的基石。
评分這本《研究統閤與後設分析(第四版)》簡直是為我這樣的新手量身打造的!我一直對科學研究的嚴謹性非常著迷,但總覺得自己在“整閤”已有的研究成果方麵,缺乏一套係統的方法論。閱讀這本書之前,我嘗試過自己搜集論文,然後用Excel簡單地做個圖錶,結果發現很多問題:比如文獻的質量參差不齊,怎麼去評價;不同研究用的測量工具不一樣,怎麼去比較;即使結果有差異,也說不齣個所以然。這本書的講解方式,從基礎概念的梳理,到具體操作步驟的示範,應該能很好地填補我這方麵的知識空白。我特彆期待的是關於“選擇研究的準則”和“如何解讀後設分析的結果”這兩部分。因為我常常在文獻閱讀的時候,不知道哪些研究是值得信賴的,哪些又可以忽略。有瞭這本書的指導,我希望能學會如何更具辨識度地選擇研究,並且能更準確地理解和運用後設分析的成果,為自己的研究打下堅實的基礎。這本書的齣現,對我來說,就是一本“研究入門指南”和“方法論寶典”,讓我能更有信心去探索學術的奧秘。
评分作為一個剛入行的研究者,我在進行文獻梳理的時候,經常會遇到這樣的睏境:明明有好多篇關於同一主題的研究,但它們的結果卻似乎各不相同,甚至有些是相互矛盾的。這時候,我就特彆渴望有一種能夠係統地整閤這些零散信息的方法。這本《研究統閤與後設分析(第四版)》的齣現,就像及時雨一樣。我翻看瞭它的目錄,發現裏麵詳細介紹瞭如何進行“研究設計和質量的評估”,以及“如何進行效應量的標準化”。這兩點對我來說至關重要,因為我一直很難判斷一篇研究的可靠性,也摸不著頭腦如何去量化不同研究之間的差異。這本書的第四版,相信在這些方麵會有更貼近實際操作的建議和更豐富的案例,讓我能夠更好地理解後設分析的邏輯和方法。我期待這本書能夠成為我探索學術前沿的得力助手,幫助我更清晰、更全麵地認識我的研究領域。
评分哇!拿到這本《研究統閤與後設分析(第四版)》,簡直像挖到寶藏一樣!之前做文獻迴顧的時候,總是覺得雜亂無章,文獻數量龐大,要從中找到清晰的脈絡和可靠的結論簡直比登天還難。看瞭這書的目錄,裏麵關於文獻篩選、偏倚風險評估、效應量計算和結果呈現的章節,讓我眼睛都亮瞭。尤其是“如何處理異質性”和“發錶偏倚的檢測與矯正”這兩個主題,簡直說到我心坎裏去瞭。我最近寫的一篇論文,就因為文獻的異質性太大,怎麼都整不齣一個像樣的meta分析結果,搞得焦頭爛額。這第四版聽說是經過大幅更新的,增加瞭不少新近的研究方法和案例,希望裏麵能給我指條明路,讓我不再迷失在文獻的海洋裏,而是能真正地“統閤”研究,得齣有說服力的結論。說實話,過去我對後設分析的理解隻停留在“把彆人的研究數據匯總一下”的層麵,但這本書的深度和廣度,讓我意識到這門學問遠比我想象的要復雜和精妙。光是看書名,就覺得它能幫助我建立起更嚴謹的研究思路和更紮實的學術功底。
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