巷子口机率学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　作者认为一般人能够拥有机率的概念，不但能够增进处理随机问题的能力，也帮助我们比较能够坦然面对无可避免的人生无常，以及世事难料的情境。

　　人生旅程的种种际遇，导致一连串喜怒哀乐的事件，是纯属偶然的随机过程？或是因果循环的必然演化？

　　若能够试着养成求知的习惯，定义问题逻辑的相关人事物，建立系统输入与输出的概念模式，进行模式模拟及演算，即可预见场景出现的机率，并运用智慧制定决策。

本书特色

　　*为甚么说「不要将所有鸡蛋放在同一个篮子」﹖
　　*抽签顺序会影响结果吗﹖
　　*根本不相信风水的隋炀帝，却假装相信，其中有何玄机﹖
　　*孔明借东风与孟母三迁，和机率有关吗﹖

　　同样的因缘未必有一样的结果，哪些差异可透过机率来解释﹖拥有基本的机率概念，可帮助我们理解与判断日常生活中，和机率攸关的事件与报导，并判断其正确性。
 

巷子口的秘密与人生的岔路口：一本关于概率思维与决策艺术的指南 引言 人生如棋局，每一步都蕴含着不确定性。我们常常在十字路口徘徊，面对选择的迷雾，渴望找到一条通往成功的坦途。然而，真正的智慧并非在于预测未来，而在于理解和驾驭不确定性。本书将带你深入探索那些隐藏在日常生活、商业决策乃至个人命运背后的数学规律——概率论的精髓。我们不追求高深的理论推导，而是着眼于如何将这些强大的工具转化为日常生活的洞察力，让你在“巷子口”做出更明智的选择。 第一章：概率的本质——从硬币到宇宙 概率，这个看似抽象的数学概念，实际上是我们理解世界的基础框架。从抛一枚硬币的结果，到全球金融市场的波动，再到医生诊断的准确率，概率无处不在。本书开篇将带你回归本源，理解什么是随机性，什么是确定性。我们将探讨古典概率、频率派概率和贝叶斯概率这三大主流视角，并重点阐释贝叶斯思维在信息更新中的核心作用。 硬币的哲学： 为什么抛十次正面朝上的硬币，第十一次出现反面的概率依然是50%？我们如何区分“独立事件”与“依赖事件”？ 样本空间与事件定义： 如何准确地界定一个决策场景下的所有可能性？错误的定义是做出错误判断的第一步。 概率的“陷阱”： 许多人将概率与可能性混淆。我们将分析“小概率事件”的真实风险，以及我们的大脑如何系统性地误判它们。 第二章：概率思维在商业决策中的应用 在瞬息万变的商业世界中，信息往往是不完整且带有噪音的。成功的企业家和管理者，往往是那些能够以概率思维武装自己的人。他们不追求“万无一失”，而是寻找“胜算更高”的路径。 风险评估与回报模型： 如何量化一个商业项目的潜在风险和预期收益？我们将引入期望值（Expected Value）的概念，并展示它如何指导投资组合的选择。 新产品发布的“赢家通吃”： 市场接受度是一个典型的概率问题。我们将分析新产品成功概率的决定因素，以及如何通过小范围试点（A/B测试的概率基础）来降低全盘投入的风险。 供应链的韧性设计： 面对突发的物流中断或自然灾害，概率模型如何帮助企业建立更具弹性的供应链网络，而非仅仅追求最低成本？ 第三章：贝叶斯更新：在不确定性中学习 贝叶斯定理是概率论中最强大的工具之一，它教导我们如何根据新的证据来修正我们原有的信念。这对于需要不断适应新环境的现代人至关重要。 先验信念与后验信念： 你的固有偏见（先验）如何影响你对新信息的解读（后验）？我们将通过实际案例展示，如何科学地进行信念迭代。 医学诊断的启示： 为什么罕见病的检测结果出现阳性，我们仍需保持警惕？这与基础概率（疾病的流行率）有着深刻的联系。我们将详细解析“假阳性”和“真阳性”的概率计算。 个人成长的路径规划： 如何根据每一次尝试的结果，动态调整你的职业发展方向和技能学习优先级，确保你的每一步努力都使你的“成功概率”增加？ 第四章：常见认知偏差与概率的较量 人类的心智并非一台完美的计算器，它充满了系统性的偏差，这些偏差往往引导我们将“感觉正确”的判断置于“数学正确”的判断之上。本书将重点剖析几种最常见的认知误区。 赌徒谬误（The Gambler's Fallacy）： 为什么连续五次抛出“正面”后，我们会错误地相信下一次一定是“反面”？我们将深入探讨这种对随机性的误解。 可得性启发法（Availability Heuristic）： 媒体报道的空难事件让我们过度担忧飞行安全，而忽视了车祸的更高风险。我们将解释大脑如何依赖易于回忆的案例来评估概率。 确认偏误与信息茧房： 在社交媒体时代，我们如何有意识地打破信息茧房，确保我们接收到的是修正我们原有假设的“反面证据”，而非仅仅强化我们信念的“正面证据”？ 第五章：概率与复杂系统：从排队到交通流 在宏观层面，概率论是理解复杂系统行为的关键。无论是银行的排队系统、城市交通的拥堵模式，还是互联网数据包的传输，都遵循着一系列概率分布规律。 排队论基础： 为什么高峰期的服务等待时间总是比你预期的要长？我们将介绍如何通过简单的数学模型来优化资源分配，减少等待的“机会成本”。 泊松过程与随机事件的聚集： 电话呼入、网站访问量，这些看似无序的事件，其实服从于特定的随机过程。理解这些过程，有助于我们更好地进行容量规划。 “黑天鹅”事件的概率解读： 纳西姆·塔勒布提出的“黑天鹅”概念，本质上是对极端小概率事件的警示。本书将探讨在现有概率框架下，如何为我们无法预测的巨变做好准备。 结语：拥抱不确定性 生活中的巷子口无处不在，它们通向不同的未来。学会概率思维，并非要我们成为冷酷的计算机器，恰恰相反，它是帮助我们更清晰地认识“我们不知道什么”的工具。通过理解概率，我们学会了谦逊地面对不确定性，用更理性的框架去评估风险，并最终在人生的岔路口，选择那条通往更优结果的路径。本书旨在提供一套实用的工具箱，让你在面对选择的瞬间，多一分笃定，少一分盲目。

作者简介

许玟斌

　　学历：美国怀俄明大学统计博士
　　现职：东海大学资工系副教授
　　经历：东海大学资工系主任
 

第一章　人生无处不机率　　
天体运转没有明确规则　
养生妙方能确保健康？　
名人代言　保证有效？　
充实知识　累积经验　
理性投资　追求财富　
卜卦算命能掌握未来？　
挑战体能极限的运动员　
天灾与人祸　
公共政策成败的基础　
作奸犯科心存侥倖　
相信理性？还是凭直觉？　

第二章　计算事件发生的机率　　
模式化随机现象的随机试验　
明确样本空间　
假设样本空间　
母体与样本　
模式化随机现象的流程　
机率公理与集合运算　
传统机率：公正的骰子　
经验机率：不能确定是否公正的骰子　
连续母体的随机试验　

第三章　计数事件与样本空间　　
投掷两颗骰子的随机试验　
选民投票行为的样本空间　
拱猪纸牌游戏的名次　
组织大楼住户停车管理委员会　
乐透5/39中奖机率　
商业午餐菜色的随机组合　
哇，一桿进洞！　
随意搭配上衣与裤子　
选中车子或山羊？　
最近乐透常常出现连号，奇怪吗？
随机配对共乘机车去郊游　
选中车子或山羊？
不会经过某一个十字路口的机率　
随机配对共乘机车去郊游　

第四章　条件机率与贝氏定理　　
预报下雨机率不高，出门不用带雨具？　
选贤与能投下神圣的一票！　
先抽先赢？　
今天真幸运，上学途中一路绿灯！　
随机配对共乘机车去郊游　
真巧，每人各拿一张A　
计算第二阶段考试过关的机率　
班对的另一个孩子也是女生？　
不实或煳涂申报所得税？　
选中大奖的机率　
碰上恐龙法官了吗？　
顺利赢取工作机会　
挂心儿子口试是否过关的父亲　
没有消息就是好消息吗？　
随身碟到底掉在哪里？

第五章　随机变数与期望值　　
随机变数是甚么？　
计算随机变数的期望值　
上下班途中碰上红灯交通号志的期望值　
购买台湾彩券5/39的期望值　
市井小民的小小赌局　
设计公平游戏 　
叙述天气状况的经验机率函数　
计算投资组合的期望报酬　
等车时间的机率函数　

第六章　常见理论机率分配函数　　
理论机率分配函数　
新生婴儿的体重　
从精英俱乐部申请资格谈起　
蔬果农药残余量超标比例　
国父孙中山先生任何一次革命成功的机率　
苹果越选越小　
不常到课的学生人数　
交通事故死亡人数统计　
病患送达急诊室间隔时间　
热中彩券明牌的下场　
发生全月蚀的机率　
一年之间出现x天降下大雨或以上的机率　
磁砖破裂数量合理吗？　
智者千虑必有一失　
最近常常下雨，异常吗？ 　
汽车耗油量合理吗？

前言

　　不要将所有鸡蛋放在同一个篮子；人们不能预知未来，如同树上的鸟儿不知甚么时候会被猎人射杀；人生常苦，没有人知晓生老病死的时刻。面对这么多的不确定性与不可预测性，圣经传道书建议人们努力工作尽情享受渡过虚空的一生；佛家则劝导我们努力修行，尝试去除贪嗔痴慢疑等烦恼的根基。这些教导无非劝戒人们在天意难违的情况下，努力生活或修行，期望来日顺利的进入天堂或西方极乐世界。

　　山不转路转、路不转人转，只是顺服天意、看天吃饭的人生态度。虽说人算不如天算，但是自古以来，人们也是不断尝试改运，其中诸葛亮借箭借东风与孟母三迁就是无人不晓的例子。诸葛亮神色自若或摆坛作法只是装模作样罢了，他唯一的凭借就是了解季节变化、深知当时当地佈满浓雾或吹起东风的机率很高的知识。而孟母几次搬家的理由也是希望孟子能有学习的榜样与环境，相信近朱者赤、近墨者黑的机率较高。不过同样的因缘未必形成一样的结果，这也是人们的共识，造成的差异也是只有机率能够解释吧。因此我们不得不相信，依据机率制定决策的过程，比较能够达成目的。

　　机率是一种以0与1之间的实数，数量化文词上叙述自然现象或运作人造器具产生不确定性、变异性或不可预测性等随机现象的机制。假设我们了解一个随机现象的随机行为，例如彩券各个中奖数字组合出现的分配状态，术语称为机率分配函数，如此人们就可以计算各种奖项出现的机率，所以机率的本质是一种演译法的应用。

　　而统计则是一种根据机率取样设计收集随机现象的观察值，例如台风雨量，使用机率理论建立描述这个随机现象的随机变数的理论机率分配函数的科学，基本上是一种具备科学精神的以偏概全的归纳法。

　　作者之前出版《统计原来这么生活》（博雅，2011夏至），这本书的主轴围绕统计方法过程的理论与应用，机率只有一个章节简略的介绍而已。为了补足这个缺洞，也为了完整介绍机率的基本观念与应用，这两原因构成撰写本书的动机。

　　本书广泛使用常见的随机现象与日常用语，祈望读者能够借以充实机率相关的背景、技术、方法与应用的基本知识。

　　第一章我们列举数个常见用语说明机率与决策的关联，借以反思人们行动之前忽略估计事件发生的机率的不良后果。第二章首先介绍模式化随机现象的随机试验，提出一个阶层图汇集机率问题的分类过程，以明确计算机率的步骤，然后说明传统机率与经验机率的意义。

　　由于计算事件发生的机率必须能够计数随机试验的样本空间，以及我们关切的事件包含简单事件的数目，第三章介绍达到这个目的常用的技术与方法。确知某一事件已经发生的条件下，另一事件发生的机率称为条件机率。这个观念方便当我们获得额外资讯时，计算之后事件发生的机率，它的理论基础称为贝氏定理。这两个主题构成第四章内容的主轴。

　　第五章包括随机变数与期望值运算的性质与应用。随机变数的观念方便我们利用代数与函数处理机率的问题，而期望值符号运算使得我们能够一致性的表示描述随机现象的随机变数的机率函数的参数。

　　除了运作骰子、纸牌或乐透等人造机制的不可预测性外，一般模式化自然界的随机现象的随机试验，大都无法明确界定它的样本空间，当然也无法定义相对应的随机变数的机率函数。我们只能根据有限或可以获得的观察值，利用统计推论找寻适合的理论机率分配，也就是定义产生这些观察值的随机变数的理论机率分配函数。理论机率函数比起从观察值直接汇整的经验机率函数更符实际，因为前者含盖从未但可能出现的观察值也能消除可取得的资料集合的不规则性。第六章我们介绍数个实用的随机变数的理论机率分配与应用时机。

　　个人以为学习机率统计，不但能够增进处理随机问题的能力，也帮助我们比较能够坦然面对无可避免的人生无常与世事难料的窘境：

　　人生旅程的种种际遇，
　　导致一连串喜怒哀乐的事件，
　　是纯属偶然的随机过程？
　　或是因果循环的必然演化？

　　若是能够试着：
　　养成求知的习惯；
　　定义问题逻辑的相关人事物；
　　建立系统输入与输出的概念模式；
　　进行模式模拟或预演并计算可预见场景出现的机率；
　　运用智慧制定决策。

　　是否可以减少无知而得意忘形，
　　与无助的惊慌失措？

　　除了师长、学生、父母与家人外，作者衷心感谢，耐心仔细阅读本书的读者；本书发行者五南图书公司；副总编辑张毓芬小姐；责任编辑侯家岚小姐；文字编辑钱丽安小姐；插图设计萧育幸小姐；封面设计卢盈良先生。

许玟斌

评分☆☆☆☆☆

我必須說，《巷子口機率學》這本書，真是太、太、太有意思了！平常我對數學這類的東西，總是有種莫名的恐懼感，覺得離自己好遙遠。但這本書完全打破了這個迷思。作者就像一個說故事高手，把機率這門學問，融入了各種我們生活中再熟悉不過的情境裡。比如說，他會講到抽籤選座位、排隊結帳的時間長短、甚至是買衣服時遇到打折的機率，這些都讓我讀起來一點壓力都沒有，反而覺得很有共鳴。他不是要你死記硬背公式，而是要你理解「為什麼」。例如，為什麼連續幾次擲硬幣都出現正面，下一次出現反面的機率並沒有改變？這種觀念，我以前聽過，但看了書裡的解釋，才真的懂了！這本書最大的價值，在於它讓你懂得如何去「量化」不確定性，而不是被它牽著鼻子走。它就像一把鑰匙，打開了你理性思考的大門，讓你面對生活中的各種情況時，都能多一份從容和判斷力。

评分☆☆☆☆☆

老實說，我拿到《巷子口機率學》這本書時，心裡有點忐忑，畢竟「機率學」聽起來就不是那麼好消化。但翻開第一頁，我就知道我錯了！作者的文筆真的太有魅力了，他用一種非常樸實、而且貼近台灣人生活習慣的方式，把機率學的精髓給呈現出來。書裡面的例子，像是排隊買飲料、路上遇到紅綠燈、甚至是逛夜市猜測遊戲的輸贏，這些都讓我們非常有感。他強調的不是死記硬背公式，而是「理解」機率背後的邏輯和思維方式。我特別讚賞書中關於「如何評估風險」和「如何做出最佳決策」的討論，這讓我受益匪淺。以前我常常會因為害怕失敗而猶豫不決，但讀了這本書之後，我學會了如何更理性地去分析各種可能性，並且更有信心地去做出選擇。這本書不只是一本科普讀物，更像是一本生活導航，引導我們用更聰明、更有智慧的方式去面對生活中的各種挑戰。

评分☆☆☆☆☆

天啊，這本《巷子口機率學》真的顛覆了我對「學術」的想像！我本來以為這種書會是硬梆梆的、充滿術語，讀起來一定睡意連連。結果呢？完全不是！作者的文筆就像是跟你在咖啡廳裡輕鬆聊天一樣，把那些複雜的機率概念，用最貼近我們生活的方式講述。書裡面的例子，我隨便舉一個，像是他分析「天氣預報的準確度」或是「運動比賽的勝率」，不是用冰冷的數字，而是從我們實際觀察的角度出發，引導你思考背後的邏輯。而且，他並不是要你變成統計學家，而是給你一套思考的工具，讓你能夠用更客觀、更理性的角度去看待生活中的種種不確定性。我覺得最棒的一點是，這本書並沒有提供「標準答案」，而是教你如何去「問對問題」，如何去尋找問題背後的可能性。這對於我這種常常會因為猶豫不決而錯失機會的人來說，簡直是醍醐灌頂！讀完之後，我發現自己看待事情的角度都變寬廣了，不再那麼容易被一時的結果沖昏頭腦，而是能夠更沉著地去分析。

评分☆☆☆☆☆

喔，說到《巷子口機率學》，我真的得說，這本書就像是打開了我對周遭世界的新眼界！平常我們可能覺得機率、統計這種東西離我們很遠，是數學家、科學家的專利，但作者用一種超乎想像的親切方式，把這些看似艱澀的學問，變得活生生、有趣到不行。例如，它不是那種枯燥乏味的課本，而是像一位老朋友，在巷口邊泡茶邊跟你聊天的感覺。書裡頭那些生活化的例子，像是買樂透、抽獎、甚至路上塞車的機率，都讓我恍然大悟，原來這些事情背後都有科學依據，不是單純的運氣。尤其讓我印象深刻的是，作者並沒有把重點放在複雜的公式推導，而是強調「思考」的過程。他引導我們去理解，如何從一個看似隨機的事件中，找出其中的模式和規律。這讓我對很多事情的看法都改變了，不再是被動地接受結果，而是試著去分析、去預測、去做出更明智的判斷。如果你也跟我一樣，覺得生活裡總有些「為什麼會這樣？」的疑問，這本書絕對值得你翻開，你會發現，原來機率學就在我們身邊，而且一點都不難懂！

评分☆☆☆☆☆

這本《巷子口機率學》，說真的，讀完之後，我整個人對「機率」這個詞的認知都提升了好幾個檔次！以前我只覺得機率是賭博、抽獎的東西，跟我的日常生活沒太大關係。但透過作者非常生動、而且充滿人情味的筆觸，我才發現，原來機率學無所不在！書裡面的案例，不是那種高深的學術研究，而是像我們平常在市場買菜、搭公車、或是朋友聚會時遇到的各種小狀況，作者都能從中引導出機率的觀念。他不是給你一堆圖表、數字，而是跟你分享「思考」的邏輯。我特別喜歡他那種循循善誘的寫法，不會讓你覺得被強迫灌輸，反而像是跟他一起在探索這個世界的奧秘。讀這本書，就像是學會了一種新的語言，一種能夠讓你更清晰地理解這個充滿變數的世界的語言。我真的覺得，這本書會讓你的觀察力變得更敏銳，判斷力變得更精準。