论文写作与量化研究(4版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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　　量化研究强调实征性、系统性与客观性，
　　本书关注的是研究者从事量化研究时，应掌握的原则与注意的事项，
　　对于计划从事实征性研究而言，本书是一本导引与概念澄清的书籍。

　　从研究者中心的论点出发，
　　详细描述量化研究典范的程序及研究者的迷思。
　　对于量化研究时应有的明确信念与态度，
　　及研究者常犯的错误与不适切之处，均有简要而完整的介绍，
　　熟读本书对于量化研究的整个流程、观念釐清与论文撰写的助益甚大。

好的，这是一本关于批判性思维、科学方法论与社会科学研究的著作的简介，旨在为读者提供扎实的学术研究基础，而不涉及特定领域如“论文写作与量化研究”的具体内容。 --- 书名：探寻知识的边界：批判性思维与科学方法的实践指南 内容简介 在知识爆炸与信息洪流交织的时代，如何有效地认识世界、构建可靠的论证，并进行严谨的学术探索，成为每一个严肃思考者面临的共同挑战。《探寻知识的边界：批判性思维与科学方法的实践指南》一书，并非侧重于某一学科的特定技术操作，而是致力于构建一个普适性的认知框架，为所有致力于系统性学习和研究的人士提供一把洞察本质、驾驭复杂信息的钥匙。 本书的核心目标在于，引导读者超越表面现象，掌握一套内生的、能够应用于任何知识领域的思维工具。它将批判性思维视为构建一切有效知识的基石，并将其与科学方法论的严谨流程相结合，为读者展示如何从模糊的直觉过渡到清晰、可验证的认识。 第一部分：思维的重塑——批判性思维的内在逻辑 本书的第一部分深入探讨了批判性思维的哲学基础和实践应用。我们首先区分了“思考”与“批判性思考”的本质区别。批判性思维并非单纯的“挑错”或“质疑”，而是一种结构化的自我校正过程。我们详细阐述了论证的要素：主张、证据、推理链条，并教授读者如何辨识和解构复杂的说服性文本。 识别逻辑谬误： 读者将系统学习常见且隐蔽的逻辑谬误。这些谬误，例如“稻草人谬误”、“诉诸权威”、“滑坡谬误”以及各种形式的“非黑即白”陷阱，是阻碍清晰思考的常见障碍。本书提供了大量的现实案例，帮助读者在日常的辩论、阅读和决策中，即时捕捉到这些思维的“陷阱”。重点在于，我们不仅仅是命名这些谬误，更重要的是理解它们产生的认知根源，从而从根本上避免在自己的论证中落入同样的窠臼。 假设的审视与概念的清晰化： 任何论证都建立在一系列未言明的假设之上。本书强调了“显性化假设”的重要性。读者将被训练去挖掘隐藏的预设，并评估这些预设的合理性与局限性。同时，概念的精确定义是高质量思考的先决条件。书中提供了处理抽象概念（如“公平”、“效率”、“自由”）的实操方法，确保研究者在使用这些词汇时，能够确保其指代明确且一致。 第二部分：认识的构建——科学方法论的普适框架 本书的第二部分将视角从个体思维扩展到集体求知的系统性过程，即科学方法论的精髓。科学方法并非是实验室中的特定实验规程，而是一种系统性的、迭代的、以证据为导向的知识生成范式。 从问题到假设的飞跃： 成功的探究始于一个好的问题。本书指导读者如何将模糊的兴趣点转化为可操作、可检验的研究问题。我们讨论了“问题意识”的培养，如何通过阅读文献和观察现实，发现知识的空白或现有解释的不足。随后，我们详细阐述了如何基于理论框架构建强有力的、可证伪的科学假设。 理论与模型的角色： 理论是解释世界的地图，模型则是简化现实的工具。本部分阐述了理论在引导研究方向、解释结果中的核心作用。读者将学习如何评估现有理论的解释力，以及如何在现有理论的框架内或突破框架地构建新的解释模型。重点在于理解理论的层级性与竞争性，而非将其视为僵化的教条。 观察与证据的性质： 科学研究的生命线在于证据。本书将证据的获取过程置于方法论的中心。我们探讨了不同类型的观察与证据的可靠性问题，从定性描述到系统性测量，其内在的偏差来源（如观察者效应、选择性偏差）是任何严肃研究者必须正视的挑战。本书鼓励读者培养对证据来源的“方法论警惕性”。 第三部分：研究的伦理与沟通——知识的责任与传播 知识的生成过程不仅关乎技术，更关乎责任。本书的第三部分关注研究过程中的伦理考量以及成果的有效传播。 研究伦理与透明度： 任何形式的研究都涉及对对象、数据乃至知识共同体的责任。本书探讨了研究中的诚信问题，包括数据的真实性、结果的透明报告，以及对知识产权的尊重。透明度被视为批判性思维在研究实践中的延伸，即研究过程必须能够被同行审查和重复验证。 有效沟通的艺术： 研究成果的价值，最终体现在其能否被目标受众理解并接受。本书探讨了如何构建清晰、有说服力的叙事结构，以有效传达复杂的研究发现。这包括对论证逻辑的严密编排、对证据支持的精确呈现，以及根据听众或读者的背景调整沟通策略的技巧。沟通的清晰度，直接反映了研究者自身思维的清晰程度。 结论：终身学习的思维习惯 《探寻知识的边界》的最终目的，是培养一种终身性的思维习惯：不断提问、审视证据、修正信念。它提供了一个坚固的思维框架，使读者能够在面对新的信息、新的学科领域或未曾预料的研究困境时，能够调用一套标准化的、基于逻辑和经验的应对机制。这本书旨在成为读者学术旅程中，那个始终提醒你“慢下来，想清楚”的可靠伙伴。

作者简介

吴明隆

　　◆现职
　　高雄师范大学师资培育中心副教授

　　◆学历
　　高雄师范大学教育学博士

　　◆着作
　　多层次模式的实务应用(五南)
　　结构方程模式实务应用秘笈(五南)
　　结构方程模式—AMOS的操作与应用(五南)
　　结构方程模式－SIMPLIS的应用(五南)
　　SPSS操作与应用—多变量统计分析实务(五南)
　　SPSS操作与应用—问卷统计分析实务(五南)
　　SPSS操作与应用---变异数分析实务(五南)
　　SPSS(PASW)与统计应用分析Ⅰ(Ⅱ)(五南)
　　教学伦理—如何成为一位成功教师(五南)
　　霸凌议题与校园霸零策略(五南)
　　班级经营的策略与实践(五南)
　　班级经营－理论与实务(五南)

　　◆电子邮件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

序

Chapter 01 量化研究的本质 1
壹、量化研究特征 2
贰、获取知识的方法 7
参、科学方法的特征 10
　　一、科学是实征的 11
　　二、科学是客观的 11
　　三、科学是自我校正的 11
　　四、科学是进展的 11
　　五、科学是暂时的 12
　　六、科学是简约的 12
　　七、科学是关注理论的 12
肆、量化研究与质性研究的统合 14
伍、问卷调查的应用─德怀术 16
　　一、德怀术的特性 17
　　二、德怀术的稳定度或一致性指标判别 19
　　三、德怀术的限制 22
　　四、德怀术的实施步骤 23

Chapter 02 量化研究论述的架构 31
壹、量化研究论文的架构 32
贰、量化研究论文呈现原则 39
　　一、真实数值－－真实性的结果 39
　　二、完整报表－－数据的完整性 40
　　三、客观诠释－－依据数据说话 40
　　四、统整归纳－－资讯而非资料 40
参、量化研究的误差 54
　　一、测量工具的误差 54
　　二、抽样程序的误差 55
　　三、资料检核的错误 56
　　四、使用不适切方法 57
　　五、结果诠释的错误 58
肆、相关研究与比较研究 62
　　一、生命意义感与自我概念之相关分析 63
　　二、生命意义感与忧郁倾向之相关分析 63
　　三、国小高年级学童自我概念与忧郁倾向之相关分析 64

Chapter 03 研究问题与假设 73
壹、研究问题与研究假设 74
贰、量化研究的迷思 80
　　一、迷思一：「做量化研究的人统计方法一定很强？」81
　　二、迷思二：「为了节省时间，直接引用先前研究工具？」 84
　　三、迷思三：「参考学长姐写法，依样画葫芦，定不会错？ ( 因为学长姐的论文已经口试委员审查过)」 84
　　四、迷思四：「研究变项愈多，表示题目愈有深度？」87
　　五、迷思五：「使用愈复杂的统计方法，表示分析愈深入？」 87
　　六、迷思六：「问卷题项的题项数愈多，愈能测得所要的特质？」 89
　　七、迷思七：「取样的样本数愈大，表示研究推论效度愈高？」 90
　　八、迷思八：「研究差异或相关之显着性没有达到显着水准，是否研究就欠缺价值性？」 90
　　九、迷思九：「统计方法只用到简单的次数百分比及卡方检定，统计方法是否太简单？」 91
　　十、迷思十：「研究变项的相关文献很少，研究主题是否值得探究？」 91

Chapter 04 量化研究之测量工具 95
壹、总加评定量表的特性 97
　　一、是一种自陈量表 98
　　二、题项的权重相等 98
　　三、包含数个分量表 99
　　四、採用不同选项词 99
　　五、多元的计分方式 99
　　六、关注加总后分数 100
贰、总加评定量表编制注意事项 104
　　一、受试者必须有意愿填答 104
　　二、受试者必须有能力填答 105
　　三、选项词必须精确易懂 105
　　四、加入反向题／不计分题 105
　　五、受试者有充足时间作答 106
　　六、确实依照问卷编制原则 106
参、选项词精确化范例解析 124
肆、总加量表的分组 129
　　一、相对分组 133
　　二、绝对分组 134
伍、绝对分组的实例解析 136

Chapter 05 量表的编制 141
壹、量表编制的流程 142
　　一、确定各量表的构面( 向度) 142
　　二、依据构面编制测量项目 143
　　三、进行专家效度的审核 144
　　四、进行预试问卷的预试 145
　　五、编制正式施测的问卷 149
贰、量表建构效度 150

Chapter 06 抽样样本与资料填补 157
壹、抽样样本数的大小 158
贰、资料填补法 169
　　一、研究范例一 169
　　二、研究范例二 171

Chapter 07 抽样方法 173
壹、抽样与抽样分配 174
贰、常用的抽样法 183
　　一、简单随机抽样 189
　　二、系统抽样 190
　　三、丛集抽样( 二阶段) 190
　　四、丛集抽样( 一阶段) 191
　　五、分层随机抽样 193
　　六、便利抽样( 方便取样) 196
　　七、判断抽样( 立意取样) 196
　　八、参照抽样( 雪球取样) 197
　　九、定额抽样 198

Chapter 08 统计显着性与实务显着性 201
壹、显着水准与统计显着性 202
贰、样本数大小与统计显着性 225
　　一、平均数差异性检定 226
　　二、相关显着性检定 229
　　三、卡方检定统计量 231
　　四、变异数分析F 值统计量与样本数 233
参、单侧检定与双侧检定 238
　　一、相关分析的检定 241
　　二、两母体平均数的差异检定 245

Chapter 09 测量变项型态 251

Chapter 10 资料处理之统计方法 277
　　一、卡方检定 279
　　二、相关 285
　　三、重复量数t 检定 301
　　四、相依样本变异数分析 307
　　五、独立样本t 检定 308
　　六、独立样本单因子变异数分析 313
　　七、共变数分析 318
　　八、复［多元］回归分析 321
　　九、典型相关 328
　　十、因素分析与集群分析 331
　　十一、区别分析与逻辑斯回归分析 336

Chapter 11 量化研究常犯的错误 343
　　一、键入资料的检核工作不够，造成结果偏误 344
　　二、对测量变项的属性／尺度定义不清，误用统计方法 350
　　三、数据表格的呈现不完整，未将原始资料统整为有用的资讯 355
　　四、违背母数统计法假定的资料也採用母数统计法 359
　　五、准实验研究程序未採用共变数分析统计方法 366
　　六、统计的逻辑顺序颠倒，造成较不严谨的结果论述 374
　　七、背景变项组别人数的差异过大，而未将组别人数合併 381
　　八、复回归分析中虚拟变项与多元共线性问题 388
　　九、解释前后颠倒，误解推论统计的意涵 390
　　十、表格的呈现不完整 393
　　十一、 设定显着水准为05，但统计分析程序的显着水准却大于05，增加第一类型的错误率 398

Chapter 12 撰写量化研究论文的建议 405
　　一、了解各统计方法应用的时机与母数统计的假定 406
　　二、完整的表格呈现　　以呈现量化的真实性 406
　　三、叙写描述要前后脉络一贯、系统而能相互唿应 410
　　四、严谨选用或编制研究之测量工具 412
　　五、统计分析结果兼顾统计显着性与实务显着性 415
　　六、研究过程中取样的方法要完整交待清楚 417
　　七、釐清主要研究发现与结论的差异 418
　　八、购买已出版之统计应用的书籍作为写作参考的工具书 424
　　九、变项间的假设检定要与研究架构图相唿应 425
　　十、相同资料结构可採用不同统计方法交叉验证 428

Chapter 13 量化研究的其他议题 431
壹、量化研究主题来源 432
　　一、题目选定的来源 432
　　二、题目选定的考量 434
贰、测量工具——量表编制的一般原则 439
　　一、量表编制的一般原则 439
　　二、量表编制时的注意事项 449
参、量化研究伦理 451
　　一、严禁捏造原始数据资料 452
　　二、严禁涂改统计分析数据 452
　　三、严禁以威胁或权力强迫受试者配合 453
　　四、客观进行资料分析并进行资料保密 453
　　五、敏感性资讯的获得，要重视当事者的隐私 454
　　六、直接引用他人的测量工具，未征求当事者同意 454
　　七、抄袭他人数据或引註不当 454

Chapter 14 量化研究内容的检核与评析 457
壹、绪论内容的检核 464
贰、论文内文的格式与检核 480
　　一、未进行统整或分析批判 493
　　二、段落的编排格式不适切 493
　　三、引註的资料无法与参考文献契合 494
　　四、内文撰写格式欠缺一致性 494
　　五、引用之学者论点说服性不足 496
　　六、二手资料与一手资料引註的问题 496
　　七、英文专门用语之格式不一 497
参、图表格式的呈现与检核 499
肆、研究设计与结果分析的撰述 513
　　一、研究工具的时空差异 518
　　二、测量工具未经预试程序 519
　　三、如何抽样叙写笼统含煳 525
　　四、研究假设的撰写不适切 527
　　五、研究架构图绘制过于复杂或不完整 527
　　六、没有取得原编制者的同意函 528
　　七、行动研究之研究流程图欠缺再循环修正的程序 528
　　八、开放式资料整理是堆砌而欠缺统整性 529
伍、研究结论与附录的检核 544

Chapter 15 资料处理的其他议题 557
壹、逐题分析与构面分析的差异 558
　　一、以全部样本进行分析 585
　　二、依年级变项分别进行班别的差异比较 586
贰、t 检定与变异数分析关系 588
参、相关与回归分析的关系 592
　　一、以YA 为效标变项之复回归结果 594
　　二、以YB 为效标变项之复回归结果 595
肆、回归分析与SEM 关系596

Chapter 16 结构方程模式议题 611
壹、修正指标议题 622
　　一、合理的修正模型图 623
　　二、不合理的修正模型图 624
贰、观察变项计分的议题 635
　　一、测量题项计分一致 639
　　二、测量题项计分不一致 641
参、潜在变项路径分析的议题 646
　　一、违反参数估计的模式 647
　　二、未违反参数估计的模式 652
　　三、指标变项测量值的计分不一致 655
　　四、观察变项採用构面总分或构面单题平均的差异 659
肆、共线性与极端值之偏误参数 663
　　一、共线性问题导致不合理参数 663
　　二、标准误太大之违反估计测量模型 667
伍、模式估计方法的比较 673
　　一、非标准化估计值模式图 673
　　二、标准化估计值模式图 679

Chapter 17 常用之参考文献格式体例 683
　　一、专书 685
　　二、专书中一章 690
　　三、翻译书籍 691
　　四、一般期刊论文 692
　　五、网路上资源 693
　　六、作者为团体组织 694
　　七、学位论文 694
　　八、研究报告 695
　　九、ERIC 及博士论文摘要 695
　　十、会议论文 696
　　十一、报纸文章 697

Chapter 13   量化研究的其他议题

壹、量化研究主题来源

一、题目选定的来源

量化或质化研究的主题来源，主要可从下列七个方面加以思考：

( 一) 个人的实务经验

个人的实务经验指研究者在其职场，或其他实际情境之经验所发现值得探究的问题或相关议题，如学校行政人员发现教师兼任行政工作者的工作压力与工作投入，与一般未兼任行政工作者有所不同，因而研究者可能会探究兼任行政工作者与未兼任行政工作者之工作压力、工作投入的差异；新课程实施后，国中老师发现，学生课后补习者有增多的趋势，以此推论学生的学习压力可能与之前的学习压力有所不同，因而研究者以「新课程实施后国中学生学习压力的探究」作为其研究主题。如研究者是位有关护理领域的研究者，从其观察与访谈接触重大伤病之照顾者发现，重大伤病之照顾者的生活品质似乎较差，因而研究者拟编制一份有关能测量出重大伤病之照顾者生活品质的量表，研究者先採用团体焦体访谈，建构量表的构面与各测量题项，再根据专家效度加以修正并经预试，研究者研究的主要焦点在于重大伤病之照顾者生活品质量表的编制与应用，因而以「重大伤病之照顾者生活品质量表的建构与应用」为研究主题。

( 二) 所学理论的应用

研究者将其于课堂所学或其所熟知的理论加以应用于社会科学领域中，这些理论包括心理学理论、学习理论与教学理论、社会学理论、人格理论、组织与管理理论、行政学理论、政治学理论与经济学理论等。如研究者将混沌理论应用于学校行政运作中，将多元智能理论应用于华语文教学历程中，将行为改为技术应用于学生不当行为改善方面，将多媒体科技应用于低成就学生的学习辅导上等。

以混沌理论而言，研究者可能以「混沌理论作为国中校园危机管理预警制度之研究」为主题；或「私立高职学校行政管理的混沌现象之研究」为主题，或「从混沌理论的观点来探究高中学校组织之发展」为主题等。再如研究者阅读有关教学评鑑指标的理论，发现目前有关教学评鑑指标测量项目及评鑑构面欠缺具体，且部分测量项目与教育现场不符合，因而研究者想编制一份适合国小教学评鑑指标的量表，而以「国小教学评鑑指标的再建构」为研究主题，为达成研究目的，研究者採用德怀术、焦点团体访谈及问卷调查法。

评分☆☆☆☆☆

我之前一直以为写论文就是把资料搜集好，然后“写”上去就行了，但《论文写作与量化研究（4版）》彻底颠覆了我的这种想法。这本书让我明白了，量化研究的核心在于“量”，而“量”的背后是严谨的逻辑和科学的方法。书中对统计软件的应用指导（虽然不是直接的软件教程，但指出了思路）非常有帮助，它教会我如何根据研究目的选择合适的分析工具，并理解这些工具背后所依据的统计原理。举个例子，在讲解方差分析（ANOVA）时，作者不仅给出了公式和计算过程，还详细解释了F统计量的含义，以及如何在软件中执行检验并解读结果。这种深入浅出的讲解方式，让我这种非数学专业背景的学生也能逐渐掌握核心概念。书中的案例选取也非常有代表性，涵盖了社会科学、教育学、心理学等多个领域，让我能够看到不同学科如何运用量化研究的方法来解决实际问题。我特别赞赏书中关于“数据可视化”的章节，它教我如何通过图表更清晰、更直观地展示研究结果，让复杂的统计数据变得易于理解。总的来说，这本书为我打开了量化研究的大门，让我认识到科学研究的魅力所在。

评分☆☆☆☆☆

这本《论文写作与量化研究（4版）》着实让我惊喜，它的编排方式非常人性化，不像我之前读过的很多教材那样生硬晦涩。从最基础的论文选题、文献综述的构建，到数据收集、统计分析方法的选择，再到结果的呈现和讨论，每一个环节都被拆解得非常细致，并且配以大量的实例。我特别喜欢书中对于“如何提出一个好的研究问题”的讲解，它不仅仅是告诉你“是什么”，更是深入剖析了“为什么”，以及如何避免常见的误区。作者的语言风格很接地气，读起来不会感到枯燥，仿佛在和一位经验丰富的导师对话，他会耐心地引导你一步步理清思路，告诉你哪些地方需要特别注意，哪些方法可能更适合你的研究方向。书中对各种量化研究方法的介绍也恰到好处，既有理论的深度，又不乏实践的操作指导。我尝试着按照书中的步骤来构思我的第一篇学术论文，感觉思路清晰了很多，也更有信心去应对后续的研究过程。尤其是关于研究设计的章节，让我对如何科学严谨地规划研究有了全新的认识，避免了以往的一些模糊和不确定性。总的来说，这本书的实用性非常强，对于正在进行或即将开始量化研究的同学来说，它就像一本“随身指导手册”，能够有效提升研究的效率和质量。

评分☆☆☆☆☆

这本书《论文写作与量化研究（4版）》给我最大的启发是，量化研究并非是枯燥的数字游戏，而是解决实际问题的有力工具。书中对研究伦理的强调，以及如何规范地进行数据处理，让我深感责任重大。作者在讲解过程中，经常会提到一些“陷阱”，比如数据挖掘中的过度拟合、因果关系与相关关系的混淆等，并给出了规避这些陷阱的建议。这对于初学者来说，是非常宝贵的经验。我特别喜欢书中关于“学术诚信”的讨论，它提醒我们，即使是量化研究，也必须遵循诚实和透明的原则。在方法论方面，书中对回归分析的讲解尤为精彩，从简单的线性回归到多元回归，再到逻辑回归，作者都循序渐进地进行了阐述，并列举了大量实际应用场景。更重要的是，它教会我如何批判性地看待研究结果，如何理解模型的假设条件，以及如何根据实际情况调整模型。这本书不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的研究者在分享他的智慧和心得，让我受益匪浅，对我的学术研究之路充满了信心。

评分☆☆☆☆☆

作为一个对统计学稍有基础但对实际论文写作感到迷茫的学生，我发现《论文写作与量化研究（4版）》恰好填补了我的知识空白。它提供的不仅仅是写作技巧，更是关于研究的整体框架和严谨逻辑。书中对不同研究类型的区分，以及每种类型下适用的量化方法，都进行了清晰的界定。比如，在介绍实验研究时，它详细阐述了随机对照试验的设计原则，以及如何控制无关变量；而在讲解调查研究时，则侧重于抽样方法、问卷设计以及数据分析的注意事项。我尤其欣赏书中关于“结果解释”的部分，它不仅仅告诉你如何呈现统计数据，更重要的是如何将这些数据与研究问题联系起来，并进行有深度的解读。作者强调了“避免过度推断”和“承认研究局限性”的重要性，这对于培养批判性思维和科学严谨的态度至关重要。读完相关章节，我才真正理解到，量化研究的最终目的不仅仅是得出一些数字，更是要通过这些数字来回答科学问题，并对社会现象有所洞察。这本书的层次感很强，从宏观的研究设计到微观的数据处理，每个部分都环环相扣，构成了一个完整的量化研究体系。

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《论文写作与量化研究（4版）》在理论深度和实践指导之间找到了一个绝佳的平衡点。它不仅仅是一本教你如何“写”论文的书，更是一本教你如何“做”研究的书。书中对量化研究方法论的阐述，可以说是条理清晰、逻辑严谨，从概率论的基础到各种统计检验的原理，再到高级的回归分析和多元统计技术，都有详尽的介绍。更难能可贵的是，作者并没有停留在理论层面，而是大量引用了实际研究案例，通过这些案例来生动地解释抽象的统计概念，以及如何在实际研究中应用这些方法。我印象特别深刻的是关于“假设检验”那一章节，作者通过一个实际的社会学实验来展示如何设定零假设和备择假设，如何选择合适的统计检验方法，以及如何解读p值和置信区间。这种“理论+实践”的模式，让我能够更直观地理解和掌握量化研究的核心内容。此外，书中对数据预处理和异常值处理的讲解也非常到位，这些细节往往是影响研究结果准确性的关键，却常常被新手所忽略。这本书的出版，无疑为我这样的初学者提供了一份宝贵的“操作指南”，让我能够更自信地投入到量化研究的实践中。