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　　量化研究强调实征性、系统性与客观性，
　　本书关注的是研究者从事量化研究时，应掌握的原则与注意的事项，
　　对于计划从事实征性研究而言，本书是一本导引与概念澄清的书籍。

　　从研究者中心的论点出发，
　　详细描述量化研究典范的程序及研究者的迷思。
　　对于量化研究时应有的明确信念与态度，
　　及研究者常犯的错误与不适切之处，均有简要而完整的介绍，
　　熟读本书对于量化研究的整个流程、观念釐清与论文撰写的助益甚大。

作者简介

吴明隆

　　◆现职
　　高雄师范大学师资培育中心副教授

　　◆学历
　　高雄师范大学教育学博士

　　◆着作
　　多层次模式的实务应用(五南)
　　结构方程模式实务应用秘笈(五南)
　　结构方程模式—AMOS的操作与应用(五南)
　　结构方程模式－SIMPLIS的应用(五南)
　　SPSS操作与应用—多变量统计分析实务(五南)
　　SPSS操作与应用—问卷统计分析实务(五南)
　　SPSS操作与应用---变异数分析实务(五南)
　　SPSS(PASW)与统计应用分析Ⅰ(Ⅱ)(五南)
　　教学伦理—如何成为一位成功教师(五南)
　　霸凌议题与校园霸零策略(五南)
　　班级经营的策略与实践(五南)
　　班级经营－理论与实务(五南)

　　◆电子邮件：t2673@nknucc.nknu.edu.tw

序

Chapter 01 量化研究的本质 1
壹、量化研究特征 2
贰、获取知识的方法 7
参、科学方法的特征 10
　　一、科学是实征的 11
　　二、科学是客观的 11
　　三、科学是自我校正的 11
　　四、科学是进展的 11
　　五、科学是暂时的 12
　　六、科学是简约的 12
　　七、科学是关注理论的 12
肆、量化研究与质性研究的统合 14
伍、问卷调查的应用─德怀术 16
　　一、德怀术的特性 17
　　二、德怀术的稳定度或一致性指标判别 19
　　三、德怀术的限制 22
　　四、德怀术的实施步骤 23

Chapter 02 量化研究论述的架构 31
壹、量化研究论文的架构 32
贰、量化研究论文呈现原则 39
　　一、真实数值－－真实性的结果 39
　　二、完整报表－－数据的完整性 40
　　三、客观诠释－－依据数据说话 40
　　四、统整归纳－－资讯而非资料 40
参、量化研究的误差 54
　　一、测量工具的误差 54
　　二、抽样程序的误差 55
　　三、资料检核的错误 56
　　四、使用不适切方法 57
　　五、结果诠释的错误 58
肆、相关研究与比较研究 62
　　一、生命意义感与自我概念之相关分析 63
　　二、生命意义感与忧郁倾向之相关分析 63
　　三、国小高年级学童自我概念与忧郁倾向之相关分析 64

Chapter 03 研究问题与假设 73
壹、研究问题与研究假设 74
贰、量化研究的迷思 80
　　一、迷思一：「做量化研究的人统计方法一定很强？」81
　　二、迷思二：「为了节省时间，直接引用先前研究工具？」 84
　　三、迷思三：「参考学长姐写法，依样画葫芦，定不会错？ ( 因为学长姐的论文已经口试委员审查过)」 84
　　四、迷思四：「研究变项愈多，表示题目愈有深度？」87
　　五、迷思五：「使用愈复杂的统计方法，表示分析愈深入？」 87
　　六、迷思六：「问卷题项的题项数愈多，愈能测得所要的特质？」 89
　　七、迷思七：「取样的样本数愈大，表示研究推论效度愈高？」 90
　　八、迷思八：「研究差异或相关之显着性没有达到显着水准，是否研究就欠缺价值性？」 90
　　九、迷思九：「统计方法只用到简单的次数百分比及卡方检定，统计方法是否太简单？」 91
　　十、迷思十：「研究变项的相关文献很少，研究主题是否值得探究？」 91

Chapter 04 量化研究之测量工具 95
壹、总加评定量表的特性 97
　　一、是一种自陈量表 98
　　二、题项的权重相等 98
　　三、包含数个分量表 99
　　四、採用不同选项词 99
　　五、多元的计分方式 99
　　六、关注加总后分数 100
贰、总加评定量表编制注意事项 104
　　一、受试者必须有意愿填答 104
　　二、受试者必须有能力填答 105
　　三、选项词必须精确易懂 105
　　四、加入反向题／不计分题 105
　　五、受试者有充足时间作答 106
　　六、确实依照问卷编制原则 106
参、选项词精确化范例解析 124
肆、总加量表的分组 129
　　一、相对分组 133
　　二、绝对分组 134
伍、绝对分组的实例解析 136

Chapter 05 量表的编制 141
壹、量表编制的流程 142
　　一、确定各量表的构面( 向度) 142
　　二、依据构面编制测量项目 143
　　三、进行专家效度的审核 144
　　四、进行预试问卷的预试 145
　　五、编制正式施测的问卷 149
贰、量表建构效度 150

Chapter 06 抽样样本与资料填补 157
壹、抽样样本数的大小 158
贰、资料填补法 169
　　一、研究范例一 169
　　二、研究范例二 171

Chapter 07 抽样方法 173
壹、抽样与抽样分配 174
贰、常用的抽样法 183
　　一、简单随机抽样 189
　　二、系统抽样 190
　　三、丛集抽样( 二阶段) 190
　　四、丛集抽样( 一阶段) 191
　　五、分层随机抽样 193
　　六、便利抽样( 方便取样) 196
　　七、判断抽样( 立意取样) 196
　　八、参照抽样( 雪球取样) 197
　　九、定额抽样 198

Chapter 08 统计显着性与实务显着性 201
壹、显着水准与统计显着性 202
贰、样本数大小与统计显着性 225
　　一、平均数差异性检定 226
　　二、相关显着性检定 229
　　三、卡方检定统计量 231
　　四、变异数分析F 值统计量与样本数 233
参、单侧检定与双侧检定 238
　　一、相关分析的检定 241
　　二、两母体平均数的差异检定 245

Chapter 09 测量变项型态 251

Chapter 10 资料处理之统计方法 277
　　一、卡方检定 279
　　二、相关 285
　　三、重复量数t 检定 301
　　四、相依样本变异数分析 307
　　五、独立样本t 检定 308
　　六、独立样本单因子变异数分析 313
　　七、共变数分析 318
　　八、复［多元］回归分析 321
　　九、典型相关 328
　　十、因素分析与集群分析 331
　　十一、区别分析与逻辑斯回归分析 336

Chapter 11 量化研究常犯的错误 343
　　一、键入资料的检核工作不够，造成结果偏误 344
　　二、对测量变项的属性／尺度定义不清，误用统计方法 350
　　三、数据表格的呈现不完整，未将原始资料统整为有用的资讯 355
　　四、违背母数统计法假定的资料也採用母数统计法 359
　　五、准实验研究程序未採用共变数分析统计方法 366
　　六、统计的逻辑顺序颠倒，造成较不严谨的结果论述 374
　　七、背景变项组别人数的差异过大，而未将组别人数合併 381
　　八、复回归分析中虚拟变项与多元共线性问题 388
　　九、解释前后颠倒，误解推论统计的意涵 390
　　十、表格的呈现不完整 393
　　十一、 设定显着水准为05，但统计分析程序的显着水准却大于05，增加第一类型的错误率 398

Chapter 12 撰写量化研究论文的建议 405
　　一、了解各统计方法应用的时机与母数统计的假定 406
　　二、完整的表格呈现　　以呈现量化的真实性 406
　　三、叙写描述要前后脉络一贯、系统而能相互唿应 410
　　四、严谨选用或编制研究之测量工具 412
　　五、统计分析结果兼顾统计显着性与实务显着性 415
　　六、研究过程中取样的方法要完整交待清楚 417
　　七、釐清主要研究发现与结论的差异 418
　　八、购买已出版之统计应用的书籍作为写作参考的工具书 424
　　九、变项间的假设检定要与研究架构图相唿应 425
　　十、相同资料结构可採用不同统计方法交叉验证 428

Chapter 13 量化研究的其他议题 431
壹、量化研究主题来源 432
　　一、题目选定的来源 432
　　二、题目选定的考量 434
贰、测量工具——量表编制的一般原则 439
　　一、量表编制的一般原则 439
　　二、量表编制时的注意事项 449
参、量化研究伦理 451
　　一、严禁捏造原始数据资料 452
　　二、严禁涂改统计分析数据 452
　　三、严禁以威胁或权力强迫受试者配合 453
　　四、客观进行资料分析并进行资料保密 453
　　五、敏感性资讯的获得，要重视当事者的隐私 454
　　六、直接引用他人的测量工具，未征求当事者同意 454
　　七、抄袭他人数据或引註不当 454

Chapter 14 量化研究内容的检核与评析 457
壹、绪论内容的检核 464
贰、论文内文的格式与检核 480
　　一、未进行统整或分析批判 493
　　二、段落的编排格式不适切 493
　　三、引註的资料无法与参考文献契合 494
　　四、内文撰写格式欠缺一致性 494
　　五、引用之学者论点说服性不足 496
　　六、二手资料与一手资料引註的问题 496
　　七、英文专门用语之格式不一 497
参、图表格式的呈现与检核 499
肆、研究设计与结果分析的撰述 513
　　一、研究工具的时空差异 518
　　二、测量工具未经预试程序 519
　　三、如何抽样叙写笼统含煳 525
　　四、研究假设的撰写不适切 527
　　五、研究架构图绘制过于复杂或不完整 527
　　六、没有取得原编制者的同意函 528
　　七、行动研究之研究流程图欠缺再循环修正的程序 528
　　八、开放式资料整理是堆砌而欠缺统整性 529
伍、研究结论与附录的检核 544

Chapter 15 资料处理的其他议题 557
壹、逐题分析与构面分析的差异 558
　　一、以全部样本进行分析 585
　　二、依年级变项分别进行班别的差异比较 586
贰、t 检定与变异数分析关系 588
参、相关与回归分析的关系 592
　　一、以YA 为效标变项之复回归结果 594
　　二、以YB 为效标变项之复回归结果 595
肆、回归分析与SEM 关系596

Chapter 16 结构方程模式议题 611
壹、修正指标议题 622
　　一、合理的修正模型图 623
　　二、不合理的修正模型图 624
贰、观察变项计分的议题 635
　　一、测量题项计分一致 639
　　二、测量题项计分不一致 641
参、潜在变项路径分析的议题 646
　　一、违反参数估计的模式 647
　　二、未违反参数估计的模式 652
　　三、指标变项测量值的计分不一致 655
　　四、观察变项採用构面总分或构面单题平均的差异 659
肆、共线性与极端值之偏误参数 663
　　一、共线性问题导致不合理参数 663
　　二、标准误太大之违反估计测量模型 667
伍、模式估计方法的比较 673
　　一、非标准化估计值模式图 673
　　二、标准化估计值模式图 679

Chapter 17 常用之参考文献格式体例 683
　　一、专书 685
　　二、专书中一章 690
　　三、翻译书籍 691
　　四、一般期刊论文 692
　　五、网路上资源 693
　　六、作者为团体组织 694
　　七、学位论文 694
　　八、研究报告 695
　　九、ERIC 及博士论文摘要 695
　　十、会议论文 696
　　十一、报纸文章 697

Chapter 13   量化研究的其他议题

壹、量化研究主题来源

一、题目选定的来源

量化或质化研究的主题来源，主要可从下列七个方面加以思考：

( 一) 个人的实务经验

个人的实务经验指研究者在其职场，或其他实际情境之经验所发现值得探究的问题或相关议题，如学校行政人员发现教师兼任行政工作者的工作压力与工作投入，与一般未兼任行政工作者有所不同，因而研究者可能会探究兼任行政工作者与未兼任行政工作者之工作压力、工作投入的差异；新课程实施后，国中老师发现，学生课后补习者有增多的趋势，以此推论学生的学习压力可能与之前的学习压力有所不同，因而研究者以「新课程实施后国中学生学习压力的探究」作为其研究主题。如研究者是位有关护理领域的研究者，从其观察与访谈接触重大伤病之照顾者发现，重大伤病之照顾者的生活品质似乎较差，因而研究者拟编制一份有关能测量出重大伤病之照顾者生活品质的量表，研究者先採用团体焦体访谈，建构量表的构面与各测量题项，再根据专家效度加以修正并经预试，研究者研究的主要焦点在于重大伤病之照顾者生活品质量表的编制与应用，因而以「重大伤病之照顾者生活品质量表的建构与应用」为研究主题。

( 二) 所学理论的应用

研究者将其于课堂所学或其所熟知的理论加以应用于社会科学领域中，这些理论包括心理学理论、学习理论与教学理论、社会学理论、人格理论、组织与管理理论、行政学理论、政治学理论与经济学理论等。如研究者将混沌理论应用于学校行政运作中，将多元智能理论应用于华语文教学历程中，将行为改为技术应用于学生不当行为改善方面，将多媒体科技应用于低成就学生的学习辅导上等。

以混沌理论而言，研究者可能以「混沌理论作为国中校园危机管理预警制度之研究」为主题；或「私立高职学校行政管理的混沌现象之研究」为主题，或「从混沌理论的观点来探究高中学校组织之发展」为主题等。再如研究者阅读有关教学评鑑指标的理论，发现目前有关教学评鑑指标测量项目及评鑑构面欠缺具体，且部分测量项目与教育现场不符合，因而研究者想编制一份适合国小教学评鑑指标的量表，而以「国小教学评鑑指标的再建构」为研究主题，为达成研究目的，研究者採用德怀术、焦点团体访谈及问卷调查法。

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