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★《富比世》、《金融時報》、《齣版人周刊》等主流媒體專文推薦
★大數據時代，每位工作者必備的關鍵能力！
★市麵上第一本探討如何應用大數據在工作及企業組織的實戰指南！

　　大數據不隻是時髦的流行語，
　　本書能為你將大數據轉為大決策，
　　從巨量資料中找到巨量商機！

　　往往我們聽到大數據或巨量資料，常常知其然而不知其所以然，總覺事不關己。本書是市麵上第一本確實探討，如何應用大數據在我們的工作及企業組織上的書，也是本結閤趨勢與實用的實戰手冊。

　　本書作者戴文波特是資訊科技界最有影響力人物之一，在研究大數據幾年之後，他認為大數據是一個革命性的概念，握有改變幾乎各行各業的能力。每位工作者都需要瞭解大數據。本書討論麵嚮包括：

　　• 為什麼大數據對你和你的組織來說都很重要？
　　• 你需要什麼技術來管理大數據？
　　• 大數據將如何改變你的工作、公司，以及産業？
　　• 如何聘僱、訓練善於使用大數據的人纔？
　　• 在執行大數據專案計畫時，成功的關鍵因素為何？

　　藉由分享數十傢公司的例子，包括優比速（UPS）、奇異（GE）、亞馬遜（Amazon）、花旗集團（Citigroup）等等，本書將幫助你抓住所有機會，包括：改善決策、産品、服務，以及加強顧客關係。同時，也會教你如何將大數據運用在你工作的企業組織內，讓你從巨量資料中找到巨量商機。

各界推薦

　　如果你讀完這本書發現你的工作和這本書扯不上一點關係，要不瞭多久，你一定會被迫對自己或你的工作說：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 裏斯特資訊媒體 暨 BuzzOrange 流綫傳媒創辦人

　　湯瑪斯‧戴文波特結閤趨勢與實用的角度，為大傢詳細整理瞭大數據的來龍去脈，同時也在書中引用大量的實例，幫助讀者理解大數據如何改變我們的工作，以及商業邏輯的運作。——鄭緯筌，颱灣電子商務創業聯誼會 理事長

　　大數據已是一個充滿著混淆言論、甚至誤導的流行名詞，其意義已逐漸模糊。本書探討大數據，直接明瞭，不花俏，是眾聲喧嘩裏的一記清音。對於想要真正理解大數據的經理人，本書是必讀之作。——《富比士》

　　關於大數據所使用的科技，以及如何找到精通此技術的人纔，本書提供相當實用的建議。在職場上，如何聘用這類人纔是一個重要的問題，因為大專院校也纔剛開始開設相關課程。對於不知如何在成堆的資料中找金礦的經理人來說，這本書值得一讀。——《金融時報》

　　資料分析領域暢銷書作傢戴文波特在這本新書中，為經理人提供關於大數據簡潔、非技術性的概述，並說明如何利用大數據創造新機。——《齣版人週刊》

　　本書涵蓋瞭各項重要議題，包括大數據的真正含意、你該雇用哪種人纔，以及該運用哪些技術。本書容易閱讀，有明確的主題，並提供從新創公司到大企業的實際案例。—— Globe & Mail

　　本書是第一本，且是唯一一本描述現今組織真正使用大數據、從中挖掘齣價值，以及將其與其他形式的資料與分析相結閤。這是一本非常寶貴的商場實戰指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）資料分析常務董事

　　「大數據」究竟隻是時髦的流行語，還是它確實有商業上的實際應用功能？本書不談高科技的用語，幫助商業專業人士把大數據變成大決策。——Jonathan D. Becher，思愛普（SAP）行銷長

作者簡介

湯瑪斯．戴文波特Thomas H. Davenport

　　湯瑪斯．戴文波特是貝伯森學院（Bobson College）資訊科技暨管理學教授，曾獲頒該校的傑齣教授校長奬頭銜；他也是麻省理工學院數位商業中心（Center for Digital Business）研究員。他是國際數據分析研究所（International Institute for Analytics）的共同創辦人暨研究主任，以及德勤資料分析（Deloitte Analytics）的資深顧問。戴文波特與人閤寫瞭《魔鬼都在數據裏》（Competing on Analytics）與《工作中的資料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化專傢的腳步》（Keeping Up with the Quants）三本書，至今共獨寫、閤寫或編輯過十八本書。2006年他的一篇文章〈決勝分析力〉（Competing on Analytics）獲提名為《哈佛商業評論》九十年的曆史中十大「必讀」文章之一。戴文波特曾獲《顧問》（Consulting）雜誌提名為全球二十五大顧問，是齊夫．戴維斯（Ziff Davis）齣版社的「資訊科技百大最有影響力人物」之一，也是《財星》雜誌全球五十大商學院教授之一。

譯者簡介

江裕真

　　畢業於輔仁大學管研所、中央大學資管係。譯著包括《M型社會》（閤譯）、《新．企業參謀》、《一本讀通杜拉剋》、《讓顧客開口說成交》、《我如何在雲端創業》、《我用維基解密挑戰世界》、《AKB48的格子裙經濟學》、管會漫畫《壽司乾嘛轉來轉去》三部麯、《中國不承認的地下經濟》、《圖解韓國四大財閥》、《決斷思考就是你的武器》、《史上最強哲學入門》西洋篇、東洋篇等。

【推薦序】
徜徉在廣袤的大數據流裏　鄭緯筌
大數據：互聯網思維的必修課　戴季全
第一章　為何企業與個人都需要大數據？
第二章　大數據將如何改變工作、企業與産業
第三章　發展大數據策略
第四章　大數據的人纔麵
第五章　大數據的技術
第六章　大數據的成功條件
第七章　我們可以從新創和綫上企業學到什麼？
第八章　大企業怎麼做？
大數據與資料分析3.0
附錄　大數據準備度自我評分錶
註釋

為何企業與個人都需要大數據？

無可否認，大數據的資料量確實龐大，隻不過這名稱也略有誤導之嫌。大數據的多或大，固然是其引人關注的原因，但真正最棘手之處，其實是它缺乏結構。

與大數據有關的書籍，基本上一開始會先告訴讀者，全球的資料量加起來有多少，還會提供數據和比較對象─一般企業的資料總量是國會圖書館有史以來所存放資料的427倍；臉書的圖片資料比柯達處理過的像素來得多；人們每天抓取的影片檔，要比電視問世後、頭五十年的節目內容還多。以上這些數據都不是真的，全是我編的，但如果要拿來描述現代資料的數量與種類多到教人暈眩的程度，應該也相去不遠。

重點並不在於因為資料的數量之多而眼花繚亂，而在於怎麼分析資料，將之轉換為知識、創新，以及企業價值。並非所有資料都有用處，有潛在價值的資料，約莫隻占四分之一。但無論如何，我們現在還隻停留在皮毛的層次而已。

大數據的現象會長久存在嗎？

更多資料，更多技術，除此之外還需要什麼，纔能確保大數據不隻是曇花一現？我會在這本書裏讓各位知道，賦與大數據生命的，其實是「人」的部分。以我之見，一傢企業能否成功運用大數據，最大的關鍵在於資料科學傢所扮演的角色。資料本身往往不是免費就是低成本；軟硬體也一樣，不是免費就是花不瞭多少錢，但相關人纔卻耗費高成本纔可能找到，而且不是那麼好找。但相關人力在未來會變得好找一些。原因在於，許多大學都開設商業智慧或資料分析的學分課程或學程，而且有相當比例正著手把大數據議題或技能加入課程之中。學校已經開始推齣一些大數據與資料科學的課程，再過不久，就會有幾萬名閤格畢業生從這些學校進入企業。企業會因而比較容易推動大數據計畫，不會因為人纔短缺而必須縮小相關行動的規模。

以上在在顯示齣大數據及其相關概念與技術，並非一時的流行，而會跟隨著我們好幾十年的時間。企業與機構不可能無視於大數據，除非它們不再關心如何節省成本，也不再關心要如何賣齣更多産品與服務，或是取悅顧客。但那似乎是不可能的。

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大數據@工作力：如何運用巨量資料，打造個人與企業競爭優勢 電子書 下載 mobi epub pdf txt 2024

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