具体描述
★《富比世》、《金融时报》、《出版人周刊》等主流媒体专文推荐
★大数据时代，每位工作者必备的关键能力！
★市面上第一本探讨如何应用大数据在工作及企业组织的实战指南！
大数据不只是时髦的流行语，
本书能为你将大数据转为大决策，
从巨量资料中找到巨量商机！
往往我们听到大数据或巨量资料，常常知其然而不知其所以然，总觉事不关己。本书是市面上第一本确实探讨，如何应用大数据在我们的工作及企业组织上的书，也是本结合趋势与实用的实战手册。
本书作者戴文波特是资讯科技界最有影响力人物之一，在研究大数据几年之后，他认为大数据是一个革命性的概念，握有改变几乎各行各业的能力。每位工作者都需要了解大数据。本书讨论面向包括：
• 为什么大数据对你和你的组织来说都很重要？
• 你需要什么技术来管理大数据？
• 大数据将如何改变你的工作、公司，以及产业？
• 如何聘僱、训练善于使用大数据的人才？
• 在执行大数据专案计画时，成功的关键因素为何？
借由分享数十家公司的例子，包括优比速（UPS）、奇异（GE）、亚马逊（Amazon）、花旗集团（Citigroup）等等，本书将帮助你抓住所有机会，包括：改善决策、产品、服务，以及加强顾客关系。同时，也会教你如何将大数据运用在你工作的企业组织内，让你从巨量资料中找到巨量商机。
各界推荐
如果你读完这本书发现你的工作和这本书扯不上一点关系，要不了多久，你一定会被迫对自己或你的工作说：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 里斯特资讯媒体 暨 BuzzOrange 流线传媒创办人
汤玛斯‧戴文波特结合趋势与实用的角度，为大家详细整理了大数据的来龙去脉，同时也在书中引用大量的实例，帮助读者理解大数据如何改变我们的工作，以及商业逻辑的运作。——郑纬筌，台湾电子商务创业联谊会 理事长
大数据已是一个充满着混淆言论、甚至误导的流行名词，其意义已逐渐模煳。本书探讨大数据，直接明了，不花俏，是众声喧哗里的一记清音。对于想要真正理解大数据的经理人，本书是必读之作。——《富比士》
关于大数据所使用的科技，以及如何找到精通此技术的人才，本书提供相当实用的建议。在职场上，如何聘用这类人才是一个重要的问题，因为大专院校也才刚开始开设相关课程。对于不知如何在成堆的资料中找金矿的经理人来说，这本书值得一读。——《金融时报》
资料分析领域畅销书作家戴文波特在这本新书中，为经理人提供关于大数据简洁、非技术性的概述，并说明如何利用大数据创造新机。——《出版人週刊》
本书涵盖了各项重要议题，包括大数据的真正含意、你该雇用哪种人才，以及该运用哪些技术。本书容易阅读，有明确的主题，并提供从新创公司到大企业的实际案例。—— Globe & Mail
本书是第一本，且是唯一一本描述现今组织真正使用大数据、从中挖掘出价值，以及将其与其他形式的资料与分析相结合。这是一本非常宝贵的商场实战指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）资料分析常务董事
「大数据」究竟只是时髦的流行语，还是它确实有商业上的实际应用功能？本书不谈高科技的用语，帮助商业专业人士把大数据变成大决策。——Jonathan D. Becher，思爱普（SAP）行销长
★大数据时代，每位工作者必备的关键能力！
★市面上第一本探讨如何应用大数据在工作及企业组织的实战指南！
大数据不只是时髦的流行语，
本书能为你将大数据转为大决策，
从巨量资料中找到巨量商机！
往往我们听到大数据或巨量资料，常常知其然而不知其所以然，总觉事不关己。本书是市面上第一本确实探讨，如何应用大数据在我们的工作及企业组织上的书，也是本结合趋势与实用的实战手册。
本书作者戴文波特是资讯科技界最有影响力人物之一，在研究大数据几年之后，他认为大数据是一个革命性的概念，握有改变几乎各行各业的能力。每位工作者都需要了解大数据。本书讨论面向包括：
• 为什么大数据对你和你的组织来说都很重要？
• 你需要什么技术来管理大数据？
• 大数据将如何改变你的工作、公司，以及产业？
• 如何聘僱、训练善于使用大数据的人才？
• 在执行大数据专案计画时，成功的关键因素为何？
借由分享数十家公司的例子，包括优比速（UPS）、奇异（GE）、亚马逊（Amazon）、花旗集团（Citigroup）等等，本书将帮助你抓住所有机会，包括：改善决策、产品、服务，以及加强顾客关系。同时，也会教你如何将大数据运用在你工作的企业组织内，让你从巨量资料中找到巨量商机。
各界推荐
如果你读完这本书发现你的工作和这本书扯不上一点关系，要不了多久，你一定会被迫对自己或你的工作说：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 里斯特资讯媒体 暨 BuzzOrange 流线传媒创办人
汤玛斯‧戴文波特结合趋势与实用的角度，为大家详细整理了大数据的来龙去脉，同时也在书中引用大量的实例，帮助读者理解大数据如何改变我们的工作，以及商业逻辑的运作。——郑纬筌，台湾电子商务创业联谊会 理事长
大数据已是一个充满着混淆言论、甚至误导的流行名词，其意义已逐渐模煳。本书探讨大数据，直接明了，不花俏，是众声喧哗里的一记清音。对于想要真正理解大数据的经理人，本书是必读之作。——《富比士》
关于大数据所使用的科技，以及如何找到精通此技术的人才，本书提供相当实用的建议。在职场上，如何聘用这类人才是一个重要的问题，因为大专院校也才刚开始开设相关课程。对于不知如何在成堆的资料中找金矿的经理人来说，这本书值得一读。——《金融时报》
资料分析领域畅销书作家戴文波特在这本新书中，为经理人提供关于大数据简洁、非技术性的概述，并说明如何利用大数据创造新机。——《出版人週刊》
本书涵盖了各项重要议题，包括大数据的真正含意、你该雇用哪种人才，以及该运用哪些技术。本书容易阅读，有明确的主题，并提供从新创公司到大企业的实际案例。—— Globe & Mail
本书是第一本，且是唯一一本描述现今组织真正使用大数据、从中挖掘出价值，以及将其与其他形式的资料与分析相结合。这是一本非常宝贵的商场实战指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）资料分析常务董事
「大数据」究竟只是时髦的流行语，还是它确实有商业上的实际应用功能？本书不谈高科技的用语，帮助商业专业人士把大数据变成大决策。——Jonathan D. Becher，思爱普（SAP）行销长
著者信息
作者简介
汤玛斯．戴文波特Thomas H. Davenport
汤玛斯．戴文波特是贝伯森学院（Bobson College）资讯科技暨管理学教授，曾获颁该校的杰出教授校长奖头衔；他也是麻省理工学院数位商业中心（Center for Digital Business）研究员。他是国际数据分析研究所（International Institute for Analytics）的共同创办人暨研究主任，以及德勤资料分析（Deloitte Analytics）的资深顾问。戴文波特与人合写了《魔鬼都在数据里》（Competing on Analytics）与《工作中的资料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化专家的脚步》（Keeping Up with the Quants）三本书，至今共独写、合写或编辑过十八本书。2006年他的一篇文章〈决胜分析力〉（Competing on Analytics）获提名为《哈佛商业评论》九十年的历史中十大「必读」文章之一。戴文波特曾获《顾问》（Consulting）杂志提名为全球二十五大顾问，是齐夫．戴维斯（Ziff Davis）出版社的「资讯科技百大最有影响力人物」之一，也是《财星》杂志全球五十大商学院教授之一。
译者简介
江裕真
毕业于辅仁大学管研所、中央大学资管系。译着包括《M型社会》（合译）、《新．企业参谋》、《一本读通杜拉克》、《让顾客开口说成交》、《我如何在云端创业》、《我用维基解密挑战世界》、《AKB48的格子裙经济学》、管会漫画《寿司干嘛转来转去》三部曲、《中国不承认的地下经济》、《图解韩国四大财阀》、《决断思考就是你的武器》、《史上最强哲学入门》西洋篇、东洋篇等。
汤玛斯．戴文波特Thomas H. Davenport
汤玛斯．戴文波特是贝伯森学院（Bobson College）资讯科技暨管理学教授，曾获颁该校的杰出教授校长奖头衔；他也是麻省理工学院数位商业中心（Center for Digital Business）研究员。他是国际数据分析研究所（International Institute for Analytics）的共同创办人暨研究主任，以及德勤资料分析（Deloitte Analytics）的资深顾问。戴文波特与人合写了《魔鬼都在数据里》（Competing on Analytics）与《工作中的资料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化专家的脚步》（Keeping Up with the Quants）三本书，至今共独写、合写或编辑过十八本书。2006年他的一篇文章〈决胜分析力〉（Competing on Analytics）获提名为《哈佛商业评论》九十年的历史中十大「必读」文章之一。戴文波特曾获《顾问》（Consulting）杂志提名为全球二十五大顾问，是齐夫．戴维斯（Ziff Davis）出版社的「资讯科技百大最有影响力人物」之一，也是《财星》杂志全球五十大商学院教授之一。
译者简介
江裕真
毕业于辅仁大学管研所、中央大学资管系。译着包括《M型社会》（合译）、《新．企业参谋》、《一本读通杜拉克》、《让顾客开口说成交》、《我如何在云端创业》、《我用维基解密挑战世界》、《AKB48的格子裙经济学》、管会漫画《寿司干嘛转来转去》三部曲、《中国不承认的地下经济》、《图解韩国四大财阀》、《决断思考就是你的武器》、《史上最强哲学入门》西洋篇、东洋篇等。
图书目录
【推荐序】
徜徉在广袤的大数据流里 郑纬筌
大数据：互联网思维的必修课 戴季全
第一章 为何企业与个人都需要大数据？
第二章 大数据将如何改变工作、企业与产业
第三章 发展大数据策略
第四章 大数据的人才面
第五章 大数据的技术
第六章 大数据的成功条件
第七章 我们可以从新创和线上企业学到什么？
第八章 大企业怎么做？
大数据与资料分析3.0
附录 大数据准备度自我评分表
註释
徜徉在广袤的大数据流里 郑纬筌
大数据：互联网思维的必修课 戴季全
第一章 为何企业与个人都需要大数据？
第二章 大数据将如何改变工作、企业与产业
第三章 发展大数据策略
第四章 大数据的人才面
第五章 大数据的技术
第六章 大数据的成功条件
第七章 我们可以从新创和线上企业学到什么？
第八章 大企业怎么做？
大数据与资料分析3.0
附录 大数据准备度自我评分表
註释
图书序言
为何企业与个人都需要大数据？
无可否认，大数据的资料量确实庞大，只不过这名称也略有误导之嫌。大数据的多或大，固然是其引人关注的原因，但真正最棘手之处，其实是它缺乏结构。
与大数据有关的书籍，基本上一开始会先告诉读者，全球的资料量加起来有多少，还会提供数据和比较对象─一般企业的资料总量是国会图书馆有史以来所存放资料的427倍；脸书的图片资料比柯达处理过的像素来得多；人们每天抓取的影片档，要比电视问世后、头五十年的节目内容还多。以上这些数据都不是真的，全是我编的，但如果要拿来描述现代资料的数量与种类多到教人晕眩的程度，应该也相去不远。
重点并不在于因为资料的数量之多而眼花缭乱，而在于怎么分析资料，将之转换为知识、创新，以及企业价值。并非所有资料都有用处，有潜在价值的资料，约莫只占四分之一。但无论如何，我们现在还只停留在皮毛的层次而已。
大数据的现象会长久存在吗？
更多资料，更多技术，除此之外还需要什么，才能确保大数据不只是昙花一现？我会在这本书里让各位知道，赋与大数据生命的，其实是「人」的部分。以我之见，一家企业能否成功运用大数据，最大的关键在于资料科学家所扮演的角色。资料本身往往不是免费就是低成本；软硬体也一样，不是免费就是花不了多少钱，但相关人才却耗费高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相关人力在未来会变得好找一些。原因在于，许多大学都开设商业智慧或资料分析的学分课程或学程，而且有相当比例正着手把大数据议题或技能加入课程之中。学校已经开始推出一些大数据与资料科学的课程，再过不久，就会有几万名合格毕业生从这些学校进入企业。企业会因而比较容易推动大数据计画，不会因为人才短缺而必须缩小相关行动的规模。
以上在在显示出大数据及其相关概念与技术，并非一时的流行，而会跟随着我们好几十年的时间。企业与机构不可能无视于大数据，除非它们不再关心如何节省成本，也不再关心要如何卖出更多产品与服务，或是取悦顾客。但那似乎是不可能的。
无可否认，大数据的资料量确实庞大，只不过这名称也略有误导之嫌。大数据的多或大，固然是其引人关注的原因，但真正最棘手之处，其实是它缺乏结构。
与大数据有关的书籍，基本上一开始会先告诉读者，全球的资料量加起来有多少，还会提供数据和比较对象─一般企业的资料总量是国会图书馆有史以来所存放资料的427倍；脸书的图片资料比柯达处理过的像素来得多；人们每天抓取的影片档，要比电视问世后、头五十年的节目内容还多。以上这些数据都不是真的，全是我编的，但如果要拿来描述现代资料的数量与种类多到教人晕眩的程度，应该也相去不远。
重点并不在于因为资料的数量之多而眼花缭乱，而在于怎么分析资料，将之转换为知识、创新，以及企业价值。并非所有资料都有用处，有潜在价值的资料，约莫只占四分之一。但无论如何，我们现在还只停留在皮毛的层次而已。
大数据的现象会长久存在吗？
更多资料，更多技术，除此之外还需要什么，才能确保大数据不只是昙花一现？我会在这本书里让各位知道，赋与大数据生命的，其实是「人」的部分。以我之见，一家企业能否成功运用大数据，最大的关键在于资料科学家所扮演的角色。资料本身往往不是免费就是低成本；软硬体也一样，不是免费就是花不了多少钱，但相关人才却耗费高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相关人力在未来会变得好找一些。原因在于，许多大学都开设商业智慧或资料分析的学分课程或学程，而且有相当比例正着手把大数据议题或技能加入课程之中。学校已经开始推出一些大数据与资料科学的课程，再过不久，就会有几万名合格毕业生从这些学校进入企业。企业会因而比较容易推动大数据计画，不会因为人才短缺而必须缩小相关行动的规模。
以上在在显示出大数据及其相关概念与技术，并非一时的流行，而会跟随着我们好几十年的时间。企业与机构不可能无视于大数据，除非它们不再关心如何节省成本，也不再关心要如何卖出更多产品与服务，或是取悦顾客。但那似乎是不可能的。
图书试读
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