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★《富比世》、《金融时报》、《出版人周刊》等主流媒体专文推荐
★大数据时代，每位工作者必备的关键能力！
★市面上第一本探讨如何应用大数据在工作及企业组织的实战指南！

　　大数据不只是时髦的流行语，
　　本书能为你将大数据转为大决策，
　　从巨量资料中找到巨量商机！

　　往往我们听到大数据或巨量资料，常常知其然而不知其所以然，总觉事不关己。本书是市面上第一本确实探讨，如何应用大数据在我们的工作及企业组织上的书，也是本结合趋势与实用的实战手册。

　　本书作者戴文波特是资讯科技界最有影响力人物之一，在研究大数据几年之后，他认为大数据是一个革命性的概念，握有改变几乎各行各业的能力。每位工作者都需要了解大数据。本书讨论面向包括：

　　• 为什么大数据对你和你的组织来说都很重要？
　　• 你需要什么技术来管理大数据？
　　• 大数据将如何改变你的工作、公司，以及产业？
　　• 如何聘僱、训练善于使用大数据的人才？
　　• 在执行大数据专案计画时，成功的关键因素为何？

　　借由分享数十家公司的例子，包括优比速（UPS）、奇异（GE）、亚马逊（Amazon）、花旗集团（Citigroup）等等，本书将帮助你抓住所有机会，包括：改善决策、产品、服务，以及加强顾客关系。同时，也会教你如何将大数据运用在你工作的企业组织内，让你从巨量资料中找到巨量商机。

各界推荐

　　如果你读完这本书发现你的工作和这本书扯不上一点关系，要不了多久，你一定会被迫对自己或你的工作说：「Goodbye, and Good Luck!」——戴季全，Richi 里斯特资讯媒体 暨 BuzzOrange 流线传媒创办人

　　汤玛斯‧戴文波特结合趋势与实用的角度，为大家详细整理了大数据的来龙去脉，同时也在书中引用大量的实例，帮助读者理解大数据如何改变我们的工作，以及商业逻辑的运作。——郑纬筌，台湾电子商务创业联谊会 理事长

　　大数据已是一个充满着混淆言论、甚至误导的流行名词，其意义已逐渐模煳。本书探讨大数据，直接明了，不花俏，是众声喧哗里的一记清音。对于想要真正理解大数据的经理人，本书是必读之作。——《富比士》

　　关于大数据所使用的科技，以及如何找到精通此技术的人才，本书提供相当实用的建议。在职场上，如何聘用这类人才是一个重要的问题，因为大专院校也才刚开始开设相关课程。对于不知如何在成堆的资料中找金矿的经理人来说，这本书值得一读。——《金融时报》

　　资料分析领域畅销书作家戴文波特在这本新书中，为经理人提供关于大数据简洁、非技术性的概述，并说明如何利用大数据创造新机。——《出版人週刊》

　　本书涵盖了各项重要议题，包括大数据的真正含意、你该雇用哪种人才，以及该运用哪些技术。本书容易阅读，有明确的主题，并提供从新创公司到大企业的实际案例。—— Globe & Mail

　　本书是第一本，且是唯一一本描述现今组织真正使用大数据、从中挖掘出价值，以及将其与其他形式的资料与分析相结合。这是一本非常宝贵的商场实战指南。——Jane Griffin，德勤（Deloitte Canada and Americas）资料分析常务董事

　　「大数据」究竟只是时髦的流行语，还是它确实有商业上的实际应用功能？本书不谈高科技的用语，帮助商业专业人士把大数据变成大决策。——Jonathan D. Becher，思爱普（SAP）行销长

作者简介

汤玛斯．戴文波特Thomas H. Davenport

　　汤玛斯．戴文波特是贝伯森学院（Bobson College）资讯科技暨管理学教授，曾获颁该校的杰出教授校长奖头衔；他也是麻省理工学院数位商业中心（Center for Digital Business）研究员。他是国际数据分析研究所（International Institute for Analytics）的共同创办人暨研究主任，以及德勤资料分析（Deloitte Analytics）的资深顾问。戴文波特与人合写了《魔鬼都在数据里》（Competing on Analytics）与《工作中的资料分析》（Analytics at Work）、《跟上量化专家的脚步》（Keeping Up with the Quants）三本书，至今共独写、合写或编辑过十八本书。2006年他的一篇文章〈决胜分析力〉（Competing on Analytics）获提名为《哈佛商业评论》九十年的历史中十大「必读」文章之一。戴文波特曾获《顾问》（Consulting）杂志提名为全球二十五大顾问，是齐夫．戴维斯（Ziff Davis）出版社的「资讯科技百大最有影响力人物」之一，也是《财星》杂志全球五十大商学院教授之一。

译者简介

江裕真

　　毕业于辅仁大学管研所、中央大学资管系。译着包括《M型社会》（合译）、《新．企业参谋》、《一本读通杜拉克》、《让顾客开口说成交》、《我如何在云端创业》、《我用维基解密挑战世界》、《AKB48的格子裙经济学》、管会漫画《寿司干嘛转来转去》三部曲、《中国不承认的地下经济》、《图解韩国四大财阀》、《决断思考就是你的武器》、《史上最强哲学入门》西洋篇、东洋篇等。

【推荐序】
徜徉在广袤的大数据流里　郑纬筌
大数据：互联网思维的必修课　戴季全
第一章　为何企业与个人都需要大数据？
第二章　大数据将如何改变工作、企业与产业
第三章　发展大数据策略
第四章　大数据的人才面
第五章　大数据的技术
第六章　大数据的成功条件
第七章　我们可以从新创和线上企业学到什么？
第八章　大企业怎么做？
大数据与资料分析3.0
附录　大数据准备度自我评分表
註释

为何企业与个人都需要大数据？

无可否认，大数据的资料量确实庞大，只不过这名称也略有误导之嫌。大数据的多或大，固然是其引人关注的原因，但真正最棘手之处，其实是它缺乏结构。

与大数据有关的书籍，基本上一开始会先告诉读者，全球的资料量加起来有多少，还会提供数据和比较对象─一般企业的资料总量是国会图书馆有史以来所存放资料的427倍；脸书的图片资料比柯达处理过的像素来得多；人们每天抓取的影片档，要比电视问世后、头五十年的节目内容还多。以上这些数据都不是真的，全是我编的，但如果要拿来描述现代资料的数量与种类多到教人晕眩的程度，应该也相去不远。

重点并不在于因为资料的数量之多而眼花缭乱，而在于怎么分析资料，将之转换为知识、创新，以及企业价值。并非所有资料都有用处，有潜在价值的资料，约莫只占四分之一。但无论如何，我们现在还只停留在皮毛的层次而已。

大数据的现象会长久存在吗？

更多资料，更多技术，除此之外还需要什么，才能确保大数据不只是昙花一现？我会在这本书里让各位知道，赋与大数据生命的，其实是「人」的部分。以我之见，一家企业能否成功运用大数据，最大的关键在于资料科学家所扮演的角色。资料本身往往不是免费就是低成本；软硬体也一样，不是免费就是花不了多少钱，但相关人才却耗费高成本才可能找到，而且不是那么好找。但相关人力在未来会变得好找一些。原因在于，许多大学都开设商业智慧或资料分析的学分课程或学程，而且有相当比例正着手把大数据议题或技能加入课程之中。学校已经开始推出一些大数据与资料科学的课程，再过不久，就会有几万名合格毕业生从这些学校进入企业。企业会因而比较容易推动大数据计画，不会因为人才短缺而必须缩小相关行动的规模。

以上在在显示出大数据及其相关概念与技术，并非一时的流行，而会跟随着我们好几十年的时间。企业与机构不可能无视于大数据，除非它们不再关心如何节省成本，也不再关心要如何卖出更多产品与服务，或是取悦顾客。但那似乎是不可能的。

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大数据@工作力：如何运用巨量资料，打造个人与企业竞争优势 电子书 下载 mobi epub pdf txt 2024

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