心理测验：理论与应用（修订版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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• 人格心理学
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内容完整

　　本书主要参考国外代表性心理测验书籍，配合作者多年编制及研究的心得，并融合国内、外常用的各种心理测验加以剖析其发展脉络。前半部属理论的介绍，后半部属国内外各类心理测验的应用。

　　实作及应用导向

　　本书以实作及应用的方式呈现理论内容，且范例多是作者在教学或研究时编制之量表的资料分析，能使学生更容易贴近及感受心理测验的实用层面，并更进一步希望学生能有效将相关理论及技术实际应用在日常生活、工作或研究上，以达学以致用的目的。

　　结构式的章节安排

　　章节呈现的顺序完全是依照量表或测验编制发展时之阶段任务来安排，不仅能帮助学生有效的学习吸收，同时也有助于编制量表的研究者循序研参。

　　加强学习

　　各章后特别设计「重点整理」帮助学生摘要复习；「名词解释」帮助学生釐清概念及准备考试；「思考问题」则是帮助教师引导学生独立思考，以检视其教学目标及学生的学习成效。

图书简介： 书名：《认知科学前沿：心智、智能与计算》 副标题： 跨学科视角下的心智机制、人工智能与认知模型构建 --- 本书导读 在信息爆炸的时代，我们对“心智”的理解正经历着一场深刻的革命。人类的思维、学习、决策和情感，这些曾经被视为神秘的内在过程，正逐渐通过神经科学、心理学、语言学和计算机科学的交叉融合，展露出清晰的结构与机制。本书《认知科学前沿：心智、智能与计算》正是在这样的背景下应运而生，它旨在为读者提供一个全面、深入且具有前瞻性的视角，去探索现代认知科学最核心的议题与最激动人心的研究进展。 本书并非对既有知识的简单汇编，而是一次对心智本质的结构性解剖。我们摒弃了碎片化的知识点介绍，转而构建起一个多维度的认知图谱，将心智的“硬件”（神经基础）、“软件”（信息加工过程）和“应用”（智能系统构建）三大板块紧密联系起来，构建起一个相互印证的认知理论框架。 --- 第一部分：心智的基石——神经基础与感知加工 本部分深入探讨了认知活动的生物学基础，将传统的心理学观察提升到分子和系统神经科学的高度。我们首先从感知觉的构建入手，剖析视觉、听觉和触觉如何从原始的物理刺激转化为具有意义的心理表象。 重点章节将详细解析表征问题（The Representation Problem），即大脑如何存储、组织和检索信息。这包括对记忆系统——短期工作记忆、长期陈述性记忆与非陈述性记忆——的动态模型进行深入分析。我们不仅关注记忆的存储机制（如突触可塑性），更着重于记忆的提取过程，以及错误记忆和遗忘的认知神经学解释。 此外，本书对注意力的机制进行了精细的描绘。注意力被视为认知资源的有限性管理系统，我们探讨了自上而下（目标驱动）和自下而上（刺激驱动）的注意力控制回路，并引入了最新的关于网络动态和注意力转移效率的研究成果。对于情绪与认知的交互作用，本书也进行了细致的剖析，揭示了杏仁核、前额叶皮层在压力、恐惧和决策制定中的核心调控作用，这对于理解人类非理性行为至关重要。 --- 第二部分：心智的运作——信息加工、推理与语言 认知科学的核心在于理解信息是如何被处理的。本部分聚焦于更高级别的认知功能，构建起一套连贯的信息加工流程模型。 思维与决策是本部分的核心内容。我们挑战了传统的理性人假设，全面介绍了启发式（Heuristics）和偏差（Biases）在日常决策中的主导作用。通过对前景理论（Prospect Theory）的深入解读和系统性阐述，读者将理解人类在面对不确定性时如何进行价值评估与风险权衡。对问题解决的分析，则从经典的“问题空间”理论扩展到基于情境知识和领域专长的专家系统构建，阐明了洞察力（Insight）出现的神经生理学机制。 语言认知章节将语言视为一种高度结构化的认知系统。本书详细考察了从语音感知到语义理解的整个过程，特别是对句法加工的模块性争议进行了深入的讨论。我们整合了生成语法（Generative Grammar）的最新进展与基于统计学习的语言模型，力求为读者呈现一个更加动态和具身化的语言理解模型。语言的学习和习得，特别是关键期假说（Critical Period Hypothesis）的现代修正，也得到了充分的论述。 --- 第三部分：智能的构建——计算模型与未来展望 认知科学的最终目标之一是利用对心智的理解来构建更强大的智能系统。本部分将理论认知模型转化为可操作的计算范式。 本书系统地介绍了连接主义（Connectionism）与符号主义（Symbolism）的两大流派及其融合的尝试。我们详细解释了深度学习网络（如CNN、RNN、Transformer架构）如何模拟神经网络的层级化信息抽象过程，并探讨了这些模型在特定认知任务（如图像识别、序列预测）上展现出的类人能力和局限性。 具身认知（Embodied Cognition）和扩展心智（Extended Mind）的概念在本部分占据了重要地位。我们强调，认知过程并非局限于大脑内部，而是深度依赖于身体的行动和所处的环境。本部分探讨了如何将物理世界的交互性纳入智能系统的设计，这为机器人学和人机交互领域提供了坚实的理论支撑。 最后，本书对人工智能的未来方向进行了审慎的展望，讨论了通用人工智能（AGI）的认知障碍——例如常识推理的构建、因果关系的掌握以及道德判断的编程。我们认为，只有深刻理解了人类心智的局限与优势，才能有效地指导下一代智能系统的研发方向。 --- 本书特点 1. 跨学科的严谨性： 内容横跨神经科学、计算模型、发展心理学与哲学基础，提供了一个整合性的框架。 2. 理论与实证并重： 每一个核心理论都附有最新的实验证据或计算模拟结果佐证。 3. 前沿性与应用价值： 紧密追踪最新的研究热点，尤其关注AI与认知科学的交汇点，为研究者和从业者提供实践参考。 《认知科学前沿：心智、智能与计算》是一部献给所有对人类心智运作机制怀有深切好奇心、并致力于探索智能本质的读者——无论是高等院校的学生、专业研究人员，还是关注科技前沿的工程师与哲学家——的权威性指南。通过本书，读者将获得洞察人类思维复杂性的全新工具与视角。

作者简介

朱锦凤

　　现职
　　东吴大学心理系专任教授

　　学历
　　美国伊利诺大学 教育心理所博士
　　美国伊利诺大学 教育心理所硕士
　　国立政治大学 心理系学士

　　专长
　　心理测验、量表编制、统计方法、画人测验

　　出版测验与专书
　　大学生身心适应调查表，台北：心理出版社（2002、2008）
　　问题解决创造力测验，　台北：心理出版社（2005）
　　图形思考智能测验，台北：心理出版社（2005）
　　画人测验的实作与解读，台北：心理出版社（2010）
　　儿童在画人测验的投射评量，台北：心理出版社（2013）

第一篇 理论

第01章 心理测验的起缘与功能
1.1　心理测验的缘起
1.2　心理测验的本质
1.3　干扰因素
1.4　心理测验使用的社会道德

第02章 项目分析
2.1　质的项目分析
2.2　量的项目分析
2.3　认知能力测验
2.4　李克式量表
2.5　其他测验
2.6　取样及删题比例
2.7　项目误差

第03章 信度
3.1　外部一致性信度
3.2　内部一致性信度
3.3　测量标准误
3.4　速度测验的信度分析
3.5　效标参照测验的信度分析

第04章 效度
4.1　内容效度
4.2　建构效度
4.3　效标关联效度

第05章 效度的应用
5.1　统计观念
5.2　决策理论
5.3　单一测验的筛选策略
5.4　多元测验的筛选策略
5.5　分类的决策
5.6　测验误差

第06章 常模
6.1　特色
6.2　发展性常模
6.3　标准化常模
6.4　其他相关常模
6.5　比较效标参照测验和常模参照测验

第二篇 智力测验

第07章 人类智力之相关议题
7.1　智力的本质
7.2　智力的改变
7.3　IQ的相关变项
7.4　智力理论

第08章 智力测验
8.1　智力测验的种类
8.2　智力测验的特色
8.3　个别化智力测验
8.4　国内智力测验发展现况

第09章 特殊族群的智力测验
9.1　婴幼儿智力测验
9.2　智能不足智力测验
9.3　残障族群智力测验
9.4　泛文化智力测验

第三篇 分能力测验

第10章 性向测验
10.1　性向测验的特色
10.2　性向测验的应用
10.3　因素分析
10.4　美国普遍使用的性向测验
10.5　国内发展的性向测验
10.6　创造力测验

第11章 教育测验
11.1　一般成就测验
11.2　标准化成就测验
11.3　学业性向测验
11.4　S-P表

第12章 职业测验
12.1　工商职业测验
12.2　心理属性的职业测验
12.3　职业探索量表

第13章 临床测验
13.1　临床衡鑑的特质
13.2　认知能力的临床衡鑑
13.3　感觉、动作的临床衡鑑
13.4　人格及情绪的临床衡鑑

第四篇 人格测验

第14章 自陈式人格量表
14.1　自陈式人格量表的特质
14.2　量表的格式种类
14.3　内容效度取向的人格量表
14.4　临床诊断取向的人格量表
14.5　因素分析取向的人格量表
14.6　人格理论取向的人格量表
14.7　态度意见的量表

第15章 投射技术
15.1　特质
15.2　墨渍连结投射技术
15.3　统觉故事投射技术
15.4　语句完成投射技术
15.5　绘画表达投射技术

评分☆☆☆☆☆

这本书给我的最大感受是，它不仅仅是一本关于心理测量的教材，更像是一本深入探讨如何科学地认识和评估个体差异的百科全书。我特别欣赏它在理论部分所呈现出的严谨性，作者对心理测量学的历史发展脉络梳理得非常清晰，对于每一个重要里程碑式的理论和研究都有详细的介绍，这有助于我建立一个宏观的认知框架。更重要的是，书中在讲解各种测量方法的过程中，不仅强调了“是什么”，更深入地探讨了“为什么”以及“如何做”。例如，在介绍标准化测验时，书中详细阐述了标准化过程的各个环节，包括样本选取、题目分析、分数转换等，并且解释了这些环节的重要性，以及可能存在的陷阱。这让我意识到，一个看似简单的测验背后，蕴含着多么复杂和精密的科学原理。我之前一直对某些心理测验的结果持有怀疑态度，读了这本书之后，我才明白，这些怀疑并非空穴来风，而是源于对测验设计和应用中可能存在的各种问题的认知不足。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，它不像我之前读过的很多学术著作那样枯燥乏味，而是带有一种探索的乐趣。作者在讲解一些比较抽象的概念时，善于运用生动形象的比喻，让这些概念变得容易理解。比如，在解释“测量误差”时，作者打了一个非常贴切的比方，让我一下子就明白了测量误差的本质。而且，书中在介绍一些经典的研究案例时，也写得绘声绘色，仿佛我亲身经历了一样，这极大地激发了我对心理测量学研究的兴趣。让我感到惊喜的是，书中还包含了一些关于伦理道德方面的讨论，比如如何保护被测者的隐私，如何公正地解释测验结果等等。这让我认识到，心理测量不仅仅是一项技术活，更是一项需要高度责任感和职业道德的实践。总体来说，这本书给我带来的不仅仅是知识的增长，更是一种学习的乐趣和对心理测量这门学科的重新认识。

评分☆☆☆☆☆

这本书我最近才开始翻阅，虽然我还没有深入到每一个章节，但就目前我接触到的部分而言，它给我留下了非常深刻的印象。首先，它的理论基础部分写得相当扎实，我能感受到作者在梳理和阐述心理测量学基本概念时所下的苦功。很多我之前觉得模糊或者一知半解的理论，在这本书里得到了清晰的解释，并且结合了一些经典的例子，这让我在理解抽象概念时少走了很多弯路。尤其是在信度和效度这一块，书中对不同类型的信效度做了非常详细的区分和解释，并配有相应的统计学方法说明，虽然我不是统计学专业出身，但也能通过书中的引导，对这些至关重要的概念有了更深层次的理解。我个人比较看重理论与实践的结合，这本书在这一点上也做得不错，它不仅仅停留在理论层面，而是积极地将这些理论应用到实际的心理测量情境中，这让我觉得学习起来更有目的性，也更能感受到心理测量的价值。读这本书，感觉就像是和一位经验丰富、学识渊博的老师在对话，他循循善诱，将复杂的知识娓娓道来，让我受益匪浅。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我买这本书的初衷是想解决我在工作中遇到的实际问题，希望能找到一些实用的心理测量工具和方法。这本书的确没有让我失望。它在应用层面提供了非常丰富的资源，我尤其喜欢书中关于不同测量工具的介绍，不仅列举了各种量表的名称，还详细介绍了它们的应用领域、适用人群、测量维度以及具体的施测和计分方法。更难能可贵的是，书中对这些工具的局限性也进行了坦诚的讨论，这让我能够更客观地看待这些工具的价值。我印象特别深刻的是，书中关于题目编制的部分，详细讲解了如何从零开始设计一个有效的题目，包括如何确定测量目标、如何拟定题目草稿、如何进行预试和分析等等。这些内容对于我这样一个需要自己设计一些简单问卷的人来说，简直是雪中送炭。读完这些章节，我感觉自己不再是盲目地去套用现成的工具，而是对如何构建一个具有科学依据的测量工具有了更清晰的认识。

评分☆☆☆☆☆

我对这本书的初印象是，它在内容编排上非常符合我作为一名初学者的需求。我之前对心理测量一直怀有浓厚的兴趣，但总觉得无从下手，市面上的一些书籍要么过于理论化，要么过于浅显，难以找到一个平衡点。这本书的结构设计得相当合理，从最基础的心理测量的历史起源和基本原理开始讲起，逐步深入到各种测量工具的设计、开发和评价。让我惊喜的是，书中穿插了大量的案例分析，这些案例都来自于真实的心理测量实践，无论是教育、临床还是组织心理学领域，都涉及到了。通过这些案例，我能够更直观地理解抽象的测量方法是如何在实际工作中发挥作用的。作者在撰写时，似乎非常注重读者的接受程度，语言通俗易懂，避免了过多晦涩难懂的专业术语，即使是对于非心理学专业的读者，也能较容易地理解。而且，书中对一些常见心理测量的优缺点进行了客观的分析，这对于我今后在选择和使用测量工具时，提供了一个非常重要的参考视角。