问卷就是要这样编(第二版)

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具体描述

您有编制问卷的困扰吗?

  快来阅读本书,会解开您的许多疑惑。  

  这是一本不需要在学校学习,就可以获得问卷设计观念,并协助研究者完成学术论文的作品。本书整合了问卷设计观念、经验、方法、技巧与实例,与坊间问卷设计的书籍大大不同。尤其近年来,国内外的研究若涉及以人或人体为对象,都需要透过机构审查委员会(Institutional Review Boards, IRBs)对研究工具加以审查,本书即以容易被IRBs审查通过的角度,来传达问卷编制的过程。

  作者以丰富的问卷设计经验,并以浅显易懂的文字与实例,来说明问卷设计的方法。他以指导超过百位学生的经验,深深了解问卷设计的难题,所以全书完全以研究者在问卷编制的困难处来撰写。本书的章节安排很适合初学者,更适合正以问卷调查法蒐集资料来完成学术论文者,尤其最适合对问卷编制完全没有经验的研究者。

  本书各章的安排设计相当贴心,读者不需要依照各章的顺序阅读,可从最有兴趣的章节来阅读,且很快地就会有问卷设计的观念与能力,对论文写作有事半功倍之效。拥有与阅读本书,就会有多一位教授从旁协助完成学术论文的感受。
好的,以下是一份图书简介,其内容与《问卷就是要这样编(第二版)》无关,并尽可能详细地描述了另一本(假设的)图书的内容。 --- 《数据治理的艺术与实践:从理论基石到企业落地》 一、 导论:理解数据治理的时代价值与挑战 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为驱动现代商业决策的核心资产。然而,如何确保这些资产的可用性、完整性、安全性和合规性,已成为摆在所有组织面前的严峻挑战。本书《数据治理的艺术与实践:从理论基石到企业落地》并非一本探讨问卷设计的工具书,而是深入剖析数据治理这一复杂学科的综合指南。 本书开篇即立足于宏观视角,阐述了数据治理(Data Governance, DG)的本质、目标及其在企业战略中的关键定位。我们首先界定了数据治理与传统数据管理、数据质量管理之间的区别与联系,强调数据治理是关于“人、流程、技术”三位一体的组织变革而非单纯的技术堆砌。通过回顾数据治理发展历程中的里程碑事件,如GDPR的颁布、数据泄露事件频发等,读者将清晰认识到构建稳健数据治理框架的紧迫性。 二、 理论基石:构建坚实的数据治理框架 本部分是全书的理论核心,为读者提供了构建系统化数据治理体系的蓝图。我们详细解析了业界主流的数据治理框架模型,如DAMA-DMBoK(数据管理知识体系)中的治理维度,以及DCAM(数据管理能力评估模型)的评估要素。 重点章节深入探讨了数据治理的“七大支柱”: 1. 组织结构与角色定义: 详细阐述了数据治理委员会(DGC)、数据管家(Data Steward)、数据所有者(Data Owner)的职责划分与协作机制。我们提供了不同规模企业组织数据治理办公室(DGO)的几种可选模式,并分析了成功案例中角色授权的权力边界。 2. 政策、标准与流程: 本节专注于将抽象的治理理念转化为可执行的规范。内容涵盖数据生命周期管理政策、数据安全与隐私保护政策的制定要点,以及针对元数据管理、数据质量改进等关键流程的标准化定义。 3. 数据质量管理(DQM): 将DQM视为数据治理的生命线。书中不仅介绍了数据质量的六大维度(准确性、完整性、一致性、及时性、有效性、唯一性),更侧重于如何建立持续的质量监控和提升闭环流程,而非一次性的清理项目。 4. 元数据与数据血缘: 元数据的管理是实现数据可追溯性的基础。本书详述了业务元数据、技术元数据和操作元数据的收集、存储与维护方法,并配有数据血缘追踪工具选型与实施的实操建议。 5. 数据安全与合规性: 聚焦于数据主权、跨境传输限制以及行业特定法规(如金融业的巴塞尔协议、医疗健康领域的数据安全要求)。强调如何在保障业务敏捷性的同时,满足日益严格的监管要求。 三、 实践路径:从试点到全面推广的实施策略 理论的价值在于指导实践。本章将重心转移到数据治理项目的实际落地环节,为希望启动或优化治理工作的团队提供路线图。 启动阶段与价值证明(PoC): 我们强调“小步快跑”的治理策略,指导读者如何选择具有高影响力和低实施难度的“灯塔项目”,快速展现数据治理的投资回报率(ROI)。详细分析了如何构建数据治理的商业案例,量化数据治理带来的风险降低和效率提升。 技术选型与集成: 面对市场上琳琅满目的数据治理工具(如数据目录、数据质量平台、主数据管理系统),本书提供了客观的评估矩阵。重点讲解了如何确保新技术平台能够与现有企业数据架构(数据湖、数据仓库、MDM系统)无缝集成,避免“工具孤岛”。 文化变革与沟通: 数据治理的失败往往源于组织阻力而非技术缺陷。本节深入探讨了如何通过有效的沟通策略、高层赞助和持续的培训计划,推动数据素养(Data Literacy)的提升,将“数据负责制”融入日常工作习惯。 四、 高级主题:主数据管理与数据资产化 在建立起基础治理框架后,本书进一步探讨了数据治理的深化应用: 主数据管理(MDM)的战略意义: 解释了MDM如何解决核心业务实体(客户、产品、供应商)在不同系统中的不一致性问题,以及MDM如何成为实现360度客户视图的关键。书中区分了集中式、注册中心式和共享式MDM架构的适用场景。 数据资产化与货币化: 数据治理的终极目标之一是将数据转化为可交易的资产。本部分分析了数据资产的价值评估模型,探讨了建立内部数据市场或进行数据产品开发所需的前置治理条件。 五、 案例分析与未来展望 本书最后通过对全球领先金融机构、跨国零售企业和政府机构的数据治理成功案例的深度剖析,展示了不同行业在面对独特挑战时如何灵活运用治理原则。这些案例不仅展示了治理带来的具体业务成效(如欺诈检测率提升20%,报表生成时间缩短50%),还总结了实施过程中的“陷阱”与“最佳实践”。 展望未来,本书对AI驱动的治理(Auto-Governance)、数据网格(Data Mesh)架构下的治理挑战进行了前瞻性思考,帮助读者为未来十年的数据环境变化做好准备。 总结: 《数据治理的艺术与实践:从理论基石到企业落地》旨在为首席数据官(CDO)、数据管理者、IT架构师以及致力于提升数据驱动能力的业务领导者提供一本全面、深入且极具操作性的参考书。它不是一本速成手册,而是一份关于如何系统性地、可持续地管理和赋能组织数据的战略指南。

著者信息

作者简介

张芳全


  现  职:国立台北教育大学教育经营与管理学系教授(2011年2月1日至今)

  学  历:国立政治大学教育学系博士

  经  历:
  1996.06~2002.01 行政院经建会从事教育政策规划、分析与评估
  2002.02~2006.07 国立台北师范学院国民教育学系助理教授
  2005.08~2006.12 中国测验学会秘书长
  2006.08~2011.01 国立台北教育大学教育经营与管理学系副教授

  学术奖励:
  2003、2004、2005、2006、2007、2009、2010、2011、2012年均获得行政院国家科学委员会专案研究奖助
  2012年获得行政院国家科学委员会补助大专校院奖励特殊优秀人才

  着  作:
  教育问题与教育改革:理论与实际(1996,商鼎,四版)
  教育政策(2000,师大书苑)
  教育政策立法(2000,五南)
  教育政策导论(2000,五南)
  教育政策分析(2004,心理)
  国家发展指标研究(2004,五南)
  教育议题的思考(2005,心理)
  教育政策指标研究(2006,五南)
  教育在国家发展的贡献(2006,五南)
  教育政策规划(2006,心理)
  教育知识管理(2007,心理)
  新移民子女的教育(2007,心理,二刷)(主编)
  新移民的家庭、亲职教育与教学(2009,心理)(主编)
  教育与知识经济(2009,丽文)
  新移民新教育(2009,丽文)
  多层次模型在学习成就之研究(2010,心理)
  迈向科学化的国际比较教育(2012,心理)
  论文就是要这样写(2013,心理,三版)
  统计就是要这样跑(2013,心理,三版)
  问卷就是要这样编(2014,心理,二版)

  论文发表:作者已于TSSCI期刊发表十多篇论文,学术论文发表超过百篇

  学位论文指导:2002~2014年指导134篇硕士论文/1篇博士论文

  专  长:教育政策分析、教育经济学、多变项统计、SEM、HLM、论文写作

  e-mail:fcchang@tea.ntue.edu.tw

图书目录

第一章 问卷设计观念
第二章 问卷设计经验
第三章 问卷设计流程
第四章 问卷主要内容
第五章 撰拟题目原则
第六章 专家评定问卷
第七章 信效度的原理
第八章 SEM检定问卷
第九章 问卷编制实例
第十章 类型问卷编制
第十一章 问卷设计的反思

参考文献

附录
 附录 1 专家评定问卷
 附录 2 学者专家审查意见汇整表
 附录 3 预试问卷
 附录 4 正式问卷
 附录 5 基隆市新移民与本国籍子女知觉教育期望与生活压力问卷
 附录 6 我国大学生对大学竞争力之知觉调查问卷

图书序言

二版序

  时间过得很快,本书出版至今已近六年,这些年来收到很多读者的回响,加以个人指导学生及参与国内外论文审查的经验,获得不少新的问卷设计观念。近年来,政府对于以人体为研究对象的计画需要接受伦理审查的规范,使得问卷调查也受到规范,因此,在设计问卷及从事调查时更应掌握研究的伦理规范。笔者期待读者在阅读本书之后,不仅有效率,而且在不会违反研究伦理的前提下,能设计一份优质问卷。基于上述信念,本书即进行第二版之修订。

  本次修订的主要内容有三项:第一,每一章最后加上「问题与讨论」,让读者对于问卷设计有更完整的学习;第二,增加第十章「类型问卷编制」,来说明类型式与风格问卷的编制方式;由于社会现象复杂,个体、组织及团体反应出的行为,或组织类型、组织文化、领导方式、学习风格等都是存在的事实,然而这类问卷究竟如何编制呢?此问题颇值得探究,故本次改版在这方面有深入说明,对读者应有所启发;第三,将本书的版面重新调整,一方面让书本的内容、图表更为精美、细致、易读,另一方面对于各章文字也加以润饰,并将段落编排调整修正,让读者可以很快就学到问卷设计观念与编制技巧。最后,配合行政院科技部推动的「人类行为研究伦理」计画,本书在第一章纳入研究伦理规范的相关论述,使得编制问卷者更能掌握研究伦理。

  坊间这方面的书不多,本书以浅显易懂的文字、观念、例子,让读者易学、易懂,可以很快学习好问卷设计的方式。本书完成修订,非常感谢心理出版社的同仁之协助,尤其是林敬尧总编辑的鼓励,让本书可以快速修订出版。亦感谢桃园县中坜市兴国国小黄叔建老师提供第十章的调查数据,以做为第十章的范例依据。并感谢双亲、内人及两位可爱女儿全心全力支持,让我在工作繁忙之余,又能写作,家人的关心体谅,感激不尽。最后,谢谢来自各界读者提供本书的建议,让本书有修正机会。本书若有疏漏,恳请方家指正,感恩不尽。

张芳全
谨识于台北市内湖
2014年5月15日

图书试读

用户评价

评分

我最近在为一个新产品做用户反馈收集,之前一直依赖于一些简单的在线问卷平台,感觉效果总是差强人意。在同事的推荐下,我拿起了《问卷就是要这样编(第二版)》。这本书最大的特点就是它的“实操性”和“前瞻性”。它不仅仅是讲解理论,而是提供了一套完整的“问卷生命周期管理”的流程,从问卷的构思、草拟、测试、实施到最终的数据解读和反馈循环,都有详细的指导。我尤其喜欢书中关于“问卷实施策略”的讨论,它提出了很多关于如何提高问卷回收率、减少无效回答的有效方法,比如针对不同受访群体的激励机制设计,以及如何利用社交媒体进行问卷推广等。这对于我这种需要在大范围内收集数据的研究者来说,简直是“雪中送炭”。而且,书中还对未来的问卷发展趋势进行了展望,比如大数据与问卷的结合,以及如何利用人工智能辅助问卷设计等,这让我看到了这个领域的广阔前景。这本书的语言风格非常清晰、简洁,没有丝毫的废话,每个观点都直击要害。它让我明白,设计一份优秀的问卷,不仅仅是技术的叠加,更是一种科学严谨、艺术创造的过程。我迫不及待地想将书中的方法应用到我当前的任务中,相信它一定能帮助我做出更具洞察力的用户反馈。

评分

这本书的封面设计很吸引人,简洁而专业,让我一眼就觉得这本书应该内容不凡。翻开书页,果然没有让我失望。《问卷就是要这样编(第二版)》在内容深度和广度上都做得相当出色。它不仅仅停留在基础的问卷制作层面,而是深入探讨了问卷设计的哲学和策略。我特别关注了书中关于“问卷目标设定”和“受访者画像”的章节,这部分内容为我提供了一个全新的视角来审视我的研究目的。它让我明白,在设计问卷之前,清晰地界定研究目标和了解目标受访群体的特征是至关重要的,这决定了问卷的整体方向和最终的有效性。书中还分享了许多关于“数据可视化”在问卷设计中的应用,以及如何根据数据可视化结果来反思和优化问卷,这对我正在进行的学术论文非常有帮助。我之前一直觉得数据分析是问卷设计之后的环节,没想到在设计阶段就应该考虑数据分析和可视化的需求。这本书的案例分析非常具有代表性,涵盖了不同行业和不同研究领域的问卷设计难题,并且都提供了详实可行的解决方案。它让我在面对复杂的研究问题时,不再感到茫然,而是有了清晰的思路和方法论。阅读这本书的过程,就像是在与一位经验丰富的研究者对话,受益良多。

评分

《问卷就是要这样编(第二版)》这本书,我拿到手已经有一段时间了,但是还没来得及深入研读。不过,仅仅是翻阅和浏览,就让我对它产生了浓厚的兴趣。它不仅仅是一本教你如何设计问卷的工具书,更像是一位经验丰富的老师,在娓娓道来问卷设计的艺术与科学。我特别喜欢它那种循序渐进的讲解方式,从最基础的概念入手,逐步深入到复杂的技巧,每一个步骤都讲解得清晰透彻。我印象最深的是关于“如何避免提问偏见”的部分,书中列举了大量生动的案例,让我一下子就明白了那些看似微不足道的措辞,竟然会对受访者的回答产生如此巨大的影响。而且,它还提供了很多实用的模板和范例,可以直接套用,大大节省了我的工作时间。这本书的编排也很人性化,章节划分清晰,索引详细,查找起来非常方便。对于我这样一个初学者来说,它就像是一本“救命稻草”,让我不再对问卷设计感到无从下手。我尤其期待书中关于“定性研究与定量研究问卷的结合”这一章节的内容,这正是我目前工作中遇到的一个难点,希望能从中获得启发。这本书的纸质和印刷质量也相当不错,拿在手里感觉很有分量,阅读体验也很好。总的来说,我非常看好这本书的价值,相信它一定会成为我学术研究和工作实践中的得力助手。

评分

我最近在做一项市场调研项目,需要设计一份能够准确反映消费者偏好的问卷。在朋友的推荐下,我选择了《问卷就是要这样编(第二版)》。这本书的讲解方式非常接地气,没有过多的理论术语,而是用大量生动有趣的案例来阐述问卷设计的原则和技巧。例如,书中关于“漏斗式提问”的讲解,通过一个关于旅游偏好的问卷设计实例,让我深刻理解了如何从宏观问题逐步引导到具体细节,从而避免信息遗漏和受访者疲劳。我还特别留意到书中关于“量表设计”的章节,它详细介绍了不同类型量表的优缺点以及适用场景,并给出了很多实用的量表设计模板,这对我来说非常有价值。之前我总是凭感觉设计量表,结果往往收集到的数据分析起来很困难,这本书让我看到了专业设计的科学性。另外,书中还提到了如何进行问卷的预测试和修改,以及如何根据预测试结果优化问卷,这一点非常重要,很多时候我们都会忽略预测试环节,导致最终问卷质量不高。这本书的图文并茂,排版也比较紧凑,信息量很大,但一点也不显得拥挤。我迫不及待地想将书中的理论应用到我的实际工作中,相信它一定能帮助我设计出更科学、更有效的问卷。

评分

说实话,我之前对问卷设计一直抱着一种“差不多就行”的态度,认为只要把问题罗列出来,大家都能理解。直到我翻阅了《问卷 म्हणजेच要这样做(第二版)》这本书,我才意识到自己之前的想法有多么片面和业余。这本书最大的亮点在于它对“逻辑性和流畅性”的强调。它不仅仅告诉你“怎么问”,更告诉你“为什么这样问”。比如,书中关于“问题顺序”的讲解,让我明白不同顺序的提问会如何影响受访者的思维路径和回答倾向。它通过一些小实验和数据分析,直观地展示了问卷逻辑不畅可能带来的严重后果。我尤其欣赏书中关于“选项设计”的详细论述,不仅仅是提供选项,而是如何设计出能够区分受访者细微差异、同时又能避免引起歧义的选项,这简直是一门艺术。书中还穿插了一些心理学原理,解释了为什么某些提问方式会更容易获得真实反馈,这让我受益匪浅。这本书的语言风格非常专业,但又不会让人感到枯燥,反而充满了启发性。它鼓励读者去思考,去创新,去探索问卷设计的更多可能性。虽然我还没有完全读完,但可以肯定地说,这本书已经彻底改变了我对问卷设计的看法,它让我看到了问卷设计背后隐藏的深邃学问,也激发了我进一步深入研究的兴趣。

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