医护统计与AMOS分析方法与应用

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具体描述

世间有许多现象,它们经常是复杂交织着。如想探索现象之间的因果关系时,试着使用结构方程模式分析也是一个方法。譬如说,在什么原因下医护人员的好感度会提高呢?要改善什么才会提高患者就医的安全感呢?此癌症的预防筛选应以什么作为诉求重点呢?…如果可以知道形成原因之要素,了解其构造时,不就有解决问题的线索、对策了吗?
  
  可是,不管是多么高明的工具,如果不知道用法是没有意义的。能活用它,并达成自己的目的时,它的价值才会受到肯定。本书提出AMOS作为进行结构方程模式分析的工具,以工具的用法以及从中所得到的结果的判读方法作为中心进行解说。尽可能排除数学式子,以具体的例子为中心来说明其使用步骤与用法。
  
  本书上篇主要是针对初次接触AMOS的人,从使用潜在变数到活用结构方程模式为止,利用实际数据依照步骤去练习的一本基础教科书。下篇是有了基础概念想进一步充分活用时,可做为进阶教科书。
  
  学习结构方程模式的人(某种程度)能自由地设定AMOS是最迷人的地方,但也有其难处。不妨一面依照步骤一面去练习克服困难,务必要能实际感受它的有趣之处才行。

著者信息

图书目录

上篇

尺度的种类

1-1 选择分析手法的重点
1-2 问卷中问项的尺度种类
Amos操作方法
2-1 何谓结构方程模式
2-2 在路径图中变数的种类与变数间的关系性
2-3 Amos Graphics的画面构成
2-4 工具视窗的图像
相关系数
3-1 观察关连性
3-2 何谓线性的关系
3-3 利用SPSS的Pearson相关系数
3-4 输出结果的判读方法
3-5 利用Amos的相关分析
复回归分析与路径分析
4-1 何谓因果关系
4-2 复回归分析
4-3 利用SPSS的线性回归分析—强迫进入法
4-4 利用SPSS的线性回归分析—逐步回归法
4-5 利用Amos的复回归分析
4-6 利用Amos的路径分析
多重指标模式
5-1 探讨潜在变数的因果关系
5-2 多重指标模式
5-3 识别性的问题
5-4 多重指标模式
5-5 观察表输出
5-6 让适合度出现路径图上
多群组分析
6-1 何谓多群组
6-2 等值限制
6-3 多群组分析
6-4 多群组分析的正文输出
6-5 制作数个模式
6-6 分析数个模式时的正文输出
平均结构模式
7-1 将平结构造引进模式中
7-2 验证模式
7-3 平均结构的设定方式
7-4 观察表输出
多群组因素分析
8-1 何谓测量不变性
8-2 测量不变性的分析操作
8-3 分析结果的判读
8-4 厂商别测量不变性的分析结果
8-5 平均的等质性的分析方法与结果
案例1—探讨产生影响的要因
9-1 分析的背景
9-2 资料的确认与项目分析
9-3 因素分析的执行
9-4 检讨内部整合性
9-6 复回归分析
9-7 此种分析也能以Amos分析
9-8 论文、报告的记述
案例2—检讨潜在变数间之因果关系
10-1 分析的背景
10-2 资料的确认与项目分析
10-3 确认式因素分析
10-4 影响的检讨
10-5 论文、报告的记述

下篇

结构方程模式之识别性

1-1 简介
1-2 模式特性
1-3 SEM分析应用的14点原则
1-4 识别性条件的设定
1-5 模式识别性的要点
1-6 识别性设定范例
1-7 模式的适配评价
1-8 测量模式的评估要点
1-9 结构模式的评估要点
1-10 模式修正要点
1-11 各种模式的意义
1-12 遗漏值之处理
相关关系—相关系数
2.1 Amos与路径图的基本
2-2 二个变数之间的相关关系
表示因果关系—复回归分析
3-1 研究的背景与使用的数据
3-2 画路径图
3-3 观察输出—判断因果关系
3-4 以SPSS分析看看—分析因果关系
复回归分析与偏相关系数
4-1 研究的背景与使用的数据
4-2 画路径图
4-3 观察输出─判断因果关系
4-4 以SPSS分析看看─分析数个因果关系
因果关系链—路径分析
5-1 研究的背景与使用的数据
5-2 画路径图─画因果关系链
5-3 观察输出─判断因果关系链
5-4 改良模式─删除路径再分析
5-5 以SPSS分析看看─分析数个因果关系链
双向因果关系与多群组分析
6-1 研究的背景与使用的数据
6-2 画路径图─画双向的因果关系
6-3 观察输出
6-4 分析的指定与执行─分析组别的因果关系
6-5 观察输出
一因素的因素分析模型
7-1 研究的背景与作用的数据
7-2 画路径图
7-3 观察输出
7-4 以SPSS分析看看─进行一因素的因素分析
二因素的因素分析模型
8-1 研究的背景与使用的资料
8-2 画路径图
8-3 观察输出─判断因果关系链
8-4 改良模式
8-5 以SPSS分析看看─分析数个因果关系
多重指标模式‧MIMIC模式‧PLS模式
9-1 研究的背景与使用的资料
9-2 画路径图—由潜在变数向潜在变数画路径
9-3 观察输出
9-4 画路径图
9-5 观察输出
9-5 画路径图
9-6 观察输出
9-7 以SPSS分析看看─潜在变数间因果关系的分析
因素分析与复回归分析的组合
10-1 研究的背景与使用的数据
10-2 画路径图─画出潜在变数间的因果关系
10-3 观察输出
10-4 以SPSS分析看看─分析潜在变数间的因果关系
复数模式的比较
11-1 对流行的态度形成的心理
11-2 路径图的绘制
11-3 管理模式
11-4 分析的执行与结果的输出
11-5 结果的整理
11-6 探索式模式特定化
平均结构模式
12-1 男性与女性在意识上的差异
12-2 分析的事前准备
12-3 数个组的设定
12-4 限制条件的设定
12-5 分析的执行与结果的输出
12-6 结果的整理
12-7 平均结构模式的特征
贝氏法代入
13-1 贝氏法代入简介
13-2 遗漏值的估计结果是否正确
13-3 分析的事前准备
13-4 数据代入与汇集
13-5 代入数据的验证
13-6 利用顺序-类别数据代入
从因素分析到结构方程模式
14-1 购买便利商店便当的理由
14-2 潜在因子的探索与定义
14-3 建立假设与关系性的计测
14-4 潜在变数的平均差之计测
14-5 整理所得到的见解
结构方程模式须知
15-1 模式的建构与估计
15-2 模式与数据的适配
15-3 识别性的确保与不适解的解决
15-4 平均结构模式的补充
15-5 Amos的补充
纵断面资料与平均结构模式
16-1 可以调查潜在变数之变化的平均结构模式
16-2 画潜在变数(因素分析模式)
潜在曲线模式之利用
17-1 分析的背景
17-2 资料的确认与项目的分析
17-3 相关关系
17-4 利用潜在曲线模式来检讨
17-5 预测截距与斜率
17-6 论文、报告的记述
17-7 补充说明
干扰变数与中介变数
18-1 干扰变数简介
18-2 中介变数简介
参考文献

图书序言

图书试读

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