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The field of medical imaging advances so rapidly that knowledge needs to be frequently updated in order to stay abreast of developments. The book is designed for medical professionals, who wish to update their skills and understanding with the latest techniques in image analysis, for professionals in medical imaging technology, and for computer scientists and electrical engineers, who want to specialize in the medical applications. In this book, we have made an effort to cover the fundamentals of medical imaging and medical image analysis along with brief descriptions of recent developments. The book emphasizes not only on the background theory but also on the practical aspects of medical image analysis, which include the effective use of available image processing tools. A number of medical image analysis systems and databases, both commercial and free, are described in this book. We hope that this book gives readers a sense of the breadth of medical imaging, medical image analysis and associated challenges while providing them with the basic tools to take the challenge.

　　Chapter 1 presents an overview of medical imaging modalities and their role in medicine. A light introduction about various medical imaging modalities with four kinds of classification approaches is given.

　　Chapter 2 describes the basic principles of image formation and reviews the essential mathematical foundation and digital image theory.

　　Chapter 3 presents basic principles of DICOM stands (Digital Imaging and COmmunications in Medicine) and PACS (Picture Archiving and Communication Systems) in medical imaging.

　　Chapter 4 describes the principles, instrumentation, and data acquisition methods of Magnetic resonance imaging (MRI). A four dimensional cardiac MR image analysis application is discussed.

　　Chapter 5 provides a complete spectrum of biological microscopic image analysis. Recent development on computer-aided microscopic image analysis tools are discussed.

　　Chapter 6 discusses the principles, instrumentation, and data acquisition methods of X-ray imaging modalities, including X-ray radiograph imaging, X-ray mammography, and X-ray CT. Public CT databases and computer-aided diagnosis applications are also described.

　　Chapter 7 provides ultrasound imaging principles and discusses methods for data acquisition and instrumentation control systems.

　　Chapter 8 presents a detailed introduction to a free and open source image processing software (ImageJ / Fiji), which are popularly adopted in the medical image analysis community. Related or extended medical image analysis tools are also described.

好的，这是一份针对一本名为《Medical Imaging》的图书的替代简介，它完全避免提及医学影像学相关内容，并力求内容详实、自然。 --- 《星际迷航：奥德赛边缘》 内容简介 《星际迷航：奥德赛边缘》是一部宏大的太空歌剧，带领读者深入探索已知宇宙的边界地带，聚焦于人类探索精神的韧性、跨物种外交的复杂性，以及在广袤虚空中寻找意义的永恒追问。本书并非讲述单一的英雄史诗，而是一部多线叙事的作品，以“探索者”号（USS Odyssey）及其姊妹舰“拓荒者”号（USS Pioneer）的舰员生活为轴心，展开了一幅横跨数个星区的错综画卷。 故事的开端设定在联邦历 2385 年，一个相对的和平时期，但这种和平在银河系的外围区域却显得异常脆弱。探索者号被赋予了一项至关重要的任务：前往长期以来被认为是理论存在的“奇点星云”（The Singularity Nebula）区域进行首次载人考察。这个区域被认为是一个时空结构异常活跃的禁区，是无数古老文明的传说和未解之谜的所在地。 第一部分：深空航行的挑战与未知的遭遇 小说的前三分之一集中于探索者号穿越危险的“科拉林残骸场”（Coralline Debris Field）。这个区域布满了已解体的古代文明的遗迹，其引力场和辐射水平对现代曲速引擎构成了严峻的挑战。舰长艾莉亚·文森特，一位以冷静和近乎偏执的逻辑著称的指挥官，必须在有限的资源和不断恶化的环境参数下，做出决定船员生死的选择。 在此过程中，作者细致入微地描绘了舰船内部的运作——从工程甲板上，首席工程师卡尔·冯·赫尔曼与故障的离子捕集器搏斗的场景，到科学部对异常能量波的分析过程。这些技术细节的描绘旨在展现星际旅行的真实艰辛，而非仅仅是光鲜亮丽的画面。 在残骸场深处，探索者号遭遇了他们首次重大的“非标准”接触：一群被称为“织网者”（The Weavers）的类生命体能量团。这些生物不使用传统意义上的飞船，而是通过操控空间织物进行移动。与织网者的交流几乎不可能，因为他们的思维模式和时间感知与三维生物截然不同。小说精彩地展现了语言学家和逻辑学家团队如何尝试建立第一个有效的沟通桥梁，这段描写深入探讨了沟通的本质和文化隔阂的深度。 第二部分：边界政治与道德的灰色地带 随着探索者号进入奇点星云的外围——一片被称为“阿卡迪亚边缘”（The Arcadia Fringe）的星域——故事的重点从纯粹的探索转向了星际政治的复杂性。阿卡迪亚边缘是多个新兴种族和衰落帝国的缓冲地带，权力真空滋生了海盗、走私者和不受联邦管辖的势力。 在这里，读者将遇到重要的非联邦角色，例如马洛里商人联盟的代表——一个精明狡猾、信奉纯粹实用主义的种族。他们对联邦的理想主义嗤之以鼻，并试图利用探索者号的先进技术进行贸易或更具破坏性的活动。文森特舰长必须在不违反“第一接触原则”的前提下，维护联邦的利益，同时避免引发一场可能波及数个星区的局部战争。 小说通过一系列精心设计的谈判和潜入任务，揭示了“秩序”与“自由”之间的哲学冲突。一名联邦安全官员，特蕾莎·雷诺兹，被派往调查一起据称与联邦叛逃者有关的走私案。雷诺兹的调查将她带入了一个充斥着秘密基地和身份伪装的地下网络，迫使她质疑自己所效忠的体制的绝对正确性。 第三部分：遗失的文明与宇宙的终极谜团 探索者号最终抵达了奇点星云的核心，一个被时空扭曲包裹着的异常点。这里的发现颠覆了所有已知的宇宙学模型。他们发现了一个被称为“先驱者”（The Precursors）的超古代文明的遗迹。这个文明似乎在数百万年前就掌握了操控维度和时间的钥匙，但他们却神秘地自我放逐或消亡了。 遗迹中发现的记录并非线性文本，而是一种基于量子纠缠信息编码的“记忆矩阵”。科学家们需要开发全新的算法来解读这些信息，揭示了关于宇宙起源、暗物质的真正本质，以及“生命”本身是否仅仅是宇宙为了自我观测而演化出的工具等宏大命题。 然而，解读记忆矩阵也带来了危险。当团队深入挖掘先驱者的知识时，他们无意中激活了一个古老的防御机制——一个能够根据解读者的内心恐惧和最大弱点具象化出实体的“心理投射场”。舰员们不仅要面对外部的威胁，更要面对他们自己内心深处的阴影。 主题与深度 《星际迷航：奥德赛边缘》的核心在于探讨“边界的意义”。边界是物理上的（星云的边缘），也是哲学上的（已知与未知之间的界限，道德的灰色地带）。故事深入剖析了当人类面对真正意义上的“他者”时，我们如何定义自我，以及我们是否能够超越种族和文明的固有偏见，实现真正的合作。它赞美了科学探索的纯粹热情，同时也警示了知识本身可能带来的巨大责任。这不是一个关于战斗胜利的故事，而是一个关于理解、适应和在无垠黑暗中点亮微弱烛火的旅程。

作者简介

Professor Ching-Wei Wang

　　Professor Ching-Wei Wang obtained her MSc with Distinction in Computer Science from University of Glasgow, UK, and a PhD in Computer Science from University of Lincoln, UK. Ching-Wei is the director of Biomedical Image and Computer Vision Lab in the Graduate Institute of Biomedical Engineering at the National Taiwan University of Science and Technology, and she has years of working experiences in computer vision and machine learning. Her current interests include automatic detection, segmentation, recognition, reconstruction and image registration for 2D/3D microscopic image, 3D/4D Cardiac MRI Image, Ultrasound Image, 3D confocal image, 3D CT scan, X ray image, live cell image and infrared image/video data. Ching-Wei has won a number of awards and prize. Recent ones 2012-2013 are listed below.

　　• 1st Prize, the 4th Annual Creative Entrepreneurship Competition ─ New Business Development Group, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.5

　　• Young Scholar Award, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.1-2015.12

　　• Excellence in Research Award, National Taiwan University of Science and Technology, 2013.2-2016.1

　　• Second place, Right Ventricle Segmentation Challenge in 4D Cardiac MRI, 2012 (organized by Université de Rouen, sponsored by Toshiba, PIE Medical Imaging and Medis)

　　• First Prize, Fetal Femur Ultrasound Image Segmentation Challenge (organized by Oxford University), 2012

　　• Distinguished Young Scholar 3-Years Research Fund, by National Science Council of Taiwan, 2012/7-2015/6

　　Ching-Wei’s professional experience in industry is in building real time intelligent automatic computer vision systems. She has a number of patents and has successfully sold some of her technologies to the industry.

Professor Keng-Liang Ou

　　Professor Keng-Liang Ou obtained his Ph.D. degree from Graduate Institute of Mechanical Engineering, National Chiao Tung University, Taiwan. He joined Taipei Medical University to pursue the cutting-edge research of biomaterials and currently holds the position of Dean of College of Oral Medicine. He is also the Director of Research Center for Biomedical Implants and Microsurgery Devices and the Director of Research Center for Biomedical Devices and Prototyping Production. Besides institutional appointment, Prof. Ou serves as the President of Institute of Plasma Engineering in Taiwan, the Director of the Taiwan Society for Metal Heat Treatment, the President of Taiwan Oral Biomedical Engineering Association and the Director of Yongee Anti-cancer Foundation. Professor Ou devotes himself to the novel research in the fields of biomaterials, bioengineering, biosensing, bioimaging, and translational medicine. In addition, he establishes extensive collaborations with industry and has played a leading role in developing medical devices for health professionals worldwide. He is the leader and organizer for the biomedical product design, production, manufacturing, testing, legalization and market planning, with supports from teams of scientists and researchers with expertise in different fields. With the outstanding accomplishments in research and invention, Professor Ou received the Award of the Ten Outstanding Young Persons of Taiwan in the year of 2011 and the TMU Distinguished University Professor Award in 2014.

Contents
Preface

Chapter 1 Introduction to Medical Imaging   
1.1 Classifications of Electromagnetic Radiation Spectrum
1.2 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Tissue Property Measured (anatomic structure or molecular function)
1.3 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Sources (Ionizing or non-ionizing radiation)
1.4 Classification of Diagnostic Medical Imaging by the Acquisition Mode (planar imaging or cross-sectional imaging)

Chapter 2 Digital Image   
2.1 Digital Image Formation
2.2 Image Coordinate System
2.3 Color Image Format
2.4 Color Space and Color Conversion
2.5 Neighborhood Relations
2.6 Image Resolution

Chapter 3 DICOM and PACS   
3.1 Introduction
3.2 Hexadecimal (binary) Format (16-bit)
3.3 Little Endian (default byte-ordering type)
3.4 DICOM Data Dictionary
3.5 Extract Information Using Matlab
3.6 Storing Image Data
3.7 DICOM Information Hierarchy
3.8 Medical Images in DICOM
3.9 Image Compression
3.10 Access DICOM Image using Matlab

Chapter 4 Magnetic Resonance Imaging   
4.1 Fundamental Concepts
4.2 Fourier Transformation for MRI Reconstruction
4.3 MR Parameters
4.4 4D Cardiac MR Image Analysis

Chapter 5 Biological Microscopic Image   
5.1 Introduction
5.2 High-Throughput and High-Content Analysis
5.3 Reconstruction of Neuronal Structures
5.4 Multi-Dimensional Imaging of Dynamic Processes   
5.5 Computer-Aided Microscopy Image Analysis

Chapter 6 X-ray and Computed Tomography (CT)   
6.1 Introduction
6.2 Acquisition Devices in Diagnostic   
6.3 How CT Scans are Performed in Clinical Practice
6.4 Principles of X-ray Computed Tomography (CT)
6.5 Projection Geometries in Computed Tomography (CT)   
6.6 Public Computed Tomography Database
6.7 Computer Aided Diagnosis Applications

Chapter 7 Ultrasound Image Analysis   
7.1 Introduction
7.2 Resolution
7.3 Machine Controls to Optimize Ultrasound Image
7.4 Modes of Echo Display
7.5 Interaction with Tissues and Artifacts
7.6 Advantages and Disadvantages of using Ultrasound in Medicine
7.7 Diagnostic Examination and Therapy
7.8 Automatic IVUS Image Segmentation

Chapter 8 An Open Source Image Processing Software (ImageJ / Fiji)   
8.1 Introduction
8.2 ImageJ Distributions
8.3 Software Packages Built on Top of ImageJ
8.4 ImageJ Interoperability
8.5 Installing and Maintaining   
8.6 Basic Image Processing   
8.7 Macros, Plugins and Scripts
8.8 ImageJ Plugins for Users   
8.9 ImageJ Plugins for Developers   
8.10 Build ImageJ Distributions

Medical imaging technologies enable views of the internal structure and function of the human body. Information obtained from the various modalities can be used to diagnose abnormalities, guide therapeutic procedures, and monitor disease treatment. In this chapter, a light introduction about various medical imaging modalities with four kinds of classification approaches is given.
 
1.1 Classifications of Electromagnetic Radiation Spectrum
Electromagnetic radiation consists of alternating electric and magnetic fields. In an electromagnetic wave, these fields are directed perpendicular to each other and to the direction of propagation. They are classified by the frequency ν and wavelength λ. In free space, all electromagnetic waves travel with the speed of light, c ≈ 3×108 ms-1. The propagation speed establishes the relation between wavelength λ and frequency ν of an electromagnetic wave as
λν = c.

The frequency is measured in cycles per second (Hz or s-1) and the wavelength in meters (m).
 
Figure 1-1 illustrates that electromagnetic waves span an enormous frequency and wavelength range of 24 decades, and only a tiny fraction from about 400-700 nm, about one octave, falls in the visible region to the human eye. In matter, the electric and magnetic fields of the electromagnetic wave interact with the electric charges, electric currents, electric fields, and magnetic fields in the medium. Nonetheless, the basic nature of electromagnetic waves remains the same, only the propagation of the wave is slowed down and the wave is attenuated. Electromagnetic waves are generally a linear phenomenon. This means that we can decompose any complex wave pattern into basic ones such as plane harmonic waves. Or, conversely, we can superimpose any two or more electro- magnetic waves and be sure that they are still electromagnetic waves.

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这个书名，简洁明了，却蕴含着巨大的信息量，让我这位对医学领域始终抱有浓厚兴趣的读者充满了期待。我希望这本书能够为我打开一扇通往人体内部奥秘的大门，让我了解那些在现代医学诊断中扮演着至关重要角色的技术。首先，我非常期待书中能够详细介绍各种主要的医学影像技术，例如X射线、CT、MRI、超声以及核医学影像。我不仅仅想知道它们的名字，更渴望理解它们的工作原理。例如，X射线是如何被发射并穿透人体组织的？CT扫描又是如何通过多角度的X射线数据重建成三维图像的？核磁共振（MRI）又是如何利用磁场和射频脉冲来产生图像的？我希望书中能够用清晰的语言和生动的图例来解释这些技术背后的科学原理。其次，我希望这本书能够提供丰富的真实医学影像图片，并且对这些图片进行深入的解读。我希望能够通过学习这些图片，了解不同影像技术所呈现的图像特征，学会如何识别正常与异常的组织结构。例如，在神经影像学领域，CT和MRI在诊断脑出血和脑梗死方面分别有什么优势？我希望《Medical Imaging》能够成为我深入了解医学影像学的敲门砖，让我能够更深刻地理解现代医学诊断的复杂性和精密度。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这本书的名称直接点明了其主题，而我作为一名对现代医学诊断手段充满好奇的读者，对它寄予了厚望。我渴望能够透过这本书，窥探那些肉眼无法直接看到的身体内部世界，并了解医学影像技术是如何帮助医生们“看见”疾病的。我特别希望能深入了解不同影像技术的底层逻辑，例如X射线成像的物理基础，CT扫描如何实现断层成像，以及MRI为何能提供如此精细的软组织细节。这本书是否会详细解释这些技术的工作原理，以及它们各自的优缺点？我非常期待看到书中能够包含大量的图例和实例，能够直观地展示不同医学影像技术所呈现的图像特点。比如，心脏X光片与心脏MRI在诊断心脏疾病时分别能提供哪些关键信息？我希望这本书能够像一位耐心的老师，一步步地引导我理解影像判读的技巧，例如如何识别CT扫描中的肺结节，或者如何区分MRI中的良性肿瘤和恶性肿瘤。同时，我也对医学影像技术在各个医学领域的应用非常感兴趣，例如在肿瘤诊断、神经内科、骨科等方面的具体应用。书中是否会提供案例分析，展示影像学在疑难杂症诊断中的关键作用？我对这本书的期待是，它能够成为我了解医学影像世界的窗口，不仅提供知识，更能激发我对医学科学更深层次的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名字是《Medical Imaging》，光听名字就让人充满了好奇，感觉里面会揭示许多关于医学影像技术的奥秘。作为一名对医学科学一直抱有浓厚兴趣的读者，我一直渴望能有一本书能够系统地、深入浅出地介绍这个领域。我期待的不仅仅是那些精美的图像和复杂的仪器，更希望能了解它们背后蕴含的科学原理，以及它们如何帮助医生诊断疾病、指导治疗。这本书的封面设计本身就透露出一种专业感和现代感，让我忍不住想翻开它，一探究竟。我希望它能像一位经验丰富的向导，带领我穿梭于人体内部的微观世界，理解CT、MRI、X光等技术是如何工作的，它们各自的优势和局限性又体现在哪里。我更希望书中能穿插一些真实的临床案例，让我看到这些影像技术在实际医疗场景中的应用，比如如何通过一张CT片发现早期的肺癌，或者通过MRI准确地评估脊髓损伤的程度。如果书中还能探讨一些前沿的医学影像技术，比如人工智能在影像诊断中的应用，或者新型的影像对比剂，那将更是锦上添花。我个人对影像的后处理和分析过程也特别感兴趣，希望书中能有所涉及，让我了解如何从原始的影像数据中提取有用的信息。总而言之，我希望《Medical Imaging》不仅仅是一本教科书，更是一扇窗，让我能够窥见医学影像的无限可能，感受科技进步为人类健康带来的巨大福祉。我坚信，这本书将为我打开一扇新的认知大门，让我对医疗健康领域有更深刻的理解。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这个名字，在我的脑海中勾勒出了一幅关于生命内部探索的图景，而我，作为一名渴望知识的读者，迫不及待地想要踏上这段探索之旅。我尤其希望这本书能够详细地阐述各种医学影像技术的原理，比如X射线是如何产生并被探测的，CT扫描如何通过旋转和重建生成精细的断面图像，以及核磁共振（MRI）是如何利用原子核的自旋特性来成像的。我对那些能够揭示身体内部结构和功能的“透视”技术充满了好奇。我希望书中能够提供大量的真实影像学图片，并且这些图片能够被细致地解读，让我能够理解正常人体结构的影像表现，以及各种病变在影像上呈现的独特特征。例如，肺炎在胸部X光片上是如何表现的？脑肿瘤在MRI上又有哪些典型的信号改变？我非常希望能从书中学习到影像判读的基本思路和技巧。此外，我也关注医学影像技术在治疗过程中的作用，例如影像引导下的介入治疗，或者放射治疗的剂量计算，希望书中能够有所涉及。我期待《Medical Imaging》能够像一位经验丰富的导师，带领我逐步深入医学影像的殿堂，让我能够更好地理解现代医学诊断的精髓，以及科技如何为人类健康保驾护航。

评分☆☆☆☆☆

从我拿到《Medical Imaging》这本书开始，就迫不及待地想要深入了解它的内容。书名本身就充满了吸引力，它勾勒出了一幅关于人体内部奥秘的宏大图景，而医学影像技术正是解读这幅图景的关键钥匙。我尤其期待这本书能够详细阐述不同影像模态的原理，比如X射线如何穿透人体，CT扫描又是如何通过断层成像来构建三维图像的。对于核磁共振（MRI），我一直觉得它像是一种“黑魔法”，那么书中能否解释清楚它产生的原理，以及为何它能提供如此丰富软组织对比度的信息？更重要的是，我希望能看到书中是如何将这些复杂的物理和工程原理与实际的临床应用相结合的。是否会有专门的章节讲解如何解读不同部位的医学影像，例如脑部CT的蛛网膜下腔出血，或者腹部MRI的肝脏病变？我非常希望这本书能够提供大量的真实影像图片，并配以详细的解释，让我能够通过视觉化的学习来加深理解。此外，我也对影像技术的不断发展和创新非常关注，书中是否会提及一些正在兴起的新技术，例如PET-CT的联合应用，或者光学相干断层扫描（OCT）在眼科领域的应用？我对这本书的期望很高，希望它不仅能满足我作为一名普通读者的好奇心，更能为我提供一个扎实的知识基础，让我对医学影像技术有一个全面而深入的认识。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这本书的名字，让我联想到那些在临床上扮演着至关重要角色的先进技术。作为一名对医学影像学充满敬畏和好奇的读者，我期待这本书能够为我揭开它神秘的面纱。我希望书中能详细介绍各种主流的医学影像技术，比如X射线、CT、MRI、超声以及核医学影像。不仅仅是它们的名字，更重要的是，我希望能够理解它们是如何工作的，背后的物理学原理是什么，以及它们各自的成像机制是如何实现的。例如，CT扫描是如何通过多个角度的X射线数据重建成三维图像的？MRI又是如何利用磁场和射频脉冲来激发原子核信号的？我同样期待书中能够提供大量的真实影像学图像，并对这些图像进行深入的解读，让我能够学会如何“阅读”这些图像，识别正常与异常的表现。我希望能够了解到，在不同的疾病诊断中，哪些影像技术是最适用的，以及它们能够提供哪些关键的诊断信息。例如，在脑部疾病的诊断中，CT和MRI各自扮演着怎样的角色？我对于影像技术的局限性和潜在的风险也同样感兴趣，希望书中能够对此有所说明，例如X射线的辐射剂量问题，或者MRI的禁忌症。总之，我期待《Medical Imaging》能够成为一本既有深度又有广度的著作，能够帮助我全面理解医学影像技术的重要性以及它在现代医疗诊断中的核心地位。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这个书名，本身就带着一种探索未知、揭示奥秘的吸引力。作为一名一直对医学科学充满好奇的读者，我迫切希望这本书能够带领我深入了解现代医学诊断的核心技术之一。我期待书中能够详细阐述各种医学影像成像的原理，例如X射线的穿透性如何被利用，CT扫描的断层成像原理，以及核磁共振（MRI）如何通过磁场和射频脉冲生成图像。我希望能理解这些技术是如何“看到”人体内部的，以及它们各自的优势和局限性。更重要的是，我希望能看到书中提供大量的真实医学影像图片，并且这些图片能够被深入地解读。例如，一张X光片是如何显示骨折的？CT扫描又是如何发现腹腔内肿瘤的？我希望能够学习到如何识别影像中的异常，以及这些异常可能代表的疾病。我也对医学影像技术在不同临床科室的应用非常感兴趣，比如它在肿瘤学、神经病学、心血管疾病诊断中的具体作用。书中是否会包含一些关于影像质量评价、伪影的产生与消除，以及一些前沿影像技术的介绍，例如PET-CT或者功能性MRI？我希望《Medical Imaging》能够成为一本集理论、实践和前沿知识于一体的著作，让我能够从多角度、深层次地理解医学影像学的魅力。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这本书名，简洁却充满了专业力量，让我对它充满了期待。作为一名对医学科学进展始终保持关注的读者，我深知医学影像技术在现代诊断和治疗中的核心作用。我希望这本书能够成为我深入了解这一领域的绝佳向导，它不仅应该介绍各种影像技术的名称，更应深入剖析其背后的科学原理。例如，X射线是如何被发现并应用于成像的？CT技术又是如何实现三维重建的？核磁共振（MRI）是如何利用磁场和射频信号来获得人体内部细节的？我希望书中能够详细阐述这些技术的工作流程，以及它们各自的成像特点和优势。更重要的是，我期待书中能够包含大量的真实医学影像图片，并且对这些图片进行详尽的解读，帮助我理解如何从这些复杂的图像中辨识病灶，理解医生是如何依据这些影像做出诊断的。我尤其对影像技术在不同疾病诊断中的应用案例感兴趣，比如在癌症筛查、心血管疾病诊断、神经系统疾病评估等方面，这些影像技术能提供哪些独到的信息？书中是否会涵盖一些关于影像质量控制、伪影产生原因以及避免方法的内容？我希望《Medical Imaging》能够提供一个全面、系统且易于理解的学习平台，让我能够更好地理解医学影像学这门学科的魅力与价值。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这本书名，光是听着就让人联想到那些现代医学诊断的“眼睛”，能够穿透人体表象，窥探内部的奥秘。作为一名对科技如何服务于人类健康充满好奇的读者，我迫切希望这本书能够深入浅出地介绍这个迷人的领域。我非常希望书中能够详细阐述各种医学影像技术的成像原理，例如X射线是如何被发现并应用于医学成像的？CT扫描又是如何通过断层扫描来构建三维图像的？对于核磁共振（MRI），我尤其好奇它为何能提供如此丰富的软组织对比度，背后的物理学原理又是什么？我希望书中能够用通俗易懂的语言解释这些复杂的科学概念。更重要的是，我期待书中能够提供海量的真实医学影像图片，并且对这些图片进行详尽的解读。我希望能够通过这些图片，直观地了解不同疾病在影像学上的表现，学习如何识别异常，理解医生是如何根据这些影像做出诊断的。例如，心脏彩超在评估心脏功能方面扮演着怎样的角色？PET-CT又是如何利用放射性核素来检测癌症的？我希望《Medical Imaging》能够像一位循循善诱的老师，带领我一步步地领略医学影像学的魅力，让我能够更好地理解现代医学的诊断能力，以及科技进步为人类健康带来的巨大福祉。

评分☆☆☆☆☆

《Medical Imaging》这本书的名字，简洁而有力，直接点明了其核心主题，也让我这个对医学科学充满求知欲的读者倍感期待。我希望这本书能够成为我深入了解这一关键医学领域的一扇窗口。首先，我非常渴望书中能够详细讲解各种医学影像技术的成像原理。例如，X射线是如何产生并与人体组织相互作用的？CT扫描又是如何通过计算机重建出精细的三维图像的？对于核磁共振（MRI），我尤其好奇它如何利用磁场和射频信号来区分不同的组织，这背后的物理学原理是什么？我希望书中能够以清晰易懂的方式阐述这些复杂的概念。其次，我非常期待书中能够包含大量的真实医学影像图片，并且对这些图片进行深入细致的解读。通过这些图像，我希望能学会如何识别正常的人体结构，以及各种疾病在影像学上所呈现的特征。例如，如何在胸部CT上辨识肺部结节？在脑部MRI上如何区分出血和肿瘤？我希望这本书能够教会我“阅读”这些图像的基本方法。此外，我也对医学影像技术在不同临床场景下的应用非常感兴趣，例如在肿瘤筛查、心血管疾病诊断、骨科疾病评估等方面的具体案例。我希望《Medical Imaging》能够成为一本既有扎实的理论基础，又有丰富的实践案例的著作，从而帮助我全面地理解医学影像学的价值。